一种基于FCME的跳频通信干扰检测门限设计方法

针对跳频卫星通信在应用中面临恶意干扰威胁的问题,需要对接收信号进行干扰检测。首先使用宽带能量检测模型对接收信号进行建模,分析了检测统计量的概率分布形式,其次在FCME算法以及恒虚警门限设置方法的基础上,利用概率统计知识分析高斯分布下部分样本与总体的关系,加入迭代修正过程对噪底进行估计以设置满足恒虚警概率要求的门限,最后利用Matlab搭建仿真平台进行仿真分析。理论和仿真分析表明,基于FCME的迭代修正门限设计方法相比于已有方法在SNR为0 dB、无干扰条件下能获得满足虚警概率要求的门限,当存在部分频带干扰时算法性能下降,但所获得的门限仍能满足虚警概率要求。设计方法在干扰较弱或不存在时能满足虚警概率要求,改善了FCME算法虚警概率偏高的情况,应用于跳频通信系统干扰检测的门限设计是可行的,在工程实际应用中有一定的参考价值。     

CDMA移频直放站干扰航空通信

2014年3月20日,中国民用航空华北管理局无线电管理委员会山西分会向山西省无线电管理局报告,称云中山遥控台管制频率1XX.150MHz和1XX.350MHz从今年1月起受到持续的噪音干扰,严重影响北京航空管制区的正常通信,请求排查.     

一种OFDM系统中频率同步的改进算法

针对传统的频率同步方法中估计精度与估计范围的矛盾,提出了一种改进的频率同步算法。该算法通过两次频率偏移估计,可以同时获得大的估计范围和高的估计精度,而且对训练序列没有其他限制,可以提高系统数据传输效率。通过仿真,验证了该算法的有效性。     

基于改进粒子群的分布式通信干扰资源分配

为了解决分布式通信干扰场景下面临的资源分配效率低、干扰效益无保障等问题,结合通信干扰资源分配数学模型,设计了一种改进的粒子群算法。首先设计了分布式通信干扰场景并构建了通信干扰资源分配模型,以最大化干扰效益作为目标函数;其次采用自适应惯性因子和学习因子,并引入遗传变异策略和精英保留策略,提出一种改进的粒子群算法,最后对不同场景规模的通信干扰资源分配进行仿真实验。结果表明,相比小生境遗传算法、粒子群算法、遗传算法,改进的粒子群算法在不同场景规模下,均能获得更优的干扰效益,性能方面具备整体干扰效益更高、算法收敛速度更快、算法收敛误差更小等优势。所设计的改进粒子群算法可应用在分布式通信干扰场景中,为指挥决策提供参考。     

关于青奥会期间查处数字集群干扰问题的思考

<正>1前言近年来,频谱资源日趋紧张,对频谱利用率提出更高要求。早期的模拟技术已经达到瓶颈,满足市场需求的数字集群技术得以快速发展。然而,由于电磁环境的复杂性,数字集群经常受到外部信号干扰。本文结合南京青奥会期间查处的一起数字集群干扰,提出数字集群通信应用中注意的问题。2干扰查处案例回放2014年8月17日,南京青奥会方山射击馆比赛正式开赛的第一天。青奥江苏扬州保障团队接到方山场馆运行中心申诉,称个别对讲机不能正常接收信号,影响现场通信指挥调度。接到申诉时,离比赛正式开始不到1个小时,扬州     

一种基于聚类算法的ETX辅助无人机AODV路由协议

为了保证飞行自组网(flying ad hoc network, FANET)在拓扑快速变化下的稳定信息传输,在期望传输次数(expected transmission count, ETX)度量的无线自组网按需平面距离向量(ad hoc on-demand distant vector, AODV)路由协议基础上,提出了一种基于K-means聚类算法的K-AODV-ETX路由协议。协议采用到目的节点的跳数、错误传输次数、节点缓冲空间3个聚类特征对无人机节点进行分类,RREQ分组转发时选择最佳集群进行路由发现,最后采用ETX机制选择ETX值和最小路径进行数据传输。结果表明,K-AODV-ETX路由协议与现有的AODV-ETX路由协议和ND-AODV-ETX路由协议相比,能够有效保持网络的吞吐量,在端到端数据包投递率性能上稍有下降,在路由开销和时延性能方面有着显著的效果。K-AODV-ETX路由协议优化了路由发现过程的泛洪广播机制,有效改善了现有的ETX机制下协议的高开销、高延迟问题,并保证了网络的吞吐量,为设计低时延路由协议以及平衡ETX机制带来的高开销问题提供了一种有效的方法。