平台型金融科技公司风险及监管

我国正面临数字化转型的关键时期,平台型金融科技公司借助数据和算法优势,从支付介入金融领域,并且不断扩大自身的金融生态圈。在推动金融业数字化、智能化转型的同时,也引发了一些不容忽视的金融风险,如传统金融风险、数据治理风险和系统性风险等。文章通过梳理国内现有平台型金融科技公司监管政策,针对平台型金融科技公司风险监管存在的问题提出相关政策建议。     

广西地方性银行与金融科技公司合作的现状与风险

金融科技的发展驱动银行业金融机构开展新一轮的竞争与合作,银行通过采取与金融科技公司合作的模式在营销、获客、风控等领域提升自己的竞争力,拓展了线上线下金融服务渠道和用户客群,不断壮大业务规模.文章通过调研广西地方性银行和金融科技公司合作的现状,分析信贷等业务的合作模式,发现银行与金融科技公司合作的潜在风险,并提出防范风险...     

基于Logistic模型的村镇银行信用风险实证分析

三农发展一直以来都是国家重点关注的领域。服务于三农和小微企业的村镇银行经过十余年的发展在促进农村经济改革,改善农村金融环境等方面做出了重要的贡献。但是近年来我国经济发展下行趋势明显,银行不良贷款激增,村镇银行风险防控面临着巨大的压力。我国非上市中小企业财务信息很难获得,本文通过调研山东省某村镇银行,以其21家企业贷款客户2015-2018年度财务数据为样本,运用Logistic模型对影响村镇银行信用风险的因素进行分析,结果显示流动比率、现金比率、营业利润率以及净资产收益率等财务指标对村镇银行信用风险有着显著影响。     

金融科技、银行服务与银行风险

随着金融与科技融合程度的不断加深,金融科技对银行服务和银行风险均产生了深刻影响。作为金融科技的技术载体,底层技术会从产品、机构、金融生态、间接影响等不同维度对银行服务产生影响,进而导致银行风险的变化。在金融科技发展背景下,银行风险的演化特征包括操作风险异化、个人业务风险上升、风险关联性增强、直接风险加大等。针对风险的变化,需要厘清银行与其他机构之间的业务和职责边界,加强对中小银行与外部科技公司合作的监管,同时改进对操作风险的资本计量要求。     

金融科技对传统银行行为的影响——基于互联网理财的视角

本文使用2011-2015年263家银行的年报数据和北京大学数字金融研究中心基于蚂蚁金服用户数据构建的地市级数字金融普惠指数,探究金融科技的发展对银行行为的影响。研究发现金融科技的发展实质上推动了一种变相的利率市场化,改变了银行的负债端结构,使得银行负债端越来越依赖于同业拆借等批发性资金。负债端结构的改变导致银行资产端风险承担偏好上升,但是借贷利率和净息差都有所下降。即银行选择了更高风险的资产来弥补负债端成本上升所造成的损失,但并没有将成本向下游企业转移。此外,本文还发现规模越大的银行受到金融科技的冲击越小。     

银行信用风险与金融经济周期管理研究

商业银行面临的主要风险就是信用风险,银行的健康发展有赖于信用风险管理关系,目前我国银行信用风险管理体制具有很大缺陷,尤其表现在商业银行。本文通过对商业银行信用风险管理中的问题进行研究,为提高商业银行的抗信用风险能力提供具体建议。     

我国村镇银行信用风险防范策略研究

村镇银行是面向当地农民、农业和农村经济发展提供金融服务的银行业金融机构,其主要利润来源于面向农户的小额贷款和农村中小企业的贷款,但受农业的高风险性特征等影响,使得村镇银行面临的最主要风险是信用风险,本文通过对村镇银行信用风险的成因进行分析,提出村镇银行信用风险的防范策略。     

金融科技对商业银行公司治理结构的影响与管理对策研究

数字化转型对商业银行的经营模式、流程控制、风险管理、产品设计等产生基础性和全面性影响,从而也动摇了商业银行公司治理结构的基础。精准分析数字化转型背景下商业银行公司治理的新变化、新特点,根据公司治理的新要求,采取切实可行的措施,有利于公司治理结构的优化,进而推进商业银行的健康发展。数字化背景下商业银行的公司治理必须紧紧围绕实现公司治理的目标,根据数字化后商业银行公司治理新要求,有针对性地采取数字化治理措施,构建数字化商业银行公司治理新结构。     

商业银行投资模式的拓展

当前,商业银行以越来越快的步伐拓展自己的投资业务。借鉴发达国家经验,我国商业银行拓展投资业务主要应从改变商业银行投资管理模式、丰富金融产品、提高商业银行投资市场的流动性、完善商业银行投资的信用风险和定价机制等方面入手。     

信息技术在商业银行信用风险管理中的应用

信用风险是我国商业银行长期以来面临的主要风险,近年来我国银行业在推进信用风险管理的历程中,整体上面临着方法论和实现路径两大课题.信息技术的应用在我国银行业信用风险管理演进中发挥了重要的支撑作用,并最终成为新型信用风险管理技术的普遍实施路径.当前商业银行的信用风险管理处在向模型化转型的关键时期,信息技术体系也正处于重构的重要阶段,在同步升级信用风险管理与重新构建信息技术体系的过程中,信用风险管理技术的应用范围要从传统产品扩充到衍生产品、形成具有可操作性的资产组合风险管理功能、实现信用风险管理在资本层面应用,最终完成新型管理技术的内化.     

银行信用风险评估模型的选择及应用策略分析

相比于巴塞尔新资本协议的现代化管理要求,我国银行在信用风险管理方面的能力,基础相对薄弱,无法全面适应银行业未来经营发展、市场竞争、业务持续发展等需求.为此,文章将通过银行信用风险评估模型的构建,从中提出强化信用风险管理体系的方法,进而为银行信用风险管理水平的提高,提供有效的依据.     

金融信用发展演变研究

由信用风险引发的美国金融危机引起了我们对金融信用的反思。随着金融信用发展,金融信用的内涵和外延在不断变化。本文研究了金融信用的演进历程,根据不同发展时期的特征,将金融信用的发展划分为五个阶段:道德化、法制化、商业化、证券化及风险的市场化阶段。每一发展阶段,金融信用的作用和蕴含的风险是不同的,而目前的金融信用蕴含的信用风险,成为金融危机的重要诱因。     

金融衍生品对商业银行信贷风险控制的影响研究

近年来,许多中国企业从事金融衍生品交易受到重创并陷入财务困境,给相关银行带来巨大的信贷风险。本文从商业银行信贷风险控制的角度,首先探讨了企业利用金融衍生品进行套期保值的积极意义以及该业务一旦转化为投机给企业带来的巨大风险,发生这种转化的关键原因是其内部控制失效。商业银行不应对正常套期保值的企业惜贷,但必须对涉及金融衍生品交易的企业贷款提高风险意识,一方面要严格监控贷款企业的相关内部控制机制,另一方面也要建立银行自身与衍生品交易企业贷款有关的内部控制机制,这一机制包括事前防范、事中监控和事后处理三个方面。     

金融科技对金融体系结构的影响研究

依据2011—2020年31个省级的面板数据,运用固定效应模型、调节效应模型以及中介效应模型,考量金融科技对中国金融体系结构的影响效应及其机制。结果显示：金融科技发展对金融体系结构的影响显著,其中支付创新、贷款可获性和数字化程度促进了金融市场规模发展,金融科技使用深度、贷款可获性以及数字化程度对银行体系规模的影响显著;金融科技的影响具有区域异质性,经济发展作为一种“门槛变量”增强了金融科技对金融体系结构的影响;居民消费对金融科技的影响具有中介效应,消费者和投资者的理财观念或消费习惯变化改变了资金流向,进而影响了中国金融体系结构的发展,失业率降低和人力资本水平提升有助于加强金融科技对金融体系结构的影响效应。     

中国金融市场信用风险模型研究与应用

文章运用中国金融市场和原银行信贷登记系统数据及人民银行组织的信用评级等数据资源,在金融工程理论和技术方法创新的基础上,借鉴国际信用风险模型中违约模式代表——KMV模型原理,实证建立由判别函数和违约强度共同构成的中国金融市场违约预警模型;借鉴国际信用风险模型中盯市模式代表——CreditMetrics模型原理,使用蒙特卡罗模拟方法实证建立中国金融市场信用组合计量模型;探索这两类模型在中国信贷市场、外汇市场、货币市场和债券市场风险管理实务中的应用;并在此基础上提出了政策性建议。     

商业银行经营风险与财务绩效——基于绿色业务影响的视角

本文以商业银行2005-2018年面板数据为样本,通过DID模型、多元回归、模糊断点回归等分析绿色业务与经营风险的关系、经营风险与财务绩效的关系.结果显示,由于绿色业务绩效的滞后性,导致绿色业务在某种程度上对商业银行当期财务绩效有负向影响;但是商业银行开展绿色业务可以通过降低经营风险来间接提高当期财务绩效,并获取长远绩...     

农村信用社金融风险预警系统设计

近年来,农村信用社的管理体制和组织形式进行了重要的改革,农村信用社的经营也保持了较快速度的增长.需要立足于农村信用社自身,尽快建立能够迅速反映农信社体制性和经营性风险状况,适合其营运特点的风险预警系统.本文依据风险管理理论,利用原型和面向对象的系统开发方法、结构化的程序设计方法,在网络环境下设计具有风险警情判断和风险原因诊断功能的农信社运行风险预警系统.具体包括数据维护、参数确定、风险分析、警情判断、警情诊断等功能.     

中国信贷资产证券化市场发展现状及展望

中国信贷资产证券化仍处于以零星个案、小规模试点为主的初级阶段。审慎和重在规范的发展路径既推动了信贷资产证券化实践,又尚存诸如与上位法不统一、规则制定权限错配、发行难度和成本增大、一级市场销售不畅、二级市场流动性严重不足等负面效应,制约着信贷资产证券化深入发展。2008年以来,受美国金融危机以及国内宏观调控变化的影响,资产证券化发行环境不利,亟待获得政策层面的持续鼓励和支持。国内商业银行应找准切入点,积极探索业务品种,更好地做好证券化产品的资产储备和发行准备工作。