基于新会计准则的上市公司财务危机预警分析

本文以新会计准则与金融危机背景下我国2008年、2009年发生财务危机的A股上市公司为研究对象,建立Logistic预警模型。结果表明:Logistic预警模型预测能力较强,可以在实践中进行应用。     

上市公司财务危机预警的Logistic模型

本文从上市公司的财务品质、公司战略和管理者行为等方面选取预警指标,首先对所选指标进行差异性分析,检验出若干预警能力强的变量,然后在此基础上利用估计样本公司进行Logistic回归分析得到财务危机预警模型,最后运用该模型对测试样本进行检验,证实该模型的预测具有较高的准确性。     

上市公司财务危机预警的Logistic模型

本文从上市公司的财务品质、公司战略和管理者行为等方面选取预警指标,首先对所选指标进行差异性分析,检验出若干预警能力强的变量,然后在此基础上利用估计样本公司进行Logistic回归分析得到财务危机预警模型,最后运用该模型对测试样本进行检验,证实该模型的预测具有较高的准确性.     

我国制造业上市公司财务危机预警研究

文章以制造业上市公司为例,选取2010—2012年首次被ST的公司及其配对公司作为样本,前两年样本用于建模,第三年用于检验,设计从财务和公司治理两个角度出发的财务危机预警指标,并从中筛选出预警能力较强的指标,通过因子分析提取公共因子后构建Logistic回归模型,其回代与预测准确率分别为79.41%和78.57%。     

上市公司财务危机预警研究

由于市场竞争非常残酷,企业发展可能陷入财务危机,而财务危机的发生并非突然,是一个逐步、渐进的过程。因此,财务危机不但具有先兆,而且是可以预测的。本文选取我国沪深两市2005年至2007年23家ST上市公司,同时选取了23家非ST公司作为对比样本作为研究对象,进行财务危机预警研究。结果发现：资产负债对财务危机不显著,总资产周转率与财务危机显著。     

国有上市公司财务危机综合预警实证研究

本文采用多分类方法将样本公司分为财务危机公司、财务状况不稳定公司和财务健康公司,再利用2005~2010年的国有上市公司数据,运用主成分分析、因子分析和多项Logistic回归构建了综合财务危机预警模型。模型综合考量了财务指标、公司治理和金融生态环境三方面变量对于公司财务风险的影响,使综合预警取得了满意的预测精度。     

上市公司财务危机预警模型分析

在后金融危机时代企业财务预警越来越受到重视,建立财务危机预警模型在理论上和实践中都有重要意义。本文选取了赢利能力指标、营运能力指标、偿债能力指标、成长能力指标、现金流量指标建立了主成分分析预警模型,该模型可以用来对企业财务危机进行预测。经实证研究表明:主成分预测模型在预测上市公司财务危机方面具有较好的预测能力。     

财务危机预警模型在上市公司的应用

本文通过分析企业破产的原因,提出了构建企业财务危机预警系统。以ST海龙为例,运用一元判别法、Z-score分析模型以及F分数模型对进行了分析,通过得出的结论对企业如何建立财务危机预警模型提出了建议。     

上市公司财务危机预警模型的演变

本文回顾了国内外上市公司财务危机预警模型的发展,介绍、分析了各种财务危机预警模型,包括Z值计分模型、人工神经网络预警等,最后指出了运用现有财务危机预警模型应该注意的问题和进一步深入研究的方向.     

上市公司财务危机预警研究

由于市场竞争非常残酷,企业发展可能陷入财务危机,而财务危机的发生并非突然,是一个逐步、渐进的过程。因此,财务危机不但具有先兆,而且是可以预测的。本文选取我国沪深两市2005年至2007年23家ST上市公司,同时选取了23家非ST公司作为对比样本作为研究对象,进行财务危机预警研究。结果发现:资产负债对财务危机不显著,总资产周转率与财务危机显著。     

上市公司财务危机预警的实证分析

在财务预警中,不仅低Z值的企业存在财务危机,过高的Z值也同样存在财务危机。为此,需要分析Z值上限及Z值波动性,建立财务危机预警模型,进行财务危机预警分析     

上市公司典型财务危机预警模型比较研究

本文以我国沪深两市2005年90家上市公司作为研究对象，以其被ST前一年的截面数据建立一套财务指标体系，应用Logistic回归和BP神经网络方法建立财务危机预警模型，进行了实证研究。     

上市公司财务危机预警

本文选取在2004-2006年因财务状况异常而被特别处理的上市公司(简称ST公司),同时选取同行业、规模相近的正常公司(简称nst公司)作为配对样本.通过比较两类公司的财务指标均值,以及对t值的分析.总结了危机公司的财务指标特征.力图在分析上市公司财务危机成因的基础上,探讨各财务指标对上市公司发生财务危机的预警作用.     

上市公司财务危机预警分析

财务危机预警是以已有的财务数据为基础,通过建立数学模型来预测企业发生财务危机的可能性。通过财务危机预警,可帮助企业及早发现财务危机的征兆,寻找财务失败的根源,防患于未然。企业的各相关利益者也可据此趋利避害,如债权人和投资者可规避信贷和投资风险,供应商可据此制定适宜的信用政策。本文采用多元Logit回归模型,     

机械设备业上市公司财务危机预警实证分析

本文在对财务危机公司和财务状况正常公司各个财务指标进行观察和总结的基础上,选取了总资产收益率、总资产周转率、总资产增长率、每股净资产、每股收益五个最能反映企业财务危机情况的财务指标来分析企业的财务状况,并且利用主成分分析法对这些指标值进行降维处理,最后通过归纳总结得到企业财务危机预警模型。本文进一步利用该方法对我国机械设备业上市公司作了实证研究,结果表明,该模型的预测准确率达到了90%以上,能有效地预测企业在下一年度是否会发生财务危机。     

财务危机预警分析

在经济全球化时代,企业竞争日益激烈,企业所面临财务危机的可能性与日俱增。针对这种情况,笔者通过对经营战略、财务特征、经营者行为三个方面的分析,来寻找企业可能发生财务危机的征兆,并借鉴国内外企业预警管理理论和方法,提出采用定量和定性分析相结合的方式,建立比较适合目前企业的财务危机分析模型,以有效地防范和化解财务危机。     

财务危机预警分析判别模型

一、判别分析模型形式 判别分析是对研究对象所属类别进行判别的一种统计分析方法。进行判别分析必须已知观测对象的分类和若干表明观测对象特征的变量值。判别分析就是要从中筛选出能提供较多信息的变量并建立判别函数,使推导出的判别函数对观测样本分类时的错判率最小。本文旨在研究两类公司的分类问题。一类是财务危机公司,另一类是财务健康公司。以此为目标分别找出反映这两类公司相关性高的特征变量而建立判别函数,用于对任一公司、借款人和证券发行人进行判别分类。判别函数的一般形式是:     

上市公司中长期财务危机预警模型的构建

本文选用2005年被ST的A股上市公司为研究对象,根据行业和总股本规模选择配对样本,运用费雪判别准则,通过实证研究建立三个线性判别函数,以期构建实用有效的中长期预警模型来预测上市公司的财务危机。     

上市公司中长期财务危机预警模型的构建

本文选用2005年被ST的A股上市公司为研究对象,根据行业和总股本规模选择配对样本,运用费雪判别准则,通过实证研究建立三个线性判别函数,以期构建实用有效的中长期预警模型来预测上市公司的财务危机.     

上市公司财务危机预警模型构建

本文以2005年发生ST的A股上市公司为研究对象,采用行业和总股本规模作为选择配对样本的标准,构建了上市公司财务危机预警模型。预警指标除选择常用的财务指标外还引入了现金流量指标,并运用费雪(Fisher)判别准则,通过实证研究建立线性判别函数,以期为预测上市公司财务危机提供参考。