基于遗传算法的快递配送车辆路径问题研究

在快递配送过程中,快递配送中心作为货物集散点,首先要分派车辆到各个配送点(客户)送货和取货,为降低配送成本,提高配送效率,车辆的调度是一个重要的问题.根据快递配送的特点,主要研究的车辆路径问题为配送中心在为各分点进行快递配送时,采用快件送达和收集同时服务的配送策略,假设车辆在各点之间的行驶时间服从正态分布,配送分点有软时间窗约束并且快件收集数量服从泊松分布的条件下,建立了问题的求解模型,并进行了基于遗传算法求解的应用设计.该遗传算法通过基于适应度排名和最佳个体保留的选择策略和自适应交叉概率的参数控制来保证所求结果的优良性,并设计算例用matlab编程进行实验,证明了算法的可行性.     

连锁企业发展共同配送的前景探讨

随着连锁企业发展规模不断扩大，配送中心在连锁企业的作用十分突出．配送成本在连锁经营的成本中占较大比例．从全国各大连锁企业来看，每家连锁企业几乎都有自已的配送中心，无论网点多少，配送都是自己配送．造成配送成本大大上升。如何把配送成本降下来？笔者认为搞共同配送是一条出路。本文就连锁企业发展共同配送的问题作一下讨论。     

配送时间及配送成本研究

随着现代物流的发展,配送时间和配送成本是制约现代物流企业发展的瓶颈问题。作者通过对企业物流配送活动与配送绩效衡准的分析,建立了基于时间的企业物流配送成本的优化模型,探讨了时间—配送成本优化模型的效用问题。从一个较新颖的角度对配送时间及成本进行了研究。     

基于K-means聚类的生鲜自提柜选址及配送方案优化

通过分析生鲜自提柜选址影响因素,建立了考虑新鲜度损耗成本、配送成本和建设与运营成本的从商家到消费者的全链条运输成本模型。基于K-means聚类方法,以新鲜度损耗成本最小为目标对生鲜自提柜进行选址,并结合建设与运营成本给出最佳的自提柜设置数量。最后以长春市南关区3个配送中心至31个居民小区的生鲜配送为案例对该方法进行实际应用,每一个居民小区同时为生鲜自提柜备选点,为生鲜自提柜的选址决策提供借鉴和理论指导。     

连锁零售业现代配送模式实证分析

一、连锁零售业当前主要采用的配送模式1.自建配送中心模式自建配送中心模型是连锁企业根据自己的经营规模、各连锁店的商品配送量以及网点布局等多种条件与因素,选择适当的地点,自己出资建立一个或几个配送中心,并对配送中心进行经营管理,由配送中心完成对各连锁店的配送业务。2.供应商配送模式     

基于成本优化的边锁店配送中心的选址方法

针对连锁店配送中心的选址问题,综合考虑运输、设施固定、库存、运营等成本因素,以配送系统年总成本最少为目标,建立配送中心选址的模型,并以实例介绍该模型的建立与应用.应用访模型可为销售比较稳定、缺货成本不高的连锁经营企业配送中心选址决策提供定量的科学依据.     

节约算法下A配送中心市区配送路线优化研究

随着中国城镇化进程的加快,城镇居民对日常消费品的需求量也逐年递增,作为承接居民消费品载体的物流企业,其市区配送能力直接影响着城市居民的生活质量。对于物流企业而言,激烈的市场竞争压力又迫使其不断的提高配送效率降低配送成本。文章通过对A配送中心某一具体配送业务的实地调查,提出来节约算法下的配送路线优化模型,以帮助企业提高市区配送的效益。     

节约算法下A配送中心市区配送路线优化研究

随着中国城镇化进程的加快,城镇居民对日常消费品的需求量也逐年递增,作为承接居民消费品载体的物流企业,其市区配送能力直接影响着城市居民的生活质量。对于物流企业而言,激烈的市场竞争压力又迫使其不断的提高配送效率降低配送成本。文章通过对A配送中心某一具体配送业务的实地调查,提出来节约算法下的配送路线优化模型,以帮助企业提高市区配送的效益。     

基于FLEXSIM的通用弹药配送中心仿真研究

通用弹药配送。是指在平时或战时状态下开展的军事物流活动。首先讨论了建立军事物流中心的必要性,分析了弹药配送中心的工作流程和概念模型．基于FIEXSIM建立了弹药配送系统仿真模型．重点研究配送中心的最大存储和订货条件（最小库存）对配送中心成本的影响。这对于配送中心的规划建设具有十分重要的参考价值。     

基于成本考虑的制造业生产物流配送批量策略

基于成本视角,建立一种新的能够动态反映原材料、半成品配送批量决策的模型。将整体决策划分为三个层次的决策,得出运输-库存成本效率最优条件下的最佳配送批量。实证结果表明,该模型的准确性和适用性强,可以有效的控制制造业的生产物流配送成本。     

基于顾客满意度的多目标配送中心选址方法研究

随着配送中心的发展和物流业经营理念的转变,为顾客提供的服务水平对企业的影响越来越重要。在传统的选址模型基础上,提出了一种立足配送中心和顾客两方面的选址模型,以顾客满意度来测量配送中心为顾客提供的服务水平,顾客等待时间的长短对其满意度产生直接影响,通过配送中心可以满足客户要求的时间长短来测量顾客满意度,同时建立了以物流成本最小化和顾客满意度最大化为目标的配送中心选址多目标模型,并提供了模型相应的求解方法。     

基于物流服务水平与成本平衡的物流配送中心选址的研究

送货时间是衡量物流服务水平的标准之一,运输成本和库存成本是物流成本的关键指标。物流配送中心的科学合理布局可以有效地缩短送货时间,提高物流服务水平,同时保持低库存．并降低运输费用。首先运用层次分析法对于备选的物流配送中心地点进行筛选,在此基础上通过服务与成本模型得出符合要求的方案。     

基于AHP模型快递终端的选择方法与应用

文中分析了快递终端的五种形式：便利店合作、自建终端、共同配送、加盟、自动货柜。建立评价指标体系,包括快递业务量、地理位置、成本和快递服务能力等四个方面。采用AHP层次分析法的结果显示：采用便利店合作模式为最佳选择。     

面向B2C及C2C业务的快递服务网点选址优化模型与算法

在分析各小区域潜在顾客群的特点及其构成的基础上,为了以最小的费用、最短的时间服务尽可能多的顾客,结合快递物流的特点,建立了混合0—1整数规划的快递服务网点的选址优化模型。该模型是一个高维、非线性、非凸性的复杂函数优化问题。为求解此模型,开发了一种改进遗传算法,实例表明,该算法能高效求得模型的最优解,是求解快递物流服务网点选址这类复杂优化问题的一个较好方法。     

基于客户满意度的配送中心选址研究

随着企业竞争的加剧以及电子商务的发展,物流经营理念随之发生了改变,企业对客户的满意度越来越受到重视,从原来的为客户服务向使客户满意的方向转变。所以,配送中心需要不断提高服务水平,使顾客达到最大的满意度。而传统的配送中心选址只是以简单的考虑运输成本、建设成本及总成本的最小为目标,因此,本文将顾客满意度引入到配送中心选址模型中,建立以物流成本最小化和顾客满意度最大化为目标的配送中心选址多目标模型,并提供了模型相应的求解方法。     

基于遗传算法的分销配送网络模型及求解

从供应链的集成和协调的角度出发,提出了在单工厂、多产品、多分销中心、多客户环境下,考虑需求分配的分销网络优化设计模型。模型体现了在设计分销网络时,根据各客户区对不同产品各种费用情况,合理地选择分销中心并将各客户区对不同产品的需求分配到各个分销中心,以降低分销环节的总费用。针对该模型,通过遗传算法,选择恰当的编码方法,快速求解模型,并通过实例验证了优化模型的正确性和算法的有效性。     

产业转型升级背景下快递企业“最后一公里”核心竞争力研究

随着电子商务技术的发展和产业的转型升级,对快递企业的市场竞争环境及"最后一公里"问题进行深入剖析,提出从服务质量、服务效率、增值服务及服务成本四个方面提升快递企业核心竞争力,并对企业核心竞争力模型指标进行分析,研究现有"最后一公里"不同配送模式的特点,为快递企业提升核心竞争力指出努力方向。     

考虑多模糊时间窗医药物流配送路径优化

以医药物流客户满意度最大和总成本最低为目标,建立了考虑多模糊时间窗的车辆路径问题优化模型。为满足低碳物流的要求,在路径规划中引入碳排放成本,为防止类似大型医疗器械运输超载问题引入超载惩罚项,引入多模糊时间窗来评价客户在可以忍受送达时间段和期待送达时间段的满意度。以单个配送中心3辆配送车辆25个客户为算例,运用遗传算法对模型求解,求解得到的最优车辆配送路径提高了满意度并降低了总成本。该模型亦适用于满足相应约束条件的类似行业的供应链优化。     

数据分布诊断对排队模型优化影响——基于兰州市某油库排队问题数据

对甘肃省兰州市某油库真实排队数据进行分布诊断,发现用M/G／C/∞排队模型计算出来的平均队长和平均等待时间比M／M／C／∞排队模型减少了一半．应根据数据分布诊断结果科学选择排队模型。     

运用PCN分析法构建高铁互联网订餐服务模型

目的:为改善高铁餐饮服务体验,探讨PCN分析法在高铁餐饮服务设计中的应用。方法:运用PCN分析法梳理高铁互联网订餐服务中旅客同餐车服务、商家服务以及平台配送服务的多实体服务网络交互关系,分析现有流程环节中存在的问题。以配送环节的优化设计为例,采用PCN优化原则对其进行服务流程创新设计。结果:构建高铁互联网订餐服务的优化模型。结论:论文运用PCN分析法构建的高铁互联网订餐服务的优化模型,减少了顾客等待时间,节约商家的人力成本,有利于优化顾客的用餐体验,增加服务项目的经济效益。