中国普惠金融发展的分布动态比较研究

依据中国各省域2008~2013年普惠金融相关数据,分析中国普惠金融发展现状,通过运用变异系数法确定权重构建普惠金融指数,测算出近6年中国省域普惠金融发展水平,对中国普惠金融的发展状况进行综合评价。研究结果表明:中国普惠金融省域发展存在严重的分化格局;全国普惠金融整体呈上升趋势,处于较低水平;东部地区发展水平较高,但增速较缓;中西部地区发展水平较低,但处于高速增长期。     

普惠金融发展的国际经验借鉴及启示

近年来世界各国大力发展普惠金融,中国普惠金融发展也取得较大成效。但与国外普惠金融发展相比,我国普惠金融发展还是存在较大的差距。通过从金融机构分布、征信和消费者权益保护、金融科技化程度、人们对普惠金融了解程度等方面分析中国和国外普惠金融发展差距,结合国外主要做法和先进经验,提出促进我国普惠金融发展的经验借鉴及启示:政府制定扶持政策,加强金融消费者权益保护,普惠金融机构进行理念、技术和产品创新,改善金融服务站模式。进而构建完善的普惠金融体系,大力发展普惠金融。     

农村普惠金融发展对缩小城乡消费差距的影响研究——基于省际面板数据的实证分析

农村普惠金融作为乡村振兴下金融服务的创新举措,积极弥补了传统金融服务城乡供给不均衡的缺口,对缓解城乡发展差距有重要作用。本文基于省际面板数据,实证分析农村普惠金融发展对缩小城乡消费差距的影响。研究结果表明：农村普惠金融对城乡消费差距产生了显著的抑制作用,即农村普惠金融有利于缩小城乡之间的消费差距。且这种影响效应存在一定的区域差异性,中部地区农村普惠金融对缩小城乡消费差距的作用效应最强,其次为东部地区,最后为西部地区。区域差异性在一定程度上也体现了农村普惠金融影响的边际效益递减规律。基于此,应健全多元的农村普惠金融体系、扩大普惠金融服务规模、实行差异化的发展政策。     

人口老龄化影响我国数字普惠金融的发展吗? ——基于2011—2018年省级面板数据的实证检验

在我国人口老龄化以及数字普惠金融快速发展的背景下,学界对人口老龄化与数字普惠金融发展的关系却鲜有关注.为此,本文基于我国2011—2018年省级面板数据实证检验人口老龄化对数字普惠金融发展的影响,试图为数字普惠金融发展提供一个人口年龄结构角度的解释.研究发现:人口老龄化显著抑制了数字普惠金融的发展;同时,在人口老龄化水平高的地区、中西部地区和城乡收入差距较大的地区这种抑制作用更强;机制检验表明,人口老龄化通过抑制互联网普及、增强风险厌恶来抑制数字普惠金融的发展.     

数字普惠金融、农村电商与城乡收入差距

研究数字普惠金融、农村电商发展和城乡收入差距的关系对实现乡村振兴和共同富裕具有重要的现实意义。本文基于中国2014—2021年28个省份的面板数据,就数字普惠金融对农村电商发展和城乡收入差距的影响及农村电商发展对数字普惠金融与城乡收入差距关系的中介效应进行实证研究。研究发现：推进数字普惠金融能促进农村电商发展和缩小城乡收入差距,且农村电商对数字普惠金融发展与缩小城乡收入差距的关系具有部分中介效应。基于此,文章提出相应政策建议以期为发展数字普惠金融、农村电商以及缩小城乡收入差距提供新思路。     

青藏地区普惠金融指数测度与模式创新研究

基于普惠金融体系构建与指数测度的相关研究,结合青藏地区金融发展现状,构建含有地理渗透性、服务可获得性和使用效率的普惠金融指数体系,采用变异系数法确定权重,反欧式距离公式对青藏地区2005-2019年普惠金融指数(IFI)进行测度,研究结果显示,青藏地区普惠金融发展指数呈逐年上升态势,且具有阶段性时变特征。基于此,着力青藏地区普惠金融发展模式中存在的问题及启示,提出相关对策建议。     

数字普惠金融对地区经济增长的影响——基于浙江省11个地（市）的实证研究

推进数字普惠金融，不仅有利于经济增长，而且能支持实体经济的发展和共同富裕的实现。为探究数字普惠金融为何能促进地区经济增长，在文献综述的基础上，构建了地区产业结构高级化为中介变量的数字普惠金融对地区经济增长影响的实证模型。以2011至2019年间浙江省11个地级市的面板数据为研究样本，利用多元回归方法进行了实证研究。实证研究表明：数字普惠金融的发展能促进地区经济增长，且这一效应是通过地区产业结构高级化的路径实现的。与传统金融相比，数字普惠金融的发展更能促进地区经济增长。     

四川省数字普惠金融与区域经济协调发展研究

随着数字普惠金融的发展,越来越多的研究开始聚焦于数字普惠金融给经济带来的影响。数字普惠金融以其低成本、低门槛的特点,在服务小微企业、偏远地区等领域取得了显著成效。本文试图研究数字普惠金融在缩小区域经济发展方面是否有积极作用,基于2011—2021年的面板数据,采用固定效应模型与非线性门槛回归模型研究数字普惠金融与四川省区域经济发展之间的关系,结果表明,在四川省范围内数字普惠金融能够显著促进经济增长,但并不能明显缩小区域经济发展的差距,而且在全省范围和较发达地区,数字普惠金融对经济发展的促进作用存在非线性关系,当数字普惠金融指数超过门槛值后,其促进作用存在“加速”趋势。因此,大力发展数字普惠金融在加快四川省经济发展方面具有积极作用。     

数字普惠金融对辽宁省城乡收入差距的影响研究

近年来,数字普惠金融的出现,为金融助力城乡收入差距的收敛提供了新视角。本文利用来自辽宁省统计年鉴及北京大学数字普惠金融研究中心的数据,从数字普惠金融指数、其使用深度和覆盖广度三个维度对数字普惠金融能否缩小辽宁省城乡就业差距进行理论探讨和实证研究。实证研究结果明,数字普惠金融发展对辽宁省城乡收入差距的缩小有积极作用。本文研究为数字金融在乡村振兴中所发挥的作用提供了实证依据。     

数字普惠金融对城乡居民收入差距的影响——基于农村人力资本投资的调节效应分析

本文选取我国31个省级行政区2011—2021年的面板数据,通过构建面板固定效应模型,探究数字普惠金融对城乡居民收入差距的作用机制,以及农村人力资本投资在其中发挥的作用。本文不仅研究了总的效应,还从数字普惠金融的三个分维度展开分析。研究表明：(1)数字普惠金融的发展总体上收敛了城乡居民收入差距;(2)覆盖广度、使用深度都显著缩小了城乡居民收入差距,而数字化程度扩大了这一差距;(3)农村人力资本投资在其中发挥正向调节作用,且将解释变量更换为数字普惠金融覆盖广度、使用深度后这一结论依然成立。     

数字普惠金融对地区经济增长的影响——基于江西省11个市的实证研究

为了分析数字普惠金融对地区经济增长的促进作用,通过选择2011—2021年江西省11个市的数据为研究样本,运用固定效应模型来分析数字普惠金融对江西省经济的影响,并且构建中介变量为产业高级化的实证模型。得出结论:数字普惠金融能够促进地区经济的增长,且这种效应可通过产业高级化路径实现。因此,江西省应该结合实际情况,充分发挥数字普惠金融的作用,推动经济向前发展。     

农村普惠性金融发展对中国农户收入的影响——来自1877个县(市)面板数据的实证分析

本文使用来自中国2006—2009年1877个县(市)的面板数据,实证分析了中国农村普惠性金融发展及其各个维度对农户收入的影响。研究结果表明:中国农村普惠性金融发展对农户收入具有显著的正效应,组成农村普惠性金融的地理渗透性和产品接触性与农户收入正相关,使用效用性和农户收入负相关;从区域层面看,东部地区农村普惠性金融发展和农户收入正相关,而中、西部地区农村普惠性金融发展和农户收入负相关。针对以上的结论,本文就农村普惠性金融发展促进农户收入增长提出了简要的政策建议。     

数字普惠金融对农村居民收入的影响

数字普惠金融为解决农村金融无法普及的难题提供了新的思路和契机。要实现真正普惠于民的金融美好愿望,就要注重发展数字普惠金融,让经济落后地区弱势群体以较小代价得到公平享受金融服务,缓解中国贫富差距导致的经济发展结构性不平衡。此外,构筑数字普惠金融的服务体系,对于增加农民收入、全面实现乡村振兴战略具有现实意义。本文通过分析数字普惠金融发展现状与农村居民收入现状,提出了针对性的建议,以供参考。     

数字普惠金融与缩小城乡居民收入差距

城乡收入差距的缩小体现了社会公平和共同富裕的原则,有助于提高农村居民的生活水平和质量。本文基于北京大学数字普惠金融指数,采用2011-2022年的省级面板数据,实证分析数字普惠金融对城乡收入差距的影响。结果表明：（1）数字普惠金融的发展能有效缩小城乡收入差距,同时覆盖广度和使用深度两个指标也均能缩小城乡收入差距。（2）数字普惠金融对缩小城乡收入差距的效应存在区域异质性。（3）提高互联网普及可以加大数字普惠金融对城乡收入差距的抑制作用。因此,应完善推进数字普惠金融体系,构建可持续的数字金融生态体系,健全数字普惠金融助力缩小收入差距。     

数字普惠金融对经济高质量发展的影响分析

数字普惠金融拥有数字化技术的支持,有助于当前中国经济对普惠性和精准性的发展要求。大力发展数字普惠金融,促进金融业可持续均衡发展,可推动经济的全面发展。本文采用2012—2021年我国31个省份的面板数据进行分析,通过构建模型并进行回归分析发现数字普惠金融会对经济高质量发展起到促进作用,再通过中介效应,发现数字普惠金融会通过居民消费指数路径对我国经济高质量发展产生影响,最后进行稳健性检验,验证了数字普惠金融确实会促进经济高质量发展,在之后的经济发展过程中要积极推进数字普惠金融的发展,充分发挥其推动作用。     

基于门限面板模型的定西市普惠金融减贫效果非线性分析

精准脱贫是决胜全面建成小康社会三大攻坚战之一,普惠金融是金融扶贫的重要抓手。文章以全国扶贫攻坚区定西市为例,构建了普惠金融评价指标体系,在此基础上运用门限面板模型对普惠金融与贫困水平之间的非线性关系进行研究。研究发现,定西市普惠金融对贫困水平的影响存在门槛效应,只有当经济发展水平越过门槛值后,普惠金融才能显著影响贫困水平。     

中国数字普惠金融区域协同发展机制与路径研究——基于八大综合经济区视角

在测度中国数字普惠金融发展水平基础上,采用Dagum基尼系数、方差分解和地理探测器方法从空间协同、结构协同及外在驱动因素三个方面考察我国数字普惠金融协同发展状况与协同机制,并据此探究我国数字普惠金融协同发展路径。研究发现：样本期间全国整体及八大综合经济区数字普惠金融水平均呈上升态势,但地区间分异显著;区域间差异是阻碍数字普惠金融协同发展的主要空间来源;对于全国整体来说,覆盖广度差异是数字普惠金融发展不协同的主要结构来源,而在东部沿海、南部沿海、黄河中游等地区,使用深度差异超过覆盖广度差异成为影响区域内数字普惠金融发展不协同的主要结构来源;不论是在全国整体还是八大综合经济区,降低互联网覆盖差异和经济发展水平差异都是驱动数字普惠金融协同发展的主要因素,且每两对因素组合都会加强各自对数字普惠金融协同发展的影响。本文基于八大综合经济区视角,揭示了我国数字普惠金融发展的空间协同、结构协同和外在驱动机制,为探寻数字普惠金融协同发展路径提供有益借鉴。     

财政支农、数字普惠金融与农村居民消费升级

“双循环”新发展格局下,农村市场消费潜力不容忽视。强化财政政策支持、完善金融供给对释放农村消费潜力至关重要。基于2011—2019年中国31个省份（不含我国港澳台地区）面板数据,构建PVAR模型,从动态视角探究财政支农、数字普惠金融与农村居民消费升级之间的作用关系。从全国层面上看,财政支农对数字普惠金融发展和农村居民消费升级均存在负向影响,而数字普惠金融发展能够促进农村居民消费升级。从不同区域看,东部和中部地区的财政支农能够显著促进农村居民消费升级,而西部地区则相反;中部和西部地区的数字普惠金融能够促进农村居民消费升级,而东部地区则相反;中部和西部地区财政支农能够促进数字普惠金融发展,而东部地区的促进作用存在短期滞后现象。进一步,固定效应模型回归结果验证了PVAR模型实证得出的关于财政支农、数字普惠金融与农村居民消费升级之间作用关系结论的稳健性。推进农村消费扩容提质升级需要进一步加大财政支农力度并优化财政支农支出结构,实施差异化的数字普惠金融发展政策,构建财政金融协同支农机制。     

浅谈“普惠金融”发展的建议及措施——以会泽金融为例

十八届三中全会提出发展"普惠金融"的理念,本文首先对"普惠金融"含义及目标进行探析,然后结合会泽金融发展现状及与普惠金融目标进行差距分析,并在此基础上提出促进会泽"普惠金融"发展的建议及措施。     

数字普惠金融对城镇化高质量发展的影响——基于湖北省市级面板数据

本文以湖北省11个城市的数据为样本,构建空间计量经济学模型,评估2011—2020年数字普惠金融指标对湖北省城镇化高质量发展的影响。结果显示,目前湖北省优质城镇化的发展水平存在空间相关性,数字普惠金融对城镇化高质量发展的作用明显。效果分解显示,湖北数字普惠金融对周边城市存在空间溢出效应,说明湖北省政府可以通过充分利用省会城市数字普惠金融来促进周边城市的经济发展,实现区域乃至湖北范围内的经济协调发展。