P2P网络借贷平台的风险防范研究

P2P网络借贷企业在我国建立时间较短,有关规章制度和各项业务的开展还处于摸索阶段,在经营发展过程中面临着较高的信用风险、法律风险、操作风险和流动性风险等问题.在P2P行业大洗牌来临之前,P2P企业要加强自身风险控制能力,紧守合法创新经营底线,维护好可持续发展能力,才能有机会在众多同类企业中立于不败之地.同时监管部门也应尽快出台配套法律法规,通过规范化的业务行为来防范P2P企业的各种风险.     

浅谈“娃娃机模型”的P2P网络借贷平台

P2P网络借贷平台英译为Peer To Peer,即个人对个人,是民间借贷和互联网发展的交织下衍生的一种小额金融理财、融资平台,其主要特点是借贷金额小、速度快、无纸化全网络操作,旨在满足中小型企业及个人对应急资金、流动资金的需求,同时充分利用民间的闲散资金,以本金加利息的偿还方式提高债权人的资金收益率,使借贷双方达到利益共赢。截止到2015年底,我国大致拥有3769家P2P网络借贷平台,其中发展势头较好,口碑上佳的主要是团贷网、陆金所、人人贷、有利网、拍拍贷等,但由于我国目前在网络金融平台方面的法律条款不够完善以及借贷双方信用等级审核监管力度的不够,我国P2P网络借贷平台大多呈娃娃机模型。     

浅谈P2P网络借贷平台的发展

虽然P2P网络借贷起源于国外,但在我国的发展却有其自身的内在逻辑。我国P2P网络借贷的发展结合国内的基本国情,发展出具有自身特色的运营模式。     

我国P2P网络借贷的风险与监管研究

P2P网络借贷在给我国金融市场注入活力的同时,许多问题也逐渐显现出来。本文分析了我国P2P网贷平台存在的法律风险、信用风险、操作风险、流动性风险和信息技术风险,提出了明确P2P网贷平台的法律地位,确立监管模式和监管主体,确定具体监管内容等监管建议,以促进P2P网络借贷的稳步发展。     

我国P2P网络借贷风险防范研究

近年来,P2P网络借贷(简称P2P)已成为互联网金融快速发展产业之一,为众多借贷用户之间搭建起了互通资金、满足供需的桥梁,但由于P2P平台准入门槛过低,暴露出信用风险大、法规不完善、易引发非法集资风险等弊端。本文主要通过对我国P2P特征、发展环境的梳理,研究其在我国信用环境、监管环境、行业环境下,如何有效规范,防范平台风险,为互联网金融平稳健康发展提供有益帮助。     

P2P网络借贷的监管研究

2006年我国成立了最早的P2P网贷平台,直到2011年,P2P网贷平台进入了快速发展期,接下来的几年网贷平台更是蓬勃发展。P2P网贷平台的发展,为我们带来了新的视界,也给监管带来了巨大的挑战。现国内网贷市场具有成熟度不高、监管不规范和信息不对称等特点,监管缺位仍是P2P网贷平台的关键问题。本文针对P2P网贷平台的发展、监管缺位发生的问题,对P2P网络借贷的监管进行了相关研究。     

民间借贷融资满足性影响因素分析 ——基于P2P网络借贷的实证研究

基于拍拍贷平台的交易数据为基础,选取标的、信用、主体三个特征维度对民间借贷融资满足性进行了实证分析,发现借款者的信用特征和主体特征在融资满足性中发挥着重要的参考作用.因此网贷平台出借者应当关注借款人的信息状况,完善平台的信息披露制度,提高信息透明度,降低信息不对称、不完全,维护投资者的合法权益.通过二元logistic回归模型实证研究发现,借款人的信用等级、借款成功数、婚姻、学历水平、固定资产以及标的投资人数对借款人的项目满足性具有显著正向影响,标的的借款金额、借款期限、借款利率、逾期次数、借款失败数、年龄对借款项目满足性具有显著负向影响.借入信用、借出信用、逾期次数、性别对借款满足性不存在显著影响.     

P2B网络借贷融资模式研究

P2B网络借贷融资模式可以充分利用丰富的民间资金解决中小企业融资难题,而且相比 P2P 网络借贷模式风险更小。由于P2B网络借贷融资模式是一种刚刚兴起的网络借贷模式,所以法律身份的“合法”问题尚未解决,由此所引发的监管风险、平台风控风险等依然较大,应该从政府、P2B 网络借贷平台、中小企业融资方三个角度采取措施加以解决。     

P2P借贷的风险特征浅析

借贷是我们生活中的常见现象,每当我们遭遇资金紧缺,借贷是帮助解决资金需求的有效手段。到目前为止,在传统的金融体系中,商业银行是主要的借贷提供者,虽然现实中也存在个人借贷现象,但是商业银行借贷对比个人借贷有着明显的优势,仍是我们目前社会资金融通的主流模式。随着互联网技术逐渐发展,各类新型的金融平台逐步出现,互联网金融成为大家热议的话题,而P2P借贷则是其中人们争议最大的话题之一。本文从互联网金融入手,介绍了P2P借贷的定义并主要关注了P2P借贷相较于传统借贷,其风险特征有何区别。     

P2P网络借贷平台资金托管问题研究

线上线下相结合的无抵押无担保纯平台模式是P2P网络借贷发展的必然趋势,亦是解决我国P2P平台乱象、从根本上确保其可持续发展的必要举措。我国很多P2P网络借贷平台都在各自官网上将"资金由第三方托管"、"委托第三方机构对用户账户进行资金管理"、"通过第三方支付平台进行资金交易"等作为增加投资者信心的"标配",但实际上却存在诸多失实、甚至欺诈之处。文章以P2P网络借贷平台资金托管问题为视角,在梳理相关研究的基础上分析当前商业银行和第三方支付机构托管P2P网络借贷平台资金存在的问题,提出优化托管体系的对策主张。     

我国P2P网络借贷的风险和监管问题探讨

P2P网络借贷有参与广泛、交易方式灵活且高效、风险性和收益率双高等特点,但同时面临诸多风险：法律法规不健全使P2P网贷平台的合法性难以得到确认,对P2P网络借贷统计监控不足可能引发宏观政策执行效果被削弱的风险,信息不对称和统一信用评级体系的缺乏可能诱发信用风险,P2P网贷平台挪用中间账户资金可能引发操作风险,P2P网贷平台的担保机制容易触发流动性风险。为防范风险,助力P2P网络借贷健康有序发展,应明确P2P网贷平台的法律地位和监管主体,确立保持适当容忍度的监管原则,并确定P2P网贷平台的具体监管内容。     

P2P网络借贷研究文献综述

与传统的银行贷款相比,P2P网络借贷从其诞生之日起就伴随着各种争议。目前,P2P网络借贷是一个相对较新的研究领域。文章首先叙述了当前主要P2P在线平台的运营模式,此外从"硬因素"和"软因素"两方面来分别阐述它们对贷款成功率的影响,由此得出了借贷双方信息不对称、网络安全风险和借新账还旧账等P2P网络借贷的三大风险。最终,在总结已有的研究成果的基础上,提出了自己对P2P网络借贷未来发展和研究方向的见解。     

P2P网络借贷的风险与监管问题分析

近年来,作为金融创新的一种形式,我国P2P网贷平台迅猛发展,在解决资金供需矛盾的同时,也出现一系列负面问题,如跑路、提现困难,甚至诈骗等现象。因此,如何对P2P网贷平台进行风险防范和监管成为当前亟需解决的问题。P2P网络借贷的风险主要表现为:借款人引发的风险;投资人引发的风险;担保人引发的风险;平台引发的风险。对P2P网络借贷进行风险防范和监管的措施应包括:完善相关法律体系,明确法律地位;完善网络借贷行业规则和监管标准;建立完善透明的征信机制;加强网贷平台的行为监管;加强消费者保护和消费者风险教育。     

P2P网络贷款风险防范研究

P2P网络借贷作为一种互联网与民间借贷相结合的新兴金融模式,在便捷个人信贷、拓宽个人投资方式的同时,也引发出相对较高的信用风险,如何能够对P2P网络借贷的信用风险进行有效的控制已逐渐成为影响P2P网络借贷发展的关键。本文通过调查问卷,并建立二元Logistic模型,对P2P网络借贷风险进行度量,得出P2P网络贷款违约率的平均值。最后提出了改进信用评级体系、加强贷款信用全面审查工作和提高信贷人员综合素质,避免判断失误的防控信用风险的对策及建议。     

P2P网络借贷融资成本的影响因素研究

针对目前我国P2P网络借贷融资存在的突出问题,从国家、行业、平台、投资人和借款人五个方面深入分析影响借款人融资成本的因素,提出降低融资成本,促进P2P网络借贷健康发展的建议。     

基于P2P网络借贷平台下的投资者行为分析——基于“拍拍贷”和“人人贷”平台数据

P2P网络借贷平台近几年出现爆发式增长,本文通过对"拍拍贷"投资者初选行为和"人人贷"投资者深度选择行为进行分析,旨在为投资者提供可供选择的投资标的,最大限度地降低投资风险获取收益。     

P2P网络借贷模式考量——优势、劣势与前景

近年来,P2P网络借贷作为民间借贷体系中的新生力量,在我国取得了迅猛发展。通过对P2P网络借贷的优劣势比较及相关问题分析,以失败的案例作为切入点分别就投资者、经营者和监管部门三方提出建议,并对P2P网络借贷的前景进行展望。     

基于BP神经网络的商业银行风险预警模型研究

建立一个科学、有效的商业银行风险预警模型,是有效防范、化解商业银行风险的重要措施.本文运用BP神经网络和主成分分析相结合的方法构建了一个商业银行风险预警模型.实证结果表明:该神经网络模型能达到88%的较高准确率.     

P2P平台违约风险控制模式研究

透过影响P2P平台违约损失的违约率、违约敞口以及违约损失率三大因素,总结了P2P平台违约的CPD模式(控制违约率)、CRE模式(控制风险敞口)、CLGD模式(控制违约损失率)以及综合风险控制法四种风险控制模式,并研究了这些违约风险控制模式在我国P2P平台的运用,最后提出了完善我国P2P平台违约风险控制模式的建议。     

P2P网络借贷平台融资效率及其影响因素分析——基于DEA-Tobit方法

具有高效的融资效率是P2P平台增强竞争力和保持良好运营的基础。从平台指标、标的指标、风险指标三个维度建立P2P平台融资效率影响因素指标体系,基于DEA-Tobit两步分析法,选取9家典型P2P平台的7 755条借款标的作为研究样本,运用DEA方法测度了P2P平台融资效率值,后建立Tobit模型实证分析融资效率的影响因素及程度。研究表明,我国P2P平台融资效率水平普遍较低;平台注册资本、运营时间、投资和借款总人数、借款用途、信用等级、正常还款次数这些因素对P2P平台融资效率产生正向影响;而借款期限、逾期还款次数等因素与P2P平台融资效率存在负向关系。