基于超效率DEA模型的辽宁省集装箱港口生产效率评价

对超效率DEA模型进行了介绍,并采用超效率DEA模型对辽宁省集装箱港口的生产效率进行了评价.评价结果表明辽宁省的大部分集装箱码头处于规模收益递增或规模收益不变的状态;同建港时间最长、规模最大、吞吐量最高的大连港相比,一些新兴的集装箱码头的生产效率更高.     

基于DEA方法的保险公司效率分析

随着中国加入WTO的不断深入，中国保险公司面临着国内和国际两个市场的挑战，保险业的经营环境发生了巨大的变化。面对复杂的立体环境，我国各保险公司的核心竞争力情况究竟如何呢？本文使用数据包络分析方法（DEA），综合考虑投入和产出以及它们之间的关系，考察目前保险公司的核心竞争实力，并且为如何提高核心竞争力提出相关建议。     

基于DEA的福建港口效率评价分析

港口作为福建省的重要战略资源,对福建省的经济发展有着至关重要的作用。作者利用DEA-CCR模型对福建省4个主要沿海港口——福州港、厦门港、泉州港、莆田港的相关港口指标（2008年）进行分析,计算出各港口的综合效率、纯技术效率和规模效率,以此判断港口当前的有效性,并分析无效港口的问题所在,在此基础上提出改进建议。     

组织绩效评价的DEA模型及应用

本文应用数据包络分析(DEA)模型C2R对几家大型医院的绩效进行了实证研究,一定程度上弥补了平衡记分法只侧重于对单个医院的组织绩效评价的不足之处,完善了对医院的组织绩效的评价体系,也为提高医院的组织绩效提供了参考依据和数据借鉴。     

基于SFA法的集装箱港口效率比较研究

使用随机前沿分析(SFA)模型,比较集装箱港口的纯效率值和全效率值,对我国珠三角的5个集装箱港口效率进行实证分析,得出如下结论:港口腹地进出口贸易总额直接影响效率,而不影响生产技术,其对港口效率起正强化作用,大型港口抵抗海运市场变化的能力优于小型港口;港口机械的科学管理和机械资源的合理配置是提高集装箱港口产出和效率的关键因素;职工人数的多少对产出的影响微弱,在不影响正常运行的条件下,降低职工人数不影响产出;珠三角集装箱港口在总体上处于规模报酬递减阶段。     

基于DEA的投资基金业绩评估

本文针对传统投资基金业绩评估方法的局限性，提出将数据包络分析（DEA）作为工具，建立一种投资基金业绩评估模型。最后，以沪、深18家上市投资基金为实例，研究它们的相对经营业绩。     

工业园区资源环境效率评估 ——基于DEA模型

高新技术产业开发区与经济技术开发区在国民经济中重要性日益凸显,但是在发展过程中也出现了资源利用效率不高,环境破坏严重等问题也日益明显。文章通过对数据可查的20个产业园区2011-2015年的投入产出数据分析,采用DEA数据包络分析研究工业园区的资源环境效率评估,以期找到一种资源环境效率评估方法,为企业园区的发展建设提供改进建议措施,规范指导园区资源环境利用。     

基于SFA法的集装箱港口规模效率研究

为了弄清集装箱港口的最优规模,改进规模效率水平,利用随机前沿分析法(SFA)对我国珠三角的5个集装箱港口进行了实证分析,提出了改进集装箱港口规模效率的两个途径:(1)改变投入水平,(2)调整投入比例。     

基于DEA分析法的港口物流效率测评研究

港口物流效率测评对于研究港口经营活动具有重要的意义,是衡量港口竞争能力以及经济效应的重要指标。文章将从宏观层面以及微观层面,并运用非参数化方法中的DEA方法对港口的物流效率进行测评。在宏观层面上运用DEA方法分析港口腹地产业与交通体系的投入量对港口吞吐量产生的影响;在微观层面采用DEA方法分析港口相关生产投入与产出指标来判定港口生产技术与规模的有效性。文章的研究价值在于,通过分析港口各种要素投入与产出的有效性可以测评出港口物流效率的实际水平状况,为港口未来的建设和发展提供决策依据,避免资源的重复建设和盲目投入。     

基于DEA模型的江西工业园区投入产出效率评价

江西的工业园区在快速发展的同时,也存在着一系列的问题。本文采用数据包络分析方法,建立数学模型对江西工业园区的投入产出效率进行了实证分析,从而为判断江西工业园区的发展态势提供一条新的思路。     

基于超效率DEA模型的高新技术企业财务绩效评价研究——以湖南省上市高新技术企业为例

根据高新技术企业的特点构建财务绩效评价指标体系,并提出用DEA方法中的超效率模型评价高新技术企业财务绩效。最后,选取湖南省认证并且已经上市的24家高新技术企业为样本展开实证研究,对相对有效的高新技术企业的财务绩效加以更深入的分析,选取标杆企业为超效率较低的企业提出相关的改进措施,以期有利于其更好的发展。     

基于超效率DEA的中国自由贸易区可拓展性研究

选取保税区投资额、企业数量、税收总额、保税区物流企业营业收入等因素作为投入产出指标,运用超效率DEA模型对我国现阶段主要的综合保税区进行效率评价,结果表明上海保税区确实大幅领先,青岛保税区、福州保税区等5大综合保税区有效运作,结合保税区地理位置、城市综合发展水平等因素,建议青岛保税区和深圳保税区作为中国自由贸易区扩展阶段的优选对象,可为我国进一步拓展自由贸易区政策提供参考。     

基于DEA-AHP的港口物流绩效评价研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合港口物流绩效评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型。该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其他定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性。     

基于DEA的物流公司绩效评价

鉴于传统绩效评价方法的局限性,运用数据包络分析（DEA）法,并以2008和2009年19家中国物流上市公司为样本进行实证研究,为各物流企业客观了解和评价自身物流竞争力和相对物流绩效水平提供参考。     

AHP/DEA模型在供应链绩效评价中的应用

在传统DEA模型的基础上,结合AHP法构建了一个AHP/DEA的供应链绩效评价模型,选取了六条供应链进行了实证分析,并和采用传统DEA模型计算的结果进行了比较。结果显示,采用该方法可以对各条供应链间的差异进行有效分析,得出各供应链绩效的排名。     

基于DEA的我国研究生培养绩效评价研究

本文提出我国研究生培养绩效的评价指标体系构建原则,构建我国研究生培养绩效的评价指标体系,提出我国研究生培养绩效超效率DEA评价模型,分析我国研究生培养绩效超效率DEA评价的现实意义。     

基于DEA的高校二级学院办学绩效评价研究

高校二级学院作为一个多项输入和多项输出的相对独立单元,可以通过构建科学的投入产出指标体系,应用DEA法评价比较二级学院的办学绩效。本文以西南地区某高校开展实证研究,运用CCR模型计算出二级学院办学总效率,再通过BCC模型计算出运行效率,最终得出办学的规模效率,并对结果进行了分析。     

基于网络DEA的供应链绩效评价方法与应用

首先在传统DEA模型的基础上构建一个基予网络DEA的综合性的供应链绩效评价模型。接着通过一个仿真的案例来探讨企业供应链绩效的评价过程，比较了传统DEA模型和网络DEA模型。展示了网络DEA的优越性，使管理者能够更加深入了解企业的无效率过程。     

基于DEA的内蒙古农资邮政物流绩效评价

以内蒙古农资邮政物流为研究对象,采用数据包络分析方法,对各盟市农资邮政进行绩效评价,结果表明其主要存在各盟市发展不均衡、基础设施薄弱、渠道分布不合理的问题,并为其发展提出优化结构、丰富品种、强化渠道和队伍建设、控制风险以及提升经营管理水平的建议。