一种基于小波域的盲水印算法

提出了一种基于小波变换后频域系数的特征以及水印图像数据的奇偶性盲水印算法。该算法先将图像进行两级小波变换，根据LL2中数据特点和水印数据的奇偶性在HL2、LH2、HH2嵌入水印。在检测水印的时候，只需要拥有少量数据，就可以完成水印的提取。攻击实验研究表明：此算法具有很好的抗规则剪切、不规则剪切、加噪、压缩的能力，具有很好的鲁棒性。     

基于小波变换的电能系统干扰信号鉴定

该文介绍了用小波变换法检测和定位电能系统的干扰信号的方法。分析了这种方法在瞬态和稳态情况下检测和定位干扰信号的优点。同时进行了实验和仿真验证。     

基于小波分析的旋转机械非稳态振动源识别

分析对比了傅里叶变换、Gabor变换和小波变换，以说明小波变换的多分辨率分析特点．同时研究了小波分析方法在旋转机械系统非稳态振动源识别中的应用，包括基于小波分析的振动源信息特征提取．以及源识别结果的修正等．最后在研究小波理论与算法的基础上，利用Matlab语言开发了基于小波分析的旋转机械非穗态振动源识别软件，并利用该软件对转子实验台实测信号进行分析处理．     

椭圆半带滤波器及其在小波包谐波分析中的应用

小波包分解因为具有较高频谱分析的精度,在电力系统谐波检测中得到了广泛的应用．但其复杂的计算使它在实时的测量中受到了限制．现提出了将IIR椭圆半带滤波器应用于小波包谐波分析中的新方法,通过研究表明,该算法可以将复杂的计算减少到与快速傅立叶变换（FFT）同等数量级上．仿真和实验结果进一步表明了该算法的有效性．     

Matlab环境下基于小波变换的图像压缩研究

近年来,小波分析、分析几何及神经网络技术等新技术在图像处理应用上都取得了一些新的进展,文章通过介绍小波变换的基本理论研究Matlab环境下基于小波变换的图像压缩的原理。     

一种改进的SPIHT算法

一种新的嵌入零树小波ECG信号压缩编码算法（简称为改进的SPIHT算法），通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施能够进一步提高SPIHT算法的工作效率。该算法首先将ECG数据进行离散小波变换，然后对离散小波变换后的系数进行均匀量化，最后用基于上下文的自适应算术编码对量化后的系数进行编码。仿真结果显示，该算法压缩比大，信息损失小，能够较好地恢复原有的信号。     

基于小波分析的快速测氡方法

快速测氡法是近年来发展迅速的一种氡气测量方法。但是由于在测量过程中受到放射性核素衰变性质及测量环境的影响，在数据提取时会出现干扰项，给数据分析造成一定的困难。本文在分析快速测氡法的原理基础上，将小波分析引入了噪声处理方案，并利用软件进行了小波去噪分析。     

一种小功率的谐振耦合电能无线传输系统仿真

谐振耦合电能无线传输在某种程度上打破了有史以来距离对电能无线传输的局限性.基于谐振耦合电能无线传输基本原理,设计了一种小功率的电能无线传输系统,对电路主拓扑结构进行了理论分析,并通过仿真设计验证了主电路的正确性和用于本系统的可行性.     

变换域数字图像水印算法探究

随着数字水印技术的发展,数字图像水印算法便层出不穷.本文首先将数字水印算法从实现的角度分为空间域算法和变换城算法两大类,然后对变换域的算法从离散余弦变换(DCT)、离散傅立叶变换(DFT)、小波变换、分形变换及倒谱变换等方面检索了相关文献,对各种算法进行了尝试性分析和探讨.     

小波变换在提高地震勘探数据处理中应用现状述评

在地震勘探行业里,由于采集回来的数据夹杂着大量的干扰信息,必须采用小波变换对采集回来的数据进行数据处理,然后再对资料进行解释.本文着重地综述了小波变换在地震勘探数据处理中的应用和发展现状,并介绍了与之相关的小渡变换理论,以使读者对小波变换理论及其在地震勘探数据处理方面的重要作用有所了解.     

二维小波变换在遥感图像中的方法应用分析

对遥感图像分析,去除噪声干扰是遥感图像处理的重点和难点,目的是要尽可能地去除随机干扰,同时要尽量保持我们所需要的图像信息,即尽量减小对有效波的损害。在小波算法中,小波的多分辨率分析特性使之既可高效地描述图像的平坦区域,又可有效地表示图像信号的局部突变。这是小波适合进行图像处理的原因。在遥感图像应用中,采用二维小波变换能够适应信号的时间间隔、频率、域和波速的局部特性,实际应用中去除噪声干扰效果较明显。因此,本文主要阐述用二维小波算法提高对遥感图像进行分析处理的速度和精度。     

基于小波-BP神经网络的风电场短期风速预测

对风电场风速进行较准确预测可以调整调度计划,有效减轻风电对整个电网的不利影响。文章将小波技术和神经网络相结合对风速进行短期预测。先对原始风速数据进行小波分解,再针对各小波分量分别建立BP神经网络模型进行预测,最后通过小波重构得到原始风速预测值。仿真结果表明,所提方法能够有效地提高风速预测精度。     

基于小波分析的股指期货套期保值策略

本文基于沪深300股指票指数和股指期货数据,采用小波分析构建套期保值模型,利用有效性指标与传统计量模型估算的套期保值策略进行比较。基于以下几点认为小波分析套保策略最优：（1）小波策略在规避双侧风险略差,但保留大量有利风险,很好地平衡风险与收益;（2）小波策略较为稳健,对样本的依赖程度较小,不同样本区间的划分不影响小波套保策略的效果;（3）小波策略在中短期与短期相比套保效果一致,稳定性强。本文的研究兼顾了套期保值的频度和稳健性,对套期保值效果的考察更为严谨,有助于为市场参与者和监管层提供更科学的套期保值方案。     

城市软实力评价指标体系和测度方法的实证研究——以山东省17市为例

文章在分析国内外城市软实力研究成果的基础上,结合频度统计分析法,采用定性与定量相结合的方法构建了城市软实力评价指标体系,选用AHP法和CRITIC法确定指标权重,结合两者优点,实现了综合赋权,确定了以线性加权为主的综合测度方法。搜集山东省17市2010年的相关数据,运用构建的城市软实力评价体系和测度方法对山东省17市软实力建设情况进行了测度,并对测度结果进行分析,研究了山东省城市软实力的建设情况,以期为政府决策提供参考。     

我国货币政策与通货膨胀的关系：基于小波变换的实证分析

基于我国的现实经济状况和日益复杂的外部经济运行环境,综合利率、汇率、货币供应量和全国房地产开发业综合景气指数等显性指标,利用小波变换分析方法研究货币状况指数和居民消费价格指数之间的关系,从我国货币政策执行的历史沿革的视角对我国货币政策的有效执行提出相应的政策建议。     

基于DWT和DCT双重变换的半脆弱水印算法

提出了一种基于DWT和DCT相结合的半脆弱水印算法,即从DWT域提取出图像的特征集,在Arnold置乱原始水印下生成待嵌入水印信息,通过对原始图像进行DCT变换后,按照一定准则调整并修改每块的两个中频系数来嵌入水印信息。实验结果表明,该算法对常规攻击具有较好的鲁棒性,对替换、剪切等恶意篡改能及时检测报警,而且误检率低。     

风能并网电能互补LED路灯照明系统

文章介绍了一种不使用蓄电池的风能并网电能互补LED路灯照明系统。白天风能并网发电;夜晚风能发电供路灯使用,并由电网电源补充夜晚风能发电的不足部分;系统无储能蓄电池,路灯使用LED作光源,可广泛应用于公园广场景点市郊公路住宅小区等的照明。