数据分析师那些事儿

这一期我们来说说数据分析师的那些事儿。在前两期,笔者曾提到随着经济的快速增长,各行各业的企业的各种客户数据信息、交易数据信息呈爆炸式增长,与此同时,数据分析人员也供不应求。那么什么样的人才能成为数据分析师呢?或者说数据分析师需要具备怎样的素质与能力呢?我们可以从"软件"与"硬件"两方面来衡量一个数据分析师是否合格、是否优秀。     

数据处理非常道(上)

在上一期我们主要从数据构成要素、数据类型、数据表要求三方面阐述了什么是数据,并且说到后期的数据处理工作都是围绕如何得到符合数据分析的数据要求样式(一维表)所开展。本期就和大家共同探讨数据处理的那些事儿。     

数据分析初体验

身处信息时代,数据蓬勃生长、无处不在。越来越多的人从数据宝藏中找到了洞悉未来的密码,一跃成为时代的弄潮儿。你是否也想前往时代潮流的前沿来一番历险呢?那么,数据分析就是你必须掌握的技能。张文霖,资深数据分析师,著有畅销书《谁说菜鸟不会数据分析》。从本期开始,这位数据分析达人将以通俗易懂的方式讲解数据分析必知必会的知识、方法和技巧。还等什么,快来和我们一起玩转数据吧!     

数据处理非常道（下）

在前两期我们已经了解了数据处理五大方法中的三个方法：数据清洗、数据抽取、数据合并。本期继续介绍另外两个方法：数据计算与数据转化。数据计算数据计算就是根据数据分析目的,在原有的字段数据基础上,采用简单、函数等计算方式得到新的字段数据。1.     

一切从数据准备开始

经过前几期的介绍,相信读者对数据分析的基本面貌已经有所了解。从本期开始,我们将一一对数据分析的各个步骤进行详细讲解。任何分析都是从数据准备开始的,大家知道,数据是数据分析的必备条件,没有数据就无法进行数据分析,这同"巧妇难为无米之炊"是一个道理。当准备进行数据分析时,大家是     

财务分析与大数据时代

随着大数据时代的来临，企业的财务分析活动也出现了一系列变化。而财务数据分析作为企业财务分析的重要组成部分之一，其分析结果的准确度直接影响着财务管理水平。在大数据时代，财务分析等同于大数据分析。本文主要研究了财务分析与大数据时代的关系，并阐述了财务分析未来的发展方向。     

基于Benford法则的审计数据分析方法

审计人员面对大量的电子数据,必须采用一定的审计数据分析方法进行分析,从中发现有价值的审计线索。本文分析了常用的审计数据分析方法,重点介绍了基于Benford法则的数值分析方法,包括Benford法则的原理、用于审计的流程和算法设计。     

“智改数转”背景下财务大数据分析

在数字经济时代，企业智能化改造、数字化转型已经成为必然趋势。“智改数转”对企业财务大数据分析提出了新要求、新挑战。本文从财务大数据分析背景、财务大数据分析特点、财务大数据如何获取、财务大数据如何分析四个方面来探讨“智改数转”背景下的财务大数据分析。     

论数据分析在企业经营管理中的重要性

随着市场竞争的日益激烈,数据分析作为企业运营的基础性工作已经显得越发重要。特别是随着互联网的发展,数据成为衡量一个企业经营效益的各项指标,有据可查的科学评估资料。靠传统商业模式中所谓的品牌、人脉已经不再具有说服力。一切以数据说话,成为当今或者未来企业经营发展的趋势。很多企业在经营的各个环节中都会产生大量的数据,而对这些数据深层挖掘所产生的数据分析报告,对企业的运营及策略调整至关重要。如何做好数据分析工作对企业的经营发展也起着至关重要的作用。     

建设数据分析型企业的风险及管控机制设计

数据要经过有目的性的数据分析才能转换成为资产。在大数据时代,为防止数据泛滥,提升数据价值,企业必须构建会计大数据分析型企业。但是由于企业大会计数据分析都是建立在网络有效、可信运行基础上,必然会产生难于预测的风险。如商业秘密的保护风险、数据质量安全问题、数据人为操纵、数据垄断等风险。为避免这些风险,企业必须从机制设计的角度提出管控机制:数据收集阶段,谁从事业务,谁承担收集相应业务的数据并保证数据质量;在数据分析阶段,谁主张,谁举证;数据应用阶段,谁使用,谁负责。     

大数据时代财务对数据的认知、处理及呈现

在大数据时代,合理、高效地分析数据是财务人员需要面对的新挑战。本文探讨了财务人员应如何正确认识数据,介绍了数据的特征、类型,并提供了几种数据分析策略,以期为财会人员在实际工作中正确运用相关财务工具进行数据处理提供简便、有效的方法。同时,对处理后的数据如何在汇报时进行合理、直观的呈现提供一定的实操建议。笔者期望,通过本文的研究,为进一步提高财会人员的数据处理分析能力,提升实际技能提供有益参考。     

大数据与财务资源研究

在信息化、大数据时代,企业要站稳脚跟、持续发展,就必须改变传统的经营理念,改变和调整传统的财务资源分析模式。本文主要以信息化大数据为背景,对大数据与企业财务资源中财务数据的关系和原则进行分析,探讨大数据对于企业财务数据分析的影响及企业面临的困难,并给出相应的对策建议,帮助企业更好地满足时代发展的要求,并提供全面、准确、系统的数据分析,帮助企业做出更好的决策,促进企业高质量发展。     

掘金大数据时代

当前,呈爆炸式增长的数据——大数据已成为一种越来越重要的资源,各方关注的热度也逐渐升温.《纽约时报》曾撰文称:"大数据正在对每个领域都造成影响,在商业、经济和其他领域中,决策行为将日益基于数据分析做出,而不是像过去更多凭借经验和直觉."可见,对大数据的分析、预测等应用俨然已成为了人们眼中的金矿.     

大数据时代下信息分析提升策略研究

随着数据时代的来临,信息分析的应用范围越来越广,在人们的工作中也得到了越来越多的重视,从而获得了更多的技术支持和信息资源的保障,这促使信息分析在应用的过程中也要做出必要的改进,以适应时代的发展。经过网络调查和文献搜集,文章系统分析了信息分析在大数据时代下所面临的新环境,从中发现了一些数据分析所面临的问题和挑战,并针对存在的问题和挑战提出了对策和建议。并对大数据时代的信息分析状况从宏观上进行了研究、分析和梳理。     

企业大数据分析挖掘及大数据BI工具应用实践

大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施.但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖掘显然是不切实际的,使用大数据BI工具才是最有效、最便捷的方法.文章重点分析了大数据分析与挖掘的数据获取、数据预处理、分析与挖掘、数据可视化四个环节的任务和相关技术,并基于数猎云大数据BI工具,以贷款风险预测为例,阐述了应用大数据BI工具进行数据分析和挖掘的过程,以此为企业管理人员应用大数据BI工具从事数据分析和挖掘工作提供思路和建议.     

大数据环境下基于文本挖掘的审计数据分析框架

大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。该框架的构建旨在为大数据审计提供新的思路,以降低大数据审计风险,提高审计质量。     

可行性及其路径:刍议大数据方法在公共政策评估中的运用北大核心

尽管大数据的理论和应用已有着相关学科的各类研究,但既有的研究缺乏对不同政策适用大数据方法进行评估的考察。文章的目的就是检视不同政策适用大数据方法进行评估的情况。文章基于对大数据相关文献的介绍和梳理,分别从理论逻辑、现实应用、实证经验三个维度对使用大数据方法进行政策评估的可行性进行分析,最后构建"数据收集—数据分析"矩阵来描述何种政策可使用大数据方法进行评估。     

数据分析工具-Excel

在互联网时代,数据的潜在价值要绝对重视.在数据的整理和分析工具中,Microsoft Office-Excel是很普及和方便的软件,可以通过其数据分析工具库完成不同岗位的分析.     

试论大数据统计的新思维

大数据给互联网带来的是前所未有的信息大爆炸,不仅改变了从前互联网的数据应用模式,还影响了人们的生活方式。处于大数据时代的人们认识到了大数据已经将数据分析从向后分析转变成向前分析,从而改变了人们的思维方式,但同时也提出了一些挑战,在解决问题的同时也意味着大数据开始向纵深方向发展。     

大数据背景下的消费统计研究

现如今,伴随着互联网信息技术的快速发展,各式各样的数据处理技术以及数据分析技术已经悄然诞生,在此过程中,也诞生出了全新的互联网大数据分析技术。针对于互联网大数据分析技术的实际发展过程而言,相 关工作人员需要合理利用互联网信息技术以及其他各类数据分析技术,认真研究中国市场的各类消费情况,统计各 类消费数据,开展相关的消费...