我国农业产值影响因素实证研究

以我国2007-2017年31个省级行政区农业投入和农业产值相关数据为样本,以"农林牧渔业总产值"为被解释变量,以8个解释变量为代表,建立多元回归模型。在stata14中设定短面板数据,分别用混合回归、固定效应回归以及随机效应回归模型分析各解释变量对我国农业产值影响的贡献程度和显著性,通过LM检验拒绝混合回归,Hausman检验分析出固定效应模型适用性最佳。通过回归结果分析发现,除了农业条件中的有效灌溉面积和农业用水总量对被解释变量不显著外,我国农业产值受到其他解释变量促进作用,且效果显著。结合我国经济发展状况,提出了提高农业产值的建议。     

我国农业利用FDI对农业增长的实证分析

后金融危机时代,中国农业FDI逆势增长,潜力巨大。本文对农业利用外商直接投资的规模、趋势、地区、方式、行业及弊端进行总结分析;并建立模型,利用stata计量软件对2004年至2012年农林牧渔业农业利用FDI实际金额与农林牧渔业总产值进行OLS回归分析,并根据回归结果提出农业利用FDI的对策建议。     

湖北省农业增长影响因素实证研究

为探明湖北省农业增长的影响因素,本文选取1990-2015年时间序列数据,通过构建计量模型来实证考察湖北省农业经济增长的影响因素,挖掘出对农业经济增长不利的影响因素,以期为十三五时期农业的发展提出政策建议,更好地促进湖北省农业现代化发展。研究表明,农业生产要素的投入、农业基础设施建设对湖北省农业总产值增长有着显著的促进作用,化肥、塑料薄膜对湖北省农业经济增长的弹性系数分别为0.314 358、0.368 344。农村用电量、乡村办水电站个数对湖北省农业经济增长的弹性系数分别为0.448 949、0.053 88。农药使用量、有效灌溉面积、农用机械、农业产业结构4个要素在实证分析过程中偏回归系数未能通过显著性检验。     

金融支持现代农业的实证分析——基于近年各省的面板数据

选取2014—2017年我国各省、市、自治区短面板数据,以农林牧渔业总产值等相关数据构建回归模型,实证分析近年中国金融支持现代农业的具体影响。研究结果显示:就本研究而言,固定效应模型更为贴切;农林牧渔业总产值与农林牧渔业贷款、财政支出中农林水事务支出呈正向变化,现代农业深受我国金融支持的积极推动。故,从个人层面、社会层面、国家层面提出金融支持的相关建议,为推进乡村振兴、优化我国现代农业提供参考。     

2002年上半年山西农业经济运行分析

2002年上半年,山西农业经济运行良好,农业经济主要指标的增幅均高于全国平均水平。农林牧渔业总产值增幅与上年持平;农民现金收入继续增长。预计今年农林牧渔业总产值增幅会大大高于去年,农民收入增长6％。     

贵州省农业经济增长影响因素实证分析

本文运用1998～2012年贵州省农业经济相关数据,运用理论分析和实证分析相结合的研究方法,建立农业总产值、农业资本投入、农业劳动力投入、农作物播种面积和农用机械总动力之间的多元线性回归模型,分析探讨贵州省农业经济增长的主要影响因素,并提出政策建议。     

我国农业总产值影响因素的实证分析

基于柯布一道格拉斯生产函数,利用EVIEWS软件,应用多元线性回归分析1978—2013年直接因素和间接因素对我国农业总产值的影响,建立了我国农业总产值生产函数并分析了各影响因素的弹性系数。得出结论:我国农业总产值显著受到农作物总播种面积,第一产业就业人员,化肥施用量和农产品生产价格指数,农业支出的影响。最后提出促进农业发展的建议。     

基于回归分析法的云南省生物产业影响因素分析

影响云南省生物产业发展的因素,主要包括工业产值、销售额、从业人员数及生物产业固定资产投资等。对其进行回归分析后,发现生物产业固定资产投资对生物产业总产值影响不显著。在剔除生物产业总产值这一不显著的解释变量后,再次进行回归分析,得出最终模型和相关结论。根据研究结论,提出了云南省生物产业发展建议。     

粮食产量的影响因素分析

本文通过《中国统计年鉴》收集了1993至2018年的农业数据,并以这些数据为样本运用统计学知识对粮食产量的影响因素进行分析。在分析过程中,首先用最小二乘法估计得出初始的模型,之后再对模型进行检验及修正获得最终模型,对模型的检验包括多重共线性、异方差性、自相关性和残差正态性。本文通过一系列分析得出了与实际意义相符合的回归模型,结果说明对粮食产量影响最大的因素是粮食播种面积。     

城镇居民食物消费结构变动对农业的影响———基于VAR模型的实证检验

文章利用1990~2013年间的城镇居民食物消费数据,在对食物消费结构变动影响农业发展的机制总结基础之上,利用VAR模型针对食物消费结构变动对农业总产值的影响进行了实证检验。检验的结果显示:食物消费结构变动的确会对农业总产值的变化产生影响,并且不同食物消费对农业总产值产生影响的程度与方向也存在差异。     

广东省GDP影响因素实证分析

本文以广东省经济发展基本数据为基础,建立多元线性回归模型,研究社会消费品零售总额、地方财政一般预算支出、建筑业总产值、全体居民人均消费支出、工业增加值和农业总产值等六个主要影响因素,并提出广东省经济发展对策。     

基于主成分分析的新丰县生态农业发展影响因素评价与对策研究

本文通过构建新丰县空间数据库对其农业产业现状、土地利用和规划用途等进行了分析,并采用多因素主成分分析法对县域生态农业总人口、农业产业规模、农产品产出、大农业产值、固定资产投资等五个方面的影响因素进行研究,结果表明19个指标中多数两两之间相关显著或极显著,主成分分析结果显示,新丰县生态农业发展影响因素中农林牧渔业是主要的影响因素。     

粮食生产视角下黑龙江省农业总产值影响因素

粮食安全是黑龙江省政府和中央关注的重大问题。针对农业总产值扎实增长的问题,从粮食生产视角探究黑龙江省农业生产总值与各主要影响因素之间的关系。基于2006—2020年的时间序列数据,建立多元线性回归模型,根据回归分析结果,提出发展智慧农业、落实田长制度、守住耕地红线、推进种业创新、培育新型职业农民等措施。     

农业资源利用与粮食综合生产能力的灰色关联分析——以河北省为例

文章首先对河北省农业资源利用现状进行了分析(主要包括自然资源、经济资源和社会资源),其次对河北省粮食综合生产能力进行了现状分析,在此基础上确定了影响河北省粮食综合生产能力的3类因素10个指标,同时选取2004~2014年上述10个指标的统计数据,运用灰色关联分析法进行分析得出的结论是:农业机械总动力、农用塑料薄膜使用量、农药使用量与粮食总产量高度相关,对提升粮食综合生产能力影响大;其它影响因素按照关联度由大到小排列为:农用化肥施用折纯量、农业从业人员、农村用电量、人均耕地面积、粮食播种面积、农林牧渔业总产值、水土流失治理面积它们都与粮食产量中度相关,对提升粮食综合生产能力影响较大。最后提出充分利用农业经济资源是促进粮食稳产增产的首要途径、充分利用社会资源是促进粮食稳产高产的重要途径、保护耕地资源是基础等对策。     

植棉农户实施农业标准化行为分析——基于新疆生产建设兵团植棉区270份问卷调查

本文通过对新疆生产建设兵团270户棉农调查,采用二元Logistic回归模型对棉农标准化生产行为选择的影响因素进行实证分析。研究表明,种植面积、种植品种数量、参加农业标准化培训次数及标准化农产品价格对棉农实施标准化生产有显著影响。政府是否支持、棉花机械采收率在模型中通过了显著性检验。分析了上述因素影响农户采用标准化生产的原因,并提出促进棉花标准化生产、增强棉花竞争力的政策建议。     

基于灰色关联分析方法的河南省农民增收路径研究

利用河南省2000—2018年的相关数据,通过灰色关联分析的研究方法对河南省农林牧渔业及其服务业各个主要产业的总产值与农民收入之间的关联程度进行了分析。结果显示:河南省农林牧渔及其服务业与农民收入之间的关联程度排序为农林牧渔服务业、渔业、农业、牧业、林业,并针对性地对下一个时期促进河南省农民增收路径的选择给出合理的建议与对策。     

基于转变发展模式的四川与广东农业经济差异化分析

文章通过分析2000~2013年四川省与广东省的农业结构及其变动对农业经济增长的影响,分析比较四川省与广东省的农业发展模式、农业经济水平等2个农业指标,分析比较2省农林牧渔业总产值的差异,用以解析四川省与广东省农业经济差异性变化的原因。结果表明,四川省农业结构调整主要集中在以水稻等粮食为主的种植业与以生猪等肉类为主的畜牧业上;广东省农业结构调整主要集中在以粮食、水果为主的种植业与以水产品为主的渔业上。其中,种植业的增长对2省农业总产出增长的拉动能力均是最大,四川省的畜牧业、广东省的渔业对农业经济也有一定影响,而2省的林业对农业经济的影响均为较小。     

农业常用统计指标介绍（上）

农业常用统计指标介绍（上）１、农业总产值是指以货币表现的农林牧渔业全部产品总量，即农林牧渔业总产值。它用价值量形式综合说明一定时期（通常指１年）农业生产的总成果或总规模。它是观察农业生产水平和发展速度，研究农业内部比例关系和农业在国民经济中的地位与布...     

黑龙江省林业经济增长问题研究——基于产业结构与要素投入视角

通过构建偏最小二乘回归模型,从林业产业结构和要素投入2个角度分析林业产业构成变化和要素投入增长对黑龙江省林业总产值增长的边际贡献,发现要素投入对林业总产值增长的促进效应和产业结构变化影响较小;进一步通过Chow突变点检验判断林业经济转型期为2002~2006年,并且2005年以后要素投入对林业总产值增长的带动效果进一步增强,自发因素的带动大幅降低,产业结构优化的带动效果仍旧很小。最后,根据上述分析结果给出若干促进黑龙江省林业经济发展的建议。     

基于转变发展模式的四川与广东农业经济比较分析

文章通过分析2000~2013年四川省与广东省的农业结构及其变动对农业经济增长的影响,分析比较四川省与广东省的农业发展模式、农业经济水平等2个农业指标和2省农林牧渔业总产值的差异,用以解析四川省与广东省农业经济差异性变化的原因。结果表明,四川省农业结构调整主要集中在以水稻等粮食为主的种植业与以生猪等肉类为主的畜牧业上;广东省农业结构调整主要集中在以粮食、水果为主的种植业与以水产品为主的渔业上。其中,种植业的增长对2省农业总产出增长的拉动能力均是最大,四川省的畜牧业、广东省的渔业对农业经济也有一定影响,而2省的林业对农业经济的影响均为较小。