电力系统远动装置的发展及应用

电力系统远动装置能够为电厂提供实时数据，对于加强电力系统信息传递、管理和应用能够起到十分重要的作用。文章对电力系统装置进行了整体性的概述以及对远动装置通道运作方式进行了对比，分析了电力系统远动装置中的软件化远动装置以及计算机化远动装置，并对其应用前景进行了阐述。     

GM(1,1)预测模型中原始数据的函数变换研究

灰色预测模型是灰色系统理论的重要内容之一,也是预测理论中被广泛使用的一种预测方法。为了提高预测精度,需要对原始数据序列作数据处理,提高数据序列的光滑度,本文主要是对灰色预测GM(1,1)模型利用函数变换理论对其原始数据函数变换处理进行研究,并对进过函数变换原的数据精度进行比较。     

精苯装置扩能技术研究与实施

文章对设计年产2.7万吨的精苯装置扩能技术进行了研究,并对根据装置扩能瓶颈进行的针对性技术改造进行总结,为实施扩能技术改造积累了丰富的生产数据和操作经验。     

生存分析理论及其应用研究综述

文章对生存分析法的相关概念和含义进行了介绍,并使用危险率函数、累计分布函数、生存函数、累积危险率函数对生存时间这一概念其进行描述。其次对生存分析法在国内外各个行业的应用进行综述。通过国内外应用的综述,发现尽管生存分析法最早仅应用于医学领域,但由于在处理删失数据上的优越性,已经被越来越多的学者广泛应用到其他领域。     

基于时间序列拟合武汉市商品住宅价格的走势

本文从武汉市近几年的季度经济数据出发，利用时间序列模型，研究商品住宅价格的变化数据，分别给出了五种不同的函数模型，对商品住宅平均价格的时间序列数据进行模拟，并成功得出其拟合函数，由此对武汉市未来短期内商品住宅价格的变化进行合理的预测。针对所发现的现象及预测，进一步对房地产调控政策提出建设性的建议。     

汽车事故数据记录装置的应用及标准化展望

汽车事故数据记录装置对于复现事故状况和分析事故成因有重要意义。本文以车载事故数据记录装置结构和工作原理为基础,重点阐述了该装置对事故调查的作用和对交通安全的意义;调研该装置在汽车安全水平较高的欧美地区的应用和研究现状,并通过与其他车载纪录装置的对比,初步明确国家应鼓励发展汽车事故数据记录装置的战略方向;展望了事故数据记录技术在我国的应用前景及标准化路线,并对推进中可能遇到的问题做出了预测和初步应对。     

基于LabVIEW的谐波分析仪浅谈

虚拟仪器是一种建立在当今世界先进的计算机技术、数据采集技术和通信技术基础上,通道数、采样频率等的设置。而由于各种原因,本设计将利用波形发生函数模拟实际电流电压,并进行采样,对采样的得到的数据进行谐波失真分析,并对比了在加窗函数前后THD,数据采集卡的工作方式、通道数、采样频率等的设置。而由于各种原因,本次设计将利用波形发生函数模拟实际电流电压,并进行采样,对采样的得到的数据进行谐波失真分析,并对比了在加窗函数前后THD提供了一个可靠而有效的途径。利用谐波分析子模块对畸变信号进行分析,较直观地得出基波和谐波情况。     

精苯装置扩能技术研究与实施

文章对设计年产2．7万吨的精苯装置扩能技术进行了研究，并对根据装置扩能瓶颈进行的针对性技术改造进行总结，为实施扩能技术改造积累了丰富的生产数据和操作经验。     

运用生产函数模型分析江苏省工业的规模报酬特征

柯布-道格拉斯生产函数（Cobb-Douglas production function）用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型,简称生产函数.本文对江苏省的工业生产数据进行处理,建立模型对数据进行处理完成问题.     

应用Excel对人才培养状态数据进行再处理的方法探讨

本文介绍了应用Excel的数据处理功能,从人才培养工作状态数据采集平台中提取数据,制作专业课授课情况一览表的方法;应用Excel的数组函数,对一览表中的数据进行自动统计计算;并对高职专业开设课程的门数、课时数等结构数据的合理值范围进行了探讨。     

科技投入与产出的计量研究

本文考虑在生产函数的投入向量中引和科技投入变量T，从而得到y=f（L，K，T）形式的生产函数。这一形式的生产函数不仅在理论上是合理的，更为重要的是，对它可以采用横截面数据来进行参数估计，从而避免采用时间序列数据可能出现的价格波动对估计的影响。本文并采用上海的数据作为一个案例，对上述设想进行实证的探讨。     

Bayes评分与BIC评分对简单Bayes网络结构学习结果复杂度的影响

在基于评分-搜索的Bayes网络结构学习算法中,评分函数的选取对学习的结果具有关键影响。文章利用随机给定的观测数据,采用Bayes评分函数和BIC评分函数,对一些节点数较少的Bayes网络进行穷举式结构学习,并对学习结果的复杂度进行了测算和分析。仿真实验表明,在相同的观测样本下,采用BIC评分函数将得到比采用Bayes评分函数更简单的Bayes网络。     

Excel在桩基竖向承载力估算中的应用

利用Excel强大的数据查找、计算、处理功能,只需进行Excel的函数、公式、简单宏命令设置,输入地层数据和桩基计算参数,就能按桩基的通用公式、大直径桩公式、嵌岩桩公式、抗拔桩公式、后注浆公式等,进行单桩竖向承载力估算。尤其适用于大型或复杂工程中不同工点、不同装置、不同桩型、不同桩径、不同桩端持力层等多种条件下的桩基方案比选,可以大大提高工作效率。     

基于神经网络的建筑物稳定性时间预报分析

利用神经网络对GNSS数据进行高程异常拟合处理,以地铁地表沉降二等水准数据为检测数据,对拟合后的精度进行评定。在神经网络预测中,神经元的选择以及训练函数的确定,对建筑物稳定性评价起到关键作用。     

基于残差函数主成分的相依函数型回归模型估计及金融应用

本文研究具有相依特征的函数型数据的函数表示方法及其回归模型的估计方法。首先基于分整理论提出基于残差函数主成分的函数表示方法,然后利用残差函数主成分对回归系数函数正则化表示,最后把函数曲线和回归系数函数代入相依函数型回归模型进行估计,并通过蒙特卡洛模拟和金融实例分析来评估参数估计和样本外预测的准确性。研究发现,相比现有的基于协方差函数和长期协方差函数的函数主成分估计方法,本文提出的基于残差函数主成分的估计方法具有良好的有限样本性质,回归系数函数估计更准确、样本外预测效果更好;基于高频数据的股市开盘价预测实证研究表明本文方法的样本外预测精度最高。与现有方法相比,本文提出的基于残差函数主成分的估计方法,既考虑函数型数据的相依特征,又避免长期协方差函数估计时面临的核函数和窗宽选择问题,为经济金融等领域具有相依特征的函数型数据提供一种函数表示方法,丰富函数型回归模型理论,为其他函数型回归模型的拓展提供借鉴。     

基于时变Copula方法的股票收益率相关性研究

股指收益率相关性问题多数从线性相关和静态相关的角度进行研究,本文预选取上证综合股指和恒生AH股H指实际数据,采用时变条件Copula模型动态研究以上两股指之间的相关性。用经验分布函数作为股指收益率的边际分布函数对条件时变Copula函数进行参数估计,最终采用拟合优度AIC和BIC准则选择最优动态连接Copula函数。实证结果表明,以上两股存在动态的上尾相关性,并且时变Copula模型刻画尾部相关性效果优于静态Copula,同时时变RG-Copula对数据的刻画能力较好。     

我国会计师事务所规模经济效应的实证研究

本文采用超越对数成本函数模型,以我国审计市场的经验数据为基础,对我国会计师事务所规模经济效应进行了实证研究。     

Mewis Duct导流罩节能装置的实船应用分析

本文通过对安装和未安装Mewis Duct导流罩节能装置的两条同型号船的试航数据进行分析,得出该节能装置的实际节能效果,对带有该节能装置船型的推广具有积极作用.     

探析数控机床电气的维修与保养

<正>一引言数控机床电气自身所拥有的数据输入装置可以选用数控系统配备的硬盘、输入操作键盘、存储保护有大量数据的驱动装置,这一装置也就是为数控系统输入接收到的指令和应用数据的传送带,很少用到磁带机。数控系统作为数控机床的中枢神经会对其接收到的各种功能指令进行处理运算,经过其处理运算便会相应地发     

我国会计师事务所规模经济效应的实证研究

本文采用超越对数成本函数模型,以我国审计市场的经验数据为基础,对我国会计师事务所规模经济效应进行了实证研究.