数据仓库技术在客户关系管理中的应用

客户关系管理和数据库仓库有其基本概念和特点，数据仓库技术在客户关系管理中的应用前景将十分广阔。     

浅析数据仓库建设及数据挖掘技术的应用

本文从数据库技术面临的实际问题入手,介绍了数据仓库的意义和发展趋势以及数据挖掘的常用技术和应用.     

企业数据仓库的构建与实现

传统的数据库技术已经不能满足企业迅速发展的要求,数据仓库技术能够有力地支持经营管理中的决策制定过程.本文从数据仓库数据组织出发,阐述数据仓库的关键技术,描述数据仓库的构建步骤,数据仓库的运用和维护方法等,最后指出了我国数据仓库技术发展的要点和前景.     

煤矿多维模糊数据仓库模型的建立及挖掘技术

针对煤矿数据库存储数据容量越来越大、存储媒体形式越来越多的应用新背景 ,运用面向对象的思想 ,结合模糊知识技术 ,对煤矿多维模糊多媒体数据仓库的研究意义、数据库的数据模型和系统结构、数据挖掘技术等方面 ,进行了较为详尽的探讨 ,建立了新的模型和系统构架。结果表明 ,这种新型数据仓库系统具有更强的多媒体数据管理能力和真正的系统开放性。     

煤矿多维模糊数据仓库模型的建立及挖掘技术

针对煤矿数据库存储数据容量越来越大、存储媒体形式越来越多的应用新背景，运用面向对象的思想，结合模糊知识技术，对煤矿多维模糊多媒体数据仓库的研究意义、数据库的数据模型和系统结构、数据挖掘技术等方面，进行了较为详尽的探讨，建立了新的模型和系统构架。结果表明，这种新型数据仓库系统具有更强的多媒体数据管理能力和趄正的系统开放性。     

关于央行征信数据仓库系统建设的探讨

开展数据仓库系统建设研究是实现信用数据互联互通的有效手段。目前业内主流的数据仓库物理实现方式包括：事务型数据库、并行数据库、数据仓库一体机和大数据仓库。以中国人民银行征信中心的实际业务需求为基础，参照央行征信数据仓库选型标准，对征信数据仓库系统的实现架构和架构中的各部分功能进行了初步设计。     

数据仓库技术及其实施策略

数据仓库技术是20世纪90年代信息技术构架的新焦点，是信息处理领域一项重大的技术创新。本概要介绍了数据仓库技术提出的背景、概念、主要特点，并讨论了数据仓库的体系结构以及企业实施数据仓库战略的具体对策。     

数据仓库技术的探讨

该文探讨了在过程数据库进行数据挖掘,生成数据仓库,对过程数据进行跟踪、总结,寻找规律,调整和优化炼钢工艺的途径。     

数据仓库技术研究及其应用

着重阐述了数据仓库的基本概念、系统框架结构以及发展前景与方向,并对数据仓库的构建进行了详细分析。     

数据仓库技术及其发展动态

数据仓库将分布在企业网络中不同站点的商业数据集成,建立一个集中访问结构。为决策者提供最大的灵活性及各种类型的有效数据分析。数据仓库与Internet或Intranet相连接,作为存储和发送数据的一种手段。     

电子商务系统中的数据库技术

数据库技术在电子商务系统中应用广泛，电子商务的发展也对数据库技术起着很大的推动作用。本文简述了电子商务中两种常用的数据库体系结构，介绍了几种数据库开发技术，并指出随着计算机技术的发展，电子商务系统和数据库技术所面临的几个亟待解决的问题。     

数据仓库、OLAP和数据挖掘在金融业中的应用

在提出数据仓库、OLAP和数据挖掘相关理论的基础上,设计基于数据仓库的金融业OLAP和数据挖掘体系结构,并分析了OLAP和数据挖掘技术在金融行业中的应用,为金融业的信息化和智能化决策提供有力的依据.     

数据仓库和数据挖掘在农业辅助决策支持系统中的应用

基于农作物生产的相关数据,创建农作物病虫害分析的数据仓库,运用数据挖掘技术提取分类规则,再将获取的规则用于农业病虫害的诊断;通过对实例运行结果的分析,验证了数据仓库和数据挖掘技术与农业决策支持系统相结合方案的可行性。     

基于WEB数据仓库的分布式财务决策支持系统研究

针对传统DSS的局限,结合Web技术和数据仓库技术,提出了一种新的财务决策支持系统--基于WEB的数据仓库技术支持的分布式财务决策支持系统(WDFDSS).主要研究了该系统的体系结构、各子系统的功能、组成和关键技术等.     

基于三层Agent的移动数据库技术

移动数据库技术是分布数据库的一个发展方向，在其中使用Agent技术具有很强的现实意义。本分析了现有Agent技术的不足，介绍了三层Agent模型，并提供了相应的开发思路。     

商业智能(BI)——让数据创造价值

商业智能(BI)是在信息化环境下从大量的存储数据中挖掘出有价值信息,为企业决策者进行经营决策提供支持的技术,该技术的三大核心是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘。BI技术目前在不同行业的众多领域正得到广泛应用。     

WEB数据库访问技术综述

基于B/S模式三层结构的数据库访问技术是一种新的数据库访问方式。目前该技术的实现方法有多种，比较通用的主要有CGI方法、ASP方法、JSP方法、PHP方法等。掌握WEB数据库的访问方法，是通向WEB应用的一个有效而可行的途径。     

浅谈数据挖掘技术原理及应用

数据挖掘技术是对商业数据库中大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据,它是数据库研究中的一个很有价值的新领域,它融合了多个领域的理论和技术。有其自身的原理和应用范围。     

数据仓库在大型超市中的应用分析

文章根据大型超市的业务特征和数据特征,探讨了数据仓库的应用价值,提出了数据仓库在大型超市中七个典型的应用方向,并给出数据仓库的应用模型。     

基于数据仓库建立企业信息系统

信息系统的发展更强调支持企业的决策分析,而基于传统数据库建立的企业信息系统并不能很好地提供辅助企业决策的服务。数据仓库提供了一个体系化的数据环境,有助于企业管理决策者从企业已积累的大量业务数据中提取有用的信息,以支持决策。