O2O模式下的分析型CRM研究

随着O2O电商模式的兴起,有效地与客户互动能够为企业带来更多的客户,以及建立更强的用户忠诚度,加大对用户行为的研究,借此更好地进行客户关系管理.本文首先介绍了O2O电商模式、CRM的概念以及其中重要的分析型CRM,在此基础上对O2O模式下的分析型CRM研究进行探讨.     

新零售环境下社区电商A平台客户关系管理浅析

新零售环境下的社区电商蓬勃发展,这是中国网络购物发展的良好契机。借助社区电商模式,企业可以使用更低的成本获客拉新,消费者可以用更低的价格、更便捷的方式买到心仪的产品。消费者需求是交易活动展开的前提,特别是在当今迅速发展的时代,消费者的满意始终是商家运营和产品研发的出发点和落脚点,客户关系管理十分必要。文章通过对社区电商A平台进行客户关系管理方面的研究,找出该平台在客户关系管理方面存在四个方面的问题：目标定位不精准、缺乏品质化客户、缺乏个性化产品与服务、客户维系功能不完善,结合相关文献与数据提出了有针对性的解决对策。结合客户关系管理理论、口碑营销、品牌营销等理论从客户选择、评价反馈机制的构建等方面为A平台在客户关系管理方面提供建议。     

电子商务环境下的客户关系管理策略新探析

信息技术的迅速发展使得电子商务不断渗透到人们的日常生活中,它正在改变个人、家庭甚至企业的管理方式。在这种新兴的电子商务环境下,企业的销售管理、市场管理甚至是客户关系管理等都将发生巨大的变化。特别是随着经济尤其是网络经济的急速发展,关注客户,分析客户,真正了解客户,占领客户市场成为了企业提高竞争力的关键,所以"以客户为中心"是企业开展网络营销活动的主要途径。在这种形势下,对电子商务环境下的客户关系管理策略的研究是企业不容忽视的重要课题。论文主要从关注了解客户和加强企业自身管理两方面对电子商务环境下客户关系管理策略进行了研究。     

“大数据”背景下的客户关系管理研究——以B2C电子商务企业为例

基于大数据背景下的客户关系管理,着眼于B2C电子商务企业,本文构建了客户分类指标体系,采用因子分析和Bagging模型对一家电商销售数据进行了研究,展示了大数据背景下客户关系管理的具体操作。本文发现,通过对以往消费者行为数据的分类,管理者能够区分出潜在、核心和流失客户;Bagging模型能够预判客户类型,从而指导管理者进行差异化的客户关系管理。     

浅析大数据时代电商企业客户管理的发展方向

客户资源在企业核心竞争要素中占有举足轻重的地位,把握着企业生存的命脉。因此,建立合理有效的客户关系管理则是现代企业管理的当务之急。随着电子商务企业数量的大规模发展,企业准确把握客户需求愈发具有非常重要的意义。伴随大数据时代来临,有效的电商客户关系管理不仅可以提高企业核心竞争力,更蕴含着丰富的商业价值。     

数据分析在淘宝店运营中的应用

在当前市场竞争日趋激烈的背景下,企业在管理模式上开始向数据化转变,从过去的以产品为中心向以客户为中心的模式转变。本文以关联规则框架下的数据挖掘技术和相应的客户关系管理理论为支撑,制作相关表格,处理分析部分淘宝旗舰店的经营数据,并在此基础上制定与之相对应的营销策略。采用数据化经营管理方法能够对企业在经营管理当中遇到的一些问题进行有效解决,良好的客户关系管理实施方案能够帮助企业了解客户的具体要求,达到客户满意度提升的目的,提高企业的利润。     

淘宝B2C旗舰店运营数据分析及营销策略制定

在激烈的市场竞争中,企业的管理模式逐渐趋向数据化管理,并逐渐由"以产品为中心"的模式发展成为"以客户为中心"的模式。本文基于关联规则等数据挖掘技术和客户关系管理理论,应用Excel软件对某淘宝箱包旗舰店的经营数据进行处理分析并制定相应的精准营销策略。数据化经营管理帮助企业更好地分析并解决经营管理中的问题,而客户关系管理的实施更好地帮助企业了解客户的需求,提高客户满意度,从而增强企业的竞争实力。     

不确定条件下客户关系管理策略的可靠性分析

与客户保持持久的关系是企业客户关系管理的重要目标。目前的CRM理论所强调的基于价值的客户细分和客户忠诚培养的策略,在不确定的市场环境、客户需求和企业能力的条件下不一定有效。通过对客户关系的本质内涵和客户关系管理的主观意图的比较,概括了客户关系中不确定性的三方面表现形式和四种体现类型,并分析了在不确定条件下客户价值循环、客户忠诚理论和企业营销资源投入的可靠性。     

客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究

客户关系管理(CRM)是适应企业“以产品为中心”到“以客户为中心”的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念,它把在保证企业利益的前提下追求客户满意和客户忠诚作为最终目标。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,提升客户满意和客户忠诚。     

供应链管理下物流企业的客户关系管理

随着经济全球化的进一步发展,物流企业面临的竞争越来越激烈。如何“留住老客户,发展新客户”是每个物流企业关注的问题。物流企业在供应链管理下如何实施客户关系管理是决定其竞争成败的关键。但目前物流企业在实施客户关系管理过程中出现了许多问题。本文通过分析供应链管理下物流企业建立客户关系管理的必要性,提出了物流企业应如何建立客户关系管理。     

通信企业客户关系管理与核心竞争力的构建

在竞争激烈的市场中,企业价值来源于企业的核心竞争力,在产品同质化的时代,企业核心竞争力最终取决于客户关系管理,客户满意度是企业服务价值的最终和唯一体现.由此可见,了解客户满意度并寻求有效的客户关系管理措施对企业的发展十分重要.本文以中国电信为例,来探讨在通信企业中客户关系管理与核心竞争力的构建.     

IT企业的客户关系管理研究

世界经济飞速发展,经济发展环境却是企业面临考验。在当前的局势下,如何留住客户、发展客户,是企业面临的普遍严峻问题,IT企业当然也不能够独善其身。所以,IT企业需要通过加强客户关系的管理方面,以此来满足客户个性化需求,以到达赢得客户的需要。但在目前看来,"以客户为中心"的企业运营机制的实现,确实是一种有效的途径。通过这个想法,从通过理论和实践相结合,对IT企业客户关系管理进行研究。     

跨境电商中小型企业 客户分类管理及跟进策略 ——以阿里巴巴国际站平台为例

随着外贸企业互联网转型,跨境电商中小型企业不断涌现。外国客户大小不一、各式各样,跨境电商中小型企业如何有效维护客户关系至关重要。目前,90%以上跨境电商中小型企业对客户采用分级管理。以阿里巴巴国际站平台为例,应重视客户分类分级管理,对客户实施"区别对待,精准营销",根据客户类别的特点、诉求点、交易习惯等进行分级,针对不同客户提出不同的跟进策略,从而提高跨境电商中小企业客户成交率,促进跨境电商中小型企业快速稳健发展。     

电子商务环境下有效实施客户关系管理的对策

在电子商务时代,企业只有准确预测客户的需求趋势,有效挖掘和管理客户资源,才能在市场竞争中获胜,才能在行业中处于领先地位,因此客户关系管理也就自然成为企业的核心战略之一和制胜的关键.本文首先解析了客户关系管理在电子商务环境下被赋予的新内涵,然后简要概括了电子商务环境下客户关系管理的新特点,其次分析了客户关系管理给企业带来...     

浅析数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)以客户为中心的思想发展而来的管理理论,在激烈的市场竞争中,推行客户关系管理是企业获得忠诚顾客,增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。     

智能代理在电子商务客户关系管理中的应用

随着电子商务的发展,企业的营销模式和管理理念也在不断发生变革。为了适应全球市场经济的竞争,企业目前最为关切的问题已经变成如何吸引客户、获得客户和维护客户,客户关系管理在企业中的地位越来越重要。本文分析了基于电子商务的客户关系管理,介绍了智能代理在电子商务客户关系管理中的应用,力图为我国电子商务的发展提供一些借鉴经验。     

房地产行业的客户资本价值分析与管理对策

客户资本价值管理重视对客户与企业之间双向的价值的管理,它将客户视作企业重要的资本,是对更重视客户关系价值的客户关系管理(CRM)的完善及提升,有利于房地产企业对客户资本的管理。本文将客户关系管理与客户资本价值管理进行对比。通过对房地产客户生命周期的划分,分析了生命周期各个阶段的客户价值与客户关系价值的表现,重点突出了对房地产忠诚客户的分析,并以此为基础,探究了房地产企业进行客户资本价值管理的对策。     

探究基于客户价值的企业客户关系管理策略

在经济发展迅速的当下,经济市场当中各个行业的企业客户关系管理工作成为了影响企业发展的一个重要因素。基于此,本文针对客户价值以及企业客户关系管理工作的现状进行分析,并通过完善现有的客户管理模式、控制运营所需要的成本、提升客户满意程度以及创新相关管理思维等手段,为探究提升客户关系管理水平的策略提供有效的参考。     

CRM在酒店业中的实施分析

客户关系管理是一种旨在改善企业与客户之间关系,提高客户忠诚度和满意度的新型管理机制.本文通过对客户关系管理理论的研究,阐述了客户关系管理对中国酒店业发展的重要性,并通过对酒店行业环境的分析,对酒店CRM信息系统进行了分析.     

如何实施有效的客户关系管理

客户关系管理是目前营销领域的一个新的发展阶段,有效的客户关系管理能够提高企业的经营效率和盈利水平,是现代企业经营的一项重要的内容。实施有效的客户关系管理应注重客户关系,给客户以完美的体验,树立以客户为中心的观点,做到客户满意,保持与客户良好的接触,加强企业管理流程再造与资源整合。