改进非线性灰色模型在港口集装箱吞吐量预测中的研究与应用

根据灰色理论原理,提出改进的非线性灰色模型GMP(1,1,α),并应用于港口集装箱吞吐量的预测.通过实例分析,证明改进的非线性灰色预测模型具有较高的预测精度,有一定的实用价值.     

GM（1，1）模型在深基坑水平变形预测的应用

根据基坑开挖全过程的水平位移量与时间关系的特点建立了GM(1,1)模型并且从机理上做了详细的分析,然后将该模型应用于某些具体的工程证实了该方法的合理性,最后指出了值得进一步研究的问题.     

基于残差修正的组合模型在港口吞吐量预测中的应用

针对吞吐量的预测,借助趋势分析法和灰色GM(1,1)建立组合预测模型,为提高预测精度,利用灰色残差模型对组合模型进行修正,同时,以重庆港为研究对象进行实例分析,结果表明经修正的模型具有简便实用的优点,最后,对重庆港未来几年的吞吐量进行预测.     

改进非线性灰色模型在港口集装箱吞吐量预测中的研究与应用

根据灰色理论原理,提出改进的非线性灰色模型GMP（1,1,α）,并应用于港口集装箱吞吐量的预测。通过实例分析,证明改进的非线性灰色预测模型具有较高的预测精度,有一定的实用价值。     

基于GM(1,1)模型的广西沿海港口吞吐量预测分析

用GM(1,1)模型预测了"十一五"期间广西沿海港口货物吞吐量的增长趋势,得出结论2010年其港口货物吞吐量将达到一亿吨,最后提出实现这一目标的策略。     

预测技术在港口吞吐量预测中的应用

本文应用预测技术中的指数平滑法，灰色模型预测法对港口吞吐量的预测进行建模分析，验证比较，并提出了修正灰色模型预测吞吐量的方法。通过比较分析，认为改进型灰色模型对吞吐量的方法，通过比较分析，认为改进型灰色模型对吞吐量的预测是一种拟合精度较高，预测较符合实际的方法，适用于港口吞吐量的短期预测。     

基于GM（1，1）模型的营口港物流需求预测

港口物流规划是港口城市发展现代物流的一项重要内容,其中至关重要的一项就是对港口物流需求进行分析和预测。文中根据营口港物流发展现状,建立了基于GM（1,1）模型的港口物流需求灰色预测模型,并对预测结果进行了检验,通过检验可知GM（1,1）模型有很好的预测精度;同时预测了2012—2015年未来4年的物流需求,为政府进行港口物流规划以及制定相关的港口物流产业政策,促进区域经济与港口物流的整体协调和健康发展提供必要的决策数据。     

基于灰色马尔科夫模型的上海港集装箱吞吐量预测

为了准确有效地对港口集装箱吞吐量进行预测,提出一种基于灰色GM(1,1)模型和马尔科夫链模型相结合的灰色马尔科夫模型,以上海港2003～2017年集装箱吞吐量数据为研究对象进行预测计算,得到2018～2022年的吞吐量预测值。结果表明:灰色马尔科夫模型能弥补单一灰色GM(1,1)模型对波动性较大数据预测精度不高的不足,使平均相对误差由0.07216下降到0.02188,模型的预测精度有了明显的提升,适用于中长期的预测。     

基于残差修正的组合模型在港口吞吐量预测中的应用

针对吞吐量的预测,借助趋势分析法和灰色GM(1,1)建立组合预测模型,为提高预测精度,利用灰色残差模型对组合模型进行修正,同时,以重庆港为研究对象进行实例分析,结果表明经修正的模型具有简便实用的优点,最后,对重庆港未来几年的吞吐量进行预测。     

GM(1,1)模型在航材消耗预测中的应用

传统的预测方法很难对部分消耗数据少、影响因素不明确的航材进行准确预测。运用灰色GM(1,1)模型,可以对"小样本"、贫信息"这类航材进行更为准确的消耗预测。     

灰色GM(1,1)模型在南京居民消费预测中的应用

灰色系统理论的研究对象是"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本"、"贫信息"不确定性系统。它通过对"部分"已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界,实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。GM(1,1)灰色模型是其中应用最为广泛的一个模型。本文以2003～2007年南京地区城市居民消费数据为依据,建立了南京市2003～2007年城市居民人均消费支出的GM(1,1)灰色模型,并应用该模型对南京市城市居民人均消费变化趋势做了预测,预计2009年南京地区城市居民消费为18093元。     

基于灰色GM(1,1)模型的云南进出口贸易总额预测

云南省地处中国的西南边疆,面向东南亚。在对外贸易方面有极大的地理优势,然而在贸易规模和质量方面都有待发展提高。本文基于1980-2017的云南对外进出口贸易数据,采用灰色GM(1,1)模型对未来云南对外进出口贸易规模进行预测。基于此预测可以为云南未来的对外贸易规划提供必要的参考。     

GM(1,1)预测遗传算法及其应用

本文概括了对遗传算法进行优化的主要策略和采用GM(1,1)模型进行灰色预测的基本方法;提出了采用GM(1,1)模型对遗传进化过程中的染色体适应度值进行预测,以该预测值作为选择操作依据之一的遗传算法改进策略;通过一个资源分配问题的实例,验证了该改进策略的有效性。实验证明,使用该方法进行较少代数的遗传进化即可得到较为充分优化的解决方案。     

运用Excel实现青岛港货物吞吐量的灰色预测

在对青岛港发展现状进行概述的基础上,对青岛港货物吞吐量的发展趋势进行了预测。通过对统计数据的分析,选择了灰色预测模型中的GM(1,1)模型作为预测工具,并运用办公软件Excel实现了数据的计算和计算结果精度的检验。同时,根据预测结果对青岛港发展方向进行分析并给出相关建议。     

灰色GM(1,1)模型在房价预测中的算法研究

本文利用灰色系统GM(1,1)模型来预测房地产价格,对模型的算法进行了调整与改进:对原始数据序列采用选取最近年份不同个数的样本数据(在序列中进行无间隔选取,即连续的)方式逐次建立相应的GM(1,1)模型,研究了选取的样本个数与误差之间的关系。通过具体算例即历年全国房屋的平均销售价格预测的验证,结果证明其误差与所选取最近年期的样本数据个数有一定的关系。可以根据所研究问题的特点适当选择样本个数,尽量减少预测的误差。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的山西旅游业收入预测

山西省正处于转型跨越的关键时期,政府不断调整产业结构,大力发展第三产业,而旅游业产业贡献率居第三产业首位。文章将灰色系统相关理论与旅游业相结合,运用灰色系统GM(1,1)模型对山西省2006—2011年旅游业收入的数据进行分析,预测未来几年山西省旅游收入状况,为山西旅游业发展提供重要的政策依据。     

GM(1,1)模型在大学毕业生就业情况中的应用

近年来,大学毕业生逐渐增加,就业形势就愈发严峻。本论文借助GM(1,1)模型对以后几年的毕业生人数进行预测,根据所得数据提出解决就业形势的对策建议。     

基于灰色GM(1,1)模型的江西省GDP预测研究

本文运用灰色系统理论研究了江西省国内生产总值(GDP)2006年到2011年的变化规律,建立了江西省国内生产总值的预测模型,并对江西省2012年到2015年江西省国内生产总值做了预测。     

基于优化GM（1,1）模型AP1000核电设备趋势预测

本文从背景值计算的定义出发,运用Lagrange插值法对GM(1,1)模型背景值进行改进。使用优化的GM(1,1)模型对蒸汽发生器传热管发生破裂时二回路辐射剂量率进行实证研究,说明了该优化模型具有高精度性,扩大了GM(1,1)的适应性,为AP1000核电设备趋势预测提供了参考。     

灰色系统理论在水电站厂房位移预测中的应用

文章介绍了用灰色预测方法,建立厂房位移预测的GM(1,1)预测模型,对厂房位移进行了预测,位移预测的趋势基本与实际测得结果一致,并对模型的适用性进行了分析。