改进非线性灰色模型在港口集装箱吞吐量预测中的研究与应用

根据灰色理论原理,提出改进的非线性灰色模型GMP(1,1,α),并应用于港口集装箱吞吐量的预测.通过实例分析,证明改进的非线性灰色预测模型具有较高的预测精度,有一定的实用价值.     

预测技术在港口吞吐量预测中的应用

本文应用预测技术中的指数平滑法，灰色模型预测法对港口吞吐量的预测进行建模分析，验证比较，并提出了修正灰色模型预测吞吐量的方法。通过比较分析，认为改进型灰色模型对吞吐量的方法，通过比较分析，认为改进型灰色模型对吞吐量的预测是一种拟合精度较高，预测较符合实际的方法，适用于港口吞吐量的短期预测。     

改进非线性灰色模型在港口集装箱吞吐量预测中的研究与应用

根据灰色理论原理，提出改进的非线性灰色模型GMP（1，1，α），并应用于港口集装箱吞吐量的预测。通过实例分析，证明改进的非线性灰色预测模型具有较高的预测精度，有一定的实用价值。     

灰色系统理论在上海港港口物流发展预测上的应用研究

应用灰色系统预测理论,以上海港为研究对象,建立灰色系统GM（1,1）模型对港口集装箱吞吐量和口岸进出口贸易值进行预测,可有效克服原始数据的离散性,在少信息的情况下得到高精度的预测蛄果.本文选择港口集装箱吞吐量和口岸进出口贸易值这两个与上海港港口物流发展水平密切相关的指标,并以此为基础对上海港港口物流发展进行中短期的预测,并对预测的结论进行了分析.     

大连港口物流发展趋势预测及战略研究

文章根据大连近十年的港口统计数据,运用回归分析方法、灰色模型对大连港口货物及集装箱吞吐量进行预测,针对性的制定港口物流发展战略定位,提出具体战略措施。     

基于G(0,n)灰色关联法预测港口吞吐量

港口货物吞吐量受多因素不同程度的影响,采用灰色关联法分析各因素与吞吐量之间的关联度。根据关联度大小排除对吞吐量影响较小的因素,利用确定的主要因素数据建立G(0,n)模型,进而对港口吞吐量进行预测。对预测的结果进行残差检验。表明这种方法有较高的准确度,满足实际需求。     

组合预测模型在武汉港集装箱吞吐量预测中的应用

为使港口集装箱吞吐量预测的误差更小,精度更高,提出运用弹性系数法、灰色模型法、三次指数平滑法的组合预测模型,预测了武汉港未来特征年的集装箱吞吐量,研究结果表明,组合模型相比单一预测方法能够降低误差、提高精度,预测结果更加理想。     

重庆市港口水路货运量预测与发展研究

根据重庆市过去十年内河港口货物吞吐量的变化,运用灰色模型对今后的货运量进行了预测.依据发展趋势,针对目前重庆港的现状,提出了重庆港口发展的建议.     

基于遗传算法优化BP神经网络的集装箱吞吐量预测

集装箱吞吐量预测是港口规划建设、生产计划安排、调整港口发展方向的重要基础。针对集装箱吞吐量与其影响因素之间的复杂非线性特征,文章提出基于腹地GDP、腹地货运量、港口前三年集装箱吞吐量作为网络输入构建的遗传算法改进的BP神经网络预测模型(GA-BP),该方法综合考虑到BP神经网络非线性拟合能力强的优点,同时通过遗传算法全局搜索能力强等特点对BP神经网络易陷入局部最优进行改进。为验证提出模型的有效性,选取福州港为案例进行验证,结果显示GA-BP模型的预测精度明显优于BP神经网络,同时对比历史集装箱吞吐量作为输入变量的预测结果,GA-BP模型预测结果精度更高。     

基于GRA-GA-BP神经网络的港口集装箱吞吐量预测模型

港口集装箱吞吐量的准确预测对于港口的未来发展规划及该港口所属腹地的经济发展具有重要的指导意义。为实现输入变量的降维,提高预测精度,避免出现局部最优解,借助灰色关联分析对输入变量进行筛选和排序,引入遗传算法作为优化BP神经网络内初始权值及阈值的工具,并基于此建立模型对环渤海港口群三大代表港口2016-2019年集装箱吞吐量进行实证对比分析。最后横向比较传统BP模型和GA-BP模型的预测结果,研究结果表明：经GRA-GA算法优化BP神经网络模型相较于GA-BP神经网络模型与未经过改善的传统的BP神经网络模型其预测结果更为理想,研究结果对港口的战略规划及发展具有一定的参考价值。     

BP神经网络在防城港货物吞吐量预测中的应用

由于港口吞吐量的影响因素相当多,这些影响因素中大部分又是不可量化指标．造成数据收集和确定的困难。在介绍BP算法的基础下,使用基于时间序列的BP神经网络模型对防城港货物吞吐量进行预测,该模型不仅解决影响因素多、数据难收集的问题,而且是货物吞吐量预测方法中精度很高的一种有效方法。     

基于MATLAB的灰色模型对福州港集装箱吞吐量预测研究

文中通过灰色模型对福州港集装箱吞吐量建模,模型在MATLAB环境下通过了拟合检验和预测检验,得出灰色模型应用于福州港集装箱吞吐量的预测是有效可行的,并对2005～2010年福州港的集装箱吞吐量进行预测,为福州市“十一五“期间物流发展规划的制定提供科学依据.     

基于灰色预测模型对钦州港口智慧物流建设研究

本文通过研究钦州港港口物流发展现状,并结合港口自身的优势条件,针对钦州港口物流的不足提出相应的建议;本文还运用灰色预测模型方法对钦州港未来五年港口货物吞吐量进行预测,分析了钦州港未来五年的发展趋势,依据预测结果对钦州港港口物流未来的发展提出建议。     

海铁联运运量预测研究-以福建省港口为例

综述我国海铁联运发展现状和意义,以及其影响因素分析,通过介绍灰色系统理论,并基于灰色预测模型建立GM (1,1)模型,以福建省港口为例,以福建省的区域经济增长、外商直接投资额、福建省港口吞吐量、地区生产总值GDP这4个影响因素作为自变量来预测福建省未来5年的海铁联运运量,通过编程完成模型的预测,进而根据预测结果分析福建省海铁联运未来的发展趋势,并在综合分析的基础上提出进一步发展海铁联运的对策与建议。     

海铁联运运量预测研究——以福建省港口为例

综述我国海铁联运发展现状和意义,以及其影响因素分析,通过介绍灰色系统理论,并基于灰色预测模型建立GM(1,1)模型,以福建省港口为例,以福建省的区域经济增长、外商直接投资额、福建省港口吞吐量、地区生产总值GDP这4个影响因素作为自变量来预测福建省未来5年的海铁联运运量,通过编程完成模型的预测,进而根据预测结果分析福建省海铁联运未来的发展趋势,并在综合分析的基础上提出进一步发展海铁联运的对策与建议。     

基于GM（1，1）模型的营口港物流需求预测

港口物流规划是港口城市发展现代物流的一项重要内容,其中至关重要的一项就是对港口物流需求进行分析和预测。文中根据营口港物流发展现状,建立了基于GM（1,1）模型的港口物流需求灰色预测模型,并对预测结果进行了检验,通过检验可知GM（1,1）模型有很好的预测精度;同时预测了2012—2015年未来4年的物流需求,为政府进行港口物流规划以及制定相关的港口物流产业政策,促进区域经济与港口物流的整体协调和健康发展提供必要的决策数据。     

基于灰色模型的重庆港口货物吞吐量预测

本文根据重庆市2007到2015年内河港口吞吐量的变化,应用灰色系统理论对今后的货运量进行了预测.依据发展趋势,结合重庆内河港口的现状,对重庆市未来的水运建设提供一些建设性的意见.     

灰色关联模型与港口物流关系的实证分析——以靖江市港口为例

文章运用灰色关联模型,以2004年～2011年靖江市港口货物吞吐量与第一产值、第二产值、第三产值以及区域生产总值四个区域经济指标为数据源,确定了靖江市港口货物吞吐量和区域生产总值、第一产值、第二产值以及第三产值这四个经济指标之间的关联度。     

基于残差修正的组合模型在港口吞吐量预测中的应用

针对吞吐量的预测,借助趋势分析法和灰色GM(1,1)建立组合预测模型,为提高预测精度,利用灰色残差模型对组合模型进行修正,同时,以重庆港为研究对象进行实例分析,结果表明经修正的模型具有简便实用的优点,最后,对重庆港未来几年的吞吐量进行预测。     

基于残差修正的组合模型在港口吞吐量预测中的应用

针对吞吐量的预测,借助趋势分析法和灰色GM(1,1)建立组合预测模型,为提高预测精度,利用灰色残差模型对组合模型进行修正,同时,以重庆港为研究对象进行实例分析,结果表明经修正的模型具有简便实用的优点,最后,对重庆港未来几年的吞吐量进行预测.