马尔柯夫链在市场预测与决策中的应用探讨

分析了产品市场占有率的变化,阐述马尔柯夫分析法用于预测和决策的全过程,建立转移概率矩阵预测企业产品在市场上的竞争力,并通过实例对厂商市场占有率进行预测.     

区域就业结构的Markov链预测分析

本文构建了就业结构变动的Markov链模型,并将其应用到河北省三次产业就业结构的实证研究中,计算出河北省改革开放以来的就业结构变动的平均状态转移概率矩阵。同时通过设定初始就业结构向量,再利用求得的状态转移概率矩阵,对河北省未来10年的就业结构进行了预测,最后提出了就业结构优化调整的政策建议。     

马尔可夫模型在轮胎市场预测中的应用

从当前热点问题出发,根据2010年北京轮胎市场占有率的调查数据,应用马尔可夫预测法以及改进的最小二乘法,估计出转移概率矩阵并预测出报告期市场占有率分布。     

Markov链的两种算法在通信市场预测中的比较研究

利用马尔科夫链理论对某地区通信市场进行预测，计算转移矩阵时，提出两种基于二次规划模型的概率算法。分别通过excel软件和matlab软件计算转移概率的方法实现转移矩阵的计算。对两种算法的实验结果进行比较与分析，结果表明，利用matlab软件及其优化工具计算算法有更快的计算速度与更高的准确度。     

基于马尔柯夫模型的乳品企业市场占有率预测

乳品企业产品的市场占有率的动态转移变化过程符合马尔柯夫转移模型,因此可以用马尔柯夫转移矩阵法来进行市场占有率预测。要运用马尔柯夫法进行市场预测,一般要求预测者掌握所有市场参与者的市场占有信息,而本文运用"黑箱理论",根据预测者所掌握的部分主要信息仍能够获得对整个市场占有情况的全局把握,从而运用马尔柯夫转移矩阵法做出更为合理的预测。     

Markov链转移概率极限情况的一般推广

在Markov链和转移矩阵等定义的基础上,利用代数学知识,对转移概率极限情况进行研究,给出了Markov链转移概率极限情况一般性的推广处理方法。     

马尔可夫模型的构建及应用

马尔可夫预测方法是将时间序列看作一个随机过程,通过对事物不同状态的初始概率及状态之间的转移概率的研究,预测事物的未来状态。马尔可夫方法在国内外已广泛的用于预测,通过医院实例探讨其预测方法的应用。     

我国热水器产业外部产出预期及应用研究

马尔可夫过程作为一种特殊的随机过程在经济管理中有广泛的应用。本文讨论了转移概率矩阵的规划模型方法,并且利用该方法对我国热水器产业的外部产出进行了预测和估算。研究表明,利用马尔可夫过程可以方便地作出不同技术选择的经济评价,从而为产业的发展方向提供一定程度的数据支持和决策依据。     

企业市场决策中的占有率优化

本文通过对马尔可夫过程理论中用于分析随机过程方法的研究,提出了将转移概率矩阵法应用于企业产品的市场占有率分析当中,认为该理论的无后效性和稳定性特点能够帮助企业在纵向和横向资讯不够充分的情况下克服预测的误差和决策的盲目性,并给出了均衡状态下的市场占有率模型,以期通过不同方案的模拟分析,帮助企业优化决策。     

C-RAN网络中基于稀疏性的预测矩阵求解算法

在C-RAN（Centralized,Cooperative,Cloud Radio Access Network）无线网络基于转移矩阵的负载预测方法中，虽然该预测矩阵具有稀疏特性，但是现有的技术缺乏对稀疏特性加以利用，从而造成计算复杂。针对此问题，提出了一种基于稀疏性的预测矩阵求解算法。该算法对网络状态转移矩阵进行分块迭代，每次等分4块，并分别定义4块矩阵的偏移量。当属于同一行的块矩阵的偏移量有一个是零矩阵时，直接得出所求矩阵对应块的元素全部为零，然后进行下一次迭代；当属于同一行的块矩阵偏移量都不为零矩阵时，通过对矩阵方程组变形处理，转换成迭代格式，然后分块处理。最后，结合仿真定量分析稀疏矩阵稀疏度的临界值问题，给出了稀疏度与计算量之间的关系，并证明了其合理性。仿真结果表明，所提算法能够在不影响预测准确度前提下，降低复杂度。     

商业银行贷款信用风险管理模型应用研究

现实的信用风险状况和银行改革进程迫切要求我国商业银行建立起适合自身特点的信用风险模型.为了适应这一要求,本文建立了修正的Credit Metrics模型.该模型的主要优点有:按照主成分分析法建立了一个信用等级评价系统,从而将企业等级评价和信用风险管理统一在一个框架里面;使用有序Logit模型计算企业信用等级转移概率矩阵,从而综合考虑企业自身经营状况和宏观经济状况对信用等级转移概率的影响.     

基于马尔科夫识别的敌我目标识别新方法

针对敌我识别系统在现代战争中的保密要求,提出一种将马尔科夫系统识别技术应用于敌我识别的新方法,每个发射机按照系统分配的转移矩阵发射随机码,接收机利用已知的不同我方作战单元的转移矩阵,判断码序列所属,实现我方目标的识别。与传统方法相比,发射机每次按照一定的转移概率发射服从马尔科夫分布的随机编码,大大提高了敌方截获和破译的难度,提升了系统的抗欺骗干扰性能。仿真结果表明,该方法在发射序列比较长的情况下,可以获得准确的识别结果。     

基于马尔科夫的商业企业营销分析

商业企业市场占有份额的预测是商业企业经营管理的重要课题之一。利用运筹学中的马尔科夫过程的理论,经过有稳定转移概率的改造,可以建立起商业企业市场占有份额预测的马尔科夫链的数学模型。这种方法为商业企业经营与决策提供了必要的辅助定量分析。     

基于Markov链的公司财务状态变动问题研究

基于财务信息的重要性,本文通过合理选取财务指标、因子分析共同度客观赋权得出评价上市公司的财务指数。将上市公司综合财务表现分为财务优秀、财务正常、财务潜在危机、财务危机四个基本态势。通过对2000~2012年统计样本数据的分析,得到相邻两年间各财务状态的一步转移概率矩阵,最终根据数理理论建立了一个多等级动态Markov链财务预测模型。     

支持青海省县域经济发展的财政政策探讨

青海省经济的落后根源于青海省县域经济的落后。青海省县域经济发展缓慢,其原因及制约因素是多方面的,要发展县域经济,除需在调整产业结构,招商引资,培育特色经济等内生变量上下功夫外,政府要加强财政调整,促进产业结构转型;切实解决县级财政困难;增加一般性转移支付,优化转移支付结构;推进科技进步和创新。     

马尔科夫转移矩阵在人力资源供给预测中的应用

一个全面完整的人力资源战略规划可以成为企业的核心竞争力，是企业取得竞争优势的重要手段。文章着重讲解马尔科夫转移矩阵在人力资源内部供给预测中的应用，从而使企业通过该方法对其内部人力资源供给进行合理预测，为企业制定人力资源战略规划提供重要保证。     

新型城镇化进程中青海省农村剩余劳动力转移对策研究

随着社会制度和经济体制不断完善,社会经济快速发展,城镇化进程已不可阻挡,已成为社会发展与进步的必经之路。在城镇化进程中农村劳动力大量转移,但仍有剩余的老人、妇女、儿童留守,青海农村的这种现象显得尤为突出。因此,在新型城镇化进程中青海省农村剩余劳动力转移问题已显得尤为重要,如何顺应社会经济发展解决新型城镇化进程中青海省农村剩余劳动力转移成为广大学者探讨的热点问题。本文对城镇化进程中青海省农村剩余劳动力转移问题展开探讨和分析,希望能够对此问题的研究和进展起到一定作用。     

概率统计在保险中的应用

保险作为一种以经济保障为基础的金融制度安排,以合同的形式实现投保人转移风险和理财计划的目标。保险公司为提高保险理赔效率,需要建立概率模型,对不确定的事件进行数理预测。本文重点阐述了概率统计在保险中的应用,综合描述了概率统计中随机变量、中心极限定理、大数定律的定义,并结合具体案例加以分析,深入探究概率统计在承保及保险理赔中的重要指导意义。同时,通过对实际情况的总结和归纳,为使概率统计更好地应用于保险实务中提供建议。     

市场有效性的非参数贝叶斯方法检验

本文以上证综指为依据利用非参数贝叶斯方法和SHDP-HMM方法研究市场弱式有效性问题。通过对参数设置服从粘性分层Dirichlet过程的先验分布来建立隐马尔科夫模型,使得转移概率矩阵服从相互关联又有区别的Dirichlet过程。吉布斯抽样解得模型的机制序列以及参数的估计。结果表明,上证综指具有明显的机制转移特征,以SHDP-HMM模型为基础的投资回报持续、显著高于指数回报率,从而得到市场弱式无效的结论。     

基于马尔科夫链的房价预测研究

近年来中国房价持续高涨,引起了社会各界的广泛关注。本文视房屋价格动态过程为马尔科夫链,根据北京市2009年1月至2012年5月商品住宅销售价格的月度统计数据,进行时间序列的平稳化处理,并利用数理统计方法计算得到其马尔科夫链状态转移概率,由此对北京市2012年6-12月房屋价格走势进行预测分析,从而对居民进行房屋消费引导,并为政府房价调控提供政策建议。