应用遗传算法求解非线性问题的全局解的方法

本文是探讨了在matlab环境中实现遗传算法,通过求解一个非线性极小化问题,先用一般的方法求解该问题,然后再用遗传算法求解,通过对求解结果的分析说明该算法能够对函数的全局最优进行搜索,深刻体现了遗传算法的优越性。     

基于改进型伪并行遗传算法的背包问题求解

文章提出了综合运用不同贪婪解码策略的改进型伪并行遗传算法以求解0／1背包问题。该算法有效避免了种群的单一性。在初始种群的构造以及约束条件的处理方面采用了贪婪法,群体之间的信息交换采用粗粒度孤岛模型。仿真研究表明,该算法有效克服了标准遗传算法早熟收敛问题,寻优效率较高。     

应用混合算法求解冷链配送中心选址问题

本文建立了符合实际的冷链物流配送中心选址模型。综合考虑模型结构,提出了混合单亲遗传-蚁群算法。该算法先通过单亲遗传算法求得问题的较优解,据此转换为蚁群算法的初始信息素分布值;用蚁群算法进行最终求解。验证了所提算法的可行性与有效性。     

基于遗传算法的股票指数复制方法实证检验

随着指数化投资在投资市场中越来越受到重视,如何有效且低成本的复制股票指数的走势成了指数化投资的重要课题。本文以沪深300指数历史数据为样本,利用遗传算法构建出一个由50只股票组成的投资组合,通过进一步确定其投资权重来模拟沪深300指数的变化,最后通过使用未来样本数据对其模拟效果进行跟踪检验。     

遗传算法在智能组卷中的应用

通过对组卷方法的分析,结合实际教学经验设计并建立了组卷系统的数学模型,并利用遗传算法实现了智能组卷系统。     

基于遗传算法的光伏集成配送中心选址问题研究

在现今分布式光伏电站快速发展的时期,由于配送中心具有大面积可利用屋顶的优势,在其上建设分布式光伏电站项目具有其他建筑无可比拟的优势。文章针对集成分布式光伏电站的配送中心进行研究,建立选址模型并运用MATLAB软件自带的遗传算法工具箱进行求解。     

基于遗传算法的汽车零配件生产排程问题

为了更好地处理汽车零配件生产排程中出现的问题,本文设计了基于颜色与零件种类相融合的染色体编码的方法;同时,为了立足于复杂的车间生产,以最小化换色次数和最大化零件生产量为目标,本文构建了多目标动态调度模型,提出了一种基于遗传算法的车间调度解决方案;最后,通过实例仿真验证了该模型与算法的有效性与稳定性。     

基于遗传算法的自动组卷问题研究

近年来随着社会的不断发展,人们开始学会用计算机技术、计算机软件技术、算法技术来改变其生产、生活的方式,为自己的生产、生活带来便捷.因此,在教育体系中自动组卷技术便应运而生,针对遗传算法自动组卷过程中的问题应在编码方库的选择,适应度函数的设计,控制参数的设置中进行改进.     

遗传算法在软件工程中的应用和探究

遗传算法是一种数学算法,具有并行查找以及强大的适应性、鲁棒性、易于实现的益处,它在多目标优化问题的优化求解中有很大的作用和优势。遗传算法被研究人员普遍地使用于机器、控制工程、人工智能、机械视觉等领域。遗传算法是现代有关智能计算中的关键技术。本文从遗传算法的发展和特点出发,详细介绍了软件工程中遗传算法的流程。最后以库存管理系统来说了软件工程中的应用。     

基于遗传算法的服装连锁业车辆调度问题研究

通过分析了服装连锁业在配送中的问题:缺货严重、配送效率低、配送成本高,结合服装业流行性强、预测难、顾客对产品个性化明显等特点,本文建立车辆调度模型,修改传统的仅考虑成本因素的决策指标;注重考虑配送服务水平;最后应用遗传算法求解.     

一种基于模型预处理的SCUC快速求解方法

在电力市场快速发展的今天,主流求解器尚未针对SCUC问题做出模型预处理方面的优化.从电力系统模型的物理意义出发,通过对机组爬坡约束之间的关联性给出可行域紧缩的预处理方式,通过判断电力潮流约束是否达界给出网络约束剔除的预处理方式.通过在GAMS上搭建模型并调用CPLEX求解,对比分析不同规模、不同场景下模型的计算结果,验证了所提理论的正确性和可行性,最终给出不同模型的应用场景.     

基于遗传算法的作业单位的确定

遗传算法是模仿生物的进化过程,运用达尔文进化论“适者生存”原理的现代启发式算法,通过模拟遗传操作（交叉运算和变异运算）在解空间搜索,通过选择操作在解空间寻优。本文在SPL方法获得作业单位的综合关系表的基础上,采用遗传算法求得最佳的或满意的布局方案。     

基于遗传算法的应急物流设施选址与调度

为了避免突发事件造成的巨大隐患,对应急物流设施进行合理选址布局尤为重要.考虑到灾后信息短缺、需求不确定等问题,构建以时间响应最短、总成本最小和需求服务满意度最大3个目标函数的应急物流设施选址模型.运用灰数预测模型对需求点物资需求进行预测,通过设计非支配遗传算法对建立的模型进行求解,并结合具体实例验证模型的实用性.     

基于遗传算法的Web数据挖掘

随着Internet的迅速发展,使得数据丰富而信息贫乏这对矛盾显得日益突出,数据挖掘技术正是针对这一需求而出现的一项新技术,本文提出一种基于遗传算法的Web的数据挖掘方法,重点分析了遗传算法在数据挖掘操作中的优势特点,并将这种方法应用在网络信息处理中。     

基于MATLAB工具的非线性方程组求解方法研究

非线性方程组的求解是数值分析课程的一个重要组成部分。非线性方程组的数值解法在实际中有广泛的应用,特别是在各种非线性问题的科学计算中更显现出它的重要性。随着计算机的广泛应用,有更多的领域涉及非线性方程组的求解问题。为此,文章介绍了利用MATLAB工具求解非线性方程组的方法,包括Newton迭代法和简化Newton法,并通过运行结果对其进行对比研究。     

基于遗传算法的入侵检测系统研究

随着科技进步和计算机网络技术的飞速发展，网络“黑客”的攻击手段越来越先进，信息安全问题也越来越突出。本文讨论了应用自适应遗传算法到网络入侵检测系统，包括入侵检测系统、遗传算法的简单介绍和相关的检测技术，详细论述了遗传算法在入侵检测系统中应用的具体过程，特别是染色体的构造以及交叉和突变两类算子的应用。通过研究我们发现将遗传算法应用于入侵检测有着广阔的前景。     

浅谈排列组合问题的求解方法

排列组合问题是学生学习中的一个难点,它联系实际生动有趣,题型多样,思路灵活,而且解题过程极易出现重复和遗漏的错误,因此解题中要注意方法与技巧,本文共介绍了九种解决排列组合问题的方法.     

浅谈排列组合问题的求解方法

排列组合问题是学生学习中的一个难点,它联系实际生动有趣,题型多样,思路灵活,而且解题过程极易出现重复--和遗漏'的错误,因此解题中要注意方法与技巧,本文共介绍了九种解决排列组合问题的方法.     

基于遗传算法的入侵检测系统研究

随着科技进步和计算机网络技术的飞速发展,网络"黑客"的攻击手段越来越先进,信息安全问题也越来越突出.本文讨论了应用自适应遗传算法到网络入侵检测系统,包括入侵检测系统、遗传算法的简单介绍和相关的检测技术,详细论述了遗传算法在入侵检测系统中应用的具体过程,特别是染色体的构造以及交叉和突变两类算子的应用.通过研究我们发现将遗传算法应用于入侵检测有着广阔的前景.