机器视觉检测技术在药片包装检测中的应用

介绍了机器视觉的概念,给出了基于机器视觉技术的药片包装检测系统的硬件组成及控制系统软件模块结构。     

基于机器视觉的智能卡把系统

卡把是指对捆钱的把数进行数目的核定。目前的卡把操作是人工的,不仅费时,而且可能出现误判。基于机器视觉的卡把系统通过摄像机取像,将被摄取的目标信号转换成图像信号,并将此图像信号传送给专用的图像处理系统,抽取图像的特征,进而根据判别的结果来控制智能设备的执行相应的操作。本系统能够自动进行智能卡把操作,并对不符合规范的钱捆进行报警和处理。不仅提高了卡把速度,而且极大降低了卡把的误判率。     

基于机器视觉的种子填充软件系统的研究

机器视觉最主要是使用计算机再现和人们视觉相关相近的某些智能行为,首先提取出事物对应图像的信息,然后进行分析,最后实现对事物的检测和控制。工业或者制造业机器视觉检测系统主要是由工业相机,镜头,光源(彩色光,单色光),输入和输出设备和图像处理软件所构成的。然而,种子填充是机器视觉中图像处理必不可少的部分,该算法的优点是不必关心填充区域的形状和位置,只要得到图像区域内任意一个或多个像素点,就能够进行填充了,本方法使用方便并且效率高,因此很适合工业应用。本论文研究使用Visual C++6.0软件对该软件进行代码编写,根据在实验室的测试结果,本系统能够很好地契合工业或者制造业中的需要。     

基于机器视觉检测的轮廓提取算法的研究

本文依据扫描线步长自适应优化、边缘检测、平面轮廓图元识别图像大小的机器视觉检测系统的开发等问题进行了系统研究。然而,轮廓提取是机器视觉检测最重要的一环,必须先提取图像中重要物体的轮廓,让这些重要物体的图片能够清晰的呈现出来,使计算机能够更好地使用这些图片信息进行识别,以方便工业或者制造业等的检测。本文根据基于Windows的Visual C++6.0软件进行物体图像的轮廓提取算法的编写,将物体图像轮廓展示在了计算机上,通过实验,我们对本系统软件的稳定性和精度进行了大量的测试,测试结果表明本系统能够很好地完成工业要求的需要。     

机器视觉技术在烟草行业的应用

机器视觉从20世纪80年代开始到现在,其技术已逐渐趋于成熟,在工业自动化的应用将越来越广泛。本文就机器视觉的概念、系统组成、优点及其在烟草行业的应用作简要阐述。     

基于机器视觉的鸡蛋胚胎成活性检测与分拣系统探讨

当前,流感疫苗的制备技术水平正逐步提升,一般采用在鸡蛋胚胎中培养病毒的方式。在病毒的采用过程中,坏死胚胎的剔除工作对疫苗的制作具有至关重要的影响。机器视觉的鸡蛋胚胎成活性检测与分拣系统所具有的强度低、高效率以及高精度对流感疫苗的安全保障具有重要作用。文章通过对系统环境进行分析,对建立鸡蛋胚胎成活性检测与分拣系统的各要素进行了探讨,最后提出几点思考与建议。     

基于机器视觉的自动分类垃圾桶设计

实施垃圾分类可促进资源回收利用,但人工进行垃圾分类效率低、成本高且执行困难[1].本文设计一种基于机器视觉的自动分类垃圾桶,能够对投入的一个或者多个垃圾进行识别并自动分拣.运用MobileNet V1图像分类算法对投入的垃圾进行垃圾类别的判定,运用opencv库通过sobel算子计算梯度、canny边缘检测等算法进行垃...     

机器视觉系统的应用研究

机器视觉是一项涵括了光、机、电及计算机图像处理的综合技术,目前机器视觉已经广泛地应用于各个方面,代替了许多人类需要完成的重复复杂的任务.     

机器视觉在物流配送自动化仿真系统中的应用

随着工业自动化和物流技术的发展,不少企业开始致力于物流配送系统的自动化改造。在介绍机器视觉技术和物流配送自动化系统的基础上,结合用于实践教学的物流配送自动化仿真系统,讨论了机器视觉在物流配送领域的应用．并详细分析了基于机器视觉的物料形状识别系统、尺寸检测系统和条形码识别系统的硬件和软件结构、功能及原理等。     

基于机器视觉的模板匹配系统的研究

本文根据工程需要,制作出一套完整的模板匹配系统的开发,从日常生活中与人类息息相关的汽车自动驾驶,到医学病灶的图像分析,再到未来的人机智能交互中的人脸识别,图像计算等,基于机器视觉的模板匹配系统发挥了巨大的作用。本论文使用VC++6.0开发工具进行系统代码的编写,最终很好的完成了模板匹配系统的研究,并且在实验室做了大量实验进行稳定性和准确性测试,测试结果表明本系统能够满足实际工程的需要。     

表面缺陷机器视觉在线检测技术分析与研究

表面缺陷检测是产品质量保证体系中必不可少且极其重要的一个环节。基于机器视觉成像方法的表面检测技术已经成为物体表面在线检测的一个革新手段。本文对该项检测手段进行了技术分析,并给出了LED光源设计、表面缺陷视觉成像的研究方法。     

基于机器视觉的智能组装物流系统

自动化已经渗透进现代物流中的方方面面,机器视觉的加入使得物流系统更加智能化,极大地提高了生产效率。为了能够使不同尺寸的工件实现自动化的组装和入库,文章基于机器视觉设计了一整套自动化物流系统。首先,机器视觉对工件进行检测和分类,并进行定位,然后,将工件的坐标信息发给PLC,PLC再对信息进行解析,并发送相应的指令给机器人,最终机器人实现对工件的智能组装和入库。该物流系统提高了物流的自动化程度和工作效率,节省了大量劳动力。     

视觉检测系统在卷烟条盒外观质量检测上的应用

本文通过对视觉检测系统和以往传统的外观质量检测进行对比,得出视觉检测系统优于以往传统的外观检测方式.通过对视觉系统在卷烟条包外观质量检测上的使用案例介绍,希望能和大家共同探讨.     

基于机器视觉的智能电梯仿真设计及测控技术

融合了视觉检测技术的智能电梯,可以借助于图像传感器采集目标区域的图像信号,然后将其转化成数字信号进行运算、处理、分析,并根据分析结果下达调控指令,使电梯设备做出相应动作,减少空载和非必要停站等无效调度,进一步优化电梯乘用体验,同时降低了能耗.本文首先概述了基于机器视觉智能电梯仿真模型的工作原理,随后对智能电梯硬件、软件...     

机器视觉在钢琴制造企业中的应用研究

针对钢琴企业钢琴面板人工装配和检测效率低、质量差等问题,开发了基于机器视觉的钢琴面板装配过程在线检测系统。利用Hough变换算法实现了对面板兴趣区域的精准识别,采用差异哈希算法提高匹配精度,实现钢琴面板生产的在线检测,保证生产效率和产品质量。     

基于机器视觉的孵化卵在线监测系统研究

孵化卵的成活率除了取决于种蛋自身的质量和品质之外,还与孵化卵所处的具体环境有非常密切的关联,因此,在种蛋的具体孵化过程中加强对孵化卵的在线监测对于提高孵化卵的成活率具有十分重大的意义。然而人工监测的劳动强度非常大,而且监测的质量比较差,因此,加强基于机器视觉的孵化卵在线监测系统研究具有十分重大的现实意义。文章基于此对机器视觉进行了概述,然后在此基础上对基于机器视觉的孵化卵在线监测的硬件系统、软件系统以及图像处理进行了深入的分析和研究。     

一种机器视觉的玻璃表面赃物识别检测系统

针对目前玻璃窗户表面赃物清理难度大、赃物种类多以及识别检测困难等问题,提出了一种基于机器视觉技术的玻璃表面赃物识别检测系统。针对玻璃窗户表面不同类别的赃物,采用VS与OpenCV开发的玻璃表面赃物特征识别算法对获取到的赃物图像进行阈值分割,对处理得到的赃物灰度图像进行一系列的开、闭运算,根据赃物特征的不同灰度阈值提取图像中的赃物特征信息,实现了对玻璃表面赃物的识别和检测。该系统成功的进行玻璃表面赃物的识别检测实验,且识别检测速度快、效率高、稳定性好,具有一定应用推广价值。     

机器视觉识别技术在远程巡视作业中的应用研究

本文基于目前巡视作业中存在的工作效率低、效果差,人员到位率低、运维成本高等现实问题的分析,研究了基于机器视觉识别技术的远程巡视技术及系统.可有效提高多维度隐患诊断效率,提高自动化巡检质量.为智能电网对设备运维精益化建设提供必要的技术探索.     

机器视觉识别技术在烟丝/烟叶箱式自动存储系统中的应用

机器视觉识别系统的应用可以大幅降低检验成本,提高产品质量和效率,并使物流系统自动化程度得到进一步提升.     

机器视觉技术在水表检表台中的研究与应用

文章提出一种将机器视觉技术应用到水表检定过程中,实现水表自动读数,以提高水表检测的准确性和检测效率的方法.水表指针读数方法是首先根据指针颜色特征对指针进行提取,并进行图像增强,然后使用Canny算子检测指针边缘,Hough变换标记圆心,根据指针长度标定指针拟合圆,求出拟合圆与指针尖端的交点坐标,通过圆心和交点坐标计算出...