中小企业财务危机预警模型设计及实证研究

科学的财务危机预警模型对提升企业财务风险管理水平具有重要意义。基于国内外现有财务预警模型,选取80家非金融中小型上市公司为研究对象,经过变量筛选、Wilcoxon秩和非参数检验、KMO检验、公共因子计算、载荷系数计算等步骤,采用Logistic方法建立了两种不同的中小型企业财务危机预警回归模型,并对80家上市公司进行实证分析。研究结果表明:针对ST和非ST两类企业,综合Logistic回归模型比纯财务指标Logistic回归模型的财务危机预警准确率提高了18.182%和10.145%。     

基于非财务和财务信息的财务预警实证研究

文章在通过对包括非财务信息和财务信息的52个指标变量进行统计分析的基础上,运用logit回归方法,分别建立基于财务指标变量和引入非财务指标变量的两种模型,实证结果表明引入非财务指标后,预警模型的判别准确率有所提高。说明企业危机不仅仅可以从其财务报表上发现征兆,在一些非财务信息当中同样有迹可循。     

基于时间序列上市公司的财务预警实证研究——以我国制造业上市公司为例

本文以我国制造业上市公司为研究对象,利用其被ST前三年的季度时间序列数据建立财务预警模型,以期能反映上市公司财务变化的动态累积效应。研究表明：基于时间序列数据建立的logistic财务预警模型预测效果优于基于截面数据的财务预警模型;预警方法上logistic逻辑回归较fisher多元判别更佳;模型实证结果显示,公司盈利能力、每股收益和总经理持股比例对公司财务困境有显著影响。     

基于财务与非财务指标的财务困境预警研究——以制造业上市公司为例

本文以沪深A股市场2005-2009年294家制造业上市公司为样本,以因财务状况异常而被ST作为公司发生财务困境的标志,分别建立了仅包含财务比率指标的单一模型和同时包含财务和非财务指标的综合模型。研究结果表明,加入非财务类指标后的综合模型,无论是在预测能力方面还是在误判成本方面均得到显著优化。     

典则判别在财务困境预测的应用

本以我国上市公司为研究对象,选取了2003-2005年ST的108家公司和非ST的108家公司共216家为样本,利用上市公司公开披露的年报财务信息和数据,选取了38个财务指标,应用逐步回归方法,选取显的预测变量,运用判别分析法,借助SPSS统计分析软件,建立上市公司财务困境预测模型.研究发现,判别分析能比较准确地预测上市公司。     

财务困境上市公司财务报告舞弊预警模型研究

本文选择2004～2012年间被证监会处罚的48家处于财务困境中的财务报告舞弊上市公司和48家正常公司为样本,以舞弊前三年到舞弊年度为研究区间,利用配对样本T检验和Wilcoxon符号秩检验在选取的31个财务指标中筛选存在显著差异的指标,通过Logistic回归技术构建基于财务困境的上市公司财务报告舞弊预警模型.模型对舞弊公司预警的有效性高达91.7％,综合有效性达到88.5％,取得了显著的预警效果.     

基于非财务因素的电子商务企业财务危机预警研究

本文将公司治理结构、审计意见、关联交易等非财务因素引入电子商务企业财务危机预警的研究中，抽取沪深两市A股市场上2006年至2008年被特剐处理的20家电子商务企业作为财务失败样本，另从中国电子商务500强企业名单中抽取20家财务健康企业建立财务和非财务指标体系，通过显著性检验筛选指标，并对其作多重共线性因子分析，利用Logistic回归法建立财务预警模型，比较引入非财务因素前后的预测效果     

非财务信息与财务危机预警——来自我国上市公司的证据

本文从我国上市公司中,选取30家财务危机公司,与30家财务健康公司作为样本。首先对两组公司的13个财务变量,进行均值的t检验和Wilcoxon秩检验。选择合适的财务变量集,再将此财务变量集分别与董事会高管人员持股比例、股权集中度、股票价格变动趋势,及是否更换会计师事务所等,四个非财务变量一起作为解释变量,建立Logistic回归模型。实证研究结果表明,股票价格变动趋势与财务危机风险显著相关,加入非财务变量的预测模型效果更优。     

Z-SCORE财务预警模型在上市公司应用的实证研究

本文选取2008年被宣布特别处理公司中的57家ST公司及与其同行业、资产总额基本相等对应的57家非ST公司为研究样本,利用Z-SCORE财务预警模型分析了ST公司被宣布特别处理前四年及非ST公司的相对应年度财务数据。结果发现:Z-SCORE模型在我国证券市场发展的现阶段,虽然还不能直接用于对我国上市公司的财务预警,但如果结合Z值的波动性分析,该模型还是能起到较好的财务预警作用。     

基于Logistic模型的物流业上市公司财务预警

从物流业104家A股上市公司中选取了60家上市公司作为样本,分别用提取主成分构建逻辑回归模型和原指标构建逻辑回归模型的方法进行财务预警研究,得出了以下结论:用聚类分析方法判断上司公司是否处于财务困境能减少误差且更具有现实意义,方便投资者做出投资决策;主成分构建的逻辑回归模型和原指标构建的逻辑回归模型预测效果并无显著差异,构建的Logistic模型预测正确性都在80%左右,预测效果良好;在以后研究物流业上市公司财务预警时,必须考虑选取主营业务收入增长率、流动资产周转率、现金债务总额比和现金流量比率四个财务指标。     

上市公司财务预警体系实证分析

本文以房地产行业上市公司是否因“财务状况异常”而被特别处理为界定其是否陷入财务危机的标志,由26家ST公司和26家非ST公司各自的12个原始指标,建立构建财务预警体系模型,并运用统计分析软件进行因子分析,建立逻辑回归模型,对模型结果作出了相应的解释,最后对文章的有关问题进行总结,并提出了文章的不足。     

上市公司财务舞弊行为识别的实证研究

文章选取1998年至2006年40家因财务舞弊而受到监管部门处罚或调查的上市公司和40家对应的非财务舞弊公司作为研究样本,以20个财务指标和内部治理结构指标作为解释变量,对舞弊样本和非舞弊样本进行描述性统计检验,并构建Logistic模型进行了回归分析.经研究发现,资产负债率、每股收益和存货周转率等变量显著性水平较高,对财务舞弊的影响较大.     

Logit模型改进及其在财务困境预警中的应用

财务预警理论起源于国外并一直都是投资和财务管理领域的重要研究方向。随着我国市场经济体制的建立和完善,也需要对上市公司的财务状况做出评价,而对其应用也因之发展。资料表明,第一个进行公开发表的关于我国上市公司财务困境预警实证研究的是陈静(1999),她分别采用Bevaer的单变量分析和Alntlna的多元判别分析(遵循Fihser准则),通过ST企业和非ST企业(共54家)的年度财务指标建立了判别模型。张玲(2000)以14个行业共120家     

引入股权结构指标的财务预警实证研究——以农业上市公司为例

为了对财务预警进行实证研究,本文引入股权结构非财务指标,以60家农业上市公司为研究对象,采用因子分析法选取财务指标以建立Logistic财务预警模型,对样本公司进行检验以判定财务预警模型的有效性。     

中小上市企业财务危机预警研究——基于RS—Logistic回归的实证检验

中小企业在国民经济与社会发展中发挥着重要的作用,然而由于其风险抵御能力相对较弱等因素,针对其开展财务危机预警研究就显得尤为重要。以2005—2015年中小板上市企业为研究样本,困境样本筛选时不是单纯考虑ST或*ST,而是将"在连续两年内只发生过一次年度末亏损,但在该期间内各季度的净利润率平均值小于零"作为另一个困境样本匹配标准。结合财务、现金流量以及公司治理指标,用粗糙熵方法对初选指标进行特征选择进而构建预警指标体系,在此基础上建立Logistic预警模型,并采用十折交叉验证方法进行稳健性检验。结果显示:与传统Logistic模型预警准确率相比,RS—Logistic模型预警准确率更高;在指标体系中融入公司治理变量可以对模型预测效果起到正向促进作用。     

财务预警系统模型分析

一、财务预瞀系统主要模型 （一）以统计方法作为基础的模型主要包括：其一，单变量模型。单变量判别模型的主要思想是通过比较财务困境企业和非财务困境企业之间某个财务指标的显著差异，从而对财务困境企业提出预警。WilliamBeaver（1966）最早用单一财务比率指标为基本变量，运用配对样本法，随机挑选了1954年到1964年间79家危机中的企业和与其产业相同且资产规模相近的79家正常企业，将样本企业分为训练样本与测试样本两组。     

引入EVA指标的上市公司财务预警模型对比研究

将EVA指标引入财务预警,以2010—2014年我国沪深两市A股首次被ST的上市公司作为研究样本,分别构建引入EVA指标的Logistic回归模型与Fisher判别模型,通过模型对比发现:Logistic回归模型的预警准确率明显高于Fisher判别模型的预警准确率。     

我国上市公司财务困境预警研究

本文以实际上市公司为研究对象,选取了43家被ST的上市公司和43家根据行业与资产规模设计的非ST配对公司作为研究样本,运用LOGIT回归法分别构建了ST前一年,ST前二年和ST前三年的财务预测模型,模型具有较高的预测成功率,在实际当中具有较强的实用价值。     

制造业上市公司BP神经网络财务预警

本文运用BP神经网络对我国制造业上市公司进行实证研究,选取了2002～2005年的62家ST公司为样本,通过显著性检验对指标进行筛选,并比较了单纯依靠财务指标的BP神经网络财务预警模型与引入非财务指标后的模型的预测效果,结论认为引入非财务因素后的BP神经网络财务预警模型更加精确。     

石油石化行业财务风险预警指标体系设计

建立一个完善的危机预警系统,随时对企业的财务状况进行跟踪、监控,及早发现财务风险信号,可以避免或减少对企业的破坏。文章结合中国石油石化行业自身的特点并广泛收集其财务数据,选取了2006年和2007年被特别处理的公司(ST公司)和非ST公司的石油石化行业的18家上市公司的财务资料;结合被调查者意见以及财务风险预警的内涵,初步筛选了7大类14个财务指标,通过统计分析构建了适合我国石油石化行业财务风险预警的指标体系。