论混沌经济的演进与发展

本文介绍混沌经济学的兴起,并对经济系统的混沌性作了简略分析,最后对混沌经济的发展现状和前景展望进行了阐述。     

基于混沌理论的房地产价格短期预测

本文应用混沌理论对房地产价格进行分析预测,在重构相空间的基础上,计算关联维和最大Lyapunov指数,实证房地产价格时间序列的混沌性。运用RBF神经网络对重构时间序列进行混沌预测,并得出相关结论。     

基于混沌神经网络的区域物流量预测

本文根据区域物流量的特性,建立了基于混沌神经网络的区域物流量预测模型.首先利用相空间重构技术对物流量进行混沌特性的判断,得出正的李雅普洛夫指数和关联维数,证明区域物流量具有混沌特性,然后在混沌判别的基础上建立神经网络预测模型.     

大型研发项目界面协同的混沌控制

本文总结了大型研发项目所包含的界面类型,并针对研发项目各组织间的异构性、信息时滞所引发的不同步问题,引入混沌理论对研发项目组织界面进行协同控制,建立研发项目系统的界面协同混沌模型,分析了研发系统界面协同的条件和过程,阐述了对界面进行协同控制的两类混沌控制方法。运用混沌理论对研发项目界面管理进行协同控制,为研发项目界面管理创新提供了理论支持。     

基于Matlab的lorenz混沌系统仿真

利用数学软件MATLAB对Lorenz混沌系统模型进行数值计算,同时模拟出各类混沌系统的独特性质,如混沌吸引子,倍周期,初值敏感性,相图等。通过观察和分析上述特性,加深了我们对混沌现象的理解。     

对我国股票市场混沌现象的实证分析

自80年代混沌理论运用于经济领域后,对于股票市场的混沌现象研究一直持续至今,并且该领域的争议也持续至今。我国股市在近几年表现出较大波动,本文对这种波动进行混沌现象识别,并作了验证性预测,得出了我国股市不存在混沌现象的结论。     

基于混沌理论的企业演化机理研究——从资源视角出发

企业的起源与发展是管理科学研究的关键问题之一。目前文献中应用混沌理论对企业的演化研究还较少,且大多从企业整体角度出发进行研究,运用混沌理论从微观资源视角对企业演化机理的研究几乎是空白。基于此,本文基于混沌理论,从微观资源角度对企业演化过程中的六个典型阶段的演化机理及演化过程表现出的混沌特征进行分析。文章最后讨论了本研究的局限和下一步的研究方向。     

多级混沌数字图像加密算法分析

利用混沌信号具有良好的伪随机性的特性,选择三种混沌模型构造多级混沌图像加密算法。并使用Matlab对该算法进行仿真实验分析。从密钥空间和密钥敏感性、直方图两个方面分析算法的安全性。     

小波与混理论相结合的汇率预测

应用小波变换和混沌理论提出了一种汇率建模及预测的方法。首先应用小波分解理论对汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后在此基础上作进一步分析,以确认高、低频部分都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立高、低频部分的预测模型,进行预测;最后对混沌模型预测的结果予以小波重构,实现对原始汇率序列的预测。对两种主要货币兑美元的日汇率序列进行了实证。研究表明,该方法具有较高的精度,并具有极大的应用前景。     

一种高安全性的级联型混沌扩频序列

针对传统一维混沌映射产生序列复杂度低、保密性不理想等问题,提出了一种基于Logistic改进型映射和Cubic映射的级联型混沌序列。新序列的混沌映射表达式由原来的低次一阶差分方程扩展为高次二阶差分方程,映射迭代过程由单级迭代变为二级交叉迭代,从而提高了混沌系统的复杂性。对新序列的非线性动力学混沌特性和扩频通信性能进行了仿真对比,结果表明新序列具有混沌吸引子结构更加复杂、初值敏感性更强、序列复杂度更高、安全性更好的特点,最后验证了新混沌序列具有和传统一维混沌序列相当的扩频特性。     

Parameters Estimation of Chaotic Telemetry System between Two Different Time-delayed Chaotic Systems

针对混沌遥测系统的参数估计问题,研究了基于混沌同步的不同混沌时延系统的 参数估计方法。构造了利用不同混沌系统进行参数估计的自适应方案,利用Krasovskii -Lyapunov理论推导出两个不同混沌时延系统同步和参数估计的充分条件。所提方案应用到 混沌遥测系统参数估计可以有效估计系统参数。非合作者可用所构造方法利用不同混沌 系统获取混沌遥测系统的有用信息。仿真分析验证了方案的有效性。     

小波包与混沌和神经网络相结合的人民币汇率预测研究

为了更精确地预测人民币汇率,基于小波包与混沌和神经网络相结合提出一个三阶段时间序列预测方法。首先对汇率序列进行小波包分解,并对分解后所得到的各子序列作混沌分析与判定;然后,基于混沌理论与神经网络相结合分别构建各子序列的混沌-神经网络预测模型;最后,将各个序列的预测结果进行重构,得到最终预测结果。实证结果表明,该方法具有较高的预测精度,可以为人民币汇率提供更加准确的预测。     

截短混沌扩频序列的优选与性能分析

为了获得应用于测控通信系统具有优良相关特性的混沌扩频序列 集合,提出了截短混沌扩频序列的优选算法。基于中值比较进行平衡序列构造,相对传统方 法能够得到更大的 筛选序列集合。给出了截短扩频混沌序列的具体优选步骤,并对截短混沌序列和Gold序列在 多址系统中的性能展开了比较和分析。     

人民币汇率预测的小波方法研究

应用小波变换提出一种人民币汇率预测的方法。首先应用小波变换对人民币汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后。对低、高频部分作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立低、高频部分的预测模型,进行预测;最后应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测。以人民币兑美元日汇率序列为...     

人民币汇率预测研究——小波与混沌理论相结合视角

本文首先应用小波变换对人民币汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后,对低、高频部分作进一步分析,以确认其都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立低、高频部分的预测模型,进行预测;最后应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测.文章以人民币兑美元日汇率收益序列为例进行实证研究,结果表明,本文7的预测方法具有较高的精度和较大的应用前景.     

消费者混沌行为研究

文章提出用混沌理论研究消费者行为的新思路,给出了消费者行为动力系统模型,简单介绍了混沌理论的基本内涵和基本特征,用混沌理论解释了消费者行为混沌现象。说明人们的消费行为是混沌过程、有序过程和无序过程的统一,并对消费者混沌行为的研究前景作了分析。     

基于混沌理论的企业会计系统探讨

当内外部环境共同作用于组织系统时,系统将会呈现出极为复杂,充满不确定性的混沌状态。企业会计系统本身就具体很强的混沌性质,所以可以用混沌理论来解释其系统的行为。通过引入混沌理论,尝试从一个新的视角对企业会计系统进行探讨,研究系统中的内部控制、会计人员管理、会计信息质量、会计预测和决策等管理问题,希望能从中得到一些会计的管理启示。     

论混沌状态下企业系统中混沌吸引子的确定

介绍了混沌的含义。通过对企业成长过程的分析,得出企业成长最终会进入混沌状态。在混沌状态下企业系统中会存在混沌吸引子,并由此依据混沌吸引子定义及其特征,判定出把主要利益相关者利益集成作为企业系统的混沌吸引子是合理的。     

浅析混沌理论在企业人力资源管理的应用

文章着重探讨混沌理论与现代管理的结合,结合现代管理学、经济学的基本理论,利用混沌思维对企业管理中的部分问题进行了分析研究,文章将人力资源管理作为研究企业管理的切入点,利用混沌方法揭示复杂背后的有序性,研究企业行为激励,为进一步提高企业管理水平提供了理论依据。     

小波包与混沌理论相结合的人民币汇率预测方法研究

基于小波包变换和混沌理论提出了一种人民币汇率建模及其预测的方法。首先,应用小波包变换对人民币兑美元日汇率收益序列进行三层分解,得到从低频到高频八个频率成分的时序,并在此基础上作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性;然后,应用混沌理论分别建立从低频到高频八个时序的预测模型,进行预测;最后,基于小波包理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币兑美元日汇率收益序列的预测。与现有方法比较,结果表明该方法具有较高的精度,有极大的应用范围。