区域经济因素对FDI区位选择的影响

改革开放以来，中国吸引了大量的外商直接投资，但在地理分布上极为不平衡，表现出明显的集聚性。本文以各省市相关数据为样本，运用经济统计方法，在实证检验的基础上对影响FDI区位选择的经济因素进行分析，并提出相应的政策建议。     

影响FDI区位选择的因素分析

FDI在中国经济增长中发挥了发动机的作用。东道国吸引FDI的因素有许多。本文以外商直接投资的区位理论为基础,分析了吸引FDI的区位因素,并从中得出相关的政策建议。     

滨海新区引进FDI影响因素研究

文章首先综述了近年国内外专家、学者对引进外国直接投资（FDI）影响因素以及对天津滨海新区引进FDI与区域经济发展的研究现状。在此基础之上,采集滨海新区2002—2009年数据,对滨海新区引进FDI的影响因素进行计量分析;同时采用斯塔克伯格模型对难于量化的知识产权保护因素进行定性分析。结果显示：滨海新区国内生产总值和FDI累计额与FDI引进额之间存在长期的因果关系;知识产权保护在一定程度上也决定着跨国公司投资区位的选择,成为招商引资的重要因素。     

影响高校毕业生就业的社会经济因素分析——基于江苏省2002—2009年的时间序列模型

高校毕业生就业问题是一个重要的社会课题,文章从分析现阶段高校毕业生就业的宏观背景出发,建立了影响高校毕业生就业的社会经济因素的时间序列模型,并根据实证结果,提出了相关政策建议。     

山东省FDI区位选择影响因素分析

FDI对山东省经济增长的促进作用是非常明显的．但也带来了一些负面效应。本文通过对影响FDI区位选择的各种因素进行对比分析．通过建立一个多元线形回归模型进行实证分析．结果发现人均GDP对FDI的影响不明显,地理区位、工业企业个数、外商投资企业工资水平和人均科技投入是对山东省FDI影响最大的四个因素。     

FDI与江西经济增长关系的实证分析

利用1990—2011年江西省统计资料中GDP与外商直接投资（FDD数据,构建时间序列回归模型,利用变量的平稳性（ADF）检验、协整检验以及Granger因果检验,对外商直接投资与江西经济增长的关系进行实证分析。可以得出,FDI在一定程度上促进了江西经济的增长,而江西经济增长又将会吸引更多的FDI,两者存在着一定的相关关系。在此基础上,提出了有效利用外商直接投资,促进江西省经济增长的对策建议。     

中国服务业FDI人力资本效应及其影响因素分析

自回归模型分析表明,中国服务业FDI虽有显著的即期和长期人力资本形成效应,但力度极其微弱;中国服务业人力资本的自身积累更为重要;随着内外资人力资本差距的缩小和对外开放的深化,服务业FDI人力资本形成效应逐渐减弱。因此,中国更应关注教育、培训等人力资本自身积累机制的建设和完善。     

基于时间序列数据的FDI与青岛市经济增长关系的实证研究

本文以青岛市外商直接投资与其经济增长的关系为研究对象,利用1988--2008年青岛市FDI与GDP、固定资产投资总额、从业人员等经济指标对FDI与青岛市经济增长的关系进行了实证研究。结果发现,FDI对青岛市经济增长有正向拉动作用,FDI上升1个百分点的时候,会引起GDP0.0658个百分点的正向变动,而且从长远来看二者存在着相互促进、互为因果关系。最后提出扩大利用外资规模,提高利用外资水平,促进经济增长的具体建议。     

中国引进FDI的任务与对策分析

由于跨国公司(TNC)国际直接投资(FDI)作用不断加强,促进了世界范围国民经济总量的加速积累.目前,全世界跨国公司已增加到46000家,其境外分支发展到30万家,生产的标准化、国际化,大大推动了全球经济一体化进程. 跨国公司通过对外直接投资进行扩张的方式主要有两个:一是新建,另一是多数股权的兼并和……     

影响FDI选择的主要因素研究——基于京津两地实证分析比较

近年来中国FDI发展迅速,诸多研究涉及各国FDI选择因素的问题,但从微观角度研究较少.京津两地作为京津冀一体化中重要城市,通过实证分析,比较两者之间的FDI选择因素—市场规模、劳动力成本和基础设施建设,并得出差异性,可以更好的相互借鉴,从而提出有效的改进措施.     

时间序列在经济预测中的运用研究

近几年以来,我国的经济得到了快速的发展,为了保证我国经济的可持续发展,进行有效的经济预测是至关重要的,因此,我们可以采用结构时间序列模型对经济进行预测。时间序列模型当中所得到了指标都是不可观测的变量,因此,我们不能使用回归分析这一方法,所以,在对时间序列模型进行解答时,我们要采用一些科学、有效的方法。我们通过不同的结构时间序列模型可以准确的预测出社会消费品零售总额、GDP等,保证了经济预测结果的准确性。本文主要对时间序列在经济预测中的应用进行详细的探究。     

FDI、对外贸易对中部经济增长影响的实证分析

本文利用中部地区1993年至2007年年度样本数据,应用协整理论及格兰杰因果关系检验等现代计量经济学方法,定量分析了FDI、对外贸易和经济增长之间的动态关系。结果表明,中部地区经济增长在短期内与对外贸易互为Granger原因,而外商直接投资在短期内与中部经济增长不构成Granger因果关系;经济增长对对外贸易的波动冲击表现出较大的正向效应,而FDI由于地区因素的影响,作用较小,同时方差分解也表明对外贸易在中部经济增长预测误差的方差贡献度中所占比重最大。     

基于ARIMA的PPI时间序列分析

ARIMA模型是一类精度较高的时间序列短期预测模型,本文借助于计量经济学软件Eviews对我国2010年5月到2012年7月PPI时间序列数据建立了ARIMA(0,1,1)模型,并对未来我国PPI的走势进行了预测分析.     

FDI对湖南经济增长的效应分析

利用外资为我国经济建设服务,是我国改革开放以来的一项重大举措。经过二十多年的不懈努力,湖南省利用外资的规模不断扩大、质量不断提高,已成为促进国民经济发展的主要力量。湖南省利用外商直接投资对湖南经济增长起了一定的作用,不仅弥补了建设资金的不足,促进了就业,还优化了产业结构,引进了一批先进的技术。     

时间序列数据下养老保险参保影响因素的研究

社会养老保险一直在根据我国国情做出相应的改善和调整,这对人民生活具有重大的影响,当今社会人口老龄化问题趋于严重,4-2-1家庭逐年增多,参加社会养老保险可以减少子女抚养老人的压力,对国家和社会的长期稳定发展也有重大意义。文章通过建立经济模型,对养老保险参保人数及其影响因素进行了研究分析,确定其主要影响因素有:老年抚养比,居民消费水平和高等教育毕业生人数。通过分析这些因素的影响方式和影响力度,寻求现阶段我国养老保险体系中存在的不足之处,并为之提供行之有效的解决途径。     

山东省月度财政收入的时间序列分析

本文利用时间序列分析方法，建立山东省月度财政收入预测模型，并对月度财政收入的自身变化规律和季节交化特点进行时间序列分析。分析表明：山东省月度财政收入自1997年以来表现出明显的包含周期为12个月的季节性波动和按一次趋势长期增长的变化规律。一次趋势和季节变动是月度财政收入动态变化的两个重要因素，两者共同解释了月度财政收入的大部分变动，大约达到89％，对其影响（或作用）程度基本上各占一半，而大约9％的交动则来自于不确定（随机）因素或其它因素异常变化的影响。同时财政收入与GDP（按季度）具有相关性，两者（在剔除季节性影响后）都表现出向上的线性增长特点，但两者在增长程度和稳定性方面表现不一秒。     

非线性时间序列分析的关键技术及其应用探讨

在教学的过程中非线性时间序列问题一直是重中之重,作为近几年发展的主要趋势,非线性时间序列包括有地理、生物、医学以及经济等多个领域的内容,并有着十分广泛的发展前景,目前已经经过了很多实验与理论,能够证明非线性混沌的数据,本文就对非线性时间序列分析的关键技术及其应用进行分析。     

河北省对外贸易、FDI与经济增长关系的协整分析

在经济全球化浪潮下,对外贸易及FDI对经济的拉动作用日益凸显。自2001年以来河北省对外贸易与FDI的增长速度均高于全国平均水平,对经济的促进作用十分明显,因而研究对外贸易、FDI与经济增长的关系具有重要的现实意义。本文利用1989～2007年河北省的相关宏观经济数据,通过协整分析和误差修正模型来分析对外贸易、FDI与经济增长的长期均衡和短期非均衡的数量经济关系,并在此基础上提出相应的对策与建议。