强化数据质量 提高统计效能

统计数据的质量问题不仅是统计工作的核心内容之一,也是各项业务工作进行正确判断、科学分析、有效总结的先决条件。因此,为了保证统计数据质量,检验检疫系统已经建立了包括数据来源、数据规范、数据提取上报、数据利用发布等一整套的工作机制和操作规范。然而,在实际工作中,统计不准和信息不一致等问题仍然存在,这些问题大多出现在统计数据的利用层面上。为此,我们应从分析数据应用层面的问题入手,对统计数据质量的影响因素及解决方案进行有针对性地探讨,这对日后的统计工作具有一定的现实意义和指导作用。     

试论运用大数据手段提高社保审计质量

随着大数据技术和云审计技术的不断发展,为我国社保基金审计技术的发展提供了相应的技术支持。然而,所涉及的风险不容忽视。文章基于云审计和大数据时代的社保基金体系,在分析问题的基础上,就如何更好地控制和管理风险提出了相应的措施,以期为我国社保基金财务数据风险管理控制提供相应的管理参考。     

如何提高工业企业成本费用调查数据质量

成本费用调查的范围广、指标多,难度大众所周知,调查结果又事关各地区工业增加值总量及其发展速度计算的准确性。因此,笔者根据多年实践经验,对成本费用调查难点问题进行深入剖析,并提出解决问题的合理化建议     

五大措施强化12315数据分析利用

以12315执法平台提升改造为契机强化数据分析应用功能。浙江省工商局自2013年开始着手建设省局的12315指挥中心平台,通过信息化手段实现省局与系统之间的可视化连接以及工商与外部“维权服务站”之间的互联互通,进一步拓展12315的指挥调度、数据分析、视频会议等功能。对12315执法软件部分,将数据架构从分级部署改为集中部署,着手建立比较完整的消费维权信息数据库：包括12315举报申诉信息数据库、抽检信息资源库、重点行业专项监管信息数据库、消费维权服务站信息数据库、重大典型案例信息数据库等。     

我国企业数据质量问题分析

当前,企业统计工作的外部环境有了较大变化,各种新经济组织的出现,加剧了企业之间的竞争,随着市场经济体制的不断完善,新成立的私营企业、个体工商户的数量急剧增加,使统计调查单位的数量也随之快速增长。但是,这些企业往往存在不重视统计工作的问题,对统计工作配合程度低,支持率不高,难以提供真实、准确的统计数据和资料,篡改统计数据的现象时有发生,难以保证上报的统计数据质量。     

基层统计调查数据质量分析

近些年来,我国的经济实现了快速的发展,基层统计调查数据也越来越多,如何保证数据的质量对于基层统计调查部门一直都是一个困扰,在新的社会形势下,也将会面临更大的难题,需要想办法来对基层的统计调查数据进行恰当的质量分析。文章首先对影响因素进行了分析,然后提出了解决的建议,希望能够更好地指导以后的基层统计调查数据质量分析工作。     

关于提高数据质量的思考和处理办法

本文针对当前公司内部及行业存在的数据质量问题作了分析,阐述了自己关于提高数据质量的观点,并进一步提出了自己在工作中的处理办法,目的是为了提高大家对数据质量的重视。     

强化数据质量提升数字工商效能建设

近年来,我们莱州市工商局按照“数据质量建设年”活动要求,积极推进数据质量查纠和补录工作。目前,共筛查包括市场主体注册登记、执法办案、食品安全监管、12315消费维权、非公党建在内的五大软件数据项,补录数据10871条,核校数据36550条,数据质量和数字工商效能建设水平得到了全面提升。     

提高基层经济普查数据质量的探索

做好基层经济普查工作,对制订经济、社会发展的全面规划,进一步优化经济结构,全面建设小康社会,具有重要的现实意义。如何提高基层经济普查数据质量,成为做好基层经济普查数据的关键,因此,很有必要对提升基层经济普查数据质量展开全面的分析。     

强化数据利用分析 放大消费维权工作效应

近年来,浙江省工商系统按照总局消费者权益保护数据规范,依托12315行政执法系统,有效开展数据分析利用工作。     

大数据资源质量评价指标体系构建研究——基于用户感知视角对图书馆大数据的分析

大数据技术及其应用的高质量发展有赖于科学的大数据资源质量评价,而大数据资源质量评价须基于大数据资源质量评价指标体系的科学构建。借鉴客户感知价值和产品层次理论分析大数据资源质量,综合已有相关研究成果和专家意见初步选择大数据资源质量评价指标,以高校图书馆大数据为例,运用因子分析方法分析基于用户感知的问卷数据,构建由5个一级指标和18个二级指标构成的大数据资源质量评价指标体系。数据分析过程体现该指标体系具有较好的普适性,研究结果表明本文研究思路和方法的可行性。本文研究过程和结果为大数据资源评价后续研究提供了新的视野。     

从财务角度刍探提高数据信息质量方法

在大力提倡科学发展观的今天,科学的决策自然离不开数据的支持,数据的作用越来越重要,因此有时数据质量好坏直接决定了决策的质量,数据错误将有可能造成十分巨大难以挽回的损失.从财务的角度出发,就如何提高数据信息的质量方面提出一些粗浅的方法:加强变动管理;加强报表编制过程管理;重视数据的审核工作.     

简述新经济下基层工业统计数据质量的控制及提高

做好基层工业数据信息的统计,有利于为企业管理者提供足够的决策依据。 由于新经济下基层工业统计数据质量的好坏直接影响着统计部门的权威性和公信力,因此就需要从基层工业统计数据的质量出发,提出更好的控制方法和质量方法。     

探讨改进我国CPI编制的研究——从数据质量评估框架看我国消费价格指数

本文在IMF制定的数据质量评估框架体系下,从保证诚信、方法健全性、准确性和可靠性、适用性和可获得性五个方面对我国消费价格指数的数据质量进行了简要分析,指出我国消费价格指数编制和发布中存在的主要差距,并提出了改进方向。     

狠抓数据质量 为数据信息综合运用夯实基础

2010年6月30日总局出台了《关于切实做好企业登记管理信息综合运用服务工作的意见》。为切实落实总局工作部署,我们北京市工商局通州分局以项目管理的方式,开展了企业登记数据核对及应用准备工作,将信息服务打造成服务经济社会发展新的亮点。     

如何提高医院统计调查的数据质量

医院统计是在收集和整理有关统计信息的基础上。运用统计学理论和方法。反映医院疾病防治工作情况，描述医院医疗服务活动的内在规律。分析和评价医疗服务质量和效益。指出医疗服务工作存在的问题．并提出改进措施。结合医院的实际情况，笔认为。要提高医院统计信息质量要从三个方面着手。     

提高工商部门信息数据运用效能的路径选择

工商部门信息具有数据充分、资源丰富、覆盖面广、社会关注的鲜明特质,已成为党委政府决策发展的重要参谋,市场主体投资发展的重要参照,经济社会服务发展的重要参考。因此,要注重把工商部门各类业务数据信息作为服务发展举措来加强,作为特色品牌来推进,作为职能延伸来深化,以创新机制抓提升、以制度规范作保障、以科学管用去实践,不断提高工商信息作为公共产品的有效性和公共服务的普惠性。     

商业银行数据质量控制研究

分析了我国商业银行数据质量的现状,以及我国商业银行对数据进行全面质量管理的必要性,首先,数据质量是客户关系管理的基础;其次,数据质量是风险管理的需要;最后,数据质量是金融创新的需要。总结了商业银行数据质量的标准与原则,数据质量的现代标准是多方面的,包括数据的客观性、存取质量、关联性以及表达方面的能力。根据这些标准与原则,提出了商业银行数据质量管理的实施步骤,主要包括数据质量的评测、设计与实施。最后详细分析了数据质量的监控过程以及方法。由于数据质量管理是一个长期的、动态的工作,建议数据地质量管理队伍应该是个常设机构,检测数据质量、提出解决数据质量问题的方案。由于数据质量对商业银行的重要性,商业银行应该将数据象资产一样对待。     

数据质量评估框架及其信息量分析

统计数据质量重要性催生出各国用于数据质量评估的框架、系统,IMF制定的数据质量评估框架因其结构完整性和较强归纳性受到成员国的广泛采用。文章通过运用信息熵理论对数据质量评估框架(DQAF)本身的维度、指标信息量问题进行研究,得出：(1) DQAF各维度、指标在账户内     

影响企业信息系统数据质量的因素和提高的措施

本文对企业信息系统应用过程中信息质量的影响因素进行分析,提出提高信息质量的措施,从而使得企业的信息系统得到充分而有效的利用,以助企业的健康发展.