基于气象预报的参考作物蒸发蒸腾量的神经网络预测模型

参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是进行实时灌溉预报和农田水分管理的主要参数,BP神经网络能够较好地反映ET0与诸影响因素间复杂的非线性关系。本文将ET0看作时间序列,选取前3日ET0作为影响因子,以天气预报可测因子包括最高、最低和日平均温度、反映天气类型的阴晴指数、日序数和风力等级进行修正,建立了三层BP神经网络模型。选取江苏射阳站2003与2004年气象资料,应用Matlab神经网络工具箱,采用trainer算法进行模型训练与预测。结果证明,所建模型能够很好地反映诸多影响因子与ET0之间的关系,具有较高的模拟精度和较好的泛化能力。     

基于灰色关联分析与BP神经网络模型的日参考作物蒸发蒸腾量预测

采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响作物蒸发蒸腾量的各个气象因素进行关联度分析,挑选出影响作物蒸发蒸腾量的主要气象因子,并以这些气象因子为输入向量,以参考作物蒸发蒸腾量为输出向量,建立作物蒸发蒸腾量与主要气象因子之间的BP神经网络预测模型。实例证明：该方法简单可行,预测精度较高,能满足实际生产需要。     

蒸发蒸腾量的随机模拟也预报研究

对国内外有关作物发蒸腾的随机模拟与预报的研究现状进行了分析总结，并在对各种模型进行了总体评价的基础上，提出了今后研究的发展方向。     

非充分灌溉条件下水稻蒸发蒸腾量估算方法研究

如何估算非充分灌溉条件下作物蒸发蒸腾量,这是目前节水灌溉工作中经常会碰到的问题。根据连续4 a的灌溉试验田间实测,获得水稻从充分灌溉到多种亏水水平的蒸发蒸腾量和田间土壤水分变化过程等资料,在此基础上,研究建立了非充分灌溉条件下水稻蒸发蒸腾量估算模型。作为经验模型,与估算相对产量等模型结合运用,可获得广东省范围水稻非充分灌溉、无灌溉条件下的水分生产率、灌溉水利用效率等节水灌溉各项设计指标和评价指标。该文以梅县为例,对该模型的应用方法进行了介绍。     

基于气候分区的甘肃省参考作物蒸发蒸腾量时空分布特征

参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是计算作物需水量的重要参数,为了减少甘肃地区因地形和气候跨度大而引起的灌溉参数计算误差,根据甘肃省的地理特征和干湿程度将甘肃地区划分为陇南-甘南湿润区、陇中南部半湿润区、陇中北部半干旱区和河西干旱区4个区域,利用26个国家气象站点1980-2015年的逐日气象资料,采用FAO-56 Penman-Monteith方程计算ET0,并通过反距离权重空间插值法和偏相关分析法研究了甘肃省整体和不同分区ET0的时空分布特征和影响因素。结果表明:甘肃省ET0年际变化趋势为1980-1991年下降,1991-2015年上升,整体呈上升趋势;甘肃省ET0的空间分布总体为自东南向西北逐渐增加;ET0与日平均风速、日照时数、日最高气温、日最低气温、日平均气温均表现为极显著正相关,与平均相对湿度表现为极显著负相关,且影响程度顺序为,甘肃省:U>N>Tmax>RH>Tmin>Tmean,陇南-甘南湿润区:N>U>Tmax>RH>Tmin>Tmean,陇中南部半湿润区:N>U>RH>Tmax>Tmin>Tmean,陇中北部半干旱区和河西干旱区:U>N>Tmax>RH>Tmin>Tmean。结论:地形和气候对ET0影响很大,由湿润区向干旱区依次增加;各分区ET0差异较大,从东南部向西北部增加;甘肃省ET0主要影响因素为平均风速和日照时数。     

利用蒸发计估测参考作物蒸发蒸腾量的试验研究

根据联合国粮农组织推荐的方法估算参考作物蒸发蒸腾量(ET0)需要具备一定的气象资料,而使用另一种方法,即蒸发计估测ET0,可以减少基于作物蒸发蒸腾量制定灌溉制度的工作量,并且降低其复杂度。在叙述蒸发计构造及使用方法的基础上,介绍了一些研究者在不同气候条件下对蒸发计估测ET0准确度的试验研究。试验表明,在缺乏标准气象资料时,可以利用蒸发计来可靠地估测农场或更广阔领域的ET0。     

石羊河流域参考作物蒸发蒸腾量对气候变化的响应模拟及预测

模拟和预测气候变化对石羊河流域参考作物蒸发蒸腾量(ET0)时空分布的影响,为发展节水农业和科学利用水资源提供参考依据。根据石羊河流域及周边11个气象站点1951—2012年的逐日气象资料,使用PenmanMonteith公式计算现状ET0,利用大气环流模型HadCM3的输出和SDSM统计降尺度模型,预测A2、B2两种排放情景下未来石羊河流域2020s,2050s和2080s的ET0,使用反距离加权插值法(IDW)和Mann-Kendall检验分别研究ET0的空间分布特征和随时间的变化趋势。结果表明,石羊河流域多年平均ET0值为1 061mm,高值区位于东北地区,低值区位于西南地区,预计未来2020s、2050s和2080s,在HadCM3模式的A2情景下ET0将分别增加6%、14%和23%,B2情景下将分别增加7%、12%和17%,增幅较大的地区位于流域东南,2050s和2080s在B2情景下增幅低于A2情景。石羊河流域ET0在未来将持续增加,2050s之后增加趋势更为显著。     

蒸发蒸腾量的随机模拟与预报研究

对国内外有关作物蒸发蒸腾的随机模拟与预报的研究现状进行了分析总结，并在对各种模型进行了总体评价的基础上，提出了今后研究的发展方向。     

葡茎紫羊茅蒸发蒸腾量的测定

农田蒸散量是灌溉排水设计的重要参数。由于它是十分复杂的物理过程和生理综合过程，关联许多学科，所以研究农田散规律对现代农业学科中很多实际问题的解决具有重要意义。     

基于模糊神经网络的参考作物蒸腾量预测研究

为准确估算灌区作物需水量,建立了基于模糊神经网络的参考作物腾发量时间序列预测模型。采用宝鸡地区1954—2004年逐月气象资料,利用主成分分析法提取影响参考作物蒸发蒸腾量的主要影响因子,获得4个综合变量作为输入向量,用彭曼-蒙蒂斯公式计算的参考作物蒸发蒸腾量作为目标向量。运用matlab进行编程,应用模糊神经网络模型预测参考作物腾发量。结果表明:12组测试集样本的平均相对误差绝对值为5%,最大相对误差为11.4%,最小相对误差为0.4%;模糊神经网络模型与用彭曼-蒙蒂斯公式计算值有很高的一致性。     

青铜峡灌区参考作物蒸发蒸腾量与气象因子的灰色关联度分析

在收集了青铜峡引黄灌区5个气象站最近5年气象资料的基础上，应用1998年FAO修正彭曼-蒙特斯公式，计算出各站逐年的参考作物蒸发蒸腾量ET0；在阐述灰关联分析理论与计算方法的基础上，利用灰关联分析理论计算出各站各气象因子与ET0的灰色关联度并进行排序。分析结果表明：各气象因子对参考作物蒸发蒸腾量的影响都比较大，尤其是日照时数、平均最高气温和年平均风速对各站的影响相对较大，而最低气温、相对湿度和降雨对各站的参考作物蒸发蒸腾量的影响相对比较小。     

基于卷积神经网络的逐日参考蒸腾量估算研究

基于大连市庄河地区的气象数据资料,利用Penman-Monteith公式估算了该地自2011-07-01至2020-03-31间的逐日ET0。PM公式要求的气象数据众多,一般情况下获取的气象资料有所缺失,该方法具有一定的局限性且计算复杂。因此基于MRI-CGCM3模式法(GCM法)、遗传编程算法(GP法)和新提出的卷积神经网络算法(CNN法)分别估算了该地的ET0,并将三者的结果进行比较。比较结果显示,三种方法计算所得数据与实际测量数据均基本一致,但CNN方法能明显提升ET0估算准确度,具有更好的发展前景。     

植物蒸发蒸腾量测定方法述评

评述了水文学方法、微气象学法、植物生理学方法、红外遥感法等4类植物蒸发蒸腾量测定方法的基本原理、计算方法、优缺点及误差来源等;给出了合理选择测定方法的参考标准;指出目前研究和实践中存在的一些问题,并对未来发展趋势进行了展望。     

参考作物蒸发蒸腾量计算方法在额尔齐斯河流域的适用性研究

基于额尔齐斯河流域5个气象站哈巴河、吉木乃、福海、阿勒泰、富蕴站1962-2012年的日观测气象资料,选用7种方法计算各站历年逐日参考作物蒸发蒸腾量(ET0),并以FAO Penman-Monteith法计算结果为标准,建立7种方法间的拟合关系,以比较日尺度与月尺度下各计算方法的精度与地区适宜性。结果表明:在额尔齐斯河流域,7种方法计算的参考作物蒸发蒸腾量变化趋势基本相同,但数值上有一定差异;Kimberly Penman法、HargreavesSamani法与FAO Penman-Monteith法计算结果接近,适用性较好;对于缺少气象资料地区,使用Hargreaves-Samani法可获得较好估值;同时分析了7种方法计算的ET0与实测的水面蒸发量之间的关系,利用拟合公式,可以用水面蒸发资料估算该地区ET0值。     

蒸发蒸腾量的随机模拟与预报研究现状和发展趋势

对国内外有关作物蒸发蒸腾的随机模拟与预报的研究现状进行了分析总结．并在对各种模型进行总体评价的基础上．指出了今后研究的发展方向。     

石羊河流域蒸发蒸腾量遥感反演及灵敏度分析

利用SEBAL模型,基于MOD IS数据计算得到了石羊河流域2004年不同时期的日蒸发蒸腾量,分析了流域内蒸发蒸腾量的空间分布特征及年内不同时期的变化特征,并从不同植被覆盖区选取地表比辐射率、反照率、动力学粗糙度和植被覆盖度4个参数对SEBAL模型进行了灵敏度分析。结果表明:石羊河流域蒸发蒸腾量的区域地带性分布规律非常明显,各时期植被覆盖区的蒸发蒸腾量明显大于裸地及沙漠区,上游山区蒸发蒸腾量为全年最大,夏季日蒸发蒸腾量达5 mm以上,下游沙漠区蒸发蒸腾量最小,春、冬季部分区域日蒸发蒸腾量在0.5 mm以下。经灵敏度分析,SEBAL模型对不同植被覆盖区陆面参数的灵敏度均相对较小,说明该模型计算结果稳定,可用于不同植被覆盖区实际蒸发蒸腾量的模拟计算。     

作物蒸腾与棵间蒸发计算原理与应用研究

通过对作物蒸腾与棵问蒸发的计算原理及计算方法进行分析与研究,并采用不同受旱水平下的冬小麦实测腾发量对其进行了验证。     

利用蒸腾蒸发管理技术实现真实节水研究

依据研究区域降水量、灌溉水量、土壤含水量,分析计算单一作物的耕地蒸腾蒸发、多种作物的耕地蒸腾蒸发、耕地与非耕地的综合蒸腾蒸发;依据降水量、可利用的入境水量计算区域可利用水量,并结合水资源配置等因素分析确定目标蒸腾蒸发。利用目标蒸腾蒸发进行水权分配。采用3种节水措施,建立相应水资源配置方案,利用SWAT模型进行情景分析,通过方案比较,制定符合特定区域的、切实可行的用水规划方案。试验结果表明,采用综合节水措施后的节水效果优于单一的工程措施,综合节水措施与种植结构调整相结合节水效果更佳。     

夏玉米田蒸发蒸腾量与棵间蒸发的试验研究

本文利用2年的大型称重式蒸渗仪和小型棵间蒸发器的测定资料，研究了不同灌水(2001年灌140mm、2002年灌65mm)条件下夏玉米生长期间的逐日蒸发蒸腾和棵间蒸发过程。结果表明，2年夏玉米生长期间棵间蒸发占总蒸发蒸腾量的比例分别为43.69%和48.12%。分析得出夏玉米出苗前利用小型棵间蒸发器实测蒸发的修正系数为0.96。同时，分析了棵间蒸发占蒸发蒸腾的比例随叶面积指数(LAI)和表层土壤含水量的变化关系。     

蒸发蒸腾量的随机模拟与预报研究现状和发展趋势

对国内外有关作物蒸发蒸腾的随机模拟与预报的研究现状进行了分析总结，并在对各种模型进行总体评价的基础上，指出了今后研究的发展方向。