“大数据+信贷工厂”普惠金融模式研究——基于H银行样本数据的实证分析

商业银行发展普惠金融业务普遍面临审核难度大、运营成本高、信用风险大、贷后管理难等问题，如何破解普惠金融发展难题显得尤为重要。本文结合理论研究及银行实践经验首次提出了“大数据+信贷工厂”这一发展普惠金融的创新模式，主要介绍了该模式的概念、特点与优势，并结合H银行的样本数据，分析论证了该模式下的核心风控模型能够有效区分“好客户”和“坏客户”，对于识别客户风险、加强风险管理有积极作用，同时，研究了由“大数据+信贷工厂”创新模式代替传统模式发展普惠金融的比较优势，实证分析证明该创新模式能够显著降低运营成本，提高风控水平，增加业务收入和毛利润，提升规模化增长水平，增强该普惠金融创新模式的可复制推广能力。最后提出应进一步加强顶层设计、构建成本可负担商业可持续的普惠金融长效机制、提升普惠金融业务的风险管理能力相关政策建议。     

中国P2P大数据风险控制现状分析

风险控制是近年快速发展的P2P网贷行业面临的事关行业成败的关键问题,有效防范和解决信息不对称导致的风险问题早已成为全球P2P网贷公司需共同面对的挑战。普及大数据风控技术,不断减少线下风险控制与人为干预等习惯做法以提高P2P网络贷款行业风控水平成为共识。我国部分P2P网络借贷平台近几年通过自建大数据风控体系和引入第三方大数据征信开展风险管理,但是大数据风控在P2P领域的运用尚存在有效大数据来源有限、数据的处理能力有待提高、大数据风控能力较弱等问题。建议从多维度获取有效数据、精准建模提高数据审核效率、完善征信系统提升大数据风控管理能力等途径加强P2P大数据风险管理。     

证券公司利用大数据完善风控体系的必要性与可行性分析

国内外实践证明,以大数据技术为核心的互联网金融风险控制体系对防范金融风险有着巨大作用,因此,加强和完善基于互联网大数据的风控体系十分必要。作为金融机构重要组成部分的证券公司应当充分利用积累的市场数据优势开展更多元的互联网金融业务并完善风控体系。目前,各类金融机构在事中和事后风控较为完善,而事前风控方面则存在一定不足,证券公司可以通过搭建风控平台,从数据和模型层面强化风控体系。基于此,本文将从事前风控(征信、风险定价、反欺诈)入手,具体阐述互联网金融浪潮下证券公司完善风控体系的必要性与可行性。     

分析银行会计管理中存在的问题与对策

银行的会计工作能对银行的经营活动进行核算与监督，对保障银行稳步发展有非常重要的作用。良好的银行会计管理工作能很大地推动银行的发展，而若银行的会计管理工作出了问题，则有可能使银行资金蒙受巨大损失甚至可能致使银行破产；由此可见银行会计管理对银行的风险状况产生的影响是非常大的，银行必须积极采取措施健全银行内控、加大监管、对会计行为进行规范，通过种种途径做好其会计管理工作以减少风险的发生。本文将就这一问题做简单的分析与探讨。     

基于"大数据+AI"构建全程智能风控体系

受新冠疫情的影响,经济下行压力加大,贷款市场报价利率机制基本形成,银行之间的产品服务具有同质化的趋势,金融市场竞争不断加剧,银行面临更多挑战,特别需要在风险管理领域创新方式方法,推动智能风控体系的构建,实现金融科技、风险管理和业务经营的有效融合.本文深入分析了大数据时代银行风险管理的形势和内涵,提出了基于"大数据+AI"的智能风控平台架构,明确智能风控模型构建思路,分析其在客户营销准入、欺诈行为识别、信用风险计量、线上贷款审批、客户关联风险监测、贷后风险监测等场景的应用路径,为银行实现全程智能风险管控提供有益借鉴.     

互联网环境下银行支付结算风险及应对措施

大数据、互联网+、人工智能等信息技术的发展使我们的生活发生了变革,微信、支付宝、京东金融等互联网金融已经成为当下支付结算的潮流,迫使银行改变传统的支付结算方式,大力拓展移动金融业务版图。但在互联网环境下,虽然支付和结算方式更为便捷,但也给银行带来诸多方面的风险。本文通过分析互联网给银行支付结算带来的影响,阐述银行支付结算存在的风险,并针对如何应对风险提出解决对策,以提升商业银行支付结算的竞争力。     

构建线上反欺诈智慧风控体系筑牢数字金融风险防线

近年来,电信网络诈骗犯罪形势严峻复杂,电信网络诈骗活动日益猖獗。工商银行作为国有大型银行深入践行金融工作政治性和人民性,统筹安全和发展,聚焦线上交易,积极应用大数据、人工智能、生物识别等新技术和支付限额管理等工具,构建线上反欺诈智慧风控体系,保护客户资金安全,以数字化转型助力网络金融业务反欺诈水平全面提升,为数字金融业务发展保驾护航。     

合规文化建设与执行力

所谓合规是以银行合规管理系统及专业的方法对银行业务运行检查、业务管理评价、银行风险管控过程进行有效性跟踪,改善和帮助银行实现风控管理和业务经营发展目标的活动过程。在后危机时代和"十二五"开局的大背景下,银行合规经营受到国内外的广泛重视,"巴塞尔协议Ⅲ"和我国银监会的《商业银行合规风险管理指     

商业银行智慧网点风控体系构建探析

随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术在金融领域的广泛应用,金融科技持续改变着银行业生态和服务模式,对银行网点风控能力提出了更高要求。本文阐述了金融科技创新背景下商业银行智慧网点风控体系建设面临的机遇和挑战,研究了如何构建商业银行智慧网点风控体系,并以网点操作风险为例分析了智慧网点风控体系的应用方向。     

基于大数据下的供应链金融风险研究

本文通过分析大数据背景下供应链金融的发展现状,研究当下供应链金融存在的信用风险、市场风险、操作风险等问题,通过应用大数据来强化数据的管理和利用,利用区块链来配合大数据,对大数据下控制供应链金融风险的对策进行研究,希望能为今后形成企业融资容易,银行投资放心的良好金融环境建言献策。     

供应链金融风险管理研究

近几年,供应链金融业务得到广泛发展,不仅缓解了中小企业外源融资难的问题,而且实现了核心企业、银行以及第三方物流企业的多方共赢。但是,供应链金融运作中还存在着一系列的风险。如何针对供应链金融进行有效的风险管理成为当下需要思考的问题。     

基于知识图谱构建商业银行大数据风控体系的研究与实践

大力扶持实体经济及民营经济发展,研究解决民营企业、中小企业发展困境是重要的时代课题。而在当前企业经营管理复杂度提高、关联隐蔽性增强的情况下,银行服务实体经济特别是以市场化运作的民营企业的风控能力还较薄弱,亟需进行风控管理方式的转型。重庆银行在过去几年大数据探索和建设的基础上,积累了一定的技术和数据基础。为进一步提高风控水平和助推银行智能化转型,本研究主要依托知识图谱技术,在充分利用、挖掘和融合行内外数据的基础上,构建以群体关系挖掘为核心的大数据风控平台,以解决银行面临的风控痛点、提升银行服务实体经济的能力。     

供应链金融风险管理研究

近几年,供应链金融业务得到广泛发展,不仅缓解了中小企业外源融资难的问题,而且实现了核心企业、银行以及第三方物流企业的多方共赢。但是,供应链金融运作中还存在着一系列的风险。如何针对供应链金融进行有效的风险管理成为当下需要思考的问题。     

产融结合型银行供应链金融业务有效性研究——基于昆仑银行的实证分析

选择中石油控股的昆仑银行供应链金融业务的相关指标及数据,借鉴耗散结构理论,并通过熵值法对其供应链金融业务的有效性进行实证检验.结果表明:供应链金融能有效实现产融结合的协同价值、促进产融企业及产融银行共同发展.为进一步提升银行供应链金融业务的有效性,产融集团应创新供应链金融产品、提高风险管控能力、建立金融管控平台;监管机构应完善相关政策.     

新型消费金融业务征信风险探析

新型消费金融业务独特的征信风险具有较强的传导性、蔓延性和演变性,极易外溢至整个金融领域,给金融风控乃至金融监管带来较大的挑战。如何实现对新型征信风险的精准把脉,有效遏制风险蔓延势头,准确切断风险外溢路径,多维度提升金融风控效能是当前征信安全管理工作面临的重要课题。本文对新型消费金融征信业务特点、征信风险及外溢机理等方面做了深入的研究,并提出了相应的风险防范措施,具有较强的现实意义。     

加强线上普惠金融业务案件风险防控的几点思考

近年来,党和国家陆续出台了一系列方针政策,鼓励和支持商业银行发展普惠金融业务,以改善小微企业融资难、融资贵等问题。在此背景下,商业银行积极响应党中央、国务院的号召,将普惠金融业务作为战略发展方向,运用互联网、大数据、云计算等金融科技手段,积极打造综合化、集成化、生态化的网络金融服务平台,推动线上普惠金融业务迅速发展成为吸引客户、增加收入的重要业务,向社会公众展现银行坚定“金融回归服务实体经济本源”的决心与魄力。但是,在业务发展的过程中,各类风险日渐凸现,案件风险防控形势严峻,如何提升风险防控能力,确保线上普惠金融业务健康持续发展,是银行案防工作面临的新课题。     

安全体系——数据中心"防火墙"

不管我们怎样看待银行业数据集中和业务集中，至少有一点金融企业已基本达成共识，那就是随着银行业务的不断发展，数据和业务的集中已成为不可逆转的一种趋势，各商业银行分别将数据集中到区域或总行数据中心，以提高银行自身的服务水平和核心竞争力。但是数据大集中后，各种类型的数据就直接汇聚到数据中心进行统一管理，数据中心变得日益复杂和庞大，从而给银行生产系统的稳定运行带来巨大挑战。因此，构建一个完备的数据中心安全管理体系就显得极为重要而迫切。这不仅能对金融业务创新和发展提供有力的保障，同时也能为金融业务操作风险的有效控制创造条件。     

下好智能风控"先手棋",布局数字金融新高地

新形势下,原有的风险防控手段受到新市场环境的严峻挑战,如何升级技术手段加强风险防控能力,成为信用卡行业健康发展的关键.在民生银行总行建设"数字金融的银行"战略的指引下,民生银行信用卡中心充分发挥数字化转型"试验田"的作用,积极拥抱互联网变革,依托大数据、云计算、人工智能等前沿技术,大胆探索数字金融在零售银行风控领域的应...     

金融科技助推供应链金融风险控制研究

传统信贷业务中,商业银行通常将风险评估重点放在企业的评级和财务状况上。在供应链金融业务中,授信因交易而存在,资金流、信息流、物流是评判业务可行性的基础。供应链金融最大的风险点在于不完整信息下的信用风险和不对称信息下的道德风险。防范化解供应链金融风险,除了运用常规风险管理手段,更要积极引用大数据、物联网、区块链、人工智能等金融科技手段来提升供应链金融的风险管理能力。本文通过分析供应链金融面临的风险,以基于B2B平台的供应链金融模式为例,运用Logistic回归方法构建中小企业信用评估模型,对供应链金融风控体系建设进行实证研究,并围绕金融科技提升商业银行供应链金融风控能力提出建议。     

银行风险的控制与监督

银行风险,是指银行在经营活动中由于某种原因使资产造成损失的可能性。银行风险不是抽象的,它普遍存在于各项具体的金融业务活动中。比如:信贷风险、利率风险、汇率风险、证券风险、投资风险、经营风险、决策风险、政策变化风险等。目前,我国银行风险的特点,一是价值形态风险与物质形态风险相联系。二是银行风险与财政风险相联系。三是人民币业务风险与外汇业务风险相联系。四是银行内部风