浅谈财务困境综述

关于财务困境的研究,目前国内外均取得了较大的发展。本文针对选取的28篇文章,主要从财务困境的界定、成因、应对措施以及财务困境的预警模型四个方面对国内在该领域的研究进行分析。     

财务困境预测研究综述

财务困境预测研究自上个世纪60年代以来,引起了国内外学者的极大兴趣,各种方法和模型层出不穷,本文以该研究领域方法和模型的演化发展为主线,对国内外学者在该领域的研究进行了综述。     

财务预警方法评析

进入21世纪,经济全球化日益成为一种趋势。企业因财务危机陷入经营困境,甚至破产的例子更是比比皆是。我国证券市场各相关利益主体对有效、合理地分析财务信息,及早、准确地预测上市公司财务困境的需求越来越强烈。在此背景下,文章选择财务预警问题进行研究,并从国外和国内研究现状分析财务预警方法,以供企业参考。     

财务困境及预警研究述评

随着我国资本市场的不断发展,我国学者引进借鉴西方研究方法,对我国企业可能面临的财务困境作了大量理论探讨和实证研究,并取得了丰富的研究成果。研究领域涉及企业是否处于财务困境的判断、财务困境成本计量和测算、财务预警管理系统、困境企业与市场的行为互动关系研究等。本文对国内外财务困境研究的成果进行了总结和评述,并提出了未来该研究领域的发展方向。     

财务困境预测模型综述

财务困境预测一直是财务界的研究热点.文章梳理了相关财务困境预测模型的发展脉络,对传统的和现代的财务困境预测模型进行了系统的评述,并对未来财务困境预测的研究作了展望.     

财务困境上市公司财务报告舞弊预警模型研究

本文选择2004～2012年间被证监会处罚的48家处于财务困境中的财务报告舞弊上市公司和48家正常公司为样本,以舞弊前三年到舞弊年度为研究区间,利用配对样本T检验和Wilcoxon符号秩检验在选取的31个财务指标中筛选存在显著差异的指标,通过Logistic回归技术构建基于财务困境的上市公司财务报告舞弊预警模型.模型对舞弊公司预警的有效性高达91.7％,综合有效性达到88.5％,取得了显著的预警效果.     

高校财务困境的估量与判别

高校扩招使其银行贷款数额剧增,财务风险加大。本文对高校财务资源、财务困境进行分析,建立了财务困境判别指标体系,提出防范高校财务风险的对策。     

引入非财务变量的上市公司财务困境预警

本文选取沪深两市A股2010~2013年52家首次ST公司和52家从未被ST公司作为研究样本,引入盈利能力、股东获利能力、营运能力、发展能力、风险水平和偿债能力六个方面的财务变量,以及股权结构、公司治理、重大事项、人力资本4个方面的非财务变量,使用Fisher判别与Logistic回归两种方法建立ST前3年的财务困境预警模型。实证研究表明,加入非财务指标可以提高财务困境预警的准确率,且Logistic回归方法建立的预警模型的预测效果更好。     

财务困境成本研究综述

财务困境成本包括直接成本和间接成本,对财务困境成本尤其是间接成本的计量是个难题。本文在回顾了国内外对财务困境成本的估计、财务困境成本的影响因素及财务困境成本和相关决策的关系等方面的文献,分析了国内在财务困境成本研究领域的现状和问题,以其为该领域的研究提供参考。     

利益相关者财务预警系统

财务危机又称为财务困境,其最为严重的情况就是破产。国外破产(或企业经营失败)预测模型的研究已经比较成熟,研究范围较广,具有很高的可操作性和准确性。我国学者从20世纪90年代以来,开始研究上市公司财务困境预警问题,从研究内容来看,包括财务困境预测模型的理论构建、财务预警实证模型、财务困境成本研究、财务预警管理系统研究等。主要集中于对财务预警模型的实证研究,包括对预测变量的研究、分     

上市公司财务困境预警研究——基于数据挖掘的方法

我国上市公司内部资本市场运作较活跃,但普遍没有达到优化内部资本配置的目的。本文分析内部资本市场的资本配置形式,探讨内部资本配置低效的原因。研究发现公司治理水平不高是我国内部资本配置效率低下的根本原因,故主张通过提高公司治理水平来实现内部资本市场资本配置行为优化。     

财务困境预警模型分析及比较

财务预警实证研究是以企业现有财务指标为基础，建立数学模型来预测企业陷入财务困境的可能性，为企业内外利益相关者了解、预测企业财务状况提供一种简便有效的分析工具。相应的，财务预警模型就是利用企业一系列财务指标和非财务指标来识别企业财务状况的有效工具。     

基于财务与非财务指标的财务困境预警研究——以制造业上市公司为例

本文以沪深A股市场2005-2009年294家制造业上市公司为样本,以因财务状况异常而被ST作为公司发生财务困境的标志,分别建立了仅包含财务比率指标的单一模型和同时包含财务和非财务指标的综合模型。研究结果表明,加入非财务类指标后的综合模型,无论是在预测能力方面还是在误判成本方面均得到显著优化。     

制造业上市公司财务预警研究

本文以2006年深沪两市新增制造业ST上市公司为研究样本,同时选取相应的制造业盈利公司配对,通过定量和定性分析建立预警指标体系,运用fisher二类线性判别法建立财务预警模型,对制造业上市公司财务预警进行了分析,以期为上市公司财务预警分析提供参考。     

上市公司财务困境研究

随着资本市场不断的发展,上市公司之间的竞争越来越激烈,陷入财务困境的公司也越来越多。自2008年金融危机以来,国际上许多大型上市公司均遭受严重创伤。本文选择索尼进行财务困境的研究,希望能对于我国大型企业特别是跨国集团企业的财务的经营管理具有借鉴意义。     

浅谈医院财务档案管理的困境及措施

医院财务档案是记录医院经济情况的。随着我国经济的不断发展,在医院财务档案的记录过程中不断的出现新的问题,怎样妥善的管理医院的财务档案是一直探讨的话题。本文就我国医院出现的大部分问题进行了分析,并提出了相应的政策。     

财务困境预测中BP神经网络模型应用综述

金融危机席卷全球。处于金融市场之中的企业随时面,临着陷入财务困境的可能,财务困境预测模型的建立可以使公司提前预测到困境的发生,从而及早避免投资损失。随着信息技术的发展,人工神经网络预测模型开始兴起,本文重点介绍了BP神经网络模型在财务困境预测中的应用情况,并将BP神经网络模型与传统统计方法进行了比较分析。     

民营企业财务预警模型研究

如何科学预测出现的财务困境,从而能够采取及时的措施避免陷于财务困境或者破产,对于民企的可持续发展是非常重要,本文阐述了财务预警基本模型,分析了在民营企业应用中应该注意的问题。     

财务预警研究文献综述

<正>财务预警理论的研究为企业的管理提供了新的思路,将事后控制转换为事前的预防,帮助企业及时采取措施化解危机,对公司的管理者和投资者具有十分重要的意义。运用适合企业的财务预警模型,不仅可以帮助企业的管理者及时做出正确的经营管理决策,而且有利于保护企业的投资者和债权人的利益。另外,政府等职能部门也可以运用财务预警模型进行监督和     

运用财务比率的多元判别分析 预测企业的财务困境

在经济全球化趋势下,企业面临着前所未有的竞争压力,随时都有可能陷入财务困境.此时,建立企业财务风险监测与危机预警机制就显得尤为必要.基于此,本文试图通过对我国资本市场的实证研究,运用财务比率的多元判别分析建立数学模型,以期达到预测企业财务困境的目的.