基于层次分析法构建房地产预警体系——以昆明市为例

本文通过对房地产特征的分析并利用层次分析法,确定了各个指标在预警体系中的权重,同时结合预警界限,判断了每个指标历年的监测结果,进而求出昆明市房地产历年的综合警度.最后利用ARMA模型预测2009年昆明市房地产的发展情况并提出相应对策.     

基于层次分析法构建房地产预警体系——以昆明市为例

本文通过对房地产特征的分析并利用层次分析法，确定了各个指标在预警体系中的权重，同时结合预警界限，判断了每个指标历年的监测结果，进而求出昆明市房地产历年的综合警度。最后利用ARMA模型预测2009年昆明市房地产的发展情况并提出相应对策。     

基于可靠性理论和W-F定律的房地产市场预警系统研究

本文基于可靠性理论对房地产市场预警系统进行了可靠性识别,根据韦伯-费希纳(W-F)定律描述了房地产市场预警指标与人的主观意识影响指数的关系,并确定了预警对象对人的主观意识综合影响指数,将其作为评定房地产市场预警状态的依据。对2002—2008年河北省廊坊市房地产市场的预警研究表明,基于可靠性理论和韦伯-费希纳定律的房地产市场预警方法是可行的。     

市场秩序预警系统研究

本文系统研究市场秩序预警系统的建立。首先选择能够全面、灵敏地反映市场秩序发展变化的预警指标体系，然后根据市场秩序的特点和运行规律，选择运用模糊马尔可夫链对市场秩序进行预警区间判断，最后探讨市场秩序单指标预警以及综合预警指标的计算方法，并通过对经营者资格合格率的预警分析证明了模糊马尔可夫方法的有效性。通过上述研究，本文建立起来一整套市场秩序的预警方法体系，使市场秩序的研究更具有合理性、科学性。     

房地产市场风险预警研究述评

文章对国内外有关房地产风险预警研究进行了述评。在定量与定性结合、理论与实证结合的研究思路下,将信息建模技术及人工智能、模式识别技术运用于房地产风险预警上来,使房地产预警的理论和技术方法得到进一步提升。     

我国房地产市场预警动态研究

房地产预警是建立在预测技术之上的,预警方法是房地产预警系统的核心。通过基于景气循环、综合模拟和经济计量的房地产预警方法的动态分析,该文认为景气循环法及综合模拟法操作性和实用性强,与官方宏观经济管理实践较接近;经济计量法中的二元选择模型以及能够输出多级预警信号的排序选择模型应当得到足够的重视。     

房地产市场预警体系研究综述

文章对我国学者关于房地产市场预警体系的研究进行梳理,从基础理论、预警指标体系、预警方法共三个角度对相关研究成果进行整理分析述评,以发现现有研究中存在的不足,为以后深入研究房地产市场预警提供一定的帮助。     

基于主成分分析的湖北省房地产供求均衡关系研究

房地产市场的价格是由供给和需求两方面的因素决定的,对房地产市场供求均衡关系进行有效的分析,有助于把握房地产市场的发展状态.本文基于主成分分析法,选取2001年至2015年反映湖北省房地产市场供求均衡关系的5个指标进行分析,得到房地产供求均衡指数,并运用“3σ”法则,划分出相应的预警区间范围.在此基础上提出了房地产市场供求均衡发展的对策建议.     

昆明市房地产业与区域经济协调性分析

运用多元线性回归研究方法对昆明房地产业及其区域经济关系进行实证研究发现,房地产投资对于区域经济有正相关影响,房地产投资每增加1亿元,会带动区域经济增加2.718亿元。同时,通过建立了二者之间的耦合协调度模型,分别给出相应的定量模型及其评判标准,发现昆明市房地产业与区域经济发展趋于协调。     

我国房地产市场预警研究动态述评

本文以房地产市场预警方法的不同为依据,将我国房地产预警的研究与实践分别加以归纳、介绍及评价。本文认为,目前国内普遍采用的景气指数预警方法和综合模拟预警方法各有缺陷,难以满足房地产市场发展和监控的实际需要,建议通过经济计量模型法构建新的房地产市场预警监测系统。     

商品住宅市场预警方法研究

商品住宅市场作为房地产市场的主要组成部分,对其进行预警研究便于政府部门把握市场发展态势,适时进行宏观调控;同时为开发商和投资者的投资决策提供依据。常用的预警方法有景气循环法、综合模拟法、专家经验法、景气调查法等。综合比较各种预警方法,结合被研究市场的自身特点,商品住宅市场预警比较适合运用综合模拟法作同时结合定性分析,在此基础上建立准确可行的市场预警系统。     

我国能源上市企业财务危机预警研究

不同行业的财务指标与非财务指标有着不同的特征,而这些指标是构建财务危机预警模型的基础,因此有必要分行业进行财务危机预警研究。以我国能源行业上市企业为研究对象,对其预警指标进行分析,最终选取了10个能显著反映能源上市企业财务情况的指标,运用Logistic回归法构建预警模型,模型预测准确率达到了90％。     

武汉房地产周期波动实证研究

以武汉市房地产发展作为研究对象,按照经济周期理论的有关方法,通过选择相应指标,运用扩散指数理论实证分析近十来年武汉房地产周期波动现象,并探讨武汉房地产周期波动的特点。     

房地产泡沫预警与防范途径研究

房地产泡沫是指房地产市场价格持续上涨，偏离了理论价值，形成一种表面上的虚假繁荣。适度的泡沫对活跃经济、促进竞争、推动房地产业发展和国民经济增长是有利的。但房地产价格严重脱离，就需要对房地产发出预警信息。本文就房地产泡沫预警必要性进行了研究，同时提出了具体的房地产市场预警体系的规范过程，以此促进房地产业的可持续发展。     

房地产市场广义虚拟经济预警模型及实证研究

广义虚拟经济视角下房地产市场预警的前提是确定影响房地产市场发展的各个重要环节为监测对象,通过对监测警值的分析,确立房地产市场运行过程中已经存在的风险和可能发生的警情变化趋势。房地产预警建立在预测技术之上,其预警方法是房地产预警系统的核心。通过对广义虚拟经济下房地产市场预警的理论与实证分析,本文提出房地产市场预警需要与计算机技术实现更密切的结合,开发城市房地产市场预警系统。先进的软件使房地产预警系统具有良好的人机交互能力,将计算机信息系统建模技术引入到房地产市场预警领域将会成为今后研究的重点方向。     

当前我国房地产泡沫两种主要测度方法:研究思路、误区及适用性分析

当前测度我国房地产泡沫的两种最主要方法,是指标法和多元统计方法。从当前这两种方法在运用中的研究思路着手,对其适用性进行评析尚是薄弱环节。笔者以对大量相关文献资料的掌握为基础,基于这两种方法及其分类在运用中的研究思路的分析、归纳和总结,对其运用于房地产泡沫测度的原因,在运用中存在的误区及适用性进行了分析。结论为:当前指标法和多元统计方法在运用中大多混淆了景气指数和泡沫测度在评价指标上的差异,只有以房价收入比为指标测度我国城市住宅市场泡沫水平具有适用性。     

基于粗糙集与信息熵的上市公司财务困境预警指标的确立

本文以界定因财务状况异常而被列为特别处理公司作为财务困境标志来研究中国上市公司的财务困境预警指标的确立.运用粗糙集和信息熵原理,基于沪深两市所有A股上市公司数据,我们提出了一种客观选择财务困境预警模型指标的方法.并且通过实证分析证明了财务指标作为建立财务困境预警模型基本指标的不可替代作用、分行业分资产规模建立上市公司财务困境预警模型的合理性以及现金流量指标引入预警模型的重要性.     

基于logistic回归的上市公司财务危机预警模型

国内外所有关于财务危机预警问题的研究,主要涉及到两个方面的问题：一是财务危机概念的界定;二是预测变量（判别指标）的选择和预警模型的建立（企业财务危机是一个连续的动态过程,并直接表现为绩效指标的恶化,因此,可通过一定的财务指标来构造企业的财务预警模型）。运用中国上市公司的财务指标数据及因子分析和Logistic回归等方法构建基于上市公司的财务危机预警的Logistic模型,经过检验,具有一定的实际应用价值。     

区域金融风险预警指标体系的设计及实证

介绍了金融风险即区域金融风险的基本概念,构建了由宏观预警指标和微观预警指标两大系统与6个子模块、17个指标组成的区域金融风险预警指标系统。还确定了临界值和预警区间,运用层次分析法进行权重计算,构造了区域金融风险预警指标的综合度量模型,并对江苏省2008年的区域金融风险状况进行实证分析。     

房地产危机预警机制——基于KLR信号法的研究

从国内外经济增长的历史来看，房地产业对于经济的发展具有高度的敏感性和超前性；美国次贷危机的爆发，房地产风险日益成为人们关注的焦点。近几年来，我国房地产业随着我国经济的高速增长而快速增长，但在发展过程中也出现了诸多问题，就此论述了我国房地产业的现状，并对我国房地产市场中潜在的风险进行了初步分析，采用KLR信号法建立预警机制，以美国房地产市场为例对预警指标进行了检验。