企业营销决策中数据挖掘技术的应用与探索——论计算机应用在管理中的作用

本文阐述了企业营销决策系统的设计思想,数据挖掘的思想和一般技术,并论述了数据挖掘技术在该决策系统中应用的研究,并对该技术的商业应用进行总结和展望。     

数据挖掘信息技术在传统餐饮业应用局限及对策分析

数据挖掘技术是国际上数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。餐饮营业数据库信息实时汇总为管理者提供了极大的方便,也为传统餐饮企业信息化的进一步提升提供了有力的支撑。针对传统餐饮服务业发展特点,分析数据挖掘技术在传统餐饮企业应用的局限性及其应对之策,以期为数据挖掘技术的领域应用拓展创新思路。     

数据挖掘技术在饰品设计中的应用

本文简要阐述了饰品设计的现状,提出了将数据挖掘技术应用到饰品设计的方案,并使用Microsoft时序模型对企业数据进行了销售预测,且对该挖掘模型进行了验证。这为饰品企业的决策提供了新的思路,有利于帮助领导更准确地进行市场定位,把握未来饰品发展趋势,具有一定的实用价值。     

关于数据挖掘技术在经济统计中的应用

在我国,经济统计工作的进行是为了有效地反映经济发展状况,为决策者提供有效决策的依据。因此,统计部门在进行经济统计时必须重视经济统计信息的准确性和可靠性。数据挖掘技术就是为保证经济统计工作的正常运行而存在的,本文主要是对数据挖掘技术本身以及在经济统计中的应用进行分析,证明数据挖掘技术在经济统计中应用的有效性。     

基于数据挖掘的物流企业绩效预测研究

对于任何企业而言,绩效都是最为关注的问题,绩效是企业追求的最大目标。应用数据挖掘技术对物流企业的绩效进行预测,随后构建物流企业绩效预测指标体系,对其绩效预测进行系统规划,以期能够挖掘出潜藏在企业经营管理过程中的重要信息,为物流企业的管理和决策提供帮助,并准确对企业的绩效进行预测。     

物流决策中决策树分类技术的应用研究

为提高物流企业的决策能力,本文提出将数据挖掘技术应用于物流决策,重点讨论了数据挖掘分类技术及其在物流决策中的功能,应用WEK软件J48算法,结合实例对物流决策中决策树分类技术的应用进行了分析研究。     

基于Multi-Agents技术的区域经济分析的数据挖掘探究

本文阐述了区域经济分析的数据挖掘流程,在充分认识到区域经济系统特征的基础上,提出一个基于Multi-Agents的区域经济分析的数据挖掘应用框架,并采用JADE技术去描述和实现区域经济系统的数据挖掘过程,将区域经济系统抽象成为一个相互协作的Multi-Agents系统,提高经济数据挖掘过程的智能化水平。     

分布式数据挖掘研究

分布式数据挖掘是一种数据挖掘技术,通过这一技术可以整合局部而获得全局知识,提高决策水平。本文基于大量的文献资料,对分布式数据挖掘技术的定义、框架,以及现有的分布式数据挖掘系统分类进行了分析。然后,探讨了分布式数据挖掘系统应用过程表现出来的共性问题,并提出了相应的解决措施,以提高分布式数据挖掘质量,充分挖掘网络空间内分布式数据的价值。     

数据挖掘技术在物流系统中的应用

随着计算机技术的不断发展,数据挖掘技术被应用于各行各业。数据挖掘技术应用在现代物流系统中,能够从庞杂的信息里提取有用的数据,通过统计分析,找出销售模式,准确掌握未来商机的命脉。     

基于数据挖掘技术的物流体系

本文介绍了数据挖掘技术应用于物流体系的优势,构建了基于数据挖掘技术的物流体系结构,分析了数据挖掘技术为企业物流管理、决策提供支持功能,阐述了该技术在物流体系中的应用。     

零售业中数据挖掘技术的应用

本文叙述了数据挖掘的基本概念,介绍了数据挖掘的基本分析方法和数据挖掘中常用算法。最后根据某大型家电商场的实际销售数据,详细探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用。     

商业企业销售预测与决策系统开发

在当前激烈的竞争环境下如何生存是每一个商业企业面临的重要问题,而做好销售预测和销售决策是取胜的关键,本文提出了一种销售预测与DSS(决策支援系统)的方法,并予以开发实现。     

应用数据挖掘技术助力商业决策

先进的商业管理理念离不开技术的支持。面对企业激增的海量数据,应运而生的数据挖掘技术可使商业决策的制定更及时、更准确。本文从数据挖掘的功能、典型商业应用、管理流程及所面临的问题等方面讨论如何应用数据挖掘技术助力商业决策。     

数据挖掘预测技术在CIQ2000中的应用

从数据挖掘预测功能的角度介绍了数据挖掘技术,并阐述了各种预测方法在CIQ2000中的应用。数据挖掘在对CIQ2000中的各项数据的发展趋势所做出的分析、判断和推测等方面具有重要的意义和广泛的应用前景。     

专利情报数据挖掘——企业获取竞争优势的法宝

本文站在企业战略决策和获取竞争优势的角度阐述了专利情报分析对于企业技术经济发展的重要意义和影响。探讨了数据挖掘技术在专利情报分析中的优势。在此基础上,提出了以数据挖掘为主、以传统的数理统计学为辅的专利情报数据挖掘方法,并做了深入的实证研究,展示了数据挖掘技术在企业战略发展和决策的前景。     

数据挖掘技术在连锁超市经营企业的应用

以决策树算法为例,从算法和实例两方面介绍了数据挖掘技术在连锁经营领域的应用,展示了数据挖掘技术在提高连锁超市决策水平、提升核心竞争力方面的重大价值。     

数据挖掘技术在网络入侵检测系统中的应用

本文基于数据挖掘过程,对入侵检测系统在数据对象与组件交互规范化描述、数据融合应用、综合决策等方面进行了研究。包括入侵检测系统中的数据挖掘模型、系统体系结构、系统核心模块。     

关联规则挖掘技术在商场中的应用

在关联规则数据挖掘概念的基础上,分析了关联规则挖掘技术实施的步骤,并从商品关联挖掘分析、销售营业员评价挖掘分析两个方面提出了关联规则数据挖掘技术在商场中的应用。     

试析数据挖掘技术在经济统计中的应用

随着我国经济的发展,经济统计过程中会出现大量的、杂乱的、来源广泛的数据。作为下一经济活动的基础,数据的利用非常重要,因此为经济发展制定针对性的决策是社会各界关注的重点,统计部门也越来越重视经济统计信息的真实性与可靠性。面对这样复杂的经济关系整体,传统的数据统计与处理方法显得异常薄弱,难以对深层次的数据进行智能分析,导致存在于数据中的联系和价值被忽视,且对于虚假数据不具有较好的鉴别能力。因此,借助现代化的技术实施经济分析成为社会发展的必然趋势,数据挖掘显示出其巨大的优势,本文从实际应用的角度出发,分析数据挖掘技术的特点及其在实际经济统计中的应用。     

中小外贸企业智能决策支持系统应用研究

本文提出了当前中小企业运作过程中普遍存在的信息问题;以外贸企业为例,分析了其实施智能决策支持方案的背景情况;详细阐述了基于OLAP和数据挖掘等智能技术核心思想的系统应用案例。