数据集中模式下应用监控通用指标探析与实现

商业银行数据集中处理必须建立在应用系统相对集中运行基础之上。随着业务不断发展,数据中心应用系统使用范围不断扩大,其业务影响力日益提高。截至目前,工商银行已经建立起各类应用系统200多个,数据中心的各类服务器已达2500多台，部分应用系统支撑着全球范围7×24小时的业务运行。如何有效掌握、控制如此庞大的计算机运行状况，预防潜在的运行风险，及时发现并消除已经发生的故障，以提高应用系统的连续服务能力，降低系统故障对业务的实际影响，已成为数据集中模式下生产管理最迫切需要解决的问题之一。     

农村信用社进行数据大集中为时尚早

2004年,中国工商银行在实现全国业务数据处理集中到北京、上海两大数据中心后,进一步实现了这两大数据中心之间的灾难备份连接。中国银行于2004年已实现华北、华东、华南、西南、西北五大中心的区域数据集中,同时进行系统平台与应用软件版本的统一。2004年9月,建设银行完成了江     

数据大集中引发的思考

2002年6月，湖北省农行成功地推广了ABIS综合应用系统，实现了全省数据大集中，数据资源的集中存储、共享和管理。4年后的今天，湖北农行将实施更深层次、更大范围的数据集中，即数据上收到总行。2006年5月12日，该行ABIS、AIPS、IBS、BIBS、CMS等系统将一次性切换到农总行数据中心，实现总行运行中心集中控管的全国省级分行数据大集中。     

数据集中模式下计算机生产系统的安全运行管理

随着计算机和网络通信技术的发展,数据大集中凭借其能有效拓展业务发展空间、降低运营成本、加快新产品研发周期和推广速度等方面的优势,成为各家商业银行信息化建设的主要方向。然而,数据集中的同时也意味着风险的集中。系统运行、网络通信、设备完好率、数据存储、系统变更、人为操作、电力供应以及风暴、雷电、火灾、地震等因素都影响着数据中心的安全、稳定运行。数据集中后计算机生产系统的安全运行已成为银行生存与发展的焦点之一。一、数据集中后安全运行管理中存在的问题1.现有计算机安全组织体系不能完全满足安全生产的需要数据集…     

商业银行数据大集中的问题分析

引言 在信息技术广泛应用,全球经济一体化的大背景之下,各国银行为加强管理,提高竞争力,均进行了业务数据大集中。我国银行业自20世纪90年代末期开始,先后进行了数据大集中,建成或打算建成多个或单个大数据中心。这种模式依托于快速发展的大(中)型计算机技术、网络技术、通讯技术、安全技术,以一种庞大的新兴的技术架构,组成了银行业崭新的技术平台。它不仅推动中国银行信息技术的应用水平和信息化程度,还将更深层次地引发银行业管理体制的根本变革。     

数据大集中模式应付利息基础数据计提系统

随着信息技术的高速发展,在以网络化、数字化、信息化为特征的今天,各商业银行为了提高竞争力、节约设备投资和维护费用、降低应用系统的复杂度、防范业务处理的风险,纷纷将对公、对私业务数据集中到一级分行或总行.由于系统结构的改变,利息计提系统开发的方法和设计原则都较数据集中前有很大的不同.该系统是在全省数据集中的基础上开发的,利用柜面系统产生的客户数据,测算对公、对私存款当前或未来某个时点应支付的存款利息和应付利息率,真实地对银行的利息支付状况做全面分析,对银行业务经营与管理进行预测,从而更好地掌握全行的盈亏情况,为行领导决策提供帮助.     

数据大集中模式下银行网点运营转型

伴随着银行业务处理信息化, 科技创新日益成为银行打造核心竞争优势赢得持续发展的关键因素。1995年工行受国外银行的启发率先在业内提出的网络数据集中方案,如今已演变为席卷中国所有银行的一场大集中运动。目前已有工商银行、中信银行、深圳发展银行、民生银行等先后完     

跨世纪的战略工程——中国工商银行数据大集中历程回顾

中国工商银行是国内最早提出并实施数据大集中的银行,开创了金融系统数据集中的先河,并一直保持在信息科技方面的领先优势。经过几年的发展,中国工商银行形成了由三大数据中心和软件开发中心组成的运行、测试、灾备和研发一体化的整体科技架构,实现了科技的集约化管理。     

国库数据集中可行性研究与数据集中模式探讧

会计核算系统成功运行并实现数据集中后，如何防范国库资金风险，成为基层人民银行日趋重要的工作。但目前以县支库为基本国库会计核算单位的分散式核算模式，存在着诸多弊端，已不适应国库业务发展的需要。随着国库会计核算2．6操作系统（TBS）的推广应用，税、库、行联网及会计核算系统（ABS）的成功推行，国库会计核算数据集中试行已具备了条件。所谓国库会计核算数据集中，是指在不影响现行国库会计核算流程的前提下，改变国库核算数据物理摆放格局，实现国库会计核算数据的集中，并在此基础上全面升级TBS系统，对国库资金风险实施集中防范和监控，为财税库行横向联网提供高效、安全的数据接口。     

中国人寿步入数据大集中时代

本刊讯 数据大集中是为适应中国人寿业务发展和深化改革的需要、发挥信息技术核心优势的重要战略部署,是全面提升公司信息技术服务能力的基础保证.早在2007年.中国人寿就开启了数据集中之路.2008年12月9日,位于浦东新区的数据中心破土动工,标志着中国人寿的数据集中进入实质性阶段.历时3年的筹备、规划和试点,在克服种种困难...     

国库数据集中可行性研究与数据集中模式探讨

会计核算系统成功运行并实现数据集中后,如何防范国库资金风险,成为基层人民银行日趋重要的工作。但目前以县支库为基本国库会计核算单位的分散式核算模式,存在着诸多弊端,已不适应国库业务发展的需要。随着国库会计核算2.6操作系统(TBS)的推广应用,税、库、行联网及会计核算系统(ABS)的成功推行,国库会计核算数据集中试行已具备了条件。所谓国库会计核算数据集中,是指在不影响现行国库会计核算流程的前提下,改变国库核算数据物理摆放格局,实现国库会计核算数据的集中,并在此基础上全面升级TBS系统,对国库资金风险实施集中防范和监控,为…     

数据大集中风险防范策略

全球经济一体化进程的加快和社会经济的快速发展，使我国银行业各类客户的经济活动方式和地域范围发生了巨大的变化。客户结算半径的扩大，要求银行提供更加高效、便捷、安全、可靠的结算和支付手段。这就需要我国商业银行打破传统上基于省域范围甚至更为分散的按地域性条块分割的管理和经营模式，依托快速发展的信息技术进行技术创新，为客户提供实时的、全国性的金融产品和多样性、个性化的新型服务渠道，     

数据集中也要讲究集约化

作为银行的职员，我经历了银行数据物理大集中的整个过程，也看到了数据大集中取得的各种成果。浏览2001年以后的《中国金融电脑》杂志，并阅读了许多关于大集中的章之后，我想从个人的角度对大集中发表一些看法。     

数据集中后的安全问题与对策

近年来，人民银行先后通过推广货币金银管理信息系统、人民币银行结算账户管理系统、大额支付系统、小额支付系统、外汇业务管理系统等重要业务系统进行数据集中，这些系统都是通过内联网传输数据至省会中心支行和总行两级数据中心。数据集中降低了总体的运作成本，提高了设备利用率，减少了基层系统维护工作，是金融电子化和信息化的发展方向。但数据集中后，也带来了许多新的风险管理问题。如何保障这些重要业务系统安全有效地运行，是数据大集中后所必须面临的问题。因此，探讨数据大集中后可能产生的安全问题及其解决的对策和办法具有非常重要的现实意义。     

数据集中后中间业务系统的整合

随着我国加入WTO,各家商业银行都在积极进行电子化建设,提高竞争力,其中数据集中项目是重中之重.数据集中后可以大大提高交易成功率,减少交易成本,缩短交易时间,同时也为业务统一管理和规避风险提供了技术手段.     

数据大集中后的分行信息科技工作

工行数据大集中和全行集约化科技管理体系的初步形成，有效地提高了全行信息系统的安全运行水平，加快了信息系统的整合，有力地支持了业务发展和创新。但随着数据大集中和管理集约化的不断推进，分行信息科技工作如何定位？如何有效配置资源，进一步发挥科技对业务发展与创新的推动作用？目前分行的科技工作中的问题及如何应对？这是各级关心科技工作的领导和技术人员在实际工作中不断思考并积极探索和实践的问题。随着股改的不断深入，     

数据大集中对银行经营管理的影响

目前，交通银行大集中工程一期对公业务已全部完成，二期对私业务正在推广中。此项工程是交通银行在广泛调查研究的基础七为应对银行入世挑战，提升自身核心竞争力而做出的重要战略决策。数据大集中工程的实施，将使交通银行信息化水平实现质的飞跃，为交通银行今后若干年的信息化建设奠定坚实基础。     

数据大集中后的IT管理模式重构

随着国内商业银行数据大集中的陆续完成，信息化建设模式逐渐由分散型向集中型转变，信息化管理、生产运行、产品开发和应用体系日趋庞大。如何重构商业银行IT管理模式，充分发挥信息化的先导、支撑和推动作用，为全行业务经营提供高效、快捷和优质的技术支持与服务，将数据大集中后的网络优势尽快转变为业务经营的竞争优势，是摆在我们面前的重大课题。     

国库数据集中模式框架探究

国库统计信息是国库有关部门在执行部门预算过程中，预算收支完成情况的综合反映，这些信息应该及时准确，客观公正地反映国库的收支情况，从而为国家货币政策、金融政策、宏观政策的制定提供真实、客观的理论依据，然而，在我国有些地区，国库统计信息系统依然存在传递滞后、低效等问题，在一定程度上阻碍了我国国阵信息化改革的步伐，本文作者在实地调研基础上，结合对发达国家国库信息化联网模式的研究，对我国国库数据大集中模式的建设与选择进行了有益探讨，