河北省经济增长与固定资产投资关系实证分析

基于河北省1978--2005年的经济数据,通过计量经济学中的格兰杰因果关系检验分析证明了二者之间的因果关系,进行协整分析并建立误差修正模型来说明二者之间的均衡关系,并通过对河北省的数据与变量,格兰杰因果关系的检验、协调分析及误差修正模型等,据此提出的政策建议。     

福建省固定资产投资与经济增长研究

本文分析了改革开放三十年来福建省经济增长与固定资产投资的基本趋势,并通过构建误差修正模型构建了福建省固定资产投资和经济增长之间的长期稳定关系方程,最后对2009年福建省固定资产投资额进行预测。     

甘肃省固定资产投资与经济增长的计量分析

首先论述了甘肃省的固定资产投资与经济增长的相关关系,然后对二者进行序列的平稳性检验、协整检验和格兰杰因果关系检验,得出二者的关系是长期稳定的,并且经济增长是固定资产投资的原因。最后建立二者的误差修正模型以修正其短期的波动并作出相应的调整。     

固定资产投资与福建省经济增长关系的实证分析

本文利用协整检验和格兰杰因果检验等方法,对福建省固定资产投资与经济增长的关系进行了实证分析。结果表明二者存在协整关系及双向的因果关系,说明固定资产投资对福建省经济增长具有重要的意义。     

乌鲁木齐市固定资产投资与经济增长协整分析

通过1990—2010年共21年来乌鲁木齐市固定资产投资（FAI）数据与地区国民生产总值（GDP）数据,运用回归分析模型,结合因果分析、协整检验和误差修正模型,确定了乌鲁木齐固定资产投资与乌鲁木齐经济增长之间存在长期的协整关系和相互的因果关系;分别测算出二者在长期、短期内,数量和结构中的相互影响系数,并据此提出相应建议。     

中国固定资产投资与经济增长的传递函数模型

分析固定资产投资和经济增长之间的影响关系,对于判断投资政策的作用效果是十分重要的。文章应用单整PP检验和协整EG检验分析了中国固定资产投资和经济增长间的长期均衡关系,建立了反映中国固定资产投资对经济增长动态影响机制的传递函数模型。     

广东房地产投资与经济增长相互关系的实证研究

广东省是我国房地产业发展最早的省份之一。主要运用了单位根检验、协整检验、建立VAR模型、向量误差修正模型VECM和Granger因果关系检验对广东房地产投资与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明,广东房地产投资与经济增长之间存在着长期协整关系,两者是相互促进,相互影响的关系。但是,与长期广东房地产投资对经济增长的贡献相比较,短期广东房地产投资对经济增长的贡献比较小。广东仍然存在一些房地产投资与经济社会发展不相协调的现象,政府只有解决了不协调的问题,才能充分发挥房地产投资对经济的拉动作用。     

广东房地产开发投资对经济增长贡献的实证分析

房地产业作为国民经济的支柱产业对经济增长发挥着越来越重要的作用。利用协整理论和误差修正模型对广东省近十年来房地产投资与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明,房地产投资与经济增长之间存在动态均衡关系,政府应引导资本更加有序、高效地投资于房地产业,以充分发挥房地产投资对广东经济增长的推动作用。     

中国教育投资与经济增长关系研究

文章利用1957年￣2003年中国教育投资和经济增长的年度数据,建立了一个反映二者动态关系的误差修正模型。通过基于误差修正模型的Granger因果检验,发现中国教育投资和经济增长之间存在着双向因果关系。     

安徽省固定资产投资与经济增长的实证分析

投资作为资本积累的重要途径,对经济增长具有显著的拉动作用.本文选取1978-2010年度安徽省固定资产投资及经济增长的时间序列数据,运用协整分析和Granger因果检验等方法对固定资产投资与经济增长关系进行了实证分析.结果表明:固定资产投资与安徽省经济增长之间存在正相关性,但并不存在明显的双向因果关系,经济增长是引起固定资产投资变化的单向因果关系.     

河南省经济增长与就业关系的实证分析

本文采用1978—2007年河南省国内生产总值和从业人员的统计数据,根据协整理论并利用格兰杰因果关系检验法,对河南省经济增长与就业人数的关系进行了实证分析。结果表明,河南省经济增长和就业人数之间存在双向因果关系和长期稳定的均衡关系。同时,本文在协整分析的基础上建立了误差修整模型,误差修整系数的大小反映了对偏离长期均衡的调整力度。     

河北省高等教育与经济增长关系的实证分析

利用河北省1990～2006年数据对高等教育规模与经济增长之间的关系进行研究,建立了协整方程和误差修正模型,进行了格兰杰因果关系检验,得出的主要结论是:河北省经济增长和高校教育规模之间存在长期的协整关系,高等教育在校生人数每增加1个百分点,GDP增加0.64个百分点;经济增长和高等教育互为格兰杰因果关系,表明经济增长对高等教育的促进以及高等教育很好地发挥了人力资本的作用,带动了经济增长;误差修正模型表明经济增长在短期内主要受其自身的影响,误差修正项系数为负,符合反向修正机制。     

资源消耗与经济增长关系的实证分析——以安徽省为例

协调资源消耗与经济增长的关系,是社会经济可持续发展过程中面临的重要问题。本文综合运用生态足迹、协整理论及误差修正模型,实证了安徽省资源消耗与经济增长之间的关系。在计算1990～2004年安徽省各项生态足迹的基础上,分析了GDP与各种足迹之间的长期均衡关系。结果表明GDP分别与总生态足迹、能源足迹、水域足迹之间存在协整关系,而与耕地足迹、草地足迹、林地足迹、建筑足迹不存在协整关系,说明安徽省经济发展属于能源、资源消耗型,增加1%的GDP产出需要增加0.58%的生态足迹,且分别需要增加0.10%的能源足迹和0.32%的水域足迹。据此提出了转变经济发展方式,实现安徽省经济可持续发展的政策建议。     

甘肃省全社会固定资产投资的ARIMA模型预测

固定资产投资的增长不仅会直接拉动经济的增长,而且还会增加对原材料、生产设备、劳动力等的需求,从而促进与投资活动相关行业的发展。对《甘肃统计年鉴》提供的1982—2007年甘肃省全社会固定资产投资总额的数据进行分析,建立了ARIMA（1,1,1）模型,并检验了该模型的预测效果,为甘肃省固定资产投资的分析提供可靠的依据。     

基于投资效率的湖北固定资产投资结构分析

投资是湖北省经济增长最重要的推动力量,但湖北省投资增长处于非均衡发展的状态。为了避免湖北省投资因过热而浪费社会资源或者因投资不足造成经济增长的停滞,应按照投资效率原则对固定资产投资结构进行调整。通过阐述湖北省固定资产投资产业和行业结构基本情况,利用投资效率指标对湖北省固定资产投资结构的效率进行了分析,并对投资政策进行了评。在此基础上,提出湖北省今后一段时期固定资产投资的合理的产业和行业结构,为湖北省固定资产投向提供政策参考。     

中国经济发展与能源消费、环境关系的实证分析

采用1985～2007年中国能源消费、环境与经济增长的时间序列数据,利用单位根检验、协整分析、误差修正模型和格兰杰因果关系检验方法,对中国经济增长和能源消费、环境之间的关系进行了实证分析。研究结果表明:中国的能源消费、煤炭消费、石油消费、电力消费、工业固体废物产生量均与经济增长之间存在一种长期均衡关系。格兰杰因果关系分析发现,经济增长与能源消费之间存在双向因果关系,经济增长与煤炭消费、电力消费之间只存在单向因果关系,经济增长与石油消费、工业固体废物产生量之间不存在因果关系。     

FDI与出口贸易关系的协整分析——基于陕西省1985-2006年数据的实证研究

随着经济全球化的日益深化和西部大开发战略的实施,外商直接投资对陕西省出口贸易起着越来越重要的作用。本文运用协整方法和误差修正模型分析外商直接投资和陕西出口贸易之间的关系,得出了外商直接投资和陕西出口贸易之间存在着长期稳定的正相关关系,而且它们之间的短期偏离会向长期均衡调整的结论,最后提出了几点启示和政策建议,希望对陕西省外资引导政策的制定具有一定的借鉴意义。     

产业结构调整与经济增长关系协整分析—以广东省为例

运用协整理论和误差修正模型,对改革开放30年的广东省经济增长与产业结构之间的互动关系进行实证分析,研究结果表明：产业结构与经济增长之间呈现长期稳定的协同互动关系。经济增长促进了产业结构调整,而第二三产业的发展也极大地促进了经济增长。从长期趋势来看,产业结构调整具有明显的增长效应,加速产业结构调整、促进经济增长在理论上和实践中具体可行性。     

对外贸易对经济增长的实证分析——基于上海数据的分析与检验

对外贸易对经济增长的影响是目前经济学界的一个热点问题。本文选择典型对外贸易区——上海进行分析,利用1985-2004年上海市进出口和GDP的年度经济数据,借助协整检验、误差修正模型等方法,从不同的角度研究了对外贸易与经济增长之间的动态关系,定量地刻画了对外贸易在经济增长中的作用大小。实证结果表明:进出口对经济增长的贡献滞后一年才显著;短期内,出口比进口对经济增长的贡献大,但在长期,进口比出口对经济增长的贡献要大的多。     

对外贸易与经济增长的关系:广东与河南比较研究

本文利用广东省和河南省1981～2004年的年度数据,分别对两省出口、进口与经济增长之间的关系进行了协整分析,并根据格兰杰定理建立了三者之间的误差修正模型.在此基础上,本文对河南省和广东省的进出口贸易对于经济增长的促进作用进行了比较分析,试图寻找两省对外贸易与经济增长存在的差异.