浅析汇率走势对我国股市的影响

汇率走势对股市的短线影响将演变为中长期的影响,目前人民币升值以及汇率调整,已成为左右我国股市中长期走势的重要因素之一。文章从汇率与股价的关联性谈起,阐述了人民币升值以及汇率调整对产业、物价、股市的影响。     

浅析汇率走势对我国股市的影响

汇率走势对股市的短线影响将演变为中长期的影响,目前人民币升值以及汇率调整,已成为左右我国股市中长期走势的重要因素之一.文章从汇率与股价的关联性谈起,阐述了人民币升值以及汇率调整对产业、物价、股市的影响.     

2004年国家宏观调控政策与股市走势的联动性分析

中国股市是个政策市，其中的政策有宏观政策和股市政策之分，股市政策能决定股指的短期涨跌，但改变不了受宏观政策制约的长期趋势。所以我们把研究的重点放在国家的宏观政策上。     

基于GARCH模型的中国股市研究

文章主要研究了2005年沪深证券交易所联合发布沪深300指数以来,中国股市的波动性。通过分析沪深300指数2005年4月11日至2011年5月18日1484个日交易数据,利用SAS9.1软件建立了GARCH统计模型,研究了中国股市的收益率波动性。     

隔夜信息影响中国股市波动率模型预测能力吗?

本文选取2006年1月2日至2015年12月31日上证综合指数的日度数据作为样本,考察隔夜信息对中国股市波动率模型预测能力的影响.对隔夜信息根据时间进行界定,并将能够公开获取的隔夜信息分为三类:宏观政策指标类信息、海外市场交易类信息和上市公司信息披露.对经典的股市波动率模型-GARCH类模型和HAR类模型进行改进,具体研究隔夜信息是否能够优化股市波动率模型的拟合效果和预测能力.结果表明,两个交易日之间的隔夜信息会对后一个交易日的股市波动率产生影响,不同类别的隔夜信息在波动率模型中表现出了对股市波动率不同的影响趋势.更进一步,在GARCH类和HAR类模型中考虑隔夜信息可以提高股市波动率模型的拟舍效果和预测能力.     

我国股市财富效应的影响因素分析

股市不仅是一国经济的晴雨表,它还在影响着宏观经济的运行.其中,股市的财富效应是人们近来关注的焦点.我国股市不具财富效应,本文就详细分析了制约我国股市财富效应发挥的各种因素.并认为股市制度的完善是解决问题之本.     

CPI和股市指数:基于VAR模型的协整分析

2007-2008年我国股市发生剧烈波动,CPI持续走高,对我国宏观经济和金融稳定产生巨大影响,因此很有必要研究CPI和股市的关系.本文使用1997年1月-2008年3月的数据分析了CPI和股市指数的关系,得到以下结论:CPI与上证综合指数之间存在稳定的协整关系,而CPI与深证综合指数之间不存在的协整关系.然后分析了CPI对上证指数的脉冲响应函数,表明CPI对上证指数的冲击在短期内较大,长期内并不明显.     

基于GARCH模型的国有商业银行上市对股市波动性影响的实证分析

2006年7月5日和2006年10月25日,中国银行和中国工商银行在A股市场成功上市,在中国股票市场引起了强烈的反响。论文运用广义自回归条件异方差(GARCH)模型对国有商业银行上市前后上证综合指数的波动性影响进行实证分析。实证结果显示,两行上市对股市波动性产生的影响并不一致,中国银行的上市降低了股市的波动性,而中国工商银行的上市却加剧了股市的波动性。     

货币供应量与股市走势的实证分析

通过货币政策的变动来预测股票市场的走势不仅是个人投资者,更是机构投资者不可或缺的分析工具,但从预测的实际效果来看,不同时期的预测准确度偏差不同。究竟货币供应量与股市走势之间的内在关系如何,正是本研究希望解决的问题。经过研究认为,这种预测体系仅仅在股市处于牛市和震荡市时有效,而当股市处于熊市时是无效的。     

中国宏观经济的走势：基于AD-AS模型的分析

2008年中国经济已步入收缩期,在全球金融动荡的背景下,分析中国当前的宏观经济形势与近期走势、及时调整经济政策具有重要的现实意义。在AD-AS模型的框架下从理论上分析影响短期经济波动的关键因素及宏观经济走势,进而针对调控短期总需求提出相应的政策建议。     

基于最大Lyapunov指数的股市数据预测

股市数据的预测是预测领域的热点问题。给出了基于最大Lyapunov指数的股市数据短期预期方法。首先据混沌的特性计算得到时间序列的最大Lyapunov指数值,然后找到预测中心点的最近邻点,建立预测中心点与最近邻点的关系式,据此关系式计算出两个预测值,最后对两个值进行平均得最终预测值。实际应用结果表明效果良好,预测精度很高。     

熔断机制对我国股市的影响

2015年6月中旬以来,中国股市遭遇了前所未有的股灾,面对跌跌不休的股市,市场开始呼唤熔断机制,与此同时,监管层也开始着手准备熔断机制,以更好的监控股市的不正常下跌.2015年12月4日,上交所、深交所、中金所正式发布指数熔断相关规定,熔断基准指数为沪深三百指数,采用5%和7%两档阈值,于2016年1月1日起正式实施,让人意外的是2016年1月8日,仅仅实行了四天的熔断机制被紧急叫停.熔断机制为什么会暂停、熔断机制将何去何从以及熔断机制对我国股市的影响都耐人寻味,本文试图分析.     

CPI和股市指数：基于VAR模型的协整分析

2007—2008年我国股市发生剧烈波动,CPI持续走高,对我国宏观经济和金融稳定产生巨大影响,因此很有必要研究CPI和股市的关系。本文使用1997年1月-2008年3月的数据分析了CPI和股市指数的关系,得到以下结论：CPI与上证综合指数之间存在稳定的协整关系,而CPI与深证综合指数之间不存在的协整关系。然后分析了CPI对上证指数的脉冲响应函数,表明CPI对上证指数的冲击在短期内较大,长期内并不明显。     

信息对波动性的影响：基于上海股市的实证检验

股票市场上的信息通过改变交易者的预期，使股票价格发生变化，从而对波动性产生影响。本文以上海股票市场为例，选择合适的ARCH族模型检验了市场上每一天的所有信息对市场波动性总的影响。研究结果表明，不论是基于总样本还是各个子样本，信息对市场波动性均有统计上显著的影响。但是，在各个子样本期间，信息对波动性的影响是有差异的。在早期实行严格的涨跌幅限制期间，信息对波动性影响的持续时间较短，不存在波动性的非对称效应，即“好消息”与“坏消息”对波动性的影响没有显著差异。而在放开涨跌幅限制和重新实施＋-10％的涨跌幅限制期间，信息对波动性的影响会持续相当长的时间，而且出现集中而强烈的新信息冲击的概率很大。但是前者仍然不存在波动性的非对称效应，后者却存在“杠杆效应”，即“坏消息”比“好消息”更能增加市场波动性。     

我国利率调整对股票市场的影响分析

一般认为利率的调整会造成股市的反方向变动,但本文通过对比中国股市建立后的历次利率变动和股市的对应反应发现,二者的关系并非如此。最后笔者认为利率政策的着眼点应是宏观经济,而不是股市,而股民不必对利率有过高期待。     

美联储QE政策对中美股市走势影响的差异性研究

2008年以来,美联储推出的三轮量化宽松政策对金融市场产生了重要影响,文章通过分析、研究QE1、QE2对中美两国股市影响的差异及原因,预测了QE3实施期间上证综合指数可能出现温和上涨。     

我国股市收益波动特征及政策因素影响分析

基于用ARCH类模型对我国股市收益波动进行的实证分析表明,我国股市收益波动具有“时变性”、“集群性”和“不对称性”三个特征;但在我国,政策因素作为影响股市走势的一个重要变量的事实比较明显。而政策因素的影响作用,一方面会中断股市长期运行的走势;另一方面容易加剧下一阶段股市长期运行的波动程度。     

金融危机对股市间波动的联动性影响

本文用ARJI跳跃扩散模型来探讨金融危机对美国、日本、中国香港、新加坡与中国大陆股市产生跳跃频率与跳跃所引起的变异,并比较总变异、跳跃所引起的变异与扩散所引起的变异在金融危机期间与非金融危机期间是否有差异,最后利用脉冲响应函数来分析美国、日本、中国香港、新加坡与中国大陆股市波动性间的关系。     

基于不同模型VaR方法对中国股市的风险分析

VaR方法是国际社会当前进行风险测量的一项有效手段,本文分别选取历史模拟法一种非参数估计方法与EWMA和GARCH模型两种参数方法,以2002年1月1日-2010年12月31日这一经济周期为例,对上证综合指数和深证综合指数的每日收盘价对数百分收益率为样本,在95%的置信水平下计算出2412天的VaR值,对我国股市风险进行实证分析。通过分析结果对比得到,参数法的估测效果优于非参数法,并且参数法中GARCH模型的估测效果最为理想。