浅探我国商业银行贷款定价策略与模型设计

建立完善贷款定价体系对商业银行适应利率市场化、增强抵御利率风险具有重大意义。本文从贷款定价基本理论入手,参照西方发达国家商业银行贷款定价管理的主要模式,分析我国商业银行贷款定价的现状以及现有定价方法中遇到的问题,提出了我国商业银行建立完善贷款定价体系的策略建议和模型设计。     

浅探我国商业银行贷款定价策略与模型设计

建立完善贷款定价体系对商业银行适应利率市场化、增强抵御利率风险具有重大意义。本文从贷款定价基本理论入手,参照西方发达国家商业银行贷款定价管理的主要模式,分析我国商业银行贷款定价的现状以及现有定价方法中遇到的问题,提出了我国商业银行建立完善贷款定价体系的策略建议和模型设计。     

商业银行贷款定价策略和模型设计

建立完善贷款定价体系对商业银行适应利率市场化、增强抵御利率风险具有重大意义。本文从贷款定价理论及其对商业银行重要意义入手，分析我国商业银行贷款定价的现状和难点。作者参照西方发达国家商业银行贷款定价模式。提出了我国商业银行建立完善贷款定价体系的策略和测算模型。即要综合考虑客户的信用风险、综舍收益、筹资成本和营运成本以及货币信贷市场变化等因素，从而建立以成本精算、风险量化为基础的价格领导定价测算模型，最后依据客户综合贡献度、计结息周期和利率浮动周期进行修正，最终建立起以市场为导向，以弥补成本为前提。以客户盈利能力为参数的贷款定价机制。     

建立商业银行内外部资金定价模型的思考

商业银行内外部资金定价模型包括贷款利率及其他资产业务价格定价模型、存款利率及其他负债业务价格定价模型、内部资金转移定价模型等。本文主要讨论通过运用经济资本理念建立贷款利率定价模型和按照风险与收益对称及保本利差原则建立内部资金转移定价模型。在利率杠杆的作用下，内部资金利率影响着资金的流向和流量，最终形成信贷资产业务在区域产业、行业等各方面的最佳配置。     

我国商业银行贷款定价现状及存在问题

信贷资产是商业银行核心资产,合理的贷款定价是信贷资产管理的重要方面。本文分析了我国商业银行贷款定价的现状,指出了贷款定价存在的一些问题。     

商业银行小企业贷款定价问题研究简述

本文首先对西方商业银行经典贷款定价方法进行评析,其次评述了国外商业银行小企业贷款定价的实践经验和我国商业银行小企业贷款定价的已有探索,最后在上述基础上提出了我国商业银行小企业贷款定价的未来发展方向.     

商业银行贷款利率定价机制刍议

由于存贷利差是银行类金融机构主要利润来源,所以贷款利率定价在整个商业银行经营管理过程中一直处于核心地位。然而在金融全球化愈演愈烈的今天,如何适应外资金融机构全面进入后所带来的冲击、提高贷款利率定价能力进而提高自身竞争优势已成为国内商业银行不得不面对的一个难题。本文对贷款利率定价理论基础、主流贷款定价方法、国内商业银行贷款定价问题等方面进行了研究探讨。     

LPR定价机制下中小商业银行贷款定价模型构建与应用

为深化利率市场化改革,提高利率传导效率,2019年8月中国人民银行改革完善贷款市场报价利率(LPR)形成机制。本文首先概述LPR定价机制,接着分析商业银行贷款定价的几种模式,在此基础上构建LPR定价机制下中小商业银行贷款定价模型,并就中小商业银行如何适应新机制提出对策建议。     

基于KMV模型的商业银行贷款定价实证研究

对商业银行的贷款进行合理的定价是商业银行管理贷款风险,实现盈利性、安全性和流动性协调统一的重要手段。本文以布莱克一舒尔斯期权定价模型理论为基础,运用KMV模型,首先利用上市公司财务数据评估贷款的信用风险,然后根据计算出的企业的违约率来计算商业银行贷款风险价格,最后本文根据实证结果,提出相关对策建议。     

商业银行贷款综合定价方法设计

本文基于风险补偿和营业税金及附加的加权税率,给出了商业银行贷款定价模型,并提出了一种全新的贷款综合定价方法,最后辅以实例。     

西方银行贷款定价理论评述

作为金融中介理论的重要组成部分，银行贷款定价理论围绕对银行行为的探讨而展开，已形成了较完整的理论体系。本文选择三种有代表性的银行贷款定价理论——基于市场结构的贷款定价、基于关系型贷款的定价和最前沿的基于风险的贷款定价理论进行介绍与评价，以期为我国银行贷款定价实践提供理论指导。     

我国商业银行贷款定价方法探讨

随着利率市场化进程的加快,我国商业银行的贷款定价体系面临着越来越严峻的考验。为了适应利率市场化的需要,应该改进国内现有的贷款定价方法,建立一个“以贷款平均收益率为基准利率,兼顾贷款风险溢价以及银行与客户整体关系”的贷款定价模型。     

价值管理视角下的商业银行资产负债模型

以价值管理为核心的商业银行资产负债模型将资产负债管理相关要素纳入统一的分析框架内,实现了价值创造和风险控制的有机结合,促使银行资产负债管理行为与银行价值最大化的基本目标协同一致。基于价值管理的资产负债理论模型为中国银行业在内部资金转移定价、贷款定价及利率风险计量等资产负债管理核心领域的实践提供了有益的参考。推进中国银行业资产负债管理向价值管理转型还必须从银行内外部同时着手,在银行内部积极吸收借鉴国外成熟的理论模型,加快开发资产负债决策支持系统,同时,大力推进金融市场和金融基础设施建设。     

基于上市公司财务指标的贷款定价研究

企业的财务指标对于商业银行确定贷款定价具有重要的作用。本文以我国沪市上市公司2002-2004年的贷款利率信息和相应的公司财务信息为研究对象,通过实证分析得出了如下结论:1．企业的财务指标对贷款定价的影响是显著的;2．影响短期贷款和长期贷款的财务指标的差异较大。     

商业银行贷款定价策略和模型设计

建立完善贷款定价体系对商业银行适应利率市场化、增强抵御利率风险具有重大意义。本文从贷款定价理论及其对商业银行重要意义入手,分析我国商业银行贷款定价的现状和难点。作者参照西方发达国家商业银行贷款定价模式,提出了我国商业银行建立完善贷款定价体系的策略和测算模型,即要综合考虑客户的信用风险、综合收益、筹资成本和营运成本以及货币信贷市场变化等因素,从而建立以成本精算、风险量化为基础的价格领导定价测算模型,最后依据客户综合贡献度、计结息周期和利率浮动周期进行修正,最终建立起以市场为导向,以弥补成本为前提,以客户盈利能力为参数的贷款定价机制。     

我国商业银行存款保险定价研究

存款保险制度被公认为现代金融安全网的有机组成部分,但其本身存在着道德风险、逆向选择和委托代理问题。因此如何利用完善的制度设计,尤其是存款保险费率的选择模式以及具体测算就成为关键因素。自1993年提出"建立存款保险基金"构想以来,我国对建立存款保险的研究力度逐年深入。但国内现有对存款保险费率的研究文献存在照搬国外已有模型、分析指标应用不恰当,研究结论差异过大等诸多问题,不仅未能达到确定我国存款保险费率适当水平的目的,反而造成了认识上的混乱。本文在应用Morton期权定价基本模型的基础上,结合理论对该模型的评价缺陷和现实监管评级要求,选取样本指标对测算费率进行修正,这是一种创新性研究方法。通过回归技术和统计手段对样本银行在经营过程中资本状况、盈利能力和管理水平的变动趋势进行了分析,从而使存款保险机构能够实现对投保银行的动态监管和适时处理。     

商业银行资金转移定价系统:转移方法、定价模式与实施建议

资金转移定价系统是商业银行进行利率风险管理、产品定价、资源配置、利润核算、绩效评价、优化决策和提高运营效率的重要工具.实施资金转移定价对商业银行经营管理水平的提高以及竞争力的提升具有很大的促进作用,对提高商业银行产品利率敏感性、完善货币政策传导机制具有不可忽视的影响.本文介绍了资金转移定价的模式和方法,比较了各自的优劣,并结合我国商业银行目前面临的内外部环境特征,指出我国商业银行实行资金转移定价必须注意的几个问题.     

Asset pricing dynamics

This paper is concerned with the issue of dynamics in financial data and asset pricing models such as the CAPM. A literature review in this area is undertaken and highlights the need for a modern time series econometric approach in asset pricing. Such an approach is discussed and deals with problems related to structural breaks and microstructures, dynamics in the mean and variance process, and non-stationary regressions and cointegration. An empirical application using UK stock market data demonstrates the merit of the proposed methodology in correcting market model regressions.     

Pricing of Loan Commitments for Facilitating Stochastic Liquidity Needs

A bank loan commitment is often priced as a European-style put option that is used by a company with a known borrowing need on a known future date to lock in an interest rate. The literature has abstracted some of the important institutional features of a loan commitment contract. First, the timing, number, and size of the loan takedowns under such a contract are often random, rather than fixed. Second, companies often use loan commitment contracts to reduce the transaction costs of frequent borrowing and to serve as a guarantee for large and immediate random liquidity needs. Third, commercial banks maintain liquidity reserves for making random spot loans or random committed loans. Partial loan takedowns raise, rather than lower, the opportunity cost of a committed bank??s holding of excess capacity. This paper introduces a ??stochastic needs-based?? pricing model that incorporates these features. Simulations are conducted to illustrate the effects of various parameters on the fair price of a loan commitment.     

Managerial ability and bank‐loan pricing

This paper examines the impact of borrowers’ managerial ability on lenders’ bank‐loan pricing and the channels through which managerial ability affects bank‐loan pricing. Using a large sample of US bank loans, we provide evidence that higher managerial ability is associated with lower bank‐loan prices. This effect is stronger in firms with high information risk, suggesting that an important channel for managerial ability to affect bank‐loan pricing is through improved financial disclosure to mitigate information asymmetry. The relationship is also stronger for firms with weak business fundamentals, implying that another channel is through improved business performance. Of these two mechanisms, path analysis suggests that the business‐fundamentals mechanism is the more important channel through which managerial ability affects bank‐loan pricing.