浅谈抽样调查方法在统计工作中的地位

文章通过介绍抽样调查法概述,分析抽样调查方法在统计工作中的地位,大数据时代给抽样调查带来的机遇与挑战,对有效开展抽样调查工作的注意事项进行探讨研究,旨在为相关人员基于抽样调查法概述、大数据时代给抽样调查带来的机遇与挑战的抽样调查方法在统计工作中的地位研究适用提供一些思路。     

经济学研究的统计思想探讨

统计学是收集、整理和分析数据的方法论科学.经济学实证研究首先必须开展经济数据的收集和整理,在抽样调查及数据预处理过程中体现出"为何统计"及"统计什么"的思想;经济数据分析过程中描述及推断统计方法的应用,包含着"如何统计"的思想.总体上,经济学利用统计方法得到的结论不具有完全确定性,体现出或然性统计思想.     

大数据时代政府经济统计的抽样调查探究

随着政府对经济活动认识的不断深入,统计调查的方式也由全面普查到抽样调查,再发展到大数据时代的全面调查。大数据拥有的智能化、高效率的优势,在与传统调查方式的对比中逐渐凸显出来。本文对大数据时代下抽样调查存在的意义和方式进行探讨,比较分析大数据在政府统计中的应用和抽样调查的优缺点,探索大数据和抽样调查有效衔接的可行性,达到两者融合发展的目的。     

在公路统计信息管理中抽样调查法的应用

随着我国经济的快速发展,全国各地对公路交通的依赖越来越大,需要统计的信息量也快速增长。抽样调查法对于处理海量数据来说,会使工作量大大减少,而且也能为管理人员提供可靠的结果。本文首先介绍了抽样调查法的特点,然后分析了当前公路统计信息管理工作遇到的新形势,最后阐述了目前抽样调查法在公路统计信息管理工作的应用情况及如何提高公路信息统计工作的管理水平。     

中国住户抽样调查技术的改革思考

我国住户统计抽样调查中存在着系统性、准确性、及时性等问题。通过对现行的多目标分层抽样调查方法存在的抽样框设计、数据质量、系统性偏差等主要问题进行了深度研究和机理分析,提升我国住户抽样调查技术的有效方法是,以县级统计为总体进行多目标抽样,改变调查内容巧获敏感信息,加强信息系统与基层信息站创建工作等。     

大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用

随着我国社会经济的迅速发展,经济管理和统计学之间得到了进一步的融合。 大数据技术能够从数据中找出相应的规律,在对宏观经济进行分析的过程中起到了关键作用,同时也在企业管理中得到了十分广泛的应用。 在这样的情况下,对大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用进行分析有着十分重要的意义。 文章首先对于统计分析方法的概念和种类进行阐述,同时对大数据统计所发挥的作用进行分析,从而对于经济管理领域中大数据统计分析方法的具体应用进行探讨,最后对于大数据统计分析方法在经济管理领域中应用的完善措施进行研究。 希望通过文章,能够为经济管理中大数据分析方法的合理应用提供一些参考和帮助。     

关于人口抽样调查中出生人口漏报原因及对策分析

人口抽样调查是重要的国情国力调查。根据国家统计制度,在非人口普查年（即尾数不逢0的年份）开展。作为世界上人口最多的国家,人口问题始终是关系到我国经济社会发展全局的重大基础性战略问题。开展人口抽样调查,对于摸清人口数量、构成以及居住等方面的变化情况,推算人口出生率、死亡率和自然增长率等指标,正确认识人口形势和变动规律,研究未来人口发展趋势,正确制定人口政策和社会经济发展规划等具有十分重要的作用。历年来,出生人口问题始终是调查的瓶颈,漏报率比较严重。有调查就有误差,统计允许一定误差的出现。但由于人口计生工作的特殊性,出生率的误差自有其一些特殊的原因。笔者从事人口抽样调查工作多年,通过此文对出生人口漏报的原因及解决方法作一探析。     

大数据时代对统计工作挑战的思考

我们现在所身处的时代,在各个行业和发展的领域层面内,都因为时代发展的节奏过快,信息的大量集中,导致整个新时代都是大数据的时代。而在这其中我们如何能够在信息数量远远大于发觉有效信息的速度能力情况下,对于这些有效的被需要的数据从大量的数据库中被选择出来,就是各行业部门都需要及时解决的问题,然而这一系列操作就是统计的工作。在新的大数据时代的冲击下,统计工作的开展已经越来越重要,而在这一新时代所面临的挑战和思考也是迫在眉睫的。本文通过分析介绍大数据时代和统计工作的简要内涵,然后针对现阶段的大数据统计工作下的新挑战进行分析,从而引出对其中内涵的思考,旨在为今后的统计工作能够提出一系列可靠可行的工作上的策略建议。在现实的统计工作中,我们也希望能够不断完善统计工作本身,来应对大数据时代的高挑战。     

基于大数据技术的电商用户数据挖掘探讨

为了全面发挥出数据的价值,经过对数据收集、数据准备、数据转化和应用等,通过抽样调查对大数据电商用户数据挖掘进行讨论,结果表示,数据挖掘方式和利用方法决定了数据价值能否得到全面发挥,大数据技术可以给电商用户数据挖掘提供科学的方法,有利于商家实时调整决策提供良好的建议或者意见。     

大数据下银行经济预测和金融统计分析

21世纪的到来,代表着人们已经走到了一个新的时期,在新时代的大背景之下,各个行业、各个领域都获得长足的发展,尤其是在大数据的背景之下,银行内部无论是经济预测还是金融统计工作也发生改变,将大数据理念和相关的技术加入到银行经济预测和金融统计过程当中去,在提高金融统计质量和水平等方面发挥出了至关重要的作用和意义。因此,本篇文...     

商业调查中非抽样误差来源及控制研究

商业调查大部分都是抽样调查,调查过程中天然存在的抽样误差和调查执行中的非抽样误差是影响数据质量的两大误差类型。确定合理的抽样方案后,调查数据质量控制的重点就放在了减少非抽样误差上。本文即针对抽样调查两大误差类型展开分析讨论,重点分析非抽样误差来源,并发掘其有效控制的可行性方法。     

浅析抽样调查在应用中的局限性

在社会经济统计调查的各个领域,抽样调查方法均得到了广泛的应用。我国政府统计部门在改革调查方法、推广抽样调查的应用范围方面也取得了可喜的成就。但由于主客观原因的干扰导致抽样调查方法在实际应用中存在诸多的局限性。一、抽样调查只能提供单一的统计指标且一般只能满足     

抽样调查在统计数字质量检查中的应用试验

年初,全国统计局长会议提出:“积极推广抽样调查。……今后布置新的统计任务,增加新的统计指标,凡是能够用抽样调查的,就不用全面报表,现在已经建立的全面报表制度,凡是可以改用抽样调查的,要逐步用抽样调查代替。”抽样调查是一种非全面调查。它按随机原则(即同等可能性原则)从全及总体中(又称总体或全域)抽取足够数量的总体单位,组成样本总体(又称样本)进行调查,根据样本总体的统计量进而推断全及总体的参数(平均数和成数)。遵守随机原则和从数量上推断总体是抽样调查的两个基本特点。抽样调查在统计工作中具有重要作用,主要有:(1)能够提高调查的时效性,适当增加调查内容,节省调查费用,能够取得满足统计研究所需要的满意     

大数据统计分析方法在经济管理领域中的实践探析

随着我国经济的快速发展,经济学和管理学不断融合加深,基于大数据统计分析法可以获得经济的发展走向和规律,该方法被广泛运用到经济管理学领域,并能更好提升工作效率。依据大数据进行数据统计、分析的方式对于企业产品销售有着重要的意义,有效的数据统计分析不仅能及时反馈产品的运营情况,还能反馈出市场对产品的需求量,有助于企业产品在生产和运营环节根据市场需求及时调整。基于此,本文对该方法在经济管理领域中发挥的作用进行了全面分析与研究。     

抽样调查基础理论体系分析

抽样调查在统计学领域属于一项基础性的学科,抽样调查对于统计学的意义是能够为统计数据提供来源,从而使整个统计过程能够更加顺利的进行,由此可见,抽样调查的准确性及可靠性能否得到保证,在很大程度上决定着整个统计结果是否准确。文章首先对抽样调查理论体系进行了简要的概述,继而又分析了抽样调查研究应用过程中存在的问题及主要对策,最后,又针对其接下来的发展趋势进行了分析,希望能够使抽样调查基础理论体系得到充分的完善。     

基于数据挖掘技术的统计工作创新研究

统计工作在社会服务与企业发展中都发挥着重要作用,随着信息技术的快速发展,大数据技术为统计工作带来了新的机遇和挑战,面对这种环境如何发挥大数据优势,应用数据挖掘技术做好统计工作是相关部门亟待思考的一个问题。下面论文以此为基础探讨数据挖掘技术下统计工作的创新路径。     

企业一套表联网直报中存在的问题及建议

企业一套表联网直报是以统计调查对象为核心,以统一的基本单位名录库为基础,通过整合现行统计报表制度,规范统计标准和业务流程,实现调查企业通过互联网报直接向国家统计局或省级分中心报送数据,各级统计部门在线同步验证并汇总统计数据的一种新型统计调查制度.开展好企业一套表联网直报工作,对于发挥政府统计在宏观调控和社会管理中的基础性作用,为经济社会发展更好地服务具有重要的现实意义.     

基于会计信息的规模以下固定资产投资统计方法

2013年4月,国家统计局在江苏无锡等四市开展固定资产投资统计制度方法改革试点工作,为探索固定资产投资统计制度尤其是规模以下投资制度方法改革提供了新思路、新方法。2011年起报点提高后,起报点以上的企业或单位逐一进行调查,未达到起报点的则进行抽样调查或科学核算,但如何进行"抽样调查或科学核算",相关制度并未提出明确的方案。本文对规模以下固定资产投资统计制度进行了设计。     

我国农经统计工作存在的问题及相应对策分析

我国在1950年后期开始建立起农村经济统计,在当时的农村经济统计主要是针对我国集体经济发展的情况进行统计反映,是各地区基层农经部门的基础工作,也是掌握农村经济发展的动态的重要信息依据。农经工作是通过基层农经部门工作人员所进行调查研究并统计出的准确、详细的数据资料。随着社会经济的快速发展,农经统计工作由于受到各方面因素的影响,工作开展过程中存在着一定的问题,本文针对这些问题进行深入探讨,并提出相关解决对策。     

试论企业营销统计的现状与未来

企业经营离不开数据,如何通过数据获取有价值的信息是营销统计的主要任务。营销统计常用的方法有期望、方差、回归方程、因子分析、聚类分析等。在很多企业中,因为人员素质、设备配备等因素导致现有统计岗位并没有发挥出应有的作用。未来,数据挖掘会解决企业对于数据更加精细、有效、准确的需求;同时,随着互联网的普及、云技术的应用,依托大数据的精准营销将会成为企业竞争的又一前沿阵地。