河南省消费需求影响因素的主成分回归分析

国内消费是扩大内需,拉动经济增长的重要手段。本文运用2000-2012年河南省消费需求影响因素的时序数据,通过多元统计分析中的主成分分析法,构造出影响河南省消费需求的主成分,然后与因变量河南省人均消费支出进行回归分析,得到主成分回归,并对主成分展开定量与定性分析,提出改进之策,得出居民收入水平是消费需求的最重要的影响因素。     

我国近年CPI波动影响因素的主成分回归分析

本文通过主成分分析法,找出影响CPI波动的主成分,然后与因变量CPI进行主成分回归分析,统计分析表明工业品出厂价格(PPI)、原材料、燃料和动力购进价格(MPI)等成本型因素及货币供应量是CPI波动的主要影响因素。     

基于主成分回归模型分析影响黑龙江省农民收入的主要因素

黑龙江省作为农业大省,农村居民人均纯收入高于全国水平,但是和一些发达城市相比,黑龙江省农民人均纯收入还处于相对较低的水平。本文运用计量经济的方法,采用主成分回归模型对影响黑龙江省农村居民人均纯收入的因素进行了分析,并提出了提高农民收入的建议。     

基于主成分回归的中国马铃薯价格波动影响因素分析

近年来马铃薯价格剧烈波动时有发生,不利于其产业健康平稳发展.为定量描述各因素对马铃薯价格的影响程度,从供给和需求角度选取了影响马铃薯价格波动的18个因素.回归结果显示,马铃薯价格波动是多种因素综合作用的结果,主要影响因素是蔬菜等相关替代品价格以及城镇化水平、消费者收入水平和恩格尔系数等社会因素,价格受到消费层面因素的影响要大于生产层面因素的影响.从平衡供求、提质增效以及合理布局方面提出了相应的政策建议.     

基于主成分回归的内蒙古体育产业发展影响因素分析

随着体育产业逐步成为我国国民经济的支柱性产业,显现出巨大的发展潜力和势头。大力推动西部地区体育产业发展,对于缩小区域发展差距,助推体育强国建设具有重要作用。内蒙古因其独特的自身条件和优势,为体育产业的发展提供了基础。本文以内蒙古体育产业为研究对象,利用主成分回归对内蒙古2015—2020年间体育产业发展影响因素进行研究。研究表明,体育用品销售企业数量、体育培训社会组织数量、人均可支配收入、大型体育赛事数量对内蒙古体育产业增加值产生了不同程度的显著影响。在此基础上,提出了对内蒙古体育产业的发展建议。     

基于主成分回归分析的上海房价影响因素研究

近年来尽管我国采取各种措施打压房地产价格,但上海房价仍然持续上涨,给人民生活造成了巨大影响.为了解房价的影响因素,本文从消费者、房产商、政府、市场这四大块选取主要因素,并对近13年的上海房地产行业相关数据进行实证分析,以期对上海房地产市场的稳定发展起到一定作用.     

农民收入的影响因素分析

本文在其他学者对农民收入水平相关研究理论基础上,以我国31个省、自治区和直辖市为研究对象,选取农业机械总动力、农作物总播种面积、人均粮食产量、水库数、水库总库容量、除涝面积、交通货运量和固定资产投资等10个农民收入的影响因素,采用主成分分析法进行研究。根据实证分析结论为政府采取提高农民收入的措施提供理论建议和指导。     

中国能源需求影响因素的主成分分析

通过文献回顾提炼出对能源需求有重大影响的因素,基于中国1991年~2007年的统计数据,利用主成分分析法消除了各影响因素间的多重共线性,结果表明经济发展水平和市场化水平显著影响能源需求。在此基础上建立了主成分回归模型对能源需求进行预测,并通过实际检验说明了该模型的预测效果较好。     

运用EXCEL对四川农民收入影响因素的主成分分析

影响四川农民收入的因素众多,主要可以分为经济和社会发展、农业生产情况、国家支农政策三类。借助目前最为普及的应用软件之一——Microsoft Office Excel,此文对四川农民收入影响因素进行了主成分分析和回归分析,结果证明经济增长率、粮食单产、有效灌溉面积、农产品生产价格等因素对农村居民收入影响较大,在政策制定中应以保持经济平稳发展、加强科技投入和基础设施建设、完善农业补贴和农产品价格调控制度等内容为重点。     

基于岭回归的京郊农民收入之影响因素分析

本文以北京市郊区县的50个乡镇为样本点,较为全面地考虑了影响北京郊区县农民收入的各种因素。首先通过拟合多元回归方程并且重点研究观测数据中间不满足基本假定的情况,进而针对变量间存在多重共线性的问题引入岭回归模型(ridgeregression)加以解决,得到了较为准确的岭回归模型,最后则对回归模型的经济意义给出了解释,提出了建议,使得影响京郊农民收入的诸多因素具有了现实的意义,以便于政府部门决策参考。     

基于主成分分析对地产商业价格影响因素的研究

为了分析房价影响因素,本文首先借鉴历史文献中的影响因素进行回归分析,其次使用主成分分析方法消除多重共线性对模型的干扰。对数据进行平稳性检验、协整检验,并使用Eviews软件构建回归模型。影响房价因素主要是地区生产总值、全社会固定资产投资、城市人口密度和城镇居民人均可支配收入,最后结合模型对主要影响因素进行经济层面的分析并提出减缓房价上升的建议。     

基于主成分分析的财政支出与经济增长关系研究

本文以1979-2004年统计数据为依据,利用主成分分析及逐步回归的方法对基础数据进行分析,得出了财政支出的各支出类别与经济增长(GDP)的线性关系,并讨论了财政支出各支出类别对经济增长贡献的变化。     

电子商务对青海省“四地”建设的影响——基于主成分回归法

电子商务与产业发展间的关系一直是学术界和政府关注的焦点,但是聚焦于青海省的研究尚不足。鉴于此,本文以青海省2013-2019年制盐业、清洁能源业、旅游业、生态农牧业四大特色产业产值数据为基础,并选取相关衡量电子商务发展水平的指标,运用Stata软件利用主成分回归法选取最优模型,考察电子商务与特色产业间的关系。研究发现：（1）电子商务对促进清洁能源业、旅游业、生态农牧业的发展具有积极作用。（2）电子商务对制盐业的发展在一定程度上未能产生促进作用。为此提出：应重视网络营销渠道在促进青海省产业发展中的作用,共同建设良好的网络营销环境。本研究不仅丰富了学术界关于电子商务与产业发展的实证研究,而且为青海省“四地”建设提供了参考。     

居民收入分配的主成分回归分析——以河南省1995-2008年数据为例

在对影响收入分配的诸多因素进行回归分析时,这些因素往往存在多重共线性的问题。采用河南省1995-2008年收入分配相关数据,对影响居民收入分配的相关因素进行分析,并依据实证分析的结论提出了具体的政策建议:加强对救济费使用的科学管理;科学规划;做到"两个同步";保持增长进度。     

主成分回归分析法在基金重仓股评价中的应用

本文从投资者的角度出发,选取12个财务分析统计指标和反映股票市场表现的股价涨跌幅度指标,以主成分分析和线性回归分析方法为基础,对30家基金重仓股进行了综合评价和实证分析,从而得出投资者可以积极投资于基金重仓股中成长能力好的股票的结论.     

河北省城乡居民消费影响因素的主成分分析

运用2000—2013年河北省消费需求影响因素的时序数据,通过多元统计分析中的主成分分析法,构造出影响河北省城镇居民消费需求的主成分,并对主成分展开定量与定性分析,从而得出影响河北省居民消费的主要因素,并在此基础上提出提高居民消费的建议。     

精准扶贫背景下西部地区农民增收影响因素的主成分回归分析

在借鉴现有研究成果的基础上,选取2009-2018年的有关数据,使用主成分分析法,比较精准扶贫战略实施前后西部地区农村居民收入增长状况。结果表明,精准扶贫战略实施前(2009-2012年),中国西部地区农民收入增长的主成分综合得分为负;精准扶贫战略实施后,主成分综合得分为正且逐年上升。回归分析进一步发现,生产性因素投入增加,对西部地区农民收入增长具有较强的积极影响;服务性因素投入不足,对农民增收具有负面影响。建议进一步增加对西部农村地区和农业的投入、进一步健全西部农村地区社会保障体系、进一步加大对教育投入的支持力度,确保西部地区农民增收的可持续性。     

江苏省农业财政支出对农民收入影响的实证分析

作者根据<江苏省统计年鉴>,对江苏省农业财政支出与农民人均纯收入水平的关系进行实证分析,通过回归分析发现农业财政支出与农民人均纯收入水平呈显著的正相关关系,农业财政支出每增加一亿元,农民人均纯收入增加17.271元.因此努力增加农业财政支出是当前增加农民收入的有效途径.     

移动商务接受度TAM影响因素的主成分分析

用主成分分析法,对移动商务接受度影响因素进行对比分析.移动商务在技术已经成熟但要在社会活动中得到广泛接受还存在困难,因此有必要分析找出影响移动商务接受度的具体因素及其影响方式,以促进移动商务的发展.在进行了TAM模型应用分析后,设计了影响移动商务接受度的调查问卷,通过主成分分析方法对其影响因素进行特征分析,提取出五个具体的作用因素,由这五个作用因素代替TAM二级指标体系.研究表明,在众多移动商务影响因素中,消费者实际最为关心的是效用、对身体健康影响等五个方面,应主要从这些方面重点开展移动商务推广活动.     

利用多元线性回归在收益率影响因素方面研究

利用多元线性回归可以分析各种数据,但我国投连险自1999年问世以来得到了飞速的发展,现在我国投连险总帐户已经突破200个,投连险保费收入也水涨船高;投连险在我国的发展经历了三起三落,多次出现退保风波,前辈学者对投连险收益率实证分析的研究较少。本文就试图通过主成分回归分析方法来定量地探讨下影响我国投连险综合收益率的各因素,借此来揭示我国投连险几经沉浮的内部原因。