多元统计分析方法检验体系的构建

为了更好地应用多元统计分析方法,论文提出建立多元统计分析方法统计检验体系的基本框架,包括多元统计分析方法统计检验基础理论,主成分分析统计检验体系.因子分析统计检验体系、聚类分析统计检验体系、判别分析统计检验体系、对应分析统计检验体系、典型相关分析统计检验体系.论文最后还提出了应用多元统计分析方法时应注意的其他共性问题.     

多元统计分析方法介绍及在经济研究中的运用

随着现代社会经济的发展,需要处理的数据也越来越多,多元统计分析方法在数据统计和分析上,起着决定性的作用。本文主要讲述多元统计分析方法的内容,其中包括多元统计分析法的几种方法,有多元回归分析法、因子分析、主成分分析和聚类分析等方法,然后阐述在经济研究中的多元统计分析方法的主要应用。     

多元统计方法在企业经济效益中的应用分析

多元统计分析方法是研究多个随机变量之间相互关系的及内在规律的一门统计学科,在企业经济效益评价中应用广泛.本文通过研究多元统计方法中主成分分析法和聚类分析法在企业经济效益评价中的实际应用,为企业衡量自身发展,制定科学合理的决策提供理论支持.     

旅游产业发展与居民可支配收入的统计关系研究

运用经济学和描述统计学定性研究旅游产业的发展和影响因素,运用经济计量学分析旅游产业发展和居民可支配收入之间的统计关系;采用eviews软件进行建模,运用主成分分析等多元统计分析方法进行数据处理,将两者关系的研究从定量转为定性。     

主成份分析法在公司财务分析中的应用——以青岛海尔为例

主成分分析法是一种多指标决策和综合评价的统计方法。可以用于公司财务状况的综合分析。本文先介绍了主成分分析法的原理和计算步骤;然后以青岛海尔集团为例选取适当的研究样本和财务指标,构建了一个主成分分析模型,再利用SPSS统计软件计算,得到青岛海尔最近两年来的综合财务评估得分,最后做出综合性评价。并且总结分析了主成分分析法在公司财务分析中应用的优缺点。     

Discussions of the Application of Multivariate Statistical Analysis Methods in Medical Statistics

本文将多元统计分析中的聚类分析、主成分分析和主因子分析的几种分析方法的主要思想和相同点、区别以及优缺点进行了探讨,力图以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所裨益.     

多元统计分析方法在医学统计应用中的探讨

本文将多元统计分析中的聚类分析、主成分分析和主因子分析的几种分析方法的主要思想和相同点、区别以及优缺点进行了探讨,力图以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所稗益     

基于主成分分析的超市商品结构研究

在世界零售业发展史中,超级市场被称为继百货商店之后的第二次零售革命。在这个零售业的微利时代,如何分得一份羹是超市经营者研究重要课题。超市商品结构问题自然成为重中之重。对超市商品结构如何进行优化,进行综合评价,主成分分析法是一个重要的多元统计方法.本文就是应用主成分分析法对超市所经营的商品进行综合评判,用定量的方法对超市商品结构进行优化,使之在竞争中立于不败之地。     

基于电子舌传感技术评价不同市售啤酒滋味品质

应用电子舌传感技术和多元统计学方法相结合的手段,本研究对市售6个啤酒品牌下15个样品的滋味品质特征进行综合评价分析。结果表明,评价啤酒品质的8种滋味指标可以划分为三大类,其中第一主成分由酸味、鲜味和鲜味的回味组成;第二主成分由苦味和苦味的回味组成;第三主成分由咸味、涩味和涩味的回味构成。因子分析发现综合得分排名前三的啤酒样品分别为C_1、F_1和E_1。与此同时,通过聚类分析可以将15个不同品牌与类型的啤酒样品按照滋味品质的差异情况分为5类,与现有啤酒市场行情相符。研究说明电子舌传感技术在啤酒品牌区分、品质口感判定和市场分析中具有巨大的应用潜力。     

主成分分析法在综合评价学生成绩中的应用

应用SPSS数据处理软件对质量与可靠性工程专业学生的课程成绩进行主成分分析,以20位学生17门课程的成绩为样本进行研究,得出了五个主成分的特征向量,累积方差贡献率达到81.251％,同时给出了学生成绩排名的统计方法.     

多元统计在区域经济评价中的运用

多元统计作为常用的区域经济分析数学法,其中包含了主成分分析、因子分析、聚类分析等方面。在进行区域经济评级时,一般情况下,为了简化分析过程只会采用一种方法进行数据分析。但是,不同的分析方法的角度是不同的,这会造成不同方式结果不同,无法准确评价区域经济状况。本文试图通过多元统计对区域经济进行评价,并为该区域经济建设给出几点改进建议。     

西部地区城市综合经济发展水平的实证研究

本文采用多元统计中的主成分分析法对西部11个省会城市2011年的8个经济指标进行实证研究,根据研究结论,结合西部城市经济的实际情况提出了相应的对策建议。     

我国各地区环境状况的主成分分析

利用了多元统计分析中的主成分分析的方法,对我国31个地区的环境污染状况进行了评价,并且根据主成分给出了环境污染状况的综合得分。分析了各地区环境污染的现状以及存在的原因,给出了合理的解释和对策。     

数理统计分析方法在国际关系研究中的应用

数理统计分析在国际关系研究领域具有重要意义.数理统计分析,首要是数据来源,本文就此提出国际关系领域的数据主要来源于：官方数据;研究机构数据;新闻媒体类数据.国际关系研究越来越重视定量分析,在统计推论方法上除了应用普遍的相关分析和回归分析之外,还有被人们所忽视的主成分分析方法、聚类分析法及时间序列法等.数理统计方法在社会学领域应用广泛,需要在国际关系领域研究中进一步发挥其积极作用,弥补国际关系研究的不足.     

主成分分析在SPSS中的操作应用

一、引言 在社会经济统计综合评价中主成分分析和因子分析是两个常被使用的统计分析方法。现在SPSS、SAS等统计软件使用越来越普遍,但SPSS并未像SAS一样,将主成分分析与因子分析作为两个独立的方法并列处理[注：主成分分析与因子分析二是又有着区别与联系,最主要的不同在于它们的数学模型的构建上,具体区别请见参考献,而是根据二之间的关系有机地将主成分分析嵌入到因子分析之中,这样虽然简化了分析程序,     

多元统计的聚类分析方法及应用

<正> 多元统计,是研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在统计规律性的一门统计学科。多元统计所包括的内容很多,但在实际统计分析中,聚类分析是应用最广泛的方法之一。本文参考何晓群所著《现代统计分析方法与应用》,结合软件SPSS(即Statistics Package for Social Science),简要介绍聚类分析的思想及应用。     

R软件在对应分析中应用研究

多元统计对应分析已被广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域,而在现实处理多元数据对应分析中,离不开统计软件的支持;R软件由于其免费、开源、强大的统计分析、及其完美的做图功能已得到越来越多人的关注与应用;结合实例介绍了R软件在多元统计对应分析中的应用。     

长三角地区创新型城市建设评价指标体系构建与实证考察

本文借鉴国内外有关创新评价研究的经验,结合长江三角洲地区主要城市的创新发展实践,使用主成分分析评价方法,构建出长三角地区创新型城市建设评价指标体系。并应用SPSS统计工具对长三角地区16个主要城市进行实证评价和聚类分析,为创新型城市的发展提供客观定量的评价依据。     

基于多元统计分析的水灾损失等级评估

基于多元统计分析理论的主成分分析和判别分析于灾害损失等级划分的研究，建立了一种水灾灾。度等级划分的综合评价模型，实证分析的结果表明：这是一种稳定性较好且切实有效的综合评价方法模型。     

中国农村住房状况的区域差异与影响因素分析

由于受各地区不同自然条件、社会多元文化及经济发展水平的影响,各地农村住房呈现明显的区域特征。文章利用第五次、第六次人口普查资料和中国统计年鉴数据,从住房设施条件分析了全国各省(市)农村住房状况的现状特征与变动趋势。研究发现农村住房设施呈现东优西劣的区域特点,并且住房设施的差异仍在持续扩大。文章通过相关性分析、主成分分析与多元线性回归分析,进一步考察了自然条件与社会经济要素对农村住房状况的影响。