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目的 研究围封条件下植物群落中物种变化的分布特征,有助于解释退化草地在不同围封阶段演替规律。方法 文章以温性草甸草原为研究对象,采用野外定位随机采样方法,调查群落生物量、植物物种种类、密度、盖度及高度,探讨时间尺度封育状态下的温性草甸草原植物群落特征、物种多样性的变化。结果 (1)封育措施显著增加了群落盖度,比围栏外的自由放牧样地提高了13.79%~114.75%,且随着封育年限的增加群落盖度表现出先增加后降低;而封育措施对群落密度没有显著性影响。(2)封育显著增加了植被地上生物量、地下生物量以及禾草生物量,其中地上生物量较围栏外的自由放牧样地提高了66%~887.3%,禾草生物量和地上生物量均随着封育年限的增加表现出先增加—降低—增加—降低的波动变化,地下生物量在监测年份下表现为先增加后降低的变化;封育措施可以提升植物多样性,随着封育年限的增加,多样性指数和丰富度指数呈现先增加后降低的变化趋势。结论 封育措施可以显著提高草地生产力,并且对物种多样性也有一定的促进作用,是应对退化温性草甸草原恢复的有效措施,但退化草地在长期围封后,应进行适度利用来维持较高的生产力。 相似文献
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本文将长江流域分为五大气候区,并采用改进的MOD17A2H算法对长江流域不同生态分区1982~2016年生长季植被总初级生产力(下简称"GPP")数据集进行了重构,同时利用长江流域146个气象站点的极端气候数据进行了时空响应分析。得出1982~2016年长江流域不同气候分区1982~2016年生长季GPP对极端气候指标的时空响应特征。 相似文献
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为了得到较高产量的γ-氨基丁酸(Gamma-Aminobutyric Acid,GABA)发酵工艺,采用单因素实验和响应面优化法对植物乳植杆菌BXM2产GABA的发酵条件进行优化,并分析菌株BXM2的耐酸、耐胆盐能力。实验结果表明,产GABA最优发酵条件为菌种接种量3.7%、发酵温度37℃、发酵时间32.2 h,在该发酵条件下,菌株BXM2产GABA含量高达479.23μg·g-1。耐酸、耐胆盐实验结果表明,在不同pH值和含有不同浓度胆盐的MRS培养基中培养2 h,其活菌数均超过1×105 CFU·mL-1。菌株BXM2具有较强的耐胆盐、耐酸能力,在优化发酵条件下可高产GABA,对开发GABA功能性食品具有重要意义。 相似文献
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阐述了北京郊区种植业的现状,一是种植业总体规模减小;二是种植业单位面积产出水平提高;三是种植业内部结构发生很大变化;四是空间布局变化明显;五是科技状况亟待调整。该文认为,科技政策及计划,在很大程度上影响着产业的发展和发展深度,并对国家涉农科技政策与科技计划中有关业条款进行了介绍。 相似文献
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介绍了TM1:1万卫片在内蒙古科右前旗耕地更调查中的应用,分析了耕地变更情况及变更趋势。 相似文献
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基于GF-1与MODIS时空融合的南方丘陵区水稻提取研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]水稻在我国粮食生产中占有重要的地位,针对南方低山丘陵区地形复杂多样,地块破碎的环境特点,利用遥感数据时空融合方法对水稻分布进行提取研究对作物精准估产和政府决策具有重要意义。[方法]以衡阳县为研究区,基于增强型时空数据融合模型(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model,ESTARFM)将MODIS数据分别和GF-1WFV、Landsat 8影像进行数据融合,构建高时空分辨率的NDVI时间序列集,对NDVI序列进行滤波并获取各地物物候参数,采用决策树分类方法提取水稻种植面积。[结果](1)ESTARFM能有效融合MODIS和GF-1WFV、Landsat 8影像,其中Landsat 8数据的单波段融合效果(R_(NIR)=0.92,R_R=0.82)优于GF-1WFV融合结果(R_(NIR)=0.82,R_R=0.75),但NDVI结果相关性差异不大(Landsat:R_(NDVI)=0.93,GF-1WFV:R_(NDVI)=0.89);(2)利用决策树分类法进行地物分类,基于GF-1WFV融合数据的分类结果优于Landsat融合数据分类结果,其中GF-1WFV数据得到的分类结果总精度达到86.37%,单、双季稻的精度分别为62.26%与86.70%,Kappa系数达到0.80;而Landsat数据的分类总体精度为80.96%,单、双季稻精度分别为56.87%和70.74%,Kappa系数为0.72。[结论]GF-1WFV融合数据可用于获取精细的水稻种植分布;针对南方低山丘陵区,特别是地形复杂度较高的区域,GF-1 WFV数据比Landsat数据在水稻提取方面更具有优势。 相似文献
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目的 水稻是我国南方地区种植面积最大的粮食作物,准确及时地获取水稻的面积及空间分布信息对于加强农业生产管理、保障国家粮食安全具有重要意义。以往利用卫星遥感技术进行水稻分类研究中影像的红边波段类型没有确定,影响着水稻面积监测的精度和效率。方法 文章选取中国南方典型的水稻种植区——浙江省德清县为研究区,利用覆盖水稻主要生长期的5个时相(2019年5月24日、8月2日、8月17日、10月31日、11月15日)Sentinel-2卫星影像,采用随机森林算法进行水稻分类研究。分析研究区水稻及其余6种典型地物在不同波段下的反射光谱特征,采用J-M距离定量评价各时相下有无红边波段参与的各种地物光谱可分离性,比较不同红边波段下的水稻分类精度,优选水稻分类的关键时相和波段组合。结果 相较于红、绿、蓝波段,7种典型地物在红边、近红外波段光谱差异更为明显。相比于无红边波段,有红边波段参与时水稻与其余6种地物的J-M距离更大,可分离性更强。5个时相中,在8月17日(水稻拔节期)时,水稻与其他地物可分离性最大。当3个红边波段全部参与分类时,水稻与其余6种典型地物的总体分类精度最高为91.58%,Kappa系数为0.89。Sentinel-2影像参与分类的7个波段,按重要性排序是:近红外波段>红边波段2>红边波段3>红波段>红边波段1>绿波段>蓝波段。结论 该研究可为进一步提高国南方地区水稻面积监测精度与效率提供参考依据。 相似文献
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Sébastien Mary 《Journal of Agricultural Economics》2013,64(1):133-144
This article analyses the impact of common agricultural policy (CAP) subsidies on total factor productivity using a FADN dataset of French crop farms between 1996 and 2003. We first estimate a production function using a system GMM approach and then recover farm‐level total factor productivity (TFP). Further, the impact of Pillar 1 and 2 subsidies on TFP is investigated and results show that several subsidies have a negative impact on productivity during the period covered in the dataset. CAP reforms have also had an impact on the relationship between subsidies and productivity. 相似文献