农村科技共享数据的质量控制技术规范

基于农村科技数据共享的数据质量控制技术规范是实现网络信息资源共享的重要标准之一。本文论述了数据质量控制体系的内涵,规定了数据采集、数据录入、数据分类标引、数据主题标引、数据存储结构、数据著录、数据计量等质量控制技术规范,在此基础上提出了数据质量控制的总流程和各项评价指标。     

浅谈物业行业数据的三个应用阶段

中国市场经济的快速发展和城市化进程的不断加快，推动了社会的信息化进程突飞猛进，人们迎来了信息爆炸的时代。信息量的不断增多，数据的随时更新，仿佛已经成为了人们工作和生活的动力源。人们也逐渐习惯了查询数据和参照数据，也不再满足于定性的了解，还要通过定量的分析得出最终结论。人们从积累数据、查询数据、使用数据逐渐变成了依赖数据、服从数据、受制于数据。     

电力计量自动化海量实时数据管理平台的设计与实现

文章对目前电力计量自动化领域产生的海量实时数据进行分析，设计开发了一套海量实时数据管理平台，从平台的总体架构、技术架构和服务架构，从数据接入、数据加工、数据存储、数据处理、数据访问等方面进行设计与实现，使用PI（plant mrommtion）实时数据库作为海量实时数据的数据库，对海量实时数据进行存储、访问、简要分析了目前计量自动化海量实时数据现状，阐述了海量实时数据管理平台的总体架构、技术架构及服务架构，最后介绍了该平台在佛山供电局的实际应用情况     

直方图数据预处理技术创新

数据丰富但知识贫乏是信息时代的一个重要现象，数据挖掘是应实际需求而出现的技术。数据预处理是数据挖掘过程中重要环节．对数据预处理技术进行研究具有现实意义。本文简单介绍了数据挖掘的概念、系统组成、及其发展前景等，重点讨论了几种常用的数据预处理方法．即数据清理、数据集成、数据变换、数据归约．并详细论述并实现了直方图算法。     

大数据时代研究机构数据管理的挑战及对策

文章分析了大数据对研究机构数据管理的影响,包括对智能化、信息化程度的挑战,对数据的整合分析的考验以及信息安全问题等,提出了在大数据时代研究机构数据管理,应加强数据和信息的集成、注意对数据的清洗与过滤、关注跨平台数据的关联与整合、保障数据隐私安全等。     

基于数据元的装备保障数据集成研究

介绍了数据元的基本概念及其重要作用,并对装备保障数据元的编制过程进行了说明。在装备保障数据集成需求分析的基础上,构建了基于数据元的装备保障数据集成框架,并对数据字典、基本表、数据交换等进行了分析与设计。     

大数据在零售业营销中的应用分析

大数据应用于生活中的很多方面,尤其是在零售业中得到了充分的应用。文中首先阐述了大数据的概念及特点,简单概括为海量、多样性、速度、价值。在此基础上,详细分析了大数据在零售业中的应用现状、对零售业的影响。包括大数据优势以及如何应用于零售业营销中,给零售企业带来效益。最后,从大数据的流动性和可获取性、数据关联性以及如何统计分析数据这些方面探讨了零售业营销运用大数据需要解决的问题。     

航空产品数据收集分析和质量改进工作分析探究

如今,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启,而如何在大数据时代发掘数据价值、应用数据、征服数据值得探讨。目前,由于在航空产品的研制、生产、服务过程中开展数据收集和分析工作的经验不足,因此文章探讨了航空产品开展数据收集和分析工作的思路,重点阐述了如何应用这些数据开展质量改进工作。     

基于三层架构的人口数据管理平台设计

本文主要研究三层架构技术下的人口数据管理平台,从人口数据平台的研究意义与价值出发,在三层架构技术的基础上,总体设计了人口数据管理平台,且就数据平台划分为数据层、中间层、业务应用层,分别就三个层次进行系统的分析与设计,在中间层,利用了数据的存储过程访问方式,提高了数据平台的数据读取效率,重点设计与实现了人口数据的添加、数据查询功能.论文对人口数据平台的研究,最提高我国人口管理的信息化发展,具有一定的研究价值.     

浅析自然资源数据整合方法

新形势下开展自然资源信息化工作,要以全覆盖、全要素、立体调查监测为基础,整合已有的自然资源、测绘、地矿、林草、基础地理等数据,形成相互关联的自然资源数据底板。本文以宁夏为例,提出自然数据整合的方法,分析了自然资源数据现状,提出了数据整合技术路线,阐述了数据标准化整合的流程。     

实践导向，打造企业培训新平台

<正>经过多年改革,我国企业已经初步实现了向现代化企业转型的目标。在高质量发展阶段,各大企业增强了培训基地管理平台建设,有效提升了人力资源水平,并为其进一步发展奠定了坚实基础。大数据技术借助前端展现工具、数据仓库工具、数据集市工具,能够实现对结构数据、半结构数据、非结构数据的规模化处理与分析。具体应用时,可以结合实际应用主体业务端采集到的数据,实现数据清洗→数据存储→数据分析→生成报表→报表应用。实践经验表明,该技术具有可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量与数据管理、数据存储、数据仓库等多种功能,根据应用主体的实际需求进行功能配置,可以较好达到预期的数据中心管理目标。     

数据标准化框架研究

文章对数据标准化涉及的一些术语进行了定义,包括数据、数据元、元数据、元模型、元数据注册系统等。在此基础上提出数据标准化包括以下几个主要方面:数据内容(语义),交换格式(语法,包括数据结构和模式),形式化表示,数据维护机制和平台。这几项内容构成了数据!标准化的基本框架。     

长沙市地下管线信息管理系统的现状

文章详细介绍了长沙市地下管线信息系统的数据内容和格式、数据的获取、数据质量、数据管理和流程,以及数据更新。     

大数据环境下商业银行内部审计存在的问题及改进策略

在大数据环境下,商业银行借助大数据技术开展内部审计工作,以业务数据为基础,从中提取出对审计工作有用的数据,并对该数据进行挖掘、分析,从而使得商业银行内部审计工作向全面审计、数据驱动审计、持续性审计等方向转变。不仅能够提升内部审计效率,优化审计资源,同时也有助于降低内部审计风险。本文首先研究了大数据审计对商业银行内部审计工作的促进作用,其次分析了大数据环境下商业银行内部审计在数据收集、审计人员能力、数据安全、审计数据结果可信度等方面存在的问题,最后提出大数据环境下商业银行内部审计的改进策略:加大数据共享与模型构建、培养复合型审计人才、强化审计数据安全管理、增加审计数据可信度和可利用率。     

税收数据深度利用探析

税收数据在税务总局、省局两级的集中存储、处理和管理为税收数据的深度利用提供了必要的条件。本文探讨了税收数据深度利用的相关概念,分析了当前税收数据深度利用的影响因素,提出了地市级税务机关税收数据深度利用的建议。     

基于ETL-Kettle的中药饮片企业商业智能研究

目的:基于中药饮片企业运作过程中的基础数据,提出了一种新的基于主题的数据仓库模型,制定适合中药饮片企业的ETL数据集成解决方案。方法:设计中药饮片企业数据主题,基于Kettle的ETL技术构建数据仓库。结果:实现了对中药饮片企业异构数据源数据的抽取、转换、加载,构建了基于中药饮片企业数据的数据仓库。结论:利用Kettle的ETL数据处理技术,高效、准确地对企业基础型数据进行加工,形成高质量的分析型数据,为企业决策分析奠定数据基础。     

大数据视域下高校思政课教学与考核对策再探

文章从加大投资大数据基础设施建设、 应用大数据实现高校思政教育创新、 充分发挥大数据视域下校园无线wifi作用、 提升教师群体大数据素养、 向学生普及大数据知识等方面再次探讨了大数据视域下高校思政课教学与考核对策,为新形势下高校的思政教育改革指明了方向.     

数据处理非常道（下）

在前两期我们已经了解了数据处理五大方法中的三个方法：数据清洗、数据抽取、数据合并。本期继续介绍另外两个方法：数据计算与数据转化。数据计算数据计算就是根据数据分析目的,在原有的字段数据基础上,采用简单、函数等计算方式得到新的字段数据。1.     

解析大数据挖掘视域下多维数据去重聚类算法

数据生成渠道逐渐多元化,生成速度也明显加快。海量数据在很大程度上加大了数据分析与处理难度,基于云平台的数据类型与规模也随之逐步扩大,超大数据规模阻碍了数据存储、管理、分析各项工作的开展。而且数据量剧增也会造成数据可靠性下降,而科学有效处理数据关系,减少冗余数据,构建多维数据去重聚类模型,已成为必然趋势。据此,文章以大数据挖掘视角分析了多维数据去重聚类算法。     

大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展

近年来大数据时代的到来给企业当中的数据模式带来了根本性的改变,大数据自身具有数据庞大、数据种类多以及速度非常快的特点,大数据时代的到来给企业相互之间的竞争工作带来了许多机遇和部分挑战。文章介绍了大数据的含义与特征,分析了大数据给企业竞争情报带来的机遇和挑战,并展望了大数据时代竞争情报的发展趋势。