台入闽旅游客源市场的灰色预测

海峡西岸社会经济的发展、海峡两岸经济文化的交流对闽台旅游起到积极的作用,而闽台旅游有助于两岸关系发展更好。首先用Matlab软件,对2000—2010年台入闽旅游客源市场的影响因素做逐步回归分析,得到福建旅游外汇收入和月际集中指数是影响台胞入闽旅游的重要因素。结合灰色预测和回归方程,预测未来台湾入闽旅游客源市场。针对综合分析求解的结果,并联系实际情况,对台入闽的旅游客源市场和旅游吸引力提出建议。     

贵州省人口老龄化灰色关联分析与预测

运用灰色关联分析,主成分分析和灰色预测对贵州省人口老龄化影响因素进行分析并作出预测。结果显示城镇化率和人口结构指标是主要的影响因素,社会发展和政府政策是重要影响成分,老龄化进程将加剧。     

济南市产业结构调整的灰色系统关联分析

针对济南市产业结构发展现状,对济南市产业结构变动趋势作了定性定量分析,通过实证分析证实了产业结构的变动对经济增长的影响。最后运用灰色系统理论的灰色关联度进行定量的分析了产业投资与产业结构的关系,论证了济南市产业结构调整的方向合理性。由此为区域规划中产业发展提供有力的控制方法。     

哈尔滨冬季旅游客源市场灰色预测模型研究

哈尔滨冬季旅游业发展较好,因其独特的位置和气候条件,使其拥有丰富独特的冰雪旅游资源,从而吸引了众多国内外旅游者。为了更好地把握哈尔滨冬季旅游客源市场旅游接待量的未来发展趋势,以灰色系统理论为基础,以2012年-2017年的哈尔滨冬季旅游客源市场的统计资料为原始数据,选取旅游人数为预测指标,构建GM(1,1)灰色预测模型,并且对预测的模型精度进行检验,对未来五年的哈尔滨冬季旅游市场的旅游人数进行预测。通过对预测结果分析,发现哈尔滨冬季旅游业未来发展中的不足,并提出相应的发展建议。     

基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以常德市鼎城区为例

土地利用总体规划是区域性的综合规划,为地方性的经济发展提供科学和法律依据.建设用地的有效供给是地方经济发展基础,建设用地需求量预测是土地利用总体规划编制的核心,也是土地利用管理的依据.为了切实搞好常德市鼎城区的土地利用总体规划,使之更具有前瞻性、可操作性,必须切合实际地搞好建设用地需求规模和布局的预测.采用灰色系统模型,通过灰色关联度分析,建设用地发展与GDP、总人口、市镇人口、社会固定资产投资、人均GDP、第二产业产值、第三产业产值密切相关.基于这些因子,采用灰色系统模型法、建立GM(1,1)灰色模型,进行了2010年和2020年的城乡建设用地规模的预测.GM(1,1)模型可以进行长期预测,但预测仅反映一种趋势,综合考虑驱动因素的灰色线性组合模型更具有预测的可靠性.利用GM(1,1)模型和线性模型组合,进行城乡建设用地规模预测,可为土地利用总体规划提供可靠的保证.     

成都国际旅游市场旅游流特征的分析

旅游地与客源地、旅游地与其它旅游地,以及省内旅游地之间的关系,表明了旅游流的特征,体现了成都国际旅游市场中,区域内近距离市场强于远距离市场的特点,说明了成都与中国其它旅游热点城市之间的补充和辐射关系,反映了省内国际旅游网络对成都国际旅游业发展的重要性。成都国际旅游应开拓欧美长程旅游市场,同时发展大旅游,积极建设省内国际旅游网络。     

基于灰色系统的浙江主要城市商品房价格相关因素分析

住宅市场的变化关系到广大消费者的切身利益,也是社会关注的热点问题。本文从市场入手,寻求影响商品住宅价格各因素之间的相关关系,运用灰色系统理论对其进行了初步量化,通过商品房价格的灰色关联分析,确定了影响浙江主要城市商品房价格变动的主要因素依次为市场需求、成本和宏观经济环境。     

既定管理制度模式下井冈山自然保护区三大绩效指标的灰色关联分析

本文运用灰色关联分析方法,对井冈山自然保护区在既定管理制度模式下的绩效进行关联分析,并通过对关联度的预测,得出在现行管理制度模式下,井冈山自然保护区的三大绩效能有效实现,井冈山自然保护区处于可持续发展的状态的结论。     

云南GDP的灰色预测和分析

文章通过建立灰色系统理论建立预测模型,结合云南省过去几年的GDP的数值,预测未来几年云南省GDP的发展状况,为政府管理部门,以及其他经济部门的决策提供科学依据,并对预测结果进行评价。     

基于灰色关联分析的新疆旅游经济影响因素研究

通过建立影响新疆旅游经济发展的因子指标体系,包括人力资源、旅游接待、旅游交通、信息服务、资金支持因子和对外开放因子6个一级指标,12个二级指标,采用灰色关联度分析方法分别对影响新疆国际、国内旅游经济发展的内部系统因子进行实证研究,总结分析影响新疆旅游发展的主要因子,促进新疆旅游业持续协调发展。     

农村劳动力资源配置的灰色关联动态分析

本文用灰色系统的关联度理论，对安徽省主要年份农村劳动力资源的配置和发展态势研究，从而为优化农村劳动力资源配置提供科学的决策依据。     

基于灰色关联分析的就业影响因素分析

金融危机以来,中国社会的就业压力一直比较大。作为中国人口大省,河南面临的就业压力具有代表性,故以河南省为例研究影响就业的因素。采用灰色关联度分析法对各个因素进行重要性比较,得到城镇化水平、居民消费水平、能源消耗是影响就业的前三甲,而财政支出和实际利用外资对就业的影响相对小。最后,给出就业相应的对策建议。     

基于灰色系统理论的浙江省文化产业关联度分析

浙江省的文化产业近些年飞速发展,为了能够深入分析文化产业与相关产业之间的影响关系,采用灰色系统理论,选择文化产业及与其相关的七种产业建立灰色关联模型,截取了2008~2013年的数据,分析其关联程度。分析结果表明,旅游业、服务业与文化产业的关联度较高,信息业、交通业与文化产业的关联度较低。     

企业科技进步系统灰色关联分析

<正> 企业科技进步存在于企业生产的全过程,是现代企业发展不可缺少的基本要素,也是一个具有特殊运动规律与结构特点、相对完整的企业子系统。企业科技进步的内涵不是科学技术单一因素的进步,而是科学技术、科学管理、科学人才、科学信息、科学意识等因素形成的结构所产生的综合效能,并作用于生产之中,促进了劳动生产率、产品质量和经济社会效益的提高。企业科技进步系统在运行过程中表现出系统功能的整体     

陕西省人口老龄化对消费结构影响的灰色关联分析

我省目前正处于快速老龄化阶段,老龄化的加速会对消费结构产生影响.本文利用灰色系统的理论与方法,通过对陕西省不同消费品和不同年龄段人口数间的关联度进行计算,得出老龄人口规模加速对不同消费品消费产生的影响,并针对这一变化提出对消费结构进行调整的对策建议.     

基于灰色关联分析旅游收入的影响因素——以秦皇岛市为例

灰色关联分析是在不完全的信息中找到各因素中的关联性从而发现主要矛盾。文章通过运用灰色关联分析发现秦皇岛市旅游总收入与城市接待过夜总人数联系最为密切,旅游外汇收入与城市人均可支配收入关系最为密切,而两者都与星级酒店数关联性最弱。因此从增强城市旅游吸引力、加快城市建设、完善交通条件和调整住宿产品结构四个方面提出对策,以增加秦皇岛市旅游收入,提高旅游竞争力。     

灰色系统在股指趋势预测中的应用

灰色系统理论以“小样本”、“贫信息”的不确定系统为研究对象,主要通过对“部分”已知信息的生成、开发、提取有价值的信息。中小股民囿于认知能力、成本等因素制约,无法充分利用股市上的信息,判断股市行情走势。本文利用灰色系统中的DGM试图建立一个便于中小股民操作的股指走势预测模型,帮助中小股民把握股指走势,具有一定的应用价值。     

基于灰色系统理论的铁路客运量预测

铁路客运量预测是铁路部门的重要工作之一，准确的预测结果有利于提高铁路系统的运行效率，增强铁路运输的可靠性，从而提高铁路系统的经济效益与社会效益。