改进PSB拟牛顿算法与最速下降算法的联合算法

对于新建立的基于新拟牛顿方程的改进PSB算法同最速下降算法结合起来的联合无约束优化算法进行分析，并证明了联合算法在迭代过程中自动转向改进的PSB算法以及联合算法的全局收敛和局部超线性收敛。     

超限映射法在二维有限元网络生成中的应用

介绍了超限映法生成二维有限元网络的基本方法及其线性公式，给出了用超限射法实现网格节坐标的具体算法，并给出了程序框图和实例。     

BFGS在药代动力学参数优化中的应用

在残数法的基础上,利用BFGS算法对血管外给药二室模型中的有关参数进行了优化。仿真实验结果表明:BFGS算法不仅计算精度较高,收敛速度较快,而且该算法对初始值的选取要求不高,可以更好地构造药代动力学的二室模型,具有一定的应用价值和经济效益.     

基于固定宽度直方图的分布估计算法的一种改进

基于固定宽度直方图分布的分布估计算法(FWH),提出一个改进方案,即在FWH算法中加入概率阈值的要素,不使用改变区间长度的更新方式,保证区间个数不增加,并在更新候选解步骤中加入模式搜索法(Hooke-Jeeves方法),构造出一种改进的优化算法(HJ-FWH)。数值实验结果表明,改进后的算法在最优解精度和收敛速度方面均有了较大的提高。     

强激光场中一维模型原子的伪谱展开与保结构算法研究

采用伪谱展开和保结构算法数值求解了强激光场中的一维含时Schroedinger方程，本征谣中的分立谱和连续谱分别应用辛-打靶法与保Wronskian行列式的辛-算法得到。最后方法被用于计算强激光场中原子的电离，得到的结果与物理理论分析一致。     

变权重多目标进化算法研究

大多数现有的多目标进化算法每一个循环都要对种群中的部分或全部个体进行排序或比较,使得计算量很大。本文介绍了一种基于变权重线性加权的Pareto轨迹法WSTPEA---Weighted Sum Approachand Tracing Pareto Method),算法采用线性加权法对多目标优化问题加以改造,通过对权重加一个增量来得到邻近的非劣解,每执行一个循环步骤求得一个非劣解。通过权重变化次数控制算法循环的次数,从而使整个种群遍历Pareto曲线(面)面。文中给出了算法的流程图,并且对两个实验测试问题进行了计算,最后对结果进行了分析。     

梯度法在人工神经网络中的应用

本文介绍了人工神经网络的基本结构,采用梯度算法对人工神经网络中由非线性变换单元组成的前馈型网络公式进行了推导。     

污水管网平面布置和管径—埋深的综合优化

文章以管网造价为目标函数，建立了污水管网布置优化设计的单亲遗传算法模型，并结合改进的两相优化法对污水管网的布置和管径-埋深进行了综合优化。通过算例可知，应用单亲遗传算法对污水管网进行布置优化的可行性．优化效果明显。进化代数少。     

具有有序结构决策矩阵综合评价的一种算法

本提供了一种对具有有序结构的决策矩阵进行综合评价的算法，首先利用层次分析法(AHP)与熵值法，将决策矩阵按时间分层排序，最后再综合评价排序。     

用母函数法求菲波那契数列an值的递归算法的时间复杂度

介绍时间复杂度和母函数法，并利用母函数法分析求菲波那契数列第n项an的值递归算法的时间复杂度，进而讨论同类递归算法的问题的规模n的函数f(n）的母函数。     

基于数据驱动的复杂工况过程监测方法研究进展

随着过程工业系统结构日益复杂,系统安全及产品质量的在线监控显得尤为重要。该文首先介绍了过程监测与诊断技术的研究背景和意义,对现有基于数据驱动的过程监测方法研究现状作了综述。重点阐述了针对单一约束务件,尤其是过程的非线性或动态性的多变量统计过程监测方法。由于非线性和动态性这两种特性在实际工业过程中普遍同时存在,研究此类复杂工况下的过程监测问题具有重要意义。最后,分析了采用流形学习方法解决非线性动态过程监测问题的可行性和挑战性,并指出非线性动态过程、故障检测与诊断以及机器学习新算法的研究将是过程监测与建模技术的近期发展趋势。     

关于DS算法和NSM算法局限性的讨论与改进

在模糊推理算法中,基于相似度的方法是一种简便而又重要的方法。针对已有的两种相似度及其算法的局限性,提出了两种改进的相似度及其推理算法,并说明了改进方法的效果。     

Cannon算法在并行计算机上的应用

Cannon算法是一种优秀的并行算法,在多CPU的处理器上,采用Cannon算法能够提高计算效率、高效利用计算机资源。文章阐述了矩阵相乘的并行算法的原理,并运用于实际来减少通信时延。通过仿真实验,证明了Cannon算法在多台PC计算机构成的机群并行计算环境中能够取得理想效果。     

网络舆论话题分类算法研究与实证分析

针对网络舆论话题的复杂性,设计实现了一种基于主成分分析法和朴素贝叶斯的网络舆论话题分类算法。首先使用主成分分析法对建立的舆论话题内容向量进行降维处理,并去除列向量之间的相关性,然后使用朴素贝叶斯算法进行分类分析,最后用实验对算法的有效性进行了验证。通过与其他分类算法的对比,可得到基于主成分分析法和朴素贝叶斯的网络舆论话题分类算法的分类效果或算法开销要优于其他一些分类算法.     

余弦距离算法在固定资产管理系统中文本相似度查询的应用

针对固定资产管理过程中,由于资产设备命名的不规范,导致资产名不匹配、资产找不到、资产设备重复统计等问题,提出了一个基于余弦距离算法的文本相似度查询方案。文章分析了资产设备命名不规范的原因,通过对聚类分析常用的几种距离算法进行研究与比较,确定并通过程序实现了以余弦距离算法为基础的文本相似度查询的应用,对两种距离算法进行了测试,证明了余弦距离算法在固定资产管理系统中文本相似度查询中优势。     

组合证券投资的期望值模型的研究

本文是在Markowitz现代组合投资理论的基础上 ,建立了组合证券投资的期望值模型 ,并讨论了基于随机模拟技术的遗传算法对此模型的求解。     

关于第二类stirling数的几个恒等式的证明

第二类stirling数的计算一般都较为繁琐,文章给出了计算第二类stirling数比较简捷的算法,从而提高了第二类stirling数的计算速度,并由此推出了一个第二类stirling数的恒等式.     

浅析对等网络中资源定位技术

对等网络资源定位技术发展迅速,给传统的web搜索技术带来了很大的冲击。本文介绍了P2P的定义、资源定位模型,并以P2P系统的拓扑结构为线索,对现有各种P2P搜索算法进行总结和比较,并对P2P的发展进行了展望。     

指数跟踪研究评述

主要介绍指数跟踪技术中跟踪组合的复制方法、研究的内容和指标,对指数跟踪的基本模型、优化算法和其理论发展进行评述,最后指出指数跟踪技术研究的发展方向。     

基于MATLAB的多媒体辅助教学系统构建初探

通过MATLAB的程序设计功能、数值计算功能和图形界面功能来设计及实现微积分中的概念、运算和定理直观演示的相关问题.提出了通过功能设计、算法与程序设计和结构设计,实现一个多媒体辅助教学系统的构建思路.