贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

基于BP神经网络确定矿井巷道摩擦阻力系数的应用研究

运用多层前向人工神经网络-BP神经网络模型对不同支护类型的矿井巷道摩擦阻力系数进行模式识别,并运用改进的贝叶斯正则化方法对网络进行训练,以锚喷支护巷道为例对其摩擦阻力系数进行预测。采用BP神经网络将网络模拟值与实测值进行比较,误差在5%左右,同理对其他支护类型进行模拟预测,误差均在5%以内,预测精度较高。     

基于贝叶斯优化LSTM的S型道路车辆轨迹预测

为了提高车辆特殊轨迹预测的准确率,采用一种基于长短时记忆网络与贝叶斯优化算法结合的目标车辆轨迹预测方法。利用长短时神经网络进行车辆轨迹预测,并运用贝叶斯优化算法对长短时神经网络进行迭代优化。最后,利用真实数据集以及通过NSGIM(Next Generation Simulation)数据集对模型进行训练和测试,结果表明,基于贝叶斯优化的LSTM车辆轨迹预测方法预测精度于以往方法有所提升。     

基于BEF-LS-SVM的秸秆发酵制乙醇浓度预测

针对秸秆发酵制乙醇浓度预测问题,引入最小二乘支持向量机(Least square support vector machines,LS-SVM)方法应用于乙醇浓度的预测。考虑到LS-SVM的参数选择会对预测结果产生较大的影响,提出了基于贝叶斯证据框架(Bayesian evidence framework,BEF)优化的最小二乘支持向量机预测方法。通过BEF自动调整正则化参数和核参数,更好地实现了最小化误差和模型复杂性之间的折中。将秸秆发酵中的接种率、温度、p H值和温度用来预测乙醇浓度实时值,在糖化液制乙醇条件下进行实验验证,结果表明:所设计预测模型具有较高的精度,能够实时准确地预测出乙醇浓度值。     

道路安全评价方法

为了准确地进行道路交通安全评价,在分析国内外道路交通安全现状的基础上,对影响道路交通安全的影响因素进行了分析。道路交通安全措施的评价研究在欧美一些国家已开展多年,其研究成果为欧美发达国家各国政府制定道路交通安全政策,指导道路交通实际安全工作提供了科学依据。文中通过对道路交通安全措施评价概念的阐述,介绍了国外常用的几种评价方法,并对我国开展道路交通安全措施研究提出了建议。     

基于正则化方法的化合物密度主因子选择

用正则化方法结合最小角回归算法(Lars)对影响多硝基芳香族化合物(PNACs)密度的主因子进行研究,通过以多硝基芳香族化合物中的分子结构描述码为参数,构造L1正则化模型,考虑不同的最大迭代次数,选取影响分子描述码,依据相关的平均影响程度给出相应主要影响分子描述码,预测密度值与参考值相对误差在7.7%以内。     

主成分分析法在神经网络经济预测中的应用

经济预测问题是典型的多指标小样本复杂系统的预测问题。神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理，但神经网络的规模是影响它的泛化能力的一个主要因素。特别在样本集少，指标多的情况下，要保证神经网络的泛化能力，如何降低神经网络的规模就成为亟待解决的关键问题。本文提出了用主成分分析法从根本上降低神经网络的规模，提高神经网络的泛化能力的方法。并对我国失业问题进行了预测，取得了良好的预测结果。     

道路交通安全的动力学演化机制研究

为了提高道路交通安全,降低事故发生数量,文章在对道路交通安全和研究现状进行系统分析的基础上,结合城市道路交通安全影响因素,构建了城市道路交通安全影响因素综合评估体系。借助Vensim软件建立道路交通安全的模型,对道路交通安全进行系统动力学的演化分析,详细辨识和分析了我国城市道路交通安全的影响因素。     

基于BP神经网络的零售连锁企业安全库存预测方法

通过对零售连锁企业中安全库存量的影响因素分析,建立相应的BP神经网络预测模型,并用实际安全库存量对网络进行训练,利用训练好的模型进行安全库存量的预测,实验结果表明准确度较高.     

高速公路交通事故概率预测方法研究

准确的高速公路交通事故概率预测可提高高速公路行车安全。通过分析高速公路交通事故的影响因素,建立高速公路交通事故影响因素体系,构造贝叶斯网络,提出基于贝叶斯网络的高速公路交通事故概率预测方法。此方法利用数据库先验概率信息及贝叶斯预测模型,得出高速公路交通事故概率值,以此判断事故危险等级。     

供应链中配送系统联合优化的数学模型

主要分析了供应链配送系统中分销商和零售商之间的关系．应用最优化方法提出了以转运为基础的动态数学模型。模型中讨论了如何动态地集中控制各分销商和零售商的库存，以最大限度地满足顾客的需求。并给出了按BENGERS方法设计的求解算法。模型中约束方程数量的有限性保证了算法的收敛性。最后，以苏果超市为背景对模型进行实例分析。分析结果表明，该模型能够有效的降低库存，为企业科学决策提供了支持。     

减少强氯精出料结晶差的频次探讨

在强氯精生产过程中若控制不当,会使物料结晶颗粒过小,造成氯化锅出料结晶差,出黏料,产生废料,从而增加生产成本和废水处理的难度。     

一种扫地机垃圾箱减压装置的设计

扫地机是一种先进的扫地工具.为了提高扫地机的扫地质量,文章介绍一种垃圾箱减压装置的设计,以解决垃圾箱内气流过大、气压过高,垃圾抛掷进入垃圾箱内困难,气压压迫滚扫,带动滚扫转动的电机增加负荷的问题.     

浅析弹性理论的应用

经济学中弹性问题一直是重点问题和难点问题,并且弹性理论的应用很广,而且在不断扩大。本文通过总结微观经济学中弹性理论的内容,介绍弹性理论在现实中的各种应用,为广大经济学爱好者理解及运用弹性理论提供一些参考价值。     

鲤鱼湾水库大坝防渗墙槽段漏浆原因分析及处理措施

文章以鲤鱼湾水库为例,对渗透性偏大的花岗岩风化料坝体防渗墙在施工时出现的裂缝漏浆原因进行分析,并对裂缝及漏浆提出处理措施,为以后相类似的坝型防渗设计及施工提供了很好的借鉴。     

中国CPI权重调整问题探析

近年来,CPI权重调整问题备受各方关注。一方面,CPI的权重调整会影响对CPI的测度;另一方面,中国CPI调整的详细信息远非充分透明,不利于对CPI及相关经济变量的深度研究。鉴于此,本文从统计学和经济学两个角度阐述了CPI指数高层加总的原理和意义,并借助Divisia指数方法对CPI进行解构,找出了消费支出构成比与大类商品权重的契合点,剥离出消费支出构成变动的实时性与权重调整的滞后性这对矛盾导致的技术错位因素,对解构出来的因素进行再分析,为CPI权重调整工作提出了有针对性的建议。     

浅析实施大规模定制(MC)的影响因素

大规模定制是一种新的生产方式,但是在实施过程中它会受到企业内部和外部的一些因素影响,以及所应用的实施策略其自身的限制。面对不同的影响,企业须加强内外的整合,有针对性地解决问题。     

场站保障装备管理指标体系的参数分析

本文建立了场站保障装备管理指标体系,重点对指标体系中各个参数进行了分析。     

限制性定价理论研究

限制性定价作为一种短期非合作策略性行为,自20世纪50年代以来就逐渐成为产业组织领域 的一个重要主题。本文主要从内涵、主要内容、决定因素及其规制措施等角度,对限制性定价理论进行了产 业组织理论评述。     

所有权总成本应用局限性探析

所有权总成本法是采购工作中的一项重要方法,其倾向于从全局以及长期的观点,实现企业成本结构最优化。但是这种方法因为其自身特点,在应用过程中有诸多局限。针对这些局限作了分析与探讨,包括量化成本的难度、货币时间价值、部门间的利益冲突以及资金周转等方面,以期为采购人员应用该方法提供参考。