EGARCH-SN模型及其实证研究

首先研究了以往GARCH模型对误差项的各种选择方法,并基于Sahu等(2003)和Branco、Dey(2001)等对偏正态分布的研究,提出了EGARCH(1,1)-SN模型;该模型能同时考虑收益序列的"有偏、尖峰和肥尾"特性以及正负新息非对称冲击的杠杆效应,是理论上较为理想的波动模型。选用沪深A股1996-2005年日收益率数据对模型进行了检验,结果发现:EGARCH(1,1)-SN模型对沪深两市收益波动的拟合效果很好;同时",波动序列非对称性"比"收益序列非对称性"更为重要;正负新息均具有增大后期波动之趋势,但负新息对后期波动的影响更大。     

考虑流动性的三阶矩资本资产定价的理论模型与实证研究

本文把流动性风险、偏态风险引进传统CAPM模型中,推导出基于流动性的三阶矩资本资产定价的理论模型。本文的模型表明,证券(组合)的收益依赖于它的期望流动性成本、其流动性成本和市场流动性成本的协方差以及其收益和市场收益的协方差与协偏态。本文采用我国A股市场的股票收益数据对模型进行了实证检验.检验结果表明,我国A股市场的证券(组合)的风险溢价在大盘升降区间体现了不同的特征,无论是在全样本区间还是两个子样本区间,基于流动性的三阶矩资本资产定价模型都能更好的拟合资产收益,说明了流动性和偏态因素在我国A股市场的资产定价中有重要影响。     

中外证券市场收益之比较——基于MSCI的经验数据

综述了新兴资本市场与中国股市的收益特征,并选用MSCI全球证券指数数据进行了实证分析,结果发现:(1)所有市场收益率分布均具有"有偏、尖峰、肥尾"的非正态特性,收益具有"长记忆性"自相关,但新兴市场表现更为明显;(2)新兴市场"高风险高收益"明显;(3)新兴市场的分割性特征明显,区域经济一体化而非全球经济一体化特征明显,美、日、欧洲和新兴国家多极发展的态势明显;(4)美国股市表现为"右偏"而中国股市表现为"左偏",可能与MSCI成分股选择标准和美国近期经济发展良好有关。     

上证指数收益率的统计分析

该文对中国证监会启动股权分置改革后上海股市的上证指数收益率进行了统计分析.验证了股市收益率序列的"高峰厚尾"及"有偏性"等统计特征,并对股市中牛市和熊市的收益及风险进行了对比分析.     

国际原油市场极端风险的测度模型及后验分析

采用可以捕捉收益分布尾部极端风险的ES(Excepted Shortfall)指标,同时基于时变高阶矩波动模型和常规GARCH族模型建立风险测度模型,并在多、空头寸共20个分位数水平下,综合对比了不同模型在国际原油市场风险测度中表现出的精确性差异。研究结果表明:时变高阶矩波动模型可以刻画原油市场收益分布中的时变偏度和时变峰度特征,更好地测度原油市场的极端风险,同时GARCHSK-M模型表现出了相对最高的风险测度精确性,可以作为测度原油市场极端风险相对合理的模型选择。     

中国银行业收入结构转型效果的实证剖析

本文利用我国13家商业银行1990-2007年期问的数据,首先对银行收益进行回归分析,其次对回归方程求非利息收入的偏导,将非利息收入对银行收益的总效应分解为直接效应和间接效应,结果表明收入结构转型具有两面性:增加的非利息收入的确带来了收益.但是非利息收入增加带来的收入结构多样化效应并没有改善银行收益.同时,根据偏导函数得出实现收益总效应非负的最小非利息收入份额.     

基于2011年经济形势下的投资策略分析

近期上证指数在3000点之上创出高点后回调,而表现欠佳的创业板、中小板等指数仍然偏弱,尚未有企稳的迹象.当期物价上涨压力仍比较大,为此,央行的货币政策仍处于偏紧的状况未变.本文基于"蒙代尔-弗莱明模型"对我国当前的经济形势进行分析,结合经济周期与股市周期之间的辩证关系判断大盘近期震荡和走低的可能性较大,投资者操作上,应注意控制仓位,锁定收益.     

基于多阶段DEA模型视角de银行效率影响原因分析

多阶段网络化DEA模型对于打开经营"黑箱",评价决策单元的整体效率是一种有效的方法,是对传统模型的重大改进.本文通过研究风险因素对传统DEA模型和多阶段DEA模型计量的经营效率的影响,找出对多阶段网络模型所得经营效率的影响因素,得出"收益"和"风险控制"是影响效率的最主要因素,相对而言,"收益"较"风险控制"对效率的影响更大.通过研究将有助于管理者确定生产过程的非有效来源,确定效率的改进方向.     

基于P／B乘数的剩余收益模型改进研究

本文对收益现值评估方法的三种基本模型：股利折现模型、现金流折现模型和剩余收益模型进行了比较分析;指出了收益现值评估方法的理论缺陷以及容易导致的评估问题;回顾并指出了前人对收益现值评估方法改进的不足,进而提出了基于P／B乘数的剩余收益模型改进。本文提出的改进模型综合了基于资产的评估方法、收益现值评估方法和相对比较评估方法三种基本评估方法,避开了长期收益预测的难题。     

人力资源价值模型的重构及参量分析

在总结传统估价模型优缺点的基础上,可以将"重置成本法"和"收益现值法"结合起来,采用统计分析、计量分析和柯布.道格拉斯生产函数等方法,构建新的人力资源价值评价模型。     

折现率估算中的物价指数

收益法中的折现率应根据预期收益价值计量方式的不同采用相应的折现率,它需要评估师在评估实务中根据未来预期收益所采用的计价标准进行恰当的选择和估算。本文通过国内评估界估算折现率通常所采用的方法和模型,分析、推导出物价指数对折现率估值的影响,即"不变价折现率"和"实际价折现率"的估算方式和相互转换关系。     

带高频信息及交互效应的波动率模型

本文利用股票市场的高频数据波动率预测,采用隔夜波动率和交易时段波动率预测模型,其中,隔夜波动率模型考虑了周末效应对波动率的影响,在交易时段波动率模型中,"已实现波动率"采用基于周平均收益率的函数系数形式,以考察短期收益与高频信息的交互影响,建立了函数系数GARCH模型。基于上证综指的实证分析显示,隔夜波动率存在明显的周末效应,交易时段波动率"杠杆效应"显著,短期收益与高频信息存在显著的非线性交互作用。     

2010年基金业绩年度总结——股基收益弱于债基中小盘基金表现出色

尽管2010年A股大幅下跌,整体上主动型基金净值依然取得了正收益．超越了指数基金的整体表现。债券和货币基金表现较好．取得了一定的正收益,强于股混基金．保本型基金业绩弱于偏债型基金和纯债基金。     

收益波动模型及其在香港房地产评估中的应用

将市场比较法与收益法结合起来,可以得到一个新的收益波动模型.这样的模型又分两类:即直接资本化模型和报酬资本化率模型.在收益波动模型中,使用概率统计和价值函数可得出波动系数和状态系数,然后通过使用收益均值、收益标准差、对象状态系数、资本化率(投资收益率)、收益年期等五个基本变量来评估财产的价值.本文还介绍了使用此模型评估香港写字楼和住宅的两个实例.     

组合风险管理视角下信贷结构的优化

本文通过构建组合管理模型,对信贷资产组合结构进行实证研究,计算各行业的组合损失分布和经济资本。研究表明,信贷资产组合损失呈现对数状态分布;各行业贷款的经济资本结构和贷款规模结构、收益结构之间存在巨大的差异。商业银行应该基于贷款的经济资本、贷款规模和收益等要素来制定信贷结构优化调整策略;商业银行在开展信贷结构调整的过程中,不仅要考虑各个行业的回报率和资产规模,还应该从风险调整收益角度进行"投入—产出"的对比分析,应按照风险收益相匹配的原则,增加风险调整收益较高的"高效能"领域信贷资产的规模水平。     

一个证券投资风险计量的优化模型

2008年美国爆发的次贷危机,不仅给美国经济带来了极大的破坏,也给全球经济带来了极大的不稳定。由此,国内外许多学者更加关注可能引发金融海啸的因素分析。在经济金融化的当今时代,证券投资风险的计量无疑是理论和实务工作者关注的焦点。本文对比了Markowitz的均值方差模型(Mean-Variance Model)、Sharpe资本资产定价模型(CAPM)、Harlow下偏矩风险计量优化模型等,充分考虑收益和风险的计量指标,根据双目标规划求解过程得到一个证券投资风险计量的优化模型。     

市场摩擦对特质风险溢价的影响效应——基于A股主板市场的实证分析

与国外发达市场相比,我国A股主板市场的市场摩擦因素对市场微观结构和资产定价的影响更大。在防范和化解系统性风险的过程中,进一步分析市场摩擦如何作用于特质风险定价效应的问题具有重要的理论和现实意义。本文通过采用多维市场摩擦指标来代理信息不对称、交易成本、买卖限制、卖空限制、风险对冲和外部冲击,检验中国股市特质风险和预期收益率的关系,并判断出市场摩擦因素间的差异性影响机制。回归发现,市场摩擦和特质风险因子(特质波动率和特质偏度)都具有定价效应。各维度市场摩擦因素降低了股票流动性,进而增强了特质波动率的负向定价效应,部分解释了“特质波动率之谜”,但市场摩擦对特质偏度因子溢价的影响较为微弱。同时,基于特质波动率和特质偏度因子的投资策略能够产生超越CAPM、三因子和五因子模型的绝对收益,并印证了市场摩擦对特质风险因子绝对收益的影响作用。     

集群企业协同竞争研究——以“中国锰都”矿业集群为例

从博弈论角度出发,以"囚徒困境"模型为基础构建了"中国锰都"集群矿业企业协同竞争模型,分析了集群内企业协同的影响因素。发现协同意愿的提高有赖于协同额外收益、协同因子、行业集中度、协同平等关系的提高以及协同成本的降低。     

典型事实、极值理论与金融市场动态风险测度研究

本文在金融市场典型事实约束下,运用ARFIMA模型对金融市场条件收益率建模,运用GARCH、GJR、FIGARCH、APARCH、FIAPARCH等5种模型对金融波动率进行建模,进而运用极值理论(EVT)对标准收益的极端尾部风险建模来测度各股市的动态风险,并用返回测试(Back-testing)方法检验模型的适应性。实证结果表明,总的来说,FIAPARCH-EVT模型对各个市场具有较强的适应性,风险测度能力较为优越。进一步,本文在ARFIMA-FIAPARCH模型下,假定标准收益分别服从正态分布(N)、学生t分布(st)、有偏学生t分布(skst)、广义误差分布(GED)共4种分布,对各股市的动态风险测度的准确性进行检验,并和EVT方法的测度结果进行对比分析。结果表明,EVT方法风险测度能力优于其他方法,有偏学生t分布假设下的风险测度模型虽然略逊于EVT方法,但也不失为一种较好的方法;ARFIMA-FI-APARCH-EVT不仅在中国大陆沪深股市表现最为可靠,而且在其他市场也表现出同样的可靠性。     

我国应用全面收益会计报告的探讨

经济全球化的迅猛发展,使得企业面临的经济环境瞬息万变,对传统的企业收益观也带来了新的内容和挑战,诸多新的收益、非传统收益对企业的经营收益形成了重要的影响。美国都纷纷将传统收益扩大,采用全面收益观,制定相应的会计准则反映企业的全面收益信息。我国2009年颁布的《企业会计准则解释第3号》也拉开了我国全面收益观应用的序幕,在会计利润表中列示出"其他综合收益"科目和"综合收益总额"科目。