浅谈MMEPOOL技术及负载均衡实现方案

MMB作为EPC的核心网元,可以完成移动性管理和承载管理,如果MME发生了故障,那么将对网络产生巨大影响。为避免这种灾难的发生,要对MME进行负载均衡,使设备得到最高的利用率。本文结合MMEPOOL技术的发展,从网络构架、负载均衡、负载重分配、过载控制方面分析了其技术特点,并对LTE架构下的负载均衡实现方案进行了探讨。     

链路负载均衡实现报业集团网络智能化

随着网络的普及和信息量的增加,单一链路已经不能满足用户的需求,各报业集团均采用电信、网通和移动三条链路网络出口。通过采用链路负载均衡设备后,实现报业集团内部上网用户对外部网络的访问、外部用户对报业集团内部服务器及应用访问的智能选择。如果其中一条链路出现故障,能自动切换到其他链路,保证网络正常运行。     

基于布尔逻辑的负载均衡控制实现方法

负载均衡控制有利于实现相关设备的均衡出力,可避免出现部分设备出力过度而另一部分出力不足的情况。要实现负载均衡的自动控制,需要对设备序列的状态进行组合判断,在现代工业控制系统中布尔逻辑是其潜在控制语言,文章分析了负载均衡的驱动机理,并依此设计基于布尔逻辑的控制回路,试验表明可对投用设备序列的状态进行有效判断定位,从而实现负载均衡的自动控制,提高系统的灵活性和可靠性。     

负载均衡技术在信息系统中的应用

结合河南电力信息系统的实际情况,本文通过使用负载均衡技术,实现了信息资源的合理利用,节约投资,在满足业务需求的同时,又保证系统可用性、可靠性.     

基于intel-vt处理器的虚拟机内存虚拟化的实现和优化

随着单机系统计算机性能的提高,虚拟计算机技术的需求变得日渐突出.内存虚拟化技术的研究是虚拟化技术中很重要的一部分.     

基于在线考试系统的负载均衡研究

本文对当前主要负载均衡技术进行分析,并提出适合应用于在线考试中的负载均衡技术,结合所参与考试系统项目中遇到的系统瓶颈问题,分析解决如何利用负载均衡技术解决多用户并发以及系统可靠性问题。     

面向智能配电基础的异构融合通信网络动态负载均衡研究

异构融合通信网络是新时代无线通信网络系统发展的主要方向,智能配电通信网络能够满足工业化的服务质量需求。因此,本文建立了异构网络模型并且结合智能配电系统的发展目标,研究了各种类型的通信业务,进而设计出一种新的算法,给智能配电网络系统的建立和调度业务提供了参照。     

分层结构CDN的负载均衡

根据内容分送网络的现状和发展要求,针对大型CDN覆盖网络,提出构建覆盖网的分层拓扑结构和逻辑组织思想,并在此基础上提出分级均衡。     

企业数据中心虚拟化实现与应用

随着业务的增长,企业级数据中心的传统服务器部署方式往往存在处理能力不能满足需求的问题。针对这种情况,本文提出了基于VMware虚拟化技术的解决方案,在不增加硬件成本的基础上提高服务器利用率、集群性能和系统的可靠性。通过实例进一步证明该方案的效果和实用性。     

负载均衡技术在电子商务购物网站中的应用探讨

本文首先是分析介绍几种高可用负载均衡集群模型,然后结合Linux虚拟服务器与高可用系统两种技术,选择相应的设计模型来架构一个针对电子商务购物网站的具有高可用负载均衡性能的系统,对于WEB服务器,采用LVS集群技术来架构,可灵活响应用户请求,并搭建MFS文件存储系统来存储网页文件,保证WEB服务器网页信息的一致性。     

基于支持向量机的Linux负载均衡集群服务器

基于支持向量机的Linux负载均衡集群服务器是利用机器学习理论对Linux集群服务器中的负载均衡调度策略进行优化和改进,通过对集群服务器负载变化的特点进行统计分析,采用支持向量机作为建模工具,对各节点服务器负载变化的趋势进行预测,从而研制出不同的调度策略,并将其集成到现有的Linux集群系统,实现对节点服务器计算资源的优化使用,克服传统调度策略中响应速度慢、预测精度差等缺点,提高集群服务器的整体性能。     

Linux高可用负载均衡集群技术的研究与应用

在技术飞速发展的今天,LINUX已被广泛应用,由多台LINUX服务器组成集群系统可为企业提供价格低廉的高可用性的应用平台,本文分析介绍几种高可用负载均衡集群模型,并结合Linux虚拟服务器与高可用系统两种技术,从企业网站总体架构的角度上深入分析了高可用负载均衡集群技术的应用优势。     

使用负载均衡模式优化B/S架构在线考试系统

网络在线考试系统作为远程教育软件系统中重要的子系统,在各种类型的教育实践中被越来越广泛地应用。而在线考试系统相对于其它B/S架构应用大表单提交并发和高可用性要求等特殊性,因此,在线考试系统的优化问题尤为重要,本文即阐述了利用负载均衡集群优化在线考试系统的方法并指出了实际部署中应注意的问题,在保证可用性的基础上优化在线考试系统运行效率。     

一种基于QoS的多任务实时集群系统负载均衡算法

负载均衡算法是多任务实时集群系统的一个关键技术。在分析了常见的轮转式均衡调度算法和任务最少优先法的优缺点基础上，针对实时集群系统处理多类任务的特点，引入了加权负载率的概念来更准确地描述各分布式集群节点的负载状况。提出了通过任务QoS映射为负载权值的思想，并给出了一种改进的任务最少优先算法——加权负载率最小法，描述了以加权负载率表为核心的多任务均衡调度算法。最后，通过仿真验证了该算法明显优于前两种算法。     

一种软件定义无线网络负载均衡架构及算法

软件定义网络（SDN）为实现异构无线网络中的负载均衡提供了新的思路。设计了一种软件定义的无线网络负载均衡架构,并提出对应算法。首先,根据接收信号强度构建候选网络列表;其次,根据各候选网络的可用负载比率标准差进行负载差异分级;再次,将服务质量匹配度函数和负载均衡指数线性组合成联合优化函数,并根据负载差异分级对联合优化的权重进行动态调整,合理设置门限进行接纳控制。与传统算法相比,所提算法一方面可使各类业务阻塞率明显降低大约20%,另一方面使不同网络的归一化负载更加接近。该算法在进行网络负载均衡的同时,能够有效降低业务阻塞率,从而有效提升异构无线网络的整体性能。     

中继蜂窝网中基于负载均衡的中继节点选择算法

提出了一种中继蜂窝网络的基于负载均衡的中继节点选择策略(Load Balancing Rela y Selection,LB-RS)。根据每个用户的具体信道状况以及中继节点服务的用户数目,LB-RS 以分布式的方式为每个用户选择最优的中继节点。仿真结果表明,与基于单一物理层参数的 中继节点选择算法相比,所提出的中继选择算法综合考虑了物理层的信道状况以及MAC层 的资源与用户状况,有效地利用中继节点选择来实现小区内的负载均衡,获得了吞吐量性能 与用户公平性之间的折衷。     

应用于航空Ad Hoc网络的高负载优先级均衡MAC协议

针对航空Ad Hoc网络在高负载下的低时延信道接入问题,提出一种优先级与公平性协作的多信道MAC协议(PBLL/HL)。在多信道检测统计基础上加以改进,结合优先级机制,在高负载网络中适时截流低优先级业务,优化网络流量,保证高优先级业务低时延发送;设计公平性优先级阈值与冲突退避窗口算法(PCA),减小低优先级业务接入时延。仿真结果表明,PBLL/HL能够在高负载网络有效控制信道接入,维持良好的网络流量,降低网络平均接入时延（低优先级业务时延过载时降低10%以上）,稳定高负载网络吞吐量（最大吞吐量88.1%,过载时吞吐量下滑平缓）,解决了航空数据链高业务量带来的高时延和网络拥塞。     

基于宏观经济动态均衡的中国通胀压力均衡调整分析

2009年下半年以来,我国经济逐渐复苏,而通胀的压力也进一步增大。基于宏观经济动态均衡的角度,现对经济通胀压力进行量化分析。在进行量化分析前构建了一个求解宏观经济动态均衡的简单模型,并将中国宏观经济中的五大变量代入该模型进行了计量分析,得出了中国宏观经济中五大变量的均衡值。然后,通过经验分析,考察了1979年以来我国物价运行的动态均衡轨迹。最后,依据计量数据和经验分析,阐述了当前通胀压力的均衡调整策略。     

USB虚拟化实现仿真实训软件动态迁移

在应用虚拟化中,应用软件变为可以通过互联网浏览器来使用的服务,安装应用软件的虚拟主机随着访问量的不同,在物理服务器间动态地迁移着,许多仿真实训教学软件都带有软件狗,无法跟随虚拟主机迁移,从而让应用虚拟化成为空谈,本文从实例出发,组建USB服务器,通过USB虚拟化,实现了软件狗集中访问,让应用软件无障碍动态迁移,保障了各类仿真实训软件的大规模访问。     

论政府规制均衡及均衡的动态调整

现实经济已经证明 ,市场竞争与政府规制的有机动态结合是实现资源最优配置和社会福利最大化的手段与途径 ,而此种结合所形成的乃是政府规制的目标———政府规制均衡。本文在对政府规制进行成本—收益分析和供给—需求分析的基础上 ,分析了政府规制的静态均衡 ;同时分析了政府规制均衡的动态调整过程 ,为进一步分析政府规制的效果与目标的实现程度提供了一个理论分析框架。