数据挖掘技术在商业银行中的应用研究

随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成，各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识“提高企业决策质量和市场竞争力，数据挖掘技术的出现使企业“数据变知识“成为可能。本主要结合商业银行的实际，探讨了数据挖掘技术在其客户关系管理、信用管理、风险管理等方面的应用。     

商业银行零售业务营销策略创新研究

零售金融业务已经成为银行业务转型的重点,也是商业银行利润的重要来源。零售业务的特点。决定了市场营销的重要性。受传统体制影响,我国商业银行零售业务营销中存在客户群定位不明确、被动营销占主导、人力资源支持不足等缺点。中国商业银行零售业务营销创新的主要途径有：加强营销方式创新,重塑商业银行营销文化,实施客户中心主义,加强营销渠道管理等。     

我国商业银行零售业务发展策略研究

本文在总结我国商业银行零售业务现状的基础上，借鉴国外商业银行以及我国一些商业银行取得的成功经验，重点分析了我国商业银行零售业务发展策略，并从观念、组织结构、人才培养、产品创新、市场营销等方面进行了论证，同时提出相应的对策建议。     

商业银行金融市场业务风险管理策略探讨

近年来,随着我国社会主义市场经济的不断发展与完善,我国经济得到了迅速发展,金融业也形成了由银行、证券、保险、信托、基金等共同构成较为完整的分业经营的金融体系。据中国银监会的相关报告数据显示,截止到2013年,我国银行业的总资产已经达到160万亿元人民币,可见,我国银行业在中国金融体系中的地位举足轻重。我国商业银行如何在严苛的金融市场中谋求进一步的发展？本文将站在全面风险管理的视角对我国商业银行金融市场业务风险管理策略进行研究。     

商业银行金融市场业务风险管理策略探讨

近年来,随着我国社会主义市场经济的不断发展与完善,我国经济得到了迅速发展,金融业也形成了由银行、证券、保险、信托、基金等共同构成较为完整的分业经营的金融体系。据中国银监会的相关报告数据显示,截止到2013年,我国银行业的总资产已经达到160万亿元人民币,可见,我国银行业在中国金融体系中的地位举足轻重。我国商业银行如何在严苛的金融市场中谋求进一步的发展?本文将站在全面风险管理的视角对我国商业银行金融市场业务风险管理策略进行研究。     

国外商业银行的后台服务浅析

当前,随着社会经济生活的复杂程度的加强以及信息化程度的加深,自然对我国银行业尤其是商业银行的发展提出了新挑战.本文对国外商业银行的后台作业的模式、后台业务发展的趋势、后台业务外包的原因进行了分析,指出,我国的商业银行应该将信息技术应用于经营管理、各种投资分析、预测与决策活动、满足客户需求,提供个性化的服务.     

我国商业银行私人银行业务发展应对策略

随着高净值人群数量和资产总量不断增长,国内多家商业银行开始注重私人银行业务的发展。本文通过分析私人银行未来发展前景,指出私人银行需要从原来注重"收益驱动"转变为注重"收益、成长双驱动",将私人银行部门作为独立的事业部,采取多对一的服务方式,开展差异化营销,才能为客户财富的保值、增值提供一流的金融服务。     

国外商业银行的后台服务浅析

当前,随着社会经济生活的复杂程度的加强以及信息化程度的加深,自然对我国银行业尤其是商业银行的发展提出了新挑战。本文对国外商业银行的后台作业的模式、后台业务发展的趋势、后台业务外包的原因进行了分析,指出,我国的商业银行应该将信息技术应用于经营管理、各种投资分析、预测与决策活动、满足客户需求,提供个性化的服务。     

配置库数据备份策略的探讨与实现

随着项目管理的日渐规范,在软件项目开发过程中,人们逐步认识到配置管理的重要性。在常用的配置管理工具中,Subversion（SVN）作为版本管理工具得到了广大软件项目开发人员的普遍认可。     

商业银行数据治理探析

商业银行在业务开展过程中会产生许多数据,包括客户基本信息、客户与银行之间的业务信息、系统日志及交易日志等。加强商业银行的数据治理工作对于确保其安全稳定运营、实现业务管理创新具有十分重要的意义。商业银行数据治理的内容一般包括建立数据治理机制、明确数据责任人、建立和执行数据管理制度及流程、     

商业大型主机硬件加密系统探究

以银行为代表的金融机构数据量巨大,其省级分行数据量动辄以TB计算。银行面临的真正问题已不再是是否需要对数据进行加密,而是需要对哪些数据进行加密以及采用哪种加密算法加密。     

商业银行数据仓库需求整合探析

在目前各商业银行建设数据仓库的实践中,数据整合是数据仓库作为基础数据平台的一项重要功能,多数商业银行把数据仓库作为跨系统数据的整合点。在数据仓库发展的前期,其重中之重是积累数据与整合。随着数据仓库的建设与发展,数据的使用变得日益重要。     

商业银行操作风险管理创新探究

欧洲著名银行家洛斯克认为,银行不可能回避风险,它能够做的只是管理风险。操作风险是一种非常复杂且难以把握的风险,这种风险存在于商业银行所有产品、所有管理活动的各个环节,所有岗位的人员都是操作风险的防控对象。但由于商业银行对操作风险的管理还处于探索之中,对其管控的方法和措施还不成熟。     

商业银行数据仓库项目投资回报分析

目前,银行信息技术应用的重点正逐步从业务处理电子化向数据管理集中化、管理决策信息化发展。数据仓库技术因为能够为决策者提供有效的数据信息分析而备受金融信息化的青睐。在国际范围内,数据仓库技术已经成为商业银行开展科学化管理与决策的技术平台;国内商业银行也逐渐认识到数据仓库项目的意义,不约而同地开始实施或着手规划数据仓库项目的建设工作。然而,数据仓库毕竟是涉及银行业务管理、IT系统等多方面的综合工程,其开发具有相当的难度。数据仓库的应用调查显示:数据仓库应用所特有的高投入、高风险、长周期是投资者必须审慎对待的…     

对当前商业银行密集发行次级债补充资本金的思考

当前,我国商业银行补充资本金的一个常用手段是发行次级债,但我国商业银行次级债市场存在发行目的单一、互持问题严重、市场约束失效的问题。提高商业银行的经营管理水平,改善银行负债结构以及改善银行风险管理,拓宽商业银行次级债市场参与主体,让商业银行以外的机构投资者更多地参与次级债市场以分散银行体系的风险,这样才能达到通过发行次级债补充资本金以提高银行抗风险能力的目的。     

商业银行业务经营中的数据大集中

数据大集中工程的实施．标志着商业银行经营管理的集约化、信息化、现代化，是商业银行科技创新，实现有效发展的必由之路，也是商业银行顺应金融竞争全球化的必然选择。     

商业银行操作型客户关系管理

外资银行的逐步进入和国有商业银行自身的改革需求，使得金融行业的竞争日趋加剧，企业发展的主导因素从产品价值转向客户需求，客户成为企业的核心资源。客户关系是指，围绕着客户与银行之间交互的生命周期发生、发展的信息归集。客户关系管理的核心是客户价值管理，客户价值分为既成价值、潜在价值和模型价值。通过一对一营销原则，满足不同价值客户的个性化需求，提高客户忠诚度和保有率，实现客户价值持续贡献，从而全面提升银行的盈利能力。     

数据仓库技术在商业银行中的应用与发展趋势

我国银行业信息化建设从电子化起步,主要经历了自动化和网络化两个阶段,在经历了单机批处理、联机实时处理、联机网络处理等阶段后,于20世纪90年代进入数据集中、系统整合和创新阶段。经过多年发展,我国绝大多数商业银行已建立了一批较为先进的业务处理和办公自动化系统,实现了业务处理和运营、管理流程的电子化,