基于数据挖掘的BP神经网络改进算法能产品质量预测研究

人工神经网络是一种新的数学建模方式,传统方法对非线性数据的预测不易找到简单而有效的模型,神经网络的提出为处理非线性问题提供了比较好的方法。针对BP算法的局限性提出了改进的BP网络模型,通过对CSP质量指标的预测结果与传统的BP模型比较．结果表明改进的BP算法提高了学习效率,网络有较好的泛化能力,而且预测更可靠。     

基于数据挖掘的BP神经网络改进算法的产品质量预测研究

人工神经网络是一种新的数学建模方式,传统方法对非线性数据的预测不易找到简单而有效的模型,神经网络的提出为处理非线性问题提供了比较好的方法。针对BP算法的局限性提出了改进的BP网络模型,通过对CSP质量指标的预测结果与传统的BP模型比较．结果表明改进的BP算法提高了学习效率,网络有较好的泛化能力,而且预测更可靠。     

伦理型领导影响员工非伦理行为的中介机制研究

员工的道德能力是影响其伦理决策的重要因素,文章通过对285名企业员工的问卷调查,从个体的道德能力角度剖析伦理型领导对员工非伦理行为的影响及其中介作用机制,运用结构方程模型方法检验伦理型领导是否通过增强员工道德认同和道德勇气来减少员工非伦理行为。结果表明:伦理型领导对员工非伦理行为有显著负向影响,员工道德认同和道德勇气在两者之间发挥中介作用。文章最后总结了研究结果的理论意义,并为企业的管理实践提供建议。     

基于LM算法BP神经网络的审计重大错报风险识别

本文根据1998～2009年期间,证监会、深交所、上交所公布的财务舞弊违规处罚意见,参照2006年1211号审计准则的规定构建了涵盖持续经营能力、融资能力、营运能力、重大关联交易、关键人员变动、内部控制环境等因素的重大错报风险识别模型。通过与Logistic算法重大错报风险识别模型预测结果进行对比,发现基于LM算法BP神经网络重大错报风险识别模型具备较高的识别准确率,具有更强的实用性。     

第三产业产值比重预测的BP神经网络模型

宏观经济政策的制定要参照各次产业的发展水平,所以对产业发展水平进行评估和预测就显得十分必要。通过运用改进BP算法神经网络的建模方法对我国第三产业产值比重进行分析,最后建立了单隐层的BP神经网络模型。结果表明基于改进BP算法的神经网络模型预测精度高,收敛速度快,具有良好的泛化能力,模型的通用性和实用性强。     

改进BP神经网络的研究及应用

人工神经网络具有强大的非线性映射能力,已经被应用于模式识别、智能控制、图像处理以及时间序列分析等各种领域。本文针对BP算法的不足,提出了BP算法的启发式改进,通过对遗传神经网络模型及其算法进行分析和研究,针对遗传算法的主要缺陷介绍了一种常用的改进类型。     

基于BP神经网络的第三方物流企业客户满意度评价研究

客户对第三方物流业务的需求是物流企业生存发展的源泉。因此,对客户满意度评价的测度应作为物流企业发展战略的重要组成部分。文中在构建第三方物流企业客户满意度评价指标体系的基础上,采用了BP神经网络算法模型来对企业的客户满意度进行评价,经过对BP神经网络模型进行训练和对模型的泛化推广能力进行检验,证明BP神经网络模型可以对第三方物流企业客户满意度进行可行有效的评价。     

遗传算法优化的BP神经网络对汽车销售的预测

为了使BP神经网络拟合复杂函数的能力得到进一步提升,本文通过改变BP神经网络结构的权值和阈值,从而进一步优化遗传算法,并将此设计的模型应用到预测汽车销售系统之中。为了比较它与传统BP神经算法预测效果,我们进行了预测仿真,从中可以比较两者准确性高低与否。仿真结果表明改进后的算法对存在较明显线性相关性的数据时有更好的拟合能力和更高的预测精度。     

BP算法在公立医院财务绩效评价中的应用

本文通过BP算法构建了公立医院财务绩效评价模型,在新医改背景下对西北地区两家大型三甲综合医院的运营效果进行评价,从根本上解决了财务绩效评价建模及测评困难的问题,有助于公立医院良性健康发展.     

基于GA-BPNN的上市公司财务预警模型

为了提高财务预警模型的精度，针对BP算法训练过程中容易陷入局部极值而影响预测效果的缺陷，文章应用遗传算法和BP神经网络相结合的混合算法进行改进。通过对深沪两市A股市场74家制造业上市公司样本的实证研究比较。发现混合算法不论对建模样本还是对多期间检验样本，都显示出比传统BP算法更高的预测精度。GA-BPNN算法不仅具有BP算法较强的局部搜索能力，而且也吸收了遗传算法擅长全局寻优的特点，二者的结合可大大提高预测精度。     

论大学伦理精神

高校参与社会服务,将大学的伦理精神束之高阁,导致种种不良后果。重视大学伦理精神建设,更有利于增进学术贡献的正效益;更有利于规范科研人员的学术研究。大学的学术贡献需要相应的伦理规范,重视对科研人员的伦理规范培养是实现大学伦理精神的最佳途径与手段。     

试论新时期大学生思想道德教育方法创新的新思路

在现实生活中，大学生们的道德观念与道德行为之间的差距不得不引起高校教育工作者的深思。近年来，国内高等教育界就“面向21世纪人才的培齐模式”展开讨论，其核心就是如何教会学生做人和如何培养学生的创造力，其中道德素质的提高是首要的问题。文章通过研究新时期学生思想道德教育方法创新的迫切性及大学生思想道德规律，探讨了加强和改进大学生思想道德教育的思路和对策。     

领导者二面能力演化的企业动态创新能力——理论与案例研究

已有二面能力研究多从组织层面分析它对实力较强企业发展的重要影响。可是,二面能力能否为落后的企业注入创新活力,改变其发展窘境是本文研究的重点问题。为此,本研究从个体层面的领导者二面能力入手,围绕某个省级合作金融机构的系统开发过程典型案例,从功能设计、软件开发和上线推广三个环节详细分析领导者通过不断识别、把握和重构将二面能力向企业动态创新能力的演化过程,验证了领导者二面能力对落后企业发展的重要性。     

浅谈高职院校学生干部队伍建设中存在的问题及几点建议

高职院校学生干部在学生管理工作中起着举足轻重的作用,但在目前学生干部队伍建设中还存在不少问题。本文通过分析其存在原因,提出了认真做好干部选拔、加强学生干部机制更新、开展学生干部培训、重视学生干部培养、完善干部的激励和监督机制五项措施,来解决学生干部队伍建设问题。     

基于多层次灰色评价方法的应急物流能力评价研究

通过对自然灾害应急物流能力要素的分析,定义了组织协调能力因素、物流柔性运作能力因素和信息处理能力因素,并详细研究了影响自然灾害应急物流能力的各种因素,构建了自然灾害应急物流能力的评价指标体系;采用ANP网络层次分析法对指标体系进行评价分析,并确定各个层次的指标权重;再运用多层次灰色评价方法对应急物流能力进行评价,量化指标体系、提出评价灰类等级,得出应急物流能力的评价结果。     

试论高校职称评审工作改进的途径

高校职称评审是高校人事管理的重要工作,同时与学校的各项决策与发展密切相关。但当前的职称评审过程仍存在许多不足,严重影响了职称评审工作的公平性和公正性的体现与高校教师积极性的发挥。本文从高校职称评审工作改进的途径出发,就高校职称评审工作的改进提出自己的意见。     

企业技术创新能力综合评价分析

应用模糊综合评价方法,借助问卷调查确定企业创新能力7项一级指标、28项二级创新能力指标,构建了技术创新能力综合评价体系。结合济南市长清区某集团进行实际调查,对目标层技术创新综合能力进行评价,得出综合评价结果。     

高校学生干部管理培训的思考

随着高等教育改革的不断深化,各高等院校为培养优质的人才,不断加强学生工作的管理与提升,力争在日益激烈的竞争中取得佳绩。高校学生干部作为高校学生工作中的一支重要力量,对促进高校教育事业的发展和精神文明建设起着十分重要的作用。开展学生干部培训工作,能增强他们的专业管理能力和执行力,有利于学校的可持续发展,有利于增强核心竞争力和塑造良好的组织文化。本文从当前高校学生干部培训中容易出现的问题入手,提出干部培训要有计划、有目的的进行。     

高校绩效管理教师评价制度的问题与对策研究

教师工作绩效评价是对教师工作业绩和工作成效的认定,目的在于促进教师本人与学校共同发展。分析我国绩效管理教师评价制度存在的主要问题,提出评价指标规范化、评价内容多元化、评价指标科学化和评价过程"人本"化的对策。     

Leveraging the employee voice: a multi-level social learning perspective of ethical leadership

Extending social learning theory to a multi-level perspective, this study proposes a theoretical model that investigates both individual and team-level mechanisms that mediate the effect of ethical leadership on employee voice. Specifically, in terms of an individual-level social learning perspective, we suggest that an ethical leader acts as a prototype of a moral person (i.e. an ethical role model). From a team-level social learning perspective, we propose that, as a moral manager, team ethical leadership will foster an ethical climate within the team which will create a moral context that impacts employees’ behaviors. In both instances, employee voice behaviors will be enhanced through these mechanisms. Evidencing the importance of the interaction between leader behaviors and context for leader effectiveness, we also show that employees are more likely to regard their ethical leaders as ethical role models in a team that highly values ethical conduct (i.e. high in ethical climate). Results obtained from 47 managers and 211 subordinates in China support our theoretical model. The theoretical and practical implications of our findings are also discussed.