货币流通量预测

货币流通状况是国民经济发展状况的综合反映,它好比血液循环系统,流转于国民经济的各个部分。货币流通数量是货币流通的中心问题。我国人民币是货币的价值符号,在纸币流通的条件下,关键是纸币流通的数量。如果超过流通界的客观需要而过多发行纸币,每个单位纸币所代表的价值必然要减少,纸币就会贬值。币值稳定与否,关     

一般线性回归模型——参数估计、假设检验、回归预测

经济计量学中,对单一的线性回归模型的参数估计,最常用的是普通最小平方回归法(Ordinary Least Squares regression method,简记 OLS。下同)。然而,只当模型(1)满足所谓“标准线性回归模型”时,应用 OLS 才能保证所得参数估计量具有最优性质(即线性、无偏、方差最小的统计特性);才能保证假设检验推理的正确性;才能保证预测量的最优性。     

湖南专利申请量的灰色组合模型预测

针对灰色模型预测效果不佳,对其进行了改进,并对改进前后的灰色模型建立了3种组合模型。结果表明,和传统的灰色模型相比,组合模型预测结果更可靠,可应用于实践中。最后,运用方差倒数法组合模型,对2013年的湖南专利申请量进行了预测。     

湖南专利申请量的灰色组合模型预测

针对灰色模型预测效果不佳,对其进行了改进,并对改进前后的灰色模型建立了3种组合模型。结果表明,和传统的灰色模型相比,组合模型预测结果更可靠,可应用于实践中。最后,运用方差倒数法组合模型,对2013年的湖南专利申请量进行了预测。     

基于回归模型的海南省旅游人数预测研究

本文根据海南省2007～2011年旅游人数,采用regress函数进行回归分析,建立一元回归模型,对海南省2012年旅游人进行预测并作出相关分析。     

基于回归模型的西北五省区货运量预测

基于2001~2012年西北五省统计数据,选择货运量为指标,应用SAS软件,对2002~2020年间西北五省货运量和周转量规模进行了预测。研究发现,到2020年,西北五省的货运量可望达到415 321万吨。其中:陕西最高,可望达到201 530万吨;新疆次之,可望达到83 078万吨;宁夏居第三位,可望达到64 924万吨;甘肃居第四位,可望达到46 871万吨;青海居第五位,可望达到18 918万吨。     

多元线性回归模型预测巴中市建设用地需求量

文章以四川省巴中市新一轮土地利用总体规划修编的实践为基础,探讨有哪些因素会影响建设用地需求量,并从中选出影响最重要的因子,通过Eviews统计软件分析每个影响因子与建设用地的关系,并构建多元线性回归模型,从而预测巴中市建设用地需求量。     

多元线性回归模型预测巴中市建设用地需求量

文章以四川省巴中市新一轮土地利用总体规划修编的实践为基础,探讨有哪些因素会影响建设用地需求量,并从中选出影响最重要的因子,通过Eviews统计软件分析每个影响因子与建设用地的关系,并构建多元线性回归模型,从而预测巴中市建设用地需求量.     

回归债券价值计量模型与关系量间的关系

债券是发行者为筹集资金,向债券人发行的、在约定时间支付一定比例的利息(在会计上称为债权人让渡资产使用权收入)并在到期时偿还本金的一种有价证券。债券由三大要素构成:债券面值、债券票面利率和债券的到期日。债券价值的计量模型主要有:债券估价基本模型、纯贴现债券价值计     

基于线性回归模型的高等学校教育成本预测研究

文章运用回归分析方法,以高等学校教育成本为被解释变量,选取教职工人数和在校学生人数为解释变量,建立高等学校教育成本预测模型,并用实际数据验证了模型的准确性。在0.5%的显著性水平上对模型结果进行分析,得出结论:教职工人数在统计上显著,说明教职工人数对教育成本有较大的影响,若控制高等学校教育成本,教职工支出的控制不容忽视。     

基于多元线性回归模型预测分析的实例研究

本文通过一家小型服装经营店一年的员工薪酬、宣传费用和流动资金与销售额的数据,通过多元回归预测模型预测在未来某一月份的销售额情况。结论也符合服装店的实际情况,说明该模型用于预测销售额是有效的,能较好的分析销售额的变化规律也可以为未来投资提供参考。     

基于线性回归模型的高等学校教育成本预测研究

文章运用回归分析方法,以高等学校教育成本为被解释变量,选取教职工人数和在校学生人数为解释变量,建立高等学校教育成本预测模型,并用实际数据验证了模型的准确性.在0.5%的显著性水平上对模型结果进行分析,得出结论:教职工人数在统计上显著,说明教职工人数时教育成本有较大的影响,若控制高等学校教育成本,教职工支出的控制不容忽视.     

货币的社会功能初探

中国选择在社会主义条件下发展市场经济,而市场经济则是以货币为普遍交换媒介的经济,所以市场经济就是货币经济.社会主义市场经济在根本目的上要实现经济、人和社会的全面协调发展.这一根本目的的实现,就必须通过货币经济的手段.当今的社会也是货币社会.货币充斥在生活的每一个角落.可以说,货币无孔不入,无处不在.     

迪维西亚(Divisia)货币总量VAR模型的预测分析

本文针对最新编制的我国迪维西亚(Divisia)货币总量(指数)数据,运用向量自回归(VAR)模型预测实际产出和物价指数并与简单加总货币总量所得到的结果进行比较.结果显示,在预测我国实际产出值的VAR模型中,含有Divisia狭义货币(M1)总量的模型比含有简单加总货币总量M1的模型更精确;在预测我国的物价指数值的VAR模型中,含有Divisia广义货币(M2)总量的模型比含有简单加总货币总量M1和M2的模型更精确.     

门限分位数自回归模型的预测方法及应用

金融经济系统预测是宏观经济管理的重要问题,系统中大多数变量具有非线性与异质性等特征,门限分位数自回归（TQAR）模型能够较好地揭示这一特征。本文研究TQAR模型的预测技术,给出其条件分位数预测和条件密度预测方法。数值模拟结果表明,与传统的门限均值自回归模型（TAR）和分位数自回归（QAR）模型相比,TQAR模型在预测的精度和准度方面更具优势。文章使用TQAR模型研究中国通货膨胀的非线性动态特征,并在此基础上预测通货膨胀的波动趋势。实证结果表明,TQAR模型不仅能够揭示通货膨胀的门限效应和异质效应,提供比TAR和QAR模型更高的预测精准度,而且能够通过条件密度预测曲线,细致刻画通货膨胀条件分布的位置、散布与形状等全景信息,从而为宏观经济政策的制定和调整提供科学合理的决策依据。     

基于主成分回归模型的酒店装饰项目成本预测

本文从样本工程中提取影响酒店装饰工程该项目成本的因子,将主成分分析法与多元线性回归模型相结合,通过施工企业保存下来的与影响因子相关的信息与数据,建立了对酒店装饰工程项目成本进行预测的主成分回归模型,并通过实例验证了回归模型的可行性。     

我国货币乘数的预测研究

在现代二级银行体制下,一国货币供给总量是基础货币与货币乘数两者的乘积。中央银行通过调节基础货币来控制货币供给总量,首先要解决货币乘数如何测算的问题。如果货币乘数不稳定而又不可预测,或者预测精度不高,那么这种调控货币供给的方法至少在理论上是不可行的,当然在实践中也无法操作。然而,货币乘数的测算却远非易事。根据货币乘数的计算公式ｍ２Ｂ＝（ｎ＋ｈ）／（ｒ＋ｅ＋ｈ）①,决定货币乘数的因素很多,而中央银行能够完全控制而较为稳定的只有存款准备金率,现金比率、超额准备金率等因子受利率季节性因素及其他因素影响变…     

我国货币需要量模型

一、模型设计与参数估计梅型设计的基本出发点是以马克思主义经济理论为指导,以推广公式M_d=PO/V为核心公式,根据我国生产、分配、流通和消费等因素,综合考察它们对M_d的影响及相互影响,力求作出反映我国现实情况,对理论和实践的分析和预测有一定意义的小型模型。要说明的是在讨论货币的供给量与需求量时,考虑到市场上的实际记录都是供需的均衡记录,其所代表的是需求曲线与供给曲线的交点的值,为了区别,我尝试用名义值