高校金融专业课程建设与改革研究

随着社会经济的发展，我国高校金融学专业的课程设置已经不能适应社会对金融人才的需求。文章通过对比研究，得出目前我国高校金融学专业课程设置存在重理论轻应用等四个方面的问题，并提出了与所存在问题相应的金融学课程改革的一些方向和建议，使得高校金融学毕业生在由学校迈向社会时不会产生突变感觉，能够很快适应社会需求。     

行为组合理论与中国股市发展

作为行为经济学的重要分支,行为金融学自20世纪中期以来得到了前所未有的发展,成为金融学研究中的最受关注的前沿领域之一。有限理性是行为金融研究的基本假设,它比现代金融理论的完全理性假设更符合金融市场的现实情况。基于这一点,行为金融研究能够解释很大一部分现代金融理论所不能解释的市场“异常”现象,并为许多早已行之有效的投资策略提供理论基础。在     

行为金融学:起源及其对金融决策特征的一般描述

行为金融学是现代金融学的一个新的发展领域。与传统意义上的现代金融理论的理性分析框架相比 ,行为金融学更注重人的实际心理和经济行为 ,从而为金融决策提供更现实的指导。文章首先介绍了行为金融学的起源和发展 ,指出了它与传统金融学的不同。其次考察研究了行为金融学对金     

独立学院金融学专业建设思考

一、独立学院金融学专业的定位——“商学院模式” 我国金融业的快速发展和金融体系的巨大变革，客观上对金融学专业的定位提出新的要求。结合国外金融学发展情况存在两种模式，即“经济学院模式”和“商学院模式”，前者关注宏观金融问题和金融理论，以货币银行学，国际经济学以及金融经济学为主干课程进行教学；后者主要研究微观金融理论，金融市场理论以及资产定价理论等，以投资学、公司财务、金融工程、期货与期权等课程为主干课程开展教学。     

行为金融的理论及其实践

心理学是行为金融学的基础，将其他学科的研究成果和范式融合，然后对传统金融理论进行相应堵塞拓展和突破。金融理论与实践会因为行为金融学而产生较大影响，行为金融学属于人类行为学和金融经济学的相交叉的边缘学科，正缓慢成为主流金融学，经济学家对此进行高度关注。     

传统金融学与行为金融学的理论分歧

传统金融学是一种比较理论化的金融学,传统金融学最显著的特点是将"有效市场假说"作为解决市场金融问题的关键。在解释金融问题时,传统金融学往往会将市场条件看作是一种理想化的条件,在此基础上利用各种数学公式对金融投资问题进行解释,但市场是变幻莫测的,理想的市场条件往往与实际不符。与传统金融学不同的是,行为金融学不仅具有科学的实践基础,还将心理学运用到金融投资领域。文章通过对传统金融学和行为金融学进行分析,比较两者的理论分歧,希望能够为金融学研究提供有益借鉴。     

金融中介理论的演变和新进展

在市场经济中,储蓄投资转化过程是围绕金融中介来展开的,金融中介是储蓄投资转化过程的基础性制度安排。金融中介存在的基础等问题一直是金融学领域关注的问题。金融中介理论发展到现在已突破了交易成本、信息不对称的范式约束,开始强调风险管理、参与成本和价值增加的影响,使金融中介理论从消极观点(中介把储蓄转化为投资)向积极观点转变(在转换资产的过程中,中介为最终储蓄者和投资者提供了增加值)。     

"互联网金融"对商业银行的影响研究

随着网络信息技术的迅速发展,互联网技术在社会生活中得到了广泛的应用,在很多行业与领域产生了非常重要的影响。在网络信息技术蓬勃发展的大形势下,"互联网金融"这一新兴经济发展模式应运而生。如何全面地看待"互联网金融"对于其他行业领域的影响,成为当前社会关注的重点问题。     

走出理性人假定的误区——基于行为金融学视角

2002年，卡尼曼获得诺贝尔经济学奖就在于他在行为经济学上作出了巨大的贡献，这件事标示着现代经济学向“行为学转向”。但是这种转向对现代经济学影响最大的是行为金融学的产生与崛起。特别是近年金融市场危机不断，股市震荡不已的时候，行为金融学更是为人们所重视，成为金融研究中一个十分引人注目的领域。它对于原有理性框架中的现代金融理论进行了深刻的反思，从人的角度来解释市场行为，充分考虑市场参与者的心理因素的作用，为人们理解金融市场提供了一个新的视角。     

短期资金流动视角下金融网络的形成与融合——以近代中国内汇市场为中心,1860-1935北大核心CSSCISSCI

中国经济近代化无疑是从贸易和融资两个领域首先推进的。长期以来,学界对近代中国的国内贸易研究文献较多,而从金融学逻辑框架内研究中国近代金融问题的文献则不多见。近代中国国内外贸易的繁盛既依赖于货币金融的流通,其本身也促进了货币金融体系的发展完善。     

流动性与资产定价：研究综述

资产定价是金融学的核心任务之一,而传统的资产定价模型在解释不完美的现实金融市场时遇到了困难。将流动性等微观结构因素融入资产定价模型已成为当今金融领域研究的一个热点。本文从流动性水平和流动性风险两个方面系统回顾了国内外流动性与资产定价关系的研究现状,并指出了我国在流动性与资产定价关系研究方面存在的问题以及未来的研究方向。将流动性因素融入资产定价模型,建立具有广泛解释性和充分简单性的新资产定价模型还有很长的路要走。     

浅析区块链技术在金融领域的应用

随着社会的发展,互联网技术不断提高。区块链技术也随之成为当今金融领域最先进的技术,受到了多国政府、多个金融机构和广大投资者的高度关注,未来应用前景广泛。文章以比特币为例谈区块链技术在金融领域的应用及不足,并提出了未来的出路和应用前景。部分金融领域的大咖们认为在未来随着这项技术的不断成熟发展和完善,很有可能在金融等领域占有重要地位。     

分析大数据在金融学研究中的应用

数据是金融学研究的基础,二者之间相辅相成、密不可分。当前的时代已经进入大数据时代,大数据影响着我们的生活与各个工作领域。在金融学研究中应用大数据,可以让当代金融学脱离以往金融学领域的束缚,确保金融界以及金融学研究的发展。从目前的情况来看,大数据在金融学研究的实际应用上存在着一定的阻碍,但金融学研究对大数据的大规模应用只是时间问题,大数据必然会在金融学研究中发挥作用。本文叙述了大数据的概念,大数据在金融学研究中的作用,以及大数据在金融学中的应用。     

金融工程和风险管理的若干研究进展——"第二届风险管理国际研讨会暨第三届金融系统工程国际学术研讨会"综述

“第二届风险管理国际研讨会暨第三届金融系统工程国际学术研讨会”于2005年12月9日至11日在广州举行。本次会议是关于金融工程和风险管理的高层次研讨会。目的是推动金融工程和风险管理及其相关领域的深入研究。会议就金融工程理论、方法和应用，风险管理理论、方法与应用以及金融市场监管与金融政策、数量经济学、计算金融学与计量金融学的前沿课题和最新研究方法进行了全面深入的交流。下面将这次会议的主要讨论情况综述如下。     

大数据思维在金融学研究中的运用

现阶段,由于受到"学好数理化,走遍天下都不怕"等观念的深深影响,数学这一思维形式慢慢在国内社会各领域中获得了越来越广泛的运用,并且展现了重要作用,金融领域也不例外。目前,全球各个国家在金融学的研究过程中均引入了大数据思维。由于金融学本来就与数据拥有密不可分的联系,在应用大数据思维的时候,能够摆脱传统型数据信息的限制,同时对工作者的工作量建立高效管控,最终起到提高数据准确性的作用。     

金融学中的技术分析理论基础研究综述

虽然技术分析在金融实业界得到了广泛的关注和应用,但是金融学术界却较少关注它,原因在于技术分析认为价格可以预测,而这与有效市场假说是背道而驰的。然而,金融学者通过对新古典金融理论的修正,建立了基于信息不对称的噪音理性预期模型和基于行为金融学的正反馈模型,为技术分析提供了理论支持。此外,其他理论模型从市场摩擦、羊群效应、市场影响力等角度出发,也证明了技术分析的有效性。     

新建本科院校金融学专业的课程体系设置

进入新的世纪,金融的发展呈现出新的趋势,并对金融学的发展产生深远的影响。从我国情况来看,随着经济与金融体制改革和金融业开放的不断深化,金融学教学中涉及的内容也愈来愈丰富。对于一个新成立本科院校的金融学专业来说,若想生存,就必须创新金融学专业的课程体系的设置,以适应时代和金融形式发展的需要,从而谋求实现金融学专业的可持续发展。     

家庭金融研究综述——基于资产配置视角

家庭金融是金融学研究中的一个重要领域,二十多年来取得了重大进展,论文旨在从资产配置视角对这个领域的状况和发展做一个简要综述.论文首先概述了我国城镇居民家庭市场参与和投资分散化现状.其次,基于资产配置视角简述了家庭金融决策研究的基本框架.再次,从投资机会、生命周期、背景风险、社会保障、财富效应和社会资本等几个方面,介绍了资产配置视角下家庭金融研究的主要进展,最后对家庭金融研究的未来发展做了展望.     

市场·动态

“金融制度的重新设计”高端论坛成功举办“金融制度的重新设计：聚焦资产泡沫与金融监管”高端论坛在中国人民大学明德堂举行。本次论坛旨在搭建政界、商界和学术界的沟通平台，为中国未来金融业的监管问题提供新思路。论坛中，行为金融学主要创始人、耶鲁大学金融学教授罗伯特·希勒阐述了本次金融危机最终的原因——投机性泡沫，并分析了房市、股市和石油市场上出现的泡沫现状。     

社会网络及其在金融研究中的应用:最新研究述评

社会网络理论及其分析方法在金融领域的运用是近几年才出现的一个研究方向.在对社会网络类型、建立渠道和特征进行阐述的基础上,本文从信息传导、风险分担、声誉效应、偏爱和合谋以及关系资产的专用性等五个方面对社会网络及其在金融学中的应用进行了剖析,并对社会网络的直接关联、后门距离、网络中心度等表征方法进行了阐释.作者认为将社会网络内生性问题的解决、社会网络存在条件下如何设计员工的激励机制、社会网络的形成机制以及如何将社会网络与中国人的“关系”研究联系在一起将是社会网络与金融研究结合的新的突破口.