当前房地产市场形势分析与预测

(一)房地产投资增速回落趋缓第3季度全国房地产开发投资累计增幅仅比2季度下降0．4个百分点，增速回落明显趋缓，7、8、9各月固定资产投资额累计增长幅度分别是28．6％、28．8％、28．3％。施工面积增幅回落也表现出平缓的趋势，各累计增长幅度分别是24．3％、     

商品住宅价格的相关因素分析及预测——以长沙市为例

在房价日益上涨的背景下,为了探究长沙市房价的趋势性变化,为宏观决策者制定有效地房地产政策与调控措施提供参考。本文基于spss软件的相关分析法,多元回归分析方法,以及曲线拟合预测法,结合2000年至2013年长沙市商品住宅销售价格以及各个相关因素的统计数据,对长沙市商品住宅价格影响因素进行分析与预测。     

房地产价格主要影响因素研究——以青岛市房地产行业为例

合理的房地产价格是保持社会和谐和保障民生的关键。影响房地产价格的因素也是众说纷纭,本文贴近实际,从消费者角度出发,通过实际调查得出消费者在选房时所考虑的16种因素。在这16种因素中本文通过灰色关联度分析和因子分析的方法得出真正影响房地产价格的四种因素:交通情况、商业情况、教育情况和医疗情况。     

卷烟市场销售预测探讨——以山东省某市卷烟市场销售为例

山东省作为我国烟草的生产、销售大省,卷烟产业在全省经济产业结构中有着举足轻重的作用,为地方经济发展创造巨额经济收入,从一定程度上减轻了当地的就业压力,可见烟草行业对地区经济、社会发展均具有重要影响。笔者通过对山东某市的卷烟市场进行长期调查研究发现：本地区的卷烟市场存在明显的波动性,对市场销售产生一定影响,其中主要因素主要有季节性因素、社会性因素以及区域经济因素等,这些因素相互作用而对当地卷烟市场销售产生共同影响。在本文研究中,笔者将着重从季节性因素、社会性因素以及区域经济因素角度,对山东某市卷烟市场销售进行初步预测,为本地区卷烟企业制度营销计划提供一定参考。     

影响县域城市房地产市场发展因素的分析——以海安县房地产市场为例

进入本世纪以来,房地产业发展迅速,在大中城市房地产市场发展日趋成熟完善的同时,出现了价格过快上涨、市场过热的现象,县域城市房地产市场的发展面临着诸多机遇和挑战.本文以海安县房地产市场发展为例,分析了影响县域房地产市场发展的因素,并提出了促进县域地产市场健康发展的建议.     

对中国当前房地产价格的反思与预测

房地产业是国民经济的基础性、先导性产业,房地产的价格的形成受多种因素的影响或制约,这些因素通过影响房地产市场的供求来影响房地产的价格。该文简单分析了影响房地产价格的主要因素,针对当前国内房地产市场的现状,对未来几年房价的走势进行了简单的预测。     

2006年上海房地产市场分析

各种调控政策纷纷出台,使得2006年的上海房价得到了一定的控制,甚至出现了下跌的趋势。但是自住需求却乘虚而入,填补了一部分由投机者撤走而产生的空白,在一定程度上阻碍了上海房价的下跌趋势。本文通过对后调控时期影响上海房价因素的分析,对2007年上海房地产价格的走势做出大胆的预测。     

影响房地产市场价格波动的因素分析

近年来,随着我国经济的迅速发展,房地产的市场价格居高不下,在市场自我调节的前提下,国家也采取了多种措施进行宏观调控来抑制房价过高,但总体看来,成效不大。本文首先对房地产以及房地产市场价格波动的理论进行阐述,进而对影响房地产市场价格波动的主要因素从宏观、微观以及宏、微观相结合的角度进行了分析,同时也分析了一些相关因素对房地产市场价格的影响,从而完善房地产市场供求关系,平衡房价,促进房地产市场健康、有序的发展。     

基于SCP范式对房地产业市场结构、价格行为的分析——以济南市为例

房价的持续上涨、居民住房保障已成为中国社会普遍关注的重要民生问题。文章首先对济南市目前房地产市场价格现状进行了分析。然后从产业组织理论的角度,基于哈佛学派产业组织理论SCP范式,以济南市为例,对房地产业市场结构、价格行为和市场绩效进行了分析,并提出了改变目前市场失灵状态、加强政府住房保障措施的相关政策建议,以期为房地产业的健康发展和居民住房保障体系的进一步完善提供参考。     

基于多变量自回归分析的北京房价预测研究

房价一直是一个备受全国上下关注的热点问题。无论是房地产商家还是准备购房的消费者,合理的估计房价的走势,或是正确的预判某套房子的市值变化趋势,都可以使我们尽可能达到获益最大。对北京市近十年的房价进行了研究,利用回归分析的方法,建立了月均房价的波动走势预测模型,对北京市2010年至2018年的月均房价走势进行研究。根据房价数据特点,我们以2017年3月颁布的限购政策为分界点,分为2010-2016年和2016-2018年两段,分别分析了房价的线性增长规律、周期性波动规律和政策影响波动规律,引入政策影响期的虚拟变量,最后完成了经多次优化改进的回归模型,在2010-2018年北京月均房价数据集上体现出非常好的拟合和测试性能。     

十一五期间宁德市房地产价格走势及影响因素

过去的十年间,中国的国民经济在飞速的发展,而新兴的地产业也随之水涨船高,快速的成为经济发展的主流。期间,宁德市作为临海三线城市,房地产也得到了长足的发展。而形成了如今较高的房价。如何有效控制和平衡宁德房价,如何防止房地产泡沫的产生,成为如今社会大众关注的议题。本文通过对影响宁德房地产发展的几个方面总结影响宁德房地产价格的几个因素并对宁德房地产价格走势做初略预测。     

购买商品房价格影响因素分析

商品房价格千差万别,影响商品房价格的因素多种多样,排除市场供求关系以及心理预期的影响,要想买到称心如意的住房,则需要综合考虑诸如房屋自身因素、环境地理位置、生活便利条件,物业管理和空间、绿地情况等客观条件.     

少数民族农民工权利保障的对策——以济南市为例

文章以济南市为例,从政治、经济、文化三个方面介绍了济南市少数民族农民工的工作现状,总结了济南市的经验,提出了保障少数民族农民工权利的对策.     

2007上半年房价分析及后期走势预测

从2007年3月份开始，中国36个大中城市商品房集中成交价已连续4个月环比上涨超过1．5％，这是2004年以来的第一次。从目前情况看，推动近期房价较快上涨的因素很难在短期内消除，预计2007年后期全国房价较快上涨的走势仍将持续一段时间，全年涨幅可能略高于去年。     

2008年汽车市场价格分析及2009年走势预测

2008年，汽车市场价格运行呈涨跌交替，振荡下行态势。2009年，在宏观经济增速趋缓，市场供给宽松及竞争加剧等因素影响下，汽车价格仍将保持下降趋势，降幅比上年会有所加大。     

上半年煤炭价格分析及走势预测

一、上半年煤炭价格变化情况 年初以来，煤炭价格呈持续上涨走势。1、2月份，受春运和大范围雨雪冰冻极端天气影响，煤炭出矿价格明显上涨，主产省煤炭平均出矿价格环比分别上涨5．93％、5．41％；3、4月份，煤炭价格涨势放缓，环比分别上涨3．89％、2．89％；5月份，受夏季用电高峰前电煤抢运和四川汶川地震造成部分煤矿停产等因素影响，煤炭价格大幅上涨，环比上涨12．27％；6月份，     

贵州商品房价格的影响因素之回归分析

随着我国房地产经济的高速发展,贵州发地产也有了一定的发展与展望的未来。本文将以贵州商品房价格的变动因素出发,主要研究GDP,人均工资,年末人口,贷款利率以及上一年商品房对房地产价格的影响,找出它们与房价的关系,建立回归模型加以分析。