探索数据挖掘在保险公司中的应用

数据挖掘技术是日前广泛研究的数据库技术。它可以从大量的数据中提炼出有用的潜在的信息,人们可利用这些信改进工作,提高效率。通过对数据挖掘的常用技术和算法及数据挖掘的体系结构的详细介绍和分析,并结合保险业的特点,对数据挖掘技术在保险领域中的应用进行了探讨。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

当今世界已经进入了网络化和信息时代,电子商务得到了飞速的发展,随着数据的大量积累,数据挖掘技术在电子商务的发展中得到了广泛的应用,它是一门融合了多个领域知识的交叉学科,通过挖掘各种特征信息并对其进行分析,以提供支持决策。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

当今世界已经进入了网络化和信息时代,电子商务得到了飞速的发展,随着数据的大量积累,数据挖掘技术在电子商务的发展中得到了广泛的应用,它是一门融合了多个领域知识的交叉学科,通过挖掘各种特征信息并对其进行分析,以提供支持决策.     

保险公司数据挖掘技术应用探索

本文对信息化时代数据库技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象。本文通过比较的方式对数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述。最后,文章结合保险业电子化发展的现状以及保险业务的特点,讨论了数据挖掘技术在保险领域应用的可能性,分析了数据挖掘技术在保险领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在保险领域的应用,可以保持保险业的长期可持续发展的观点。     

数据挖掘与电子商务

在信息爆炸的电子商务时代,处理海量信息的时候显得力不从心,数据挖掘技术的出现与发展很好地处理了这一难题,数据挖掘是一门交叉学科的技术,它在很多方面都有其重要的应用领域,本文谈论它在电子商务领域的应用。     

数据挖掘技术在商业领域的应用与研究

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助商业企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。因此,数据挖掘被引入到商业市场研究领域,并日益受到重视。本文从数据挖掘技术入手,分析了数据挖掘在商业活动中的应用。提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术,并指出其在商业领域中的典型应用。     

数据挖掘与电子商务

在信息爆炸的电子商务时代,处理海量信息的时候显得力不从心,数据挖掘技术的出现与发展很好地处理了这一难题,数据挖掘是一门交叉学科的技术,它在很多方面都有其重要的应用领域,本文谈论它在电子商务领域的应用.     

数据挖掘在保险客户关系管理中的应用

数据挖掘技术自上世纪80年代初产生以来,随着计算机技术的发展与普及,带动了它在商业领域中的应用,有助于保险从爆炸性增长的数据中,挖掘出与经营决策相关的信息与知识,提高决策的针对性和有效性,日益受到关注。文章阐述了数据挖掘的基本概念、方法与工具,分析了数据挖掘技术对提高保险竞争力的重要作用与意义,探讨了数据挖掘技术在保险经营管理中的应用。     

保险公司数据挖掘技术应用探索

本文对信息化时代数据库技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象.本文通过比较的方式对数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述.最后,文章结合保险业电子化发展的现状以及保险业务的特点,讨论了数据挖掘技术在保险领域应用的可能性,分析了数据挖掘技术在保险领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在保险领域的应用,可以保持保险业的长期可持续发展的观点.     

数据挖掘与电子商务

在信息爆炸的电子商务时代，处理海量信息的时候显得力不从心，数据挖掘技术的出现与发展很好地处理了这一难题，数据挖掘是一门交叉学科的技术，它在很多方面都有其重要的应用领域，本文谈论它在电子商务领域的应用。     

数据挖掘在肿瘤基因表达应用中的分类探究

随着信息技术的不断发展,数据挖掘技术在各行各业都得到了有效的应用,尤其是在医学领域里得到了广泛的使用和推广。数据挖掘在诊断疾病、治疗、基因研究、医学图像分析、研发药物等领域都取得了喜人的成绩。在肿瘤基因表达应用中采用数据挖掘可以有效的找出正常组织与肿瘤之间具有差异性的基因,进而有效的诊断并识别肿瘤的发生,本文主要介绍了数据挖掘的定义以及步骤、对数据挖掘在肿瘤基因表达应用的分类进行了深入探究。     

电子商务网站中的数据挖掘

Web技术的快速发展,各种形式的信息大量地产生和收集导致了信息爆炸。如何对大量信息进行有效组织利用,使用户能够从大量繁杂的信息中找出真正有价值的信息和知识,帮助企业制定更好的营销策略。信息处理技术有了新的应用研究课题——数据挖掘。主要讨论采用数据挖掘技术在电子商务领域的应用研究。     

数据挖掘技术在零售业中的应用

本文首先对数据挖掘技术在零售业领域应用的意义进行了说明,介绍了数据挖掘的概念、应用的步骤和包含的主要部分,并对零售业数据挖掘技术的具体应用方法进行了较详细的分析。     

基于WEB数据挖掘技术的电子商务应用

本文对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中Web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨     

数据挖掘综述

数据挖掘是对海量数据进行研究,它专门抽取那些隐含的、非众知的、事先未知的和潜在有用的信息,商业世界产生巨大影响。许多公司已经将数据挖掘视作对公司业绩有影响的重要的技术。数据挖掘是一个正在被积极研究的领域,它将统计分析和人工智能结合起来用于解决问题。     

数据挖掘在金融风险管理中的运用

数据挖掘技术就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识，利用数据库，人工智能和数理统计等方面的技术，对数据进行深层加工和分析的信息处理技术。它是计算机科学中的一个新兴领域，普遍适用于金融、网易、服务、医疗、教育、科研、军事等各个领域。其中，金融风险管理是是其在金融领域的新应用。在庞大的金融市场中，如果交易者掌握的信息越充分，他们就能更好的进行风险管理，从而在交易中获得很大的利益。因此，对于金融市场中的信息的挖掘就显得尤为重要。然而面对涉及人来金融活动行为和信息传递这种大数据的处理和分析，我们需要一种更为有效的技术来实行，那就是数据挖掘技术。通过这种技术，对涉及金融方面的信息进行分析、归类、统计，从而达到控制金融风险，进行有效的风险管理的作用。     

数据挖掘在销售预测中的应用

数据挖掘技术在经济中的应用是信息决策、经济管理等领域的前沿研究方向之一。企业决策离不开销售预测,传统的预测系统已远远不能满足要求。针对传统预测系统存在的问题,详细探讨了应用数据挖掘技术的相关内容,并设计了面向销售预测的数据挖掘一般结构框架。     

基于数据挖掘技术的企业信息化建设

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。因此,数据挖掘被引入到企业信息化研究领域,并日益受到重视。本文从数据挖掘技术特点入手,分析了数据挖掘在企业信息化中的应用。     

数据挖掘技术在企业知识管理中的应用

数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分,它有助于企业在竞争激烈的市场环境中,快速有效地挖掘出对管理和决策有效的信息与知识,提高企业知识管理的效率。明确数据、信息、知识和知识管理的关系,大力运用数据挖掘技术进行企业知识管理,可提升企业核心竞争力,加速企业的科学创新与发展。     

数据挖掘技术在商业银行体系中的应用

数据挖掘作为一种数据处理技术,在数据量巨大的商业领域中逐步受到重视.商业银行由于其经营特性,积累了大量的客户信息,因此迫切需要引入数据挖掘技术.本文针对数据挖掘技术在商业银行中的应用进行了较为深入的研究.