基于第三方的多对多辩论谈判框架研究

辩论谈判是在一般自动谈判的基础上加入了辩论的成分,允许Agent通过辩论交流额外的信息,从而提高了谈判的效率和成功率。在多对多的辩论谈判中引入第三方Agent,可以辅助买卖双方进行谈判。所以,加入第三方Agent的多对多的辩论谈判更加接近于现实世界的谈判情况。本文设计了一个基于第三方的多对多辩论谈判的结构框架和谈判模型,对模型给出了形式化描述,并详细描述了本文设计的基于第三方的多对多辩论谈判系统中的谈判流程。     

现代物流环境下的电子商务自动谈判研究综述

近年来,由于智能Agent技术的发展,软件Agent技术被视为在线商务中极为有用的技术之一,特别是Agent所具有的自治性、分布性、交互性、开放性、动态性和智能性等能够有效地帮助甚至替代人来处理信息。将Agent技术运用于电子商务的谈判过程中,以实现谈判的自动化或半自动化,这也形成了一个新的研究领域——Agent谈判技术,也称为自动谈判技术。由于软件Agent在市场活动中将以用户利益的最大化为目标,并能代表用户自动、半自动的进行交互,所以,在电子商务中买方和卖方都可将谈判工作交给软件Agent自动完成。     

电子采购中组合多属性招投标的优化研究

由于物品之间存在互补效应,往往投标者会将几个标的物作为一个组合标进行投标。这一方式在传统的多物品电子采购中仅仅从价格或成本的考虑来确定竞胜标,因而无法同时解决采购中的多属性问题。在网络技术的支持下,这种组合招投标的采购模式已经成为可能。通过以最大化采购方的效用为目标建立数学模型,并运用禁忌搜索算法进行求解,可满足多属性决策的招投标方法要求,解决电子采购中对于具有互补效应的多物品多属性的竞胜标确定问题。但由于问题自身的复杂性,对此类问题的研究处于起步阶段,对于多属性间的关系研究,多属性评价方法的改进,以及求解方法的研究与计算效率的提高等问题还有待于进一步解决。     

商务公司的电子知能自动谈判技术

本文介绍了自动谈判的概念,详细描述了自动谈判的过程,着重探讨了Agent电子智能自动谈判技术,并阐述了自动谈判的应用前景。     

多Agent在线逆向拍卖自动协商平台Swarm仿真研究

随着对Agent技术研究的不断深入,Agent已融入到IT行业的不同领域并衍生了功能不同的多Agent系统。本文基于Agent思想设计了一个在线逆向拍卖自动协商模型的Agent系统平台,在逆向拍卖过程中引入了智能协商多Agent,通过Agent协商平台的Swarm仿真,自动实现在线交易的协商过程。     

商务公司的电子智能自动谈判技术

本文介绍了自动谈判的概念,详细描述了自动谈判的过程,着重探讨了Agent电子智能自动谈判技术,并阐述了自动谈判的应用前景。     

一种多属性的多物品拍卖方法研究

通常意义的多物品拍卖中,卖方只对买方的竞标价格和数量感兴趣,而不考虑竞标的其他属性。而在实际交易时,卖方往往需要考虑买方竞标更多的属性,如买方的企业信誉、付款方式、合作关系等,卖方对不同属性的买方竞标评价值不同。为此采用一种多属性的多物品拍卖模型,并用基于效用理论的多属性决策方法PROMETHEE-Ⅱ且属性的优先值与属性值成非线性关系正弦准则的优先函数进行实证分析。     

多Agent合作求解过程研究

多Agent合作求解是解决群体决策支持系统中高复杂性、开放性和动态性问题的有效途径,针对多Agent合作求解机制研究工作中存在的问题,采用逻辑的方法,分析各Agent在合作求解过程中意图、承诺等思维属性的变化,对多Agent的合作求解过程进行描述。     

Agent在线逆向拍卖自动协商模型及策略

当前,基于多Agent技术的在线逆向拍卖自动协商模型引起了国内外学者的广泛关注。通过系统回顾Agent协商基础知识与在线逆向拍卖相关规则,构建了Agent在线逆向拍卖自动协商模型,并根据Agent的并发特性提出了基于双方效用最大化的协商策略。     

多属性逆向拍卖采购机制设计

全球市场环境不断向买方市场的转变,为企业利用逆向拍卖机制进行采购创造了条件。多属性逆向拍卖机制是采购拍卖中具有广泛应用价值的机制之一,在供应商成本和采购商效用具有可加属性特征的条件下,设计了一个基于模糊评价的多属性逆向拍卖机制,将各属性等级权重值设为供应行业提供此属性等级的平均边际成本,发现该机制是激励相容的较好机制。     

B2B的EB自动协商的影响因素

随着电子商务的发展，人们对传统的电子商务提出了更高的要求。而结合Agent技术的自动协商是电子商务发展趋势中的一个重要技术，即人们希望电子商务可以自动的进行协商谈判，以进一步减少交易成本，提高交易效率。本文就是系统的提出了B2B自动协商过程中所需要感知的因素，即自动协商系统的影响因素。这些因素包括成本因素、利润预期因素、市场影响因素、外部环境因素，并给出较为详细地分析。     

基于多Agent的第四方物流资源整合研究

运用供应链管理的理念和技术对物流资源进行整合是第四方物流有效运作的关键。根据第四方物流资源整合的实质,了解第四方物流资源整合中的复杂性、虚拟性和动态性等特点并运用多Agent(代理)技术的基本原理,对第四方物流资源整合系统中的三类Agent属性进行了分析,进而提出了基于多Agent的第四方物流资源整合模型。     

基于多Agent的供应链管理系统建模研究

针对具有复杂自适应特征的供应链系统,设计了一个基于多Agent的供应链管理系统仿真模型,分析了模型中各实体间的协作关系及实体内各Agent的工作流程,并在多Agent组织结构的联邦结构基础上,提出了多Agent的动态联邦组织结构,为提高Agent间的协同工作效率奠定了基础.     

房地产投资多目标风险决策模型研究

本文通过分析房地产投资决策的特点,指出房地产投资决策是属于多目标风险决策问题。鉴于多属性效用理论是解决多目标风险决策问题的一种很有效的方法,本文把多属性效用理论运用到房地产投资决策中,建立了房地产投资多目标风险决策模型。     

场域理论下农产品营销平台的谈判过程分析——基于三角模糊数算例

本文首先运用社会学中的"场域理论",以"场"及其"场域"为研究对象,论述了"场"在农产品电子商务谈判过程中的作用和形式,试图揭示谈判的实质,解释谈判过程中涉及的利益问题。其次,基于模糊数学和深度学习理论,引入Agent模型,建立谈判方的目标偏好、谈判目的和谈判满意程度的数学模型,采用模糊约束和放松约束的方法来解决谈判模型,得出最高满意度的谈判解。最后,模拟全部、多轮谈判过程,利用案例解决过程的计算分析过程来验证所建立的模型是一个实现双赢的谈判模型。     

基于Agent技术的自动评价体系研究

在对传统的学习系统分析的基础上，提出一种基于Agent技术的自动评价体系，并将其引入学习系统中，使用智能Agent技术和多Agent系统实现学习系统的智能化、自动化，在很大程度上加强了自主学习系统的科学性，提高了学习效率。     

基于多Agent的期货市场实验研究

期货市场是一个多Agent复杂性适应系统。此文结合复杂性系统理论,建立期货市场的离散性事件仿真模型,并设计了市场交易机制和自动学习方法,介绍了公共仿真平台Swarm,并通过Swarm仿真平台编写仿真程序,对仿真结果进行了分析,研究了期货市场的一些运行情况,并对特殊情况下市场的变化做出了准确预测。     

基于多Agent的个性化动态信息服务系统的实现

本文针对用户和系统管理员在访问公共信息平台过程中对信息服务内容、种类和服务层次的不同需求,提出了一个基于多 Agent 的个性化动态信息服务系统,并对其中 Agent 行为算法进行优化。     

基于Multi-Agent的一对多电子商务的协商模型研究

电子商务的目标是实现网上交易,也就是将整个交易过程移植到网络上进行,因此,如何在网上开展交易成为电子商务研究的主要内容和方向。很多目前的自动协商系统支持一对一的协商,一对多的协商大多数都是利用拍卖机制的不同方法来自动实现,而这些机制往往都缺少执行双向交流的能力,针对这个问题,提出了一种基于Multi-Agent的一对多电子商务的协商机制模型。     

基于Agent多边谈判的框架研究

因特网的普及,使得网上在线交易变得越来越普遍,而人们在互联网上的交易活动也日益频繁。在目前电子商务的实际运作中,大多数的情况只是网上开展广告、查询、订货、展览等经济活动,缺乏交易双方之间的交互。而谈判作为商务活动中的一个重要环节,在现实的电子商务中却还没有实现。本文主要从基于Agent的电子市场出发,分析了电子市场的系统结构,同时对基于Agent的多边谈判的框架进行了研究。