基于多层次灰色综合评价法的大学生信用研究

目前,大学生的信用问题日益凸显,因此对其进行评价已是当务之急。文章从大学生的个人基本信息、在校学习表现、在校生活表现、银行信用记录以及收入与支出情况这五个方面来建立综合的评价指标体系,在此基础上,运用层次分析与灰色评价相结合的多层次灰色综合评价法对大学生的信用进行评价,其评价结果为银行对大学生信用的分类提供了依据。通过实例表明该模型能很好地处理大学生信用评价问题,它有利于提高银行信用管理的水平,降低银行的信用风险。     

中小企业信息化水平灰色综合评价方法研究

本文针对中小企业信息化水平评价中考虑的因素,确定中小企业信息化信息化水平的指标体系,应用灰色理论方法,建立多层次灰色综合评价模型并给出模型求解过程,为科学的评价中小企业信息化水平提供了定量的决策依据。     

基于数据挖掘的学生综合素质模糊评价研究

正确的决策源于科学的综合评价.通过应用实例分析,确立模糊关系矩阵,得到学生个人的模糊综合评价向量,并运用最大隶属度与模糊向量单值化方法,分别对学生管理数据库中的成绩进行知识挖掘,取得满意的结论,从而为学生综合评价提供具有参考指导意义的方法.数据挖掘技术在教育中的应用在我国尚属起步阶段,目前虽已出现多种的综合评价方法进行知识挖掘,但对于综合评价的方法和理论仍需不断完善,特别是在有大量信息的教育领域,将模糊综合评价法和数据挖掘技术相结合,在高校学生管理中加以推广应用将发挥更重大的作用.     

基于多层次灰色评价法的绿色物流效果评价研究

随着现代物流快速发展,一些企业开始尝试从物流某些环节的单项技术入手实施绿色物流,但目前关于企业绿色物流效果评价的研究尚处于理论阶段,缺乏科学合理的指标对相关实践进行指导。因此,有必要构建相对完整的绿色物流效果评价指标体系,结合灰色评价与层次分析法,对企业绿色物流实施效果进行了评价。     

港口可持续发展水平的多层次灰色综合评价研究

根据系统工程的基本原则和思路,建立了港口可持续发展水平的综合评价指标体系,并结合层次分析法与灰色系统理论,设计了多层次灰色综合评价模型对港口可持续发展水平进行评价与分析。实例计算分析表明,该方法能有效地利用各种评价指标的信息,计算得到的综合评价值不仅能用于描述评价对象的可持续发展状况,还具有横向比较多个评价对象能力的作用。该方法可操作性和实用性较强,对更加科学合理地评价港口的可持续发展水平问题具有很好的参考价值。     

基于多层次灰色系统的电子商务网上书店评价

现如今电子商务越来越成为人们在日常生活中实现商品交易的普遍方式,而网上商店的评价却缺少可以量化的指标.本文主要选取基于B2C电子商务模式的三家网上书店为代表,选取影响网店综合质量的相关指标,运用多层次灰色系统评价方法对其进行研究分析,定量描述网店各指标的权重,并给出各网店综合质量排名.虽然所采用的评价模型存在一定的局限性.但在为网店商家改善自身不足,提升网店服务质量方面其有某些指导意义.     

基于灰色-PNN网络的创业者素质评价研究

提出一种基于灰关联分析与PNN网络的创业者素质的评价模型,为此类研究提供了一种新的方法。该方法采用灰关联分析对PNN网络输入因子作降维处理,同时表达出创业者素质的评价指标与创业者素质的潜在关系,再建立PNN网络的创业者素质的评价模型。在25位创业者的调查数据的实验中,该方法的正确评价率达到100%,而传统PNN网络的正确率为80%。实验结果表明,基于灰关联分析与PNN网络模型是行之有效的,对创业者素质的评价有一定价值。     

循环经济灰色综合评价模型构建分析——基于灰色关联度

循环经济评价是对循环经济发展水平的理性判断,是以科学的评估信息给予循环经济发展程度以明确的定位。从循环经济系统的"灰色性"角度出发,基于灰色关联度分析方法,建立了循环经济灰色综合评价理论模型,力求以此为依据,全面、准确地揭示循环经济发展状态的相关信息。     

基于灰色关联相对贴近度的评价方法研究

针对传统TOPSIS法不能充分挖掘数据的相似性信息的缺点,本文基于灰色关联度测度评价方案与理想方案的相似性信息,并应用差异信息熵的理论,根据指标所蕴含信息量的多少确定评价指标的权重,构建了基于灰色关联相对贴近度的评价模型.结果表明,该方法能够体现不同指标在评价中的重要性,有效解决了传统TOPSIS法不能充分挖掘数据的相似性信息的问题.最后以实例验证了本文评价方法的有效性与实用性.     

企业核心竞争力多层次灰色评价模型的构建

定性与定量相结合法适合对企业核心竞争力进行评价。灰色评价法能将定性分析与定量分析相结合。企业核心竞争力具有灰色系统的特征,运用灰色评价法比较合适。通过对企业核心竞争力评价指标体系的建立,运用多层次灰色评价法构建企业核心竞争力评价模型。     

如何在数学教学中培养学生的综合素质

高等教育是我国教育事业的重要组成部分,丰富大学生知识,培养大学生的人文素养,提升大学生的综合素质是我国高等教育的终极目标。高校数学教学看似和大学生的综合素质的培养并非全无关系,相反,在某些方面,高校数学教育对大学生综合素质的培养具有重大的作用。本文从作者自身教育实践出发,结合已有的研究成果,谈谈如何在高校数学教学中培养学生的综合素质。     

基于灰色综合评价法的中国石化行业竞争力研究

在目前我国石油石化市场增势强劲、国际行情高位攀升的背景下,构建石化行业竞争力指标体系,并以中石化集团公司为例,运用灰色综合评价模型,对企业竞争力进行了实证研究.实证结果表明,运用灰色综合评价模型评价石化企业竞争力具有较强的实用性和可靠性.     

学生素质多方位评价模型及方法研究

当前对学生的素质评价主要是通过对学生课程成绩的加权排序得到的,难以反映学生多方面的能力。本文构建包含学生的现有能力、发展潜力和思维能力评价模型,采用综合加权和主成分分析法对学生素质进行综合评价,并给出了合理的解释。数据实例表明本方法是行之有效的,可以多方位评价学生素质。同时该模型可以用于处理其他类似的评价问题。     

新升格本科院校学生综合素质评价研究与思考

大学生综合素质评价是对大学生内在综合素质的高低进行评论和判断的一种观念性活动。本文针对新升格本科院校如何开展学生综合素质评价工作进行研究,以广西新升格本科院校学生综合素质评价为例,分析了新升格本科院校学生综合素质评价的现状和存在的问题,并提出一些意见和建议。     

基于多层次灰色评价法的房地产发展状况分析

近几年房地产业对于中国的经济增长无疑贡献卓著,但伴随着我国房地产业迅猛发展,房地产市场也出现了许多问题,因而促进房地产业健康快速发展成为主要目标。为此,共选取6项指标,从政府、房地产商、购房者三个角度反映房地产发展状况,构建有关房地产发展状况的多层次灰色系统评价模型,客观评价我国近年来房地产发展状况。     

如何培养学生的数学素质

何谓数学素质?数学素质是学生(主体)以先天遗传因素为基体,在从事数学学习与应用活动的过程中,通过主体自身的不断认识和实践的影响下,使数学文化知识和数学能力任主体发展中内化,逐渐形成和发展起来的"数学化"思维意识与"数学化"地观察世界、处理和解决问题的能力.它是一种综合素质,它主要表现在观念、能力、语言、思维、心理等方面.数学素质包括数学意识、解决问题、数学推理、信息交流、数学心理素质五个部分.     

基于灰色关联的大学生法律意识评价方法研究

行为合法与否,很大程度上取决于其法律意识。众多的大学生违法案例显示,大学生的法律意识淡薄、不按法律规范行为,是当代大学生违法行为多发的根源。在参照现有资料、文献的基础上,对法律意识的内涵及结构进行了探讨,提出了适用性较强的法律意识评价指标体系框架,并运用灰色关联综合评价的方法构建了法律意识的量化评价模型,为大学生法律意识水平的量化评价提供了参考。     

基于教师评价视角下高职院校学生综合素质培养方法探究

当前高职院校学生综合素质培养中存在一定的问题,如课程设计失衡、教学手段单一等,这必将影响高职学生综合素质的质量。对部分教师进行采访调研,从教师评价的视角下,研究学生综合素质培养中存在的问题,从而提出改进方法,期望为高职院校学生综合素质培养的方法提供新思路。     

基于灰色系统分析法的批发分销商销售状况综合评价研究

基于多元统计技术和灰色关联度分析法,通过对批发经销商销售数据的描述统计,归类分组和相关性分析,对批发经销商总体销售情况和各单项商品销售状况进行综合评价,并依据结果提出改进建议。     

试论如何评价学生素质

不同时代赋予学生不同特色的性格品质,也产生了不同的学生评价标准。如何给学生公平、公正的评价,是每个教育工作者必须思考的问题。笔者联系班主任工作实际,勤于思考,勇于实践,在学生素质评价中注重克服自身缺点和不足,根据特点不同对学生素质进行民主、多元化的评价,收到较好效果。