主成分分析法在商品零售价格指数分析中的应用

商品零售价格指数的变化是一个复杂的问题,涉及的因素很多。本文以2007年全国商品零售价格指数为例,应用主成分分析法对价格指数变化走势和每月的相对变化程度进行了分析,指出了拉动价格指数变化的主要因素。     

基于SPSS中原城市群投资环境主成分分析

以2010年河南省统计年鉴为数据来源,选取主要反映区域投资环境的指标,采用主成分分析方法,利用SPSS统计软件分析处理数据,对中原城市群的投资环境进行实证分析,其结果表明,中原城市群中,郑州市具有明显的投资吸引力,其他城市整体相差不大,但具体影响因素各有不同。河南省政府应充分发挥区位优势,大力发展现代物流产业,优化投资环境;积极同沿海以及外资企业沟通,鼓励企业到中原投资;努力提高办事效率,树立服务型政府形象并对外积极推广宣传,要完善法制建设,创造良好地经济运行环境。     

SPSS在市场调查统计分析中的应用

SPSS是“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Science）的简称,是一种集成化的计算机数据处理应用软件,是目前世界上流行的三大统计软件之一,除了适用于社会科学之外,还活用于自然科学各领域的统计分析。将其应用于市场调查统计分析的过程。能使研究以客观的态度,通过对受众的系统提问,收集并分析有关研究数据,以描述、解释或预测问卷调查内容的现象及其各相关因素之间的关系。在这些方面,SPSS技术的应用为市场调查实证研究中的定最分析提供了支持与保障,特别是它的易用、易学、功能强大等特点是其他方法所无法替代的。     

主成分分析与因子分析之比较及实证分析

<正>一、问题的提出在科学研究或日常生活中,常常需要判断某一事物在同类事物中的好坏、优劣程度及其发展规律等问题。而影响事物的特征及其发展规律的因素(指标)是多方面的,因此,在对该事物进行研究时,为了能更全面、准确地反映出它的特征及其发展规律,就不应仅从单个指标或单方面去评价它,而应考虑到与其有关的多方面的因素,即研究中需要引入更多的与该事物有关系的变量,来对其进行综合分析和评价。     

基于主成分分析的供货商选择研究

本文针对402家供应商进行量化分析排名。首先,整体分析A、B、C的需求量,整体的供货量,误差在某范围内的订单数。然后,个体分析每家供应商,确定评价指标,用主成分分析法各供应商按供应的原材料对应,将这个结果作为第一个指标。最后,利用SPSS求解,给出最终的供应商排名。     

湖北省县域经济综合实力的主成分分析

笔者基于多元统计分析中的主成分分析方法,对湖北省66个县市的经济发展现状进行了综合评价分析,指出了其存在的问题,并提出对策建议。     

主成分分析法在公司综合评价中的应用

文章主要介绍了主成分分析法的基本思想和计算步骤,并用主成分分析法在公司综合评价方面进行了实证分析。     

主成分分析的基本思想及应用实例

<正> 主成分分析属于多元统计研究范畴,是经济研究中应用最多的多元统计方法之一。随着计算机硬件和软件条件的具备和完善,主成分分析、聚类分析等多元统计方法必将得到越来越多的应用,同时将极大地提高基层统计分析工作的水平。撰写本文的目的,一方面,说明主成分分析方法的基本思想和基本概念;另一方面,简要介绍如何利用软件SPSS10.0来完成对实际问题的主成分分析。     

主成分分析求权重在房地产顾客满意度评价中的应用

一、引言权重的确定是房地产顾客满意度测评过程中非常关键的一个步骤,对于能否客观、真实地反映顾客满意度起着至关重要的作用。目前在房地产顾客满意度分析中使     

主成份分析法在证券市场个股评价中的应用

本文从比较的角度讨论了主成份分析法。在此基础上,根据上海证交所30家公司2001年度财务状况,运用主成份分析方法对它们进行了综合评价,得出了一些有助于投资者进行投资决策的结论。     

基于主成分的RBF核SVM在财务预测领域的应用

支持向量机(SVM)是实现结构风险最小化归纳原理的一种机器学习理论,在有限的学习模式下具有良好的泛化能力。为了评估支持向量机的预测性能,本文通过对684家企业进行财务分析,进而预测企业在未来两年是否会被ST。建立基于主成分的RBF(核函数)核SVM模型,将支持向量机与传统学习算法进行比较,结果表明支持向量机有效地提高了预测的精度,具有良好的泛化和预测能力。     

基于主成分分析法的领导认知差异分析

内隐领导理论建立了员工个体对领导者的评价标准．并在现实环境中影响员工对领导行为的认知。当标准与现实中感受到的领导行为不一致时,即产生领导认知差异。借鉴契合度的思想,从理想标准与认知到现实行为一致度的角度出发．探讨并得到了运用主成分分析对领导认知差异进行分析的方法。     

城市综合经济实力的主成份分析研究

用定量的方法评价城市的综合经济实力,提出了反映城市综合经济实力的8项指标,运用SPSS统计软件对国内20个大中城市的综合经济实力进行主成份分析,并给出了这20个城市综合经济实力的排序。     

使用SPSS软件进行因子分析和聚类分析的方法

一、方法原理 1．因子分析（Factor Analysis） 因子分析是从多个变量指标中选择出少数几个综合变量指标的一种降维的多元统计方法。     

Principal Component Value at Risk

Value at risk (VaR) is an industrial standard for monitoring financial risk in an investment portfolio. It measures potential losses within a given confidence interval. The implementation, calculation, and interpretation of VaR contains a wealth of mathematical issues that are not fully understood. In this paper we present a methodology for an approximation to value at risk that is based on the principal components of a sensitivity‐adjusted covariance matrix. The result is an explicit expression in terms of portfolio deltas, gammas, and the variance/covariance matrix. It can be viewed as a nonlinear extension of the linear model given by the delta‐normal VaR or RiskMetrics (J.P. Morgan, 1996).     

基于主成分分析法的产业损害指标体系研究

分析产业损害指标之间的内在关联性,是利用指标体系评估产业损害的重要基础性研究工作。本文引入主成分分析法,对指标体系进行计量分析,对关联指标进行合并与简化,并在此基础上分析倾销对各类指标的实际影响,从而为产业损害的研究与实践提供理论依据。