数据挖掘技术在银行CRM中的应用

金融市场里的两个主体，一是金融服务的组织者、生产者、提供者——银行，二是金融服务的接受者——个人、企业、社团组织。从银行的角度来看，统称为客户?改革开放前，国内的银行屈指可数，在市场中，银行处于主动地位，客户处于从属地位，客户需要的金融暇务别无选择，银行不需要将客户放在     

数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用

数据挖掘技术是一种有效的信息处理方法,本文以银行业为基础,介绍了银行业客户关系管理特点,如何应用数据挖掘技术,以及数据挖掘技术在银行业的简单应用.     

数据挖掘技术在保险企业CRM系统建设中的应用

中国加入WTO,意味着中国保险业将全面地与国际保险体系接轨,这既是一个发展的机遇同时也是一个严峻的考验。入世后国内保险行业面临的最大问题就是寻找一条合理、有效的经营管理模式,利用本土化的     

试析CRM在银行的应用

近年来，CRM的研究和应用在国外已成为一股热潮，国内企业也跃跃欲试，对这个面向客户的管理软件家族新成员给予了相当的关注。作为经营金融服务的商业银行，客户的满意度和忠诚度是其不懈的追求，接近客户，熟悉客户，有效地管理客户资源，为客户提供全新的服务理念，实施科学有效的客户关系管理，能为银行带来竞争优势。一、什么是CRM随着全球化、网络化、知识经济和金融自由化浪潮的展开，银行业正酝酿着有史以来最为深刻的变革，面临着同业之间、同业与非同业、国内与国外之间的激烈竞争，银行开始转向了以客户为中心的管理，客户成…     

CRM在银行零售业务中的应用

客户识别客户细分客户互动个性化服务图1实施CRM的基本步骤CRM(客户关系管理)不仅是一个系统,一个技术解决方案,更是一种管理思想、全新的营销理念、向客户提供优良服务品质的新做法。其目的是为了更有效率地获取、开发并留住企业最重要的资产———顾客。换句话说,它需要知道顾客最主要的需求是什么?最在乎的是什么?并在和顾客接触的过程中,针对个别的差异提供与其需求一致的营销和服务计划。对企业而言,客户关系管理最深刻的内涵在于经营理念的变革,也就是从以产品为中心、以企业为中心的经营模式向以客户为中心的经营模式转变,进而引…     

数据挖掘技术在银行客户关系管理系统中的应用研究

本文介绍了一种基于数据挖掘技术的银行客户关系管理系统的设计方案。在分析了现有银行客户信息系统的现状后,讨论了数据仓库、OLAP和数据挖掘在银行CRM中的应用,并结合XML和多维数据模式设计的思想,构造了一个银行客户关系管理系统的架构。     

数据仓库和数据挖掘在银行CRB中的应用

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念，也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，一种管理软件和技术。数据挖掘可对未来的趋势和行为进行预测，从而支持人们的决策。本文通过对客户关系管理概念、特征及技术实施的解说，以及对数据仓库与数据挖掘的阐述，具体介绍了数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用，最后给出了数据挖掘技术在银行得到应用的建议。     

数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用

客户关系管理(CRM)不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,一种管理软件和技术.数据挖掘可对未来的趋势和行为进行预测,从而支持人们的决策.本文通过对客户关系管理概念、特征及技术实施的解说,以及对数据仓库与数据挖掘的阐述,具体介绍了数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用,最后给出了数据挖掘技术在银行得到应用的建议.     

试论数据挖掘技术在银行客户关系管理系统中的应用

随着信息时代的来临,银行的竞争环境发生了天翻地覆的变化,以客户为中心的客户关系管理逐渐成为注目的焦点,良好客户关系的提升成为信息时代的致胜关键。然而如何管理和分析大量、庞杂的客户信息,从中找出对银行管理决策有价值的信息则需要有先进的技术和工具的支持,而数据挖掘等新兴技术的出现,为CRM的实施提供了良好的支持。本文就将介绍在银行CRM应用中如何利用数据挖掘技术。     

数据挖掘在CRM方面的应用研究

现代企业管理中广泛的将数据挖掘技术应用于客户关系管理（CRM）领域,以此来帮助企业更好地分析和处理客户数据、挖掘客户价值、建立客户关系、提升企业竞争力。本文阐述了数据挖掘的概念、客户关系管理的涵义,论述了了数据挖掘在CRM中的应用和具体的客户分析方法,为企业的经营管理和营销策略提供了帮助。     

CRM在银行汇兑系统中的应用

CRM 是银行以客户为中心,通过对客户资料各种业务数据进行数据分析和数据挖掘来了解、分析自己的客户,使其对客户的投入和需求达到最佳平衡,从而获取最大利润的互动过程。交通银行本外币一体化实时汇兑系统是以总行为运行控制中心,实现银行异地结算资金计算机联网汇划。     

数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用

随着计算机、网络技术的发展,要获取某一问题的有关数据已经不是非常困难的事情了.     

Web数据挖掘在证券业CRM中的应用

客户关系管理是企业通过了解客户需求,发现客户价值,发展有效市场战略,改善产品与服务,提高效率,增大销量,进而追求最大盈利的一种实践。目前的营销正从以产品为中心转向以客户为中心,而信息技术为现代客户关系管理提供了强有力     

银行CRM的星型模型设计

一、适用于银行CRM的星型模型 1.流行的数据仓库模型 CRM是客户关系管理的简称,常需要使用数据仓库技术来实现.目前比较流行的数据仓库模型主要有两种:Inmon提出的企业级数据仓库模型和Kimball提出的维模型.     

数据挖掘技术在银行的应用

数据挖掘技术源于20世纪80年代末，金融、保险、电信等行业首先受益。20世纪90年代末，随着客户关系管理的兴起，数据挖掘逐步成为银行、保险业的宠儿。21世纪，数据仓库技术的广泛应用为数据挖掘的深度普及奠定基础。在金融数据海量集中的年代，对数据的整合、挖掘势在必行。本期技术与应用栏目以数据仓库、数据挖掘技术在银行、保险业的应用为例，与金融科技工作者共同探讨其最新价值。     

CRM在证券经纪业务中的应用

近年来证券经纪业务从单一的以吸纳客户资金为主的经营管理模式,向以客户价值为中心的新型经营管理模式转换.     

利用CRM 提高银行竞争力

CRM 是现代管理科学与信息技术结合的产物,它以客户为中心,通过再造企业组织体系和优化业务流程,展开系统的客户研究,从而提高客户的满意度和忠诚度,提高运营效率和利润收益。虽然我国银行界从20年前就开始了客户信息     

试论CRM在我国货代行业中的应用

本文通过对我国货代企业客户服务特点和客户关系管理现状的分析,阐述了客户关系管理在货代企业中的作用和意义,并从观念、组织机构等方面提出了在货代企业实施客户关系管理的若干建议。     

CRM系统及其在我国银行业的应用分析

一、CRM系统介绍 CRM系统是一个管理企业与客户之间关系的系统,是企业实现可持续发展,实现经济效益最大化的系统.客户关系管理(Customer Relationship Management)系统源于"以客户为中心,以市场为导向"的新型商业模式,它通过向企业的管理、销售、市场和服务等部门提供全面、个性化的客户资料,强化跟踪服务、信息分析能力,使他们能够协同建立和维护一系列与客户以及边际客户之间的"协同关系",从而使企业能为客户提供更快捷和周到的优质服务,提高客户满意度,吸收和保持更多的优质客户.